自动驾驶—目标检测跟踪论文阅读

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml文件个数)：2890标注数量(txt文件个数)：2890标注类别数：5标注类别名称:["broke","circle","good","lose","uncovered"]每个类别标注的框数：br
FL1623863129·2024-09-08 12:30

了解elementUI的底层源码, 进行二次开发

●数据响应式：Vue.js如何跟踪数
java我跟你拼了·2024-09-08 12:28

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

使用 ELK Stack 进行云原生日志记录和监控：AWS 中的开发运营方法

监控应用程序性能、跟踪错误和分析日志对于确保无缝操作和主动识别潜在问题至关重要。
数云界·2024-09-08 11:21

【IT】软件行业发展的前瞻性和希望的广度

我说一下我对程序应用的一个看法就是我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患，虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用，但是自动驾驶可能是个特例，其实我个人觉得程序可以在以下方面发展
天若有情673·2024-09-08 10:47

YOLOv8改进 更换轻量级网络结构

一、GhostNet论文论文地址：1911.11907.pdf(arxiv.org)二、GhostNet结构GhostNet是一种高效的目标检测网络，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。
学yolo的小白·2024-09-08 08:37

http网络请求与下载进度

FetchAPI进行网络请求时，原生的FetchAPI并不直接支持获取下载进度的功能，因为FetchAPI主要是基于Promise的，它主要关注于请求的成功或失败，以及响应数据的处理，而不直接处理像进度跟踪这样的底层细节
琳沫lerlee·2024-09-08 08:00

【关于车载测试的基础知识的认知详解】

目录一、目前车企的趋势1.电动化：2.自动驾驶技术：3.车联网（ConnectedCars）：4.智能化和数字化：5.安全性：6.轻量化：7.个性化和定制化：8.供应链和制造创新：9.法规和政策：10.
@逝水流年轻染尘@·2024-09-08 07:24

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆
高斯小哥·2024-09-08 06:18

车载测试| 汽车的五域架构 （含线控技术知识）

汽车的五域架构是一种将汽车电子控制系统按照功能进行划分的架构模式，主要包括动力域、底盘域、座舱域、自动驾驶域和车身域。
squirrel快乐敲码·2024-09-08 06:48

第15篇 运用指挥家思维模型开发自动驾驶算法

如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能，问题边界和指挥家问题边界是相似的，首先，各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作，共同开发一个新功能；其次，最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。
墨客云开·2024-09-08 02:58

pgAudit - 开源PostgreSQL审计日志

pgAudit收集的信息被正确地称为审计跟踪或审计日
chuitang9764·2024-09-08 02:22

git指令学习

权限:sudosu-root同步指令gitsubmoduleinit&&gitsubmoduleupdatemkdir新文件夹名称pwd显示当前路径gitinit将当前文件夹下路径变为仓库注意：git只跟踪文本文件的改动
「已注销」·2024-09-08 02:52

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要
迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

【事件驱动架构】CloudEvents和消息队列的区别

跟踪能力不同消息队列无法很好的跟踪事件的产生源头和处理过程。而CloudEvents中
季邦邦·2024-09-08 01:44

一文让你搞懂什么是AI大模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。
码上飞扬·2024-09-08 00:11

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。
Eric Woo X·2024-09-08 00:07

如何选择合适的项目管理软件？国内软件精选推荐

一、选择项目管理软件的关键因素功能需求项目规划与进度管理：项目管理软件应该具备完整的项目规划、任务分配、进度跟踪功能。这些功能可以帮助团队明
企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

提升盈利：工时表软件在咨询公司的应用

该软件应用范围广泛，能够跟踪包括客户会议、研究工作、项目管理以及计费活动在内的多种任务。此外，该软件还具备监控项目进度并向客户及时更新信息的功能。
企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:54

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之
BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

python多进程优化软件_性能测试工具开发基础：python库介绍-multiprocessing：多进程...

简介进程是运行的程序，每个进程有自己的系统状态，包含了内存、打开文件列表、程序计数器(跟踪执行的指令)、存储函数本地调用变量的堆栈。
Axaxaxc·2024-09-07 20:08

搜维尔科技：OptiTrack新型动捕相机最大限度地提高远距离精度

这些新功能使更大的跟踪区域能够用于更广泛的培训和模拟场景，以及更大的电影虚拟制作工作室。“OptiTrack已经构建
北京搜维尔科技有限公司·2024-09-07 18:54

Vue响应式进阶常用API学习

shallowRef是浅层引用,只会跟踪原始对象的引用,不会跟踪原始对象的属性   {{data.name}}  {{data.address.city}} ​import{shallowRef}from'vue'constdata
Alan-Xia·2024-09-07 11:41

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better
wydxry·2024-09-07 09:26

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

比亚迪方程豹携手华为乾崑智驾，开放合作，加速中国智驾技术向前

同时，比亚迪是获得全国第一张高快速路段有条件自动驾驶（L3级）测试牌照，也是国内首批获得L3准入的车企。
科技真优趣·2024-09-07 00:26

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%
张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

Python编码系列—Python项目架构的艺术：最佳实践与实战应用

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-06 22:14

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

背景技术：在计算机视觉和计算机图形学中，无标记人体运动捕捉已经成为一个热门并且具有挑战性的热点问题，其主要任务是通过跟踪视频中移动对象的运动来恢复动态时间一致的3D形状。
weixin_39947908·2024-09-06 19:52

羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警

它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。
LNTON羚通·2024-09-06 18:43

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持
Helen_Cat·2024-09-06 18:35

Git、Gitlab以及分支管理

一、Git概述Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码的变更。它是由LinusTorvalds创建的，最初被设计用于Linux内核的开发。
柠檬树723·2024-09-06 17:40

基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态（包括戴口罩、未戴口罩）的图片数据，构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中，该系统可以部署在公共场所如机场、车站、
FL1623863129·2024-09-06 15:51

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml文件个数)：2238标注数量(txt文件个数)：2238标注类别数：17标注类别名称:[“AircraftCarrier”,“AuxiliaryShips”,“Cargo”,“Commander”
FL1623863129·2024-09-06 15:51

Robotic TMS（三）：机器人TMS相关技术

包括：机械臂的（1）运动轨迹跟踪技术；（2）视觉私服控制；（3）视觉标定技术；（4）轨迹规划；（5）位置和力控制；（6）安全问题。
巴普蒂斯塔·2024-09-06 14:15

vue3.5新增特性

=0}=defineProps({message:String,count:Number})//编译器会自动对解构变量（message,count）的访问编译到props.count中，因此在访问时会跟踪它
是云呀！·2024-09-06 12:04

快！！！Spring Boot Admin 2.3.1 发布，轻量的图形化监控工具

平滑升级功能更新在线日志查看支持自动换行增加配置支持指定视图隐藏实例增加安全配置，支持springcloudkubernetes服务发现当服务部分实例不可用时，允许动态服务设置日志级别错误修复FilteringNotifier触发时会被执行两次如请求没有响应，Http跟踪不起作用存在多个
小白不想上班·2024-09-06 11:45

YOLOv8目标检测结果分析

使用YOLOv8检测图片中的动物importcv2fromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO(model="yolov8n.pt")results=model(source="animal2.jpg")result=results[0]img=result.plot()frommatplotlibimportpyplotaspltplt.imshow(X=img[:,:
MechMaster·2024-09-06 10:47

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架。概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选

文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业推荐系统题目5:基于
Ankhiu·2024-09-06 09:07

MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器 论文阅读

论文:MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法，适用于各种层次视觉变压器。现有的分层视觉变
皮卡丘ZPC·2024-09-06 08:04

TROS DataFlow - USB Camera & mipi Sensor - rtsp

TROSDataFlow-USBCamera&mipiSensor-rtsp使用TROS的功能，通过USB或者mipi摄像头得到MJPEG数据，推理YOLOv5节点，得到目标检测结果，通过ros_rtsp
WuChao_JMUer·2024-09-06 07:27

刘畅【反省组】精进打卡2018.03.30

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、认真对待每件事2、喝牛奶吃水果3、早起走路上下班4、按点吃饭修身：（对帮扶对象）1、带接进线电话2、生活闲聊修身：（利他：给身边的同事做的善事）1、帮助回访跟踪患者
瑶瑶_8f95·2024-09-06 01:02

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊汇总

收录论文的内容：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结
AdaCoding·2024-09-06 00:48

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

摘要Channelprediction（信道预测）isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出）(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet
Bosenya12·2024-09-05 23:39

你不开车，车可不会自己走

我看这本书已有很长一段时间，当时书中对自动驾驶的分析让我印象深刻，如自动驾驶的分级、电车难题等。
小斌哥ge·2024-09-05 22:04

AI安全立法：加州新法案的争议与未来影响

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-09-05 21:53

淘宝客赚钱的软件有哪些？淘客专用赚钱软件是哪个？

这些软件大多提供商品推广、佣金查询、订单跟踪等功能，帮助淘宝客提高推广效率，增加收益。其中，高省APP
高省APP大九·2024-09-05 18:28

“论面向服务架构设计及其应用”写作框架，软考高级论文写作，系统架构设计师

系统涵盖了订单管理、库存管理、运输调度、跟踪与追踪以及数据分析等多个核心模块，通过整合企业内部的各类物流资源，实现了物流业务的全链条数字化管理。
ruankaohzijia.com·2024-09-05 17:54
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