自动化训练平台

嵌入式驱动开发详解9（platform驱动）

驱动在设备树中创建设备节点编写platform驱动后续参考文献前言Linux系统要考虑到驱动的可重用性，提出了驱动的分离与分层这样的软件思路，在这个思路下诞生了我们最常打交道的platform设备驱动，也叫做平台设备驱动
嵌入~狮·2025-01-19 18:37

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。
人猿宇宙·2025-01-19 17:33

Python 中模拟键盘输入

键盘编码对照表在日常学习编程的过程中，特别是一些自动化处理时，我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。
在线码BUG·2025-01-19 17:32

python 操作excel的模块总结

在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用
技术求知者·2025-01-19 17:02

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

前段时间朋友的一个业务需要大量的原创短视频，问我是否可以帮忙弄下，我了解了具体需求之后发现不需要很高质量的内容，操作也不是很复杂，完全可以通过Python实现自动化操作，也是就把这个事给应承了下来。  
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

前言功能需求分析好用的库依赖如下shared的build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载
宝杰X7·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

目前，拖放操作仅在Compose多平台的桌面端受到支持。在未来的版本中，这一支持将会扩展至iOS平台以及网页端。
小林爱·2025-01-19 16:26

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

使用Compose多平台（ComposeMultiplatform）可以在通用代码中实现安卓（Android）中那种通过视图模型（ViewModelhttps://developer.android.com
小林爱·2025-01-19 16:25

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

在人工智能领域，尤其是深度学习中，训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算，这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。
wit_@·2025-01-19 16:53

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。
小码快撩·2025-01-19 16:21

Python自动化办公

一、引言以下是一个完整的Python自动化办公框架的目录结构和详细的解释。该框架将结合多种工具和技术，涵盖从数据处理到任务调度、自动化邮件发送、网页抓取等常见办公自动化任务。
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

Matplotlib教程

它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图。它提供了一个面向对象的API，有助于使用PythonGUI工具包（如PyQt，WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。
weixin_30905133·2025-01-19 15:12

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40

Ubuntu20.04上安装Docker的两种方法，含最新国内镜像网址

方法一：通过apt安装sudoaptinstalldocker.io添加-y指令可实现自动化安装安装成功后，使用docker--version命令查看当前安装版本测试是否安装成功sudodockerrunhello-world
·2025-01-19 15:40

linux m、mm、mmm函数和make的区别

一、make命令概述make是一个构建自动化工具，通过读取名为Makefile的文件来执行编译和构建任务。Makefile中定义了编译
lingllllove·2025-01-19 14:37

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor，以提高AI应用的透明度和效率。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

python爬虫 django搜索修改更新数据_Django+python+BeautifulSoup垂直搜索爬虫

使用python+BeautifulSoup完成爬虫抓取特定数据的工作，并使用Django搭建一个管理平台，用来协调抓取工作。
weixin_39897070·2025-01-19 13:27

Java Spring Cloud Nacos 配置修改不生效的解决方法

Nacos作为一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台，广泛应用于JavaSpringCloud项目中。然而，有时在修改Nacos配置后，这些更改并不会立即生效。
Tech Synapse·2025-01-19 12:52

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作
程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

算力平台环境搭建实操

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、登录账号二、选择算力平台已有镜像或外部导入镜像创建开发环境三、配置环境1.修改算力平台密码2.配置代理（1）进入bashrc配置文件
罗小黑的师傅·2025-01-19 11:43

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。
nk妹妹·2025-01-19 11:43

系统架构设计师---2016年下午试题1分析与解答（试题四）

随着市场销售渠道变化以及企业业务的急剧拓展，该公司急需建立完善的电子商务平台。公司张工建议对原有网站系统进行扩展，增加新的功能（包括订单系统
国林哥·2025-01-19 11:42

SOA（面向服务架构）全面解析

这些服务是独立的功能模块，它们通过定义明确的接口进行通信，并可以跨不同的平台和技术栈相互协作。在SOA中，每个服务通常代表一个独立的业务功能（如客户管理、订单处理等），能够被其他服务独立地调用和复用。
m0_74823044·2025-01-19 10:35

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。
DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

PVE和ESXi有何不同

PVE（ProxmoxVirtualEnvironment）和ESXi（vSphereHypervisor）都是用于构建和管理虚拟化环境的平台，但它们之间存在一些重要的区别。
king-agic·2025-01-19 10:31

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

使用Selenium进行网页自动化测试

#导入Selenium的webdriverfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttime#创建WebDriver对象，指定使用Chrome浏览器和浏览器驱动的路径driver=webdriver.Chrome(executable_path='/path/to/chromedrive
Rverdoser·2025-01-19 09:30

TikTok专线流量：助力品牌全球化的利器

TikTok专线流量，正是品牌在这一平台上实现突破的关键所在。想象一下，如果你的品牌能够在TikTok上获得大量的曝光，吸引到更多的潜在客户，这将是多么令人振奋的事情！
Loongproxy·2025-01-19 09:29

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在澳大利亚，PeterMacCallum癌症中心和基础设施建设公司JohnHolland集团，选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题，这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力
科技评论AI·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程，而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构，通过大量数据进行训练，从而实现智能。
AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

uniapp 微信小程序支付流程

uniapp小程序支付流程主要包括以下几个步骤：申请微信支付：在开始开发前，首先需要在微信支付平台完成注册和申请审核。
AAA正在输入中·2025-01-19 09:24

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map数，造成GC频繁，浪费集群资源；3、现在大数据平台文件总数超过
做生活的创作者·2025-01-19 08:49

基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计（附论文+源码）

（具体流程参见文章最后段落）微信小程序是一种基于微信平台的轻量级应用程序，具有易于开发、易于传播、易于使用等特点。美食推荐系统则是一种通过推荐美食来提高用户的美食体验的应用程序。基于微信小程
picking_bananas·2025-01-19 08:11

AIGC与劳动力市场：技术进步与就业结构的重塑

从内容创作到自动化生产线，几乎每个行业都在经历一场技术的洗礼。然而，这场革命并不是全然的光明，它带来了深刻的社会变动，也引发了广泛的担忧和不安。
蒙娜丽宁·2025-01-19 08:41

搭建一个基于Spring Boot的数码分享网站

以下是一个简化的步骤指南，帮助你快速搭建一个基础的数码分享平台。—1.项目初始化使用SpringInitializr生成一个SpringBoot项目：访问SpringInitializr。
鹿屿二向箔·2025-01-19 08:40

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。
myshare2022·2025-01-19 07:39

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？
kcarly·2025-01-19 07:39

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

Python操作word文档的全面方法总结与对比

在Python中操作Word文档是一项常见的任务，特别是在办公自动化和数据处理领域。本文将详细总结和对比几种常用的Python库和方法，包括它们的优缺点、适用场景以及具体的代码示例。
极客代码·2025-01-19 07:31

SecureCRT & SecureFX 9.6.1 for macOS, Linux, Windows - 终端仿真和文件传输

SecureCRT&SecureFX9.6.1formacOS,Linux,Windows-跨平台的多协议终端仿真和文件传输请访问原文链接：https://sysin.org/blog/securecrt
·2025-01-19 06:03

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务，因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来，让我们的会员满意。
·2025-01-19 06:33

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他