自动驾驶—目标检测跟踪论文阅读第2页

信息安全国内外现状及技术要求示例（R155/R156）

信息安全法规R155法规适用范围覆盖了乘用车及商用车，适用于M类、N类车型，装备了至少一个ECU的O类车型，以及具备L3及以上自动驾驶功能的L6和L7类车型。

mini积木·2024-09-12 00:18

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段（介绍本文算法大致结构与优点）1.Introduction介绍第一段（介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符）第二段（介绍局部关键点描述符）第三段（局部描述符可以进一

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

论文阅读笔记（十九）：YOLO9000: Better, Faster, Stronger

WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theim

__Sunshine__·2024-09-11 21:59

搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:58

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破，为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无

小夏refresh·2024-09-11 20:50

如何用JavaScript实现视频观看时间追踪

博客：如何用JavaScript实现视频观看时间追踪|瑆箫博客在网页开发中，跟踪用户与多媒体内容（如视频）的互动是一项常见需求。

瑆箫·2024-09-11 19:14

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。

毕设宇航·2024-09-11 18:07

一个人在家

写完作业我就看了八集电视我感觉，有人在跟踪我，但是我回头一看没有人。我就不害怕了。妈妈走之前我让他给我带回来，包薯片，他就带回来一包薯片儿。他还带回来一袋儿面包。我非常开心。啦啦。

牧歌123·2024-09-11 11:19

目标检测-YOLOv3

YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本，相较于YOLOv2有了显著的改进和增强，尤其在检测速度和精度上表现优异。

wydxry·2024-09-11 09:05

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果。该系统分为以下几个部分：神经网络部分：用作特征提取器，提取图像特征识别器：根据神经网络提取的特征，生成包含物品位置和类别信息的候选框（使用卷积实现）后处理：对识别器提取出的候选

月见樽·2024-09-11 09:36

Linux环境常用的一些网络相关的命令

示例：pingwww.example.com2.traceroute/tracert用来跟踪数据包从你的机器到目标主机所经过的路径。

编码小哥·2024-09-11 08:55

Tableau Prep 2018.3.1 用 PDF 连接器准备数据！

近日，在TableauPrep2018.3.1推出了新功能：从现在开始，你可以对Flow中的任何步骤应用任何操作，并跟踪路径中的更改。

阿达_优阅达·2024-09-11 03:57

分布式跟踪服务实战应用指南

已成为了决解复杂系统运行效率问题的关键手段之一，随着企业向微服务化与分布式系统的转变，应用复杂度不断提升，监控技术的挑战更为严峻。此项服务不仅能协助开发与运维团队更直观地理解系统运作状况，还可增强系统稳定性及提升用户满意度。接下来，文章将详细剖析分布式追踪服务的优点、适用场景、可能存在的风险以及安全性，同时还会介绍如何在Python项目中进行集成操作，并对比其他可用选项，为您推荐合适的服务提供商。

CRMEB系统商城·2024-09-11 01:38

整车级SOA软件架构的革新

在汽车行业，自动驾驶技术正成为创新的主要驱动力。为了满足日益增长的技术需求，整车级SOA（Service-OrientedArchitecture）软件架构正逐渐成为下一代自动驾驶系统的关键组成部分。

踏马潜行·2024-09-10 22:21

版本控制的核心：Git中的哈希与默克尔树解析

它帮助我们跟踪代码的更改、管理代码版本，同时保证代码库的完整性和安全性。我们知道Git中有一些基本的操作，比如commit、merge、rebase等，但这些操作的底层机制是如何实现的呢？

liuwill·2024-09-10 21:44

springboot无法获取nacos中配置文件bug记录

Hoxton.SR122.2.9.RELEASE连接同事启动的nacos获取配置文件一直获取不到，经排查发现同事启动的nacos版本是1.4.1，而我这边内部依赖的nacos-client是2.1.0通过跟踪代码发现

liu_qixiang·2024-09-10 18:53

Leangoo敏捷工具在缺陷跟踪（BUG）管理中的高效应用

在开发过程中，缺陷（BUG）管理一直是项目管理中的一个关键环节。及时发现并修复BUG，不仅能够提高产品质量，还能有效提升团队的工作效率和用户满意度。在敏捷开发中，快速迭代和频繁交付的特点使得缺陷管理的重要性更加凸显。Leangoo领歌作为一款敏捷研发全流程管理工具，提供了强大的功能来帮助敏捷团队高效地管理缺陷（BUG）。本文将分享如何使用Leangoo进行缺陷管理，并探讨其带来的显著优势。一、引入

哆啦B梦_·2024-09-10 17:37

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

详细分析Mysql配置文件路径的查找（多种方法）

基本知识2.查找配置文件2.1mysql--help--verbose2.2MySQL进程启动参数2.3MySQL内部变量查询2.4常见配置2.5mysqladmin工具2.6查看日志2.7strace跟踪系统调用前言事因是卸载

码农研究僧·2024-09-10 08:11

终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)

机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统

得陇而望蜀者·2024-09-10 08:10

木雕工艺大师——霍立军

多次被《河北日报》，《邯郸晚报》，《燕赵都市报》，《河北电视台》，《邯郸电视台》等多家媒体跟踪报导。霍氏雕刻，2015年被评为“邯郸市非物质文化遗产”，2017年本人被评为“邯郸市文化能人”。

依嚸嚸任性·2024-09-10 05:49

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数)：94标注数量(txt文件个数)：94标注类别数：1标注类别名称:["baolu"]每个类别标注的框数：baolu框数=107总框数：107使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行

FL1623863129·2024-09-10 04:12

论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor

Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation文章摘要~~~~~~~在GPS挑战的环境中，自动驾驶对基于

入门打工人·2024-09-10 03:09

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性

6.2.6标识符6.2.7EPSA2X与5GSA2X之间的互操作性6.2.8A2X使用的MBS服务描述引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及

瑶光守护者·2024-09-10 02:31

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（二）-定义和缩写

引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

电商系统开发

它包括前端展示、后台管理、支付结算、物流跟踪

红匣子实力推荐·2024-09-10 01:19

【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

滞后电流控制方式通过快速响应和高精度的电流跟踪，确保了电力的高质量输出，而LCL滤波器则有效减少了逆变器产生的谐波干扰，提高了并网电流的质量。

梦想科研社·2024-09-09 20:45

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

ASPICE的配置管理工具

2.变更管理：工具应支持变更管理流程，包括变更请求的提交、审批、实施和验证等环节，以确保变更的控制和跟踪。

华菱企业管理咨询·2024-09-09 14:59

RedisStack十部曲之二：Redis的核心概念

文章目录键空间修改和查询键键过期遍历键空间客户端缓存在计算机科学中有两个难题客户端缓存的Redis实现跟踪模式的工作机制统一的键命名空间两种连接方式缓存策略Opt-in模式Opt-out模式广播模式NOLOOP

亻乍屯页女子白勺·2024-09-09 14:25

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

嵌入式设备上SystemTap调试工具使用

SystemTap调试工具简介SystemTap调试器常用于Linux内核的动态调试，不过该工具集也可用于应用的跟踪调试。

塵觴葉·2024-09-09 06:36

使用systemtap进行内核跟踪

当我们利用systemtap跟踪内核时，首先需要了解systemtap提供了什么跟踪点，这些跟踪点在systemtap中被称为probe事件。

程序猿Ricky的日常干货·2024-09-09 06:03

2023-08-15《苏东坡》纪录片1

20230815四点三十七星期二《苏东坡》纪录片1昨天上午把儿女妻送到龙门高铁站，我就回来了，开的是孩子姨家的油电混用的新能源车，电还没有用完，感觉新能源车真的是很省油，将来要是能自动驾驶能普及的话这个社会会有很大的进步

每天坚持·2024-09-09 04:31

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术20240905

本文将带您深入了解单体架构、SOA架构到微服务架构的演变过程，并探讨微服务架构的核心优势、挑战及其关键技术组件，如服务发现、链路跟踪、熔断、容器化、编排、服务网格等。

Narutolxy·2024-09-09 02:35

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml文件个数)：8068标注数量(txt文件个数)：8068标注类别数：3标注类别名称:["face_with_mask","face_without_mask","mask"]每个类别标注的框数：f

FL1623863129·2024-09-09 00:23

周四 2020-01-09 08:00 - 24:30 多云 02h10m

二〇二〇年一月九日基本科研[1]:1.论文阅读论文--二小时十分2.论文实现实验--小时3.数学SINS推导回顾--O分4.科研参考书【】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力

么得感情的日更机器·2024-09-08 23:58

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YMwAaSJc8H5SI0f8RVSidw?

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

AMD在行动：揭示应用程序跟踪和性能分析的力量

AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具，设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能，帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据，包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面（CLI）

109702008·2024-09-08 17:39

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

人脸识别概述

欢迎关注微博：http://weibo.com/facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

文章目录3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM，选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络。H3结构式最知名SSM结构地基础，其通常包括受线性注意力启发的和MLP交替地

syugyou·2024-09-08 15:52

9.8通宵速通javascript

23eventloop首先明确两个概念，分别是1调用栈javascript只有一个调用栈用于跟踪函数其他的就类似于任何语言的函数调用栈2任务队列异步任务在完成时会被添加到任务队列中，当调用栈为空的时候，

山师第一深情·2024-09-08 15:20

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

目标检测-YOLOv4

YOLOv4介绍YOLOv4是YOLO系列的第四个版本，继承了YOLOv3的高效性，并通过大量优化和改进，在目标检测任务中实现了更高的精度和速度。

wydxry·2024-09-08 13:11

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