自动驾驶数据集第19页

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。

·2024-02-11 17:41

UCSC Cell Browser：可视化你的单细胞数据 | 单细胞分析工具

随着单细胞技术应用的增长，对探索这些大型、复杂数据集工具的需求也越来越大。自2010年以来，单细胞转录组文章数量呈指数级增长。

尐尐呅·2024-02-11 17:03

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。

None-D·2024-02-11 15:43

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

2023最新半监督语义分割综述 | 技术总结与展望！

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【语义分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料

自动驾驶之心·2024-02-11 14:49

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性

theskylife·2024-02-11 14:39

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p

张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

2022-12-15科研日志

硕士毕业论文的结构也都大同小异，通常是绪论背景、基础理论介绍、根据已有成果自己改一部分并说明一下改的理论原理、然后就是用公开数据集或者自己搭建实验平台做个实验证明自己改

独孤西·2024-02-11 13:28

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

华为问界M9：领跑未来智能交通的自动驾驶黑科技

华为问界M9是一款高端电动汽车，其自动驾驶技术是该车型的重要卖点之一。华为在问界M9上采用了多种传感器和高级算法，实现了在不同场景下的自动驾驶功能，包括自动泊车、自适应巡航、车道保持、自动变道等。

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-02-11 11:15

2021-07-19

模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams

卢坚辉·2024-02-11 10:28

JAMA Surgery长文|实用SEER数据库挖掘综述

与其他常用数据集（例如，美国国家癌症数据库）相比，SEER是基于人群的，因为当地注册机构报告了特定区域和/或定义的种族/族裔人群中所有癌症病例的信息。鉴于SEER数

医科研·2024-02-11 10:31

fast.ai 机器学习笔记（二）

视频复习测试集，训练集，验证集和OOB我们有一个数据集

绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集

Array902·2024-02-11 08:12

大数据基础必备，大数据是什么？

大数据学习群：199427210百科对于大数据是这样解释的：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转

大数据05·2024-02-11 08:31

flinkcdc 3.0 架构设计学习

然后整体了解一下架构设计,应用场景等,之后再去学习技术细节和源码,由浅入深的学习.文中内容有误请多多包涵,欢迎评论区或者加笔者微信指教.一.概述FlinkCDC(ChangeDataCaputre)是一个数据集成框

Antgeek·2024-02-11 07:56

OpenAI使用的海量数据集介绍

1.OpenAI使用的数据OpenAI为了训练其尖端的自然语言处理模型，如GPT-4，采用了极为庞大的数据集。

科学禅道·2024-02-11 07:53

人工智能算法：理解其工作原理及其在现实世界中的应用

从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。

白猫a~·2024-02-11 06:41

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

cs231n_深度之眼第二次作业

label就是分类标签，比如cifar10这个数据集，待分类的这10类数据我们可以写成1-10，或者0-9这就叫做label。图像分类存在的问题与挑战：光照，角度，形变，遮挡。使用python加载一

Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本

茗创科技·2024-02-11 05:50

【Data Procession】随机森林算法

个人理解：随机森林就是生成多个决策树，使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析，得出不同模型(即不同的决策树)，然后根据不同决策树得出预测结果，并最终求取不同决

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

01 MySQL概念

数据库是在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合。数据库管理系统：管理数据库的软件，用于建立和维护数据库。

简洁冬冬·2024-02-11 02:16

深入探索Redis：如何有效遍历海量数据集

深入探索Redis：如何有效遍历海量数据集Redis作为一个高性能的键值存储数据库，广泛应用于各种场景，包括缓存、消息队列、排行榜等。

一休哥助手·2024-02-11 02:13

SQL必知必会 pdf下载

数据库基础——数据库术语数据库：数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。数据库软件应称为数据库管理系统（DBMS）。

数据与人·2024-02-11 02:28

Seurat24节气之9芒种---去除批次效应/整合数据

有些是可以聚到一起的亚群，却出现了不同样本分开/偏移的情况，比如第3群，这种就是批次效应：image接下来我会介绍Seuratv3的标准整合流程、Seurat结合Harmony的整合流程，仍然使用上一个数据集

Seurat_·2024-02-11 02:26

MySOL视图、储存过程、储存函数、触发器

视图介绍视图(view)是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

GLATY·2024-02-11 01:02

【数据分析之数据预处理、分析建模、可视化——详细讲解】

2.数据预处理数据预处理是数据分析中最重要的一环，其目的是从原始数据中产生质量高的数据集。数据预处理步骤包括：数据清洗：处理缺失值、异常值和噪声数据。对于缺失值，可以选择删除、填充

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30

嵌入式系统的前景：未来智能汽车

各大汽车公司在研发自动驾驶技术,目标是实现真正的无人驾驶。要实现这一目标,嵌入式系统将发挥关键作用。简单来说,嵌入式系统就是在汽车各个系统和组件中嵌入的微型计算机和软件。

科联学妹·2024-02-10 21:14

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

多项式回归

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

Python基础学习-08 列表

为特定数据集选择正确的类型可能意味着保留含义，并且可能意味着提高效率或安全性。列表列表是一个有序且可更改的集合。在Python中，列表用方括号编写。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

python基础学习-多元回归（Multiple Regression）

请看下面的数据集，其中包含了一些有关汽车的信息。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

Apriori介绍及代码批注

一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。

Fishermen_sail·2024-02-10 20:45

坐标变换(2)—不同坐标系下的变换

如下图所示，在自动驾驶车辆上会存在大量冗余的传感器，例如轮速传感器、激光雷达，毫米波雷达，摄像头，超声波雷达，GPS，IMU等。

lewif5231·2024-02-10 20:44

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

报表工具有没有sql植入风险？如何规避？

报表检测到sql植入风险，一般是报表工具提供了通用查询的功能，也就意味着sql（sql类数据集）是可以通过参数动态拼接的。

昵称叫啥捏·2024-02-10 19:44

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

本文摘自公众号【生信诊断所】原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eV0m1H6a9gyf4FMZjqQnzA摘要Garnett是一个单细胞自动注释软件包，输入数据包括一个单细胞数据集和细胞类型定义文件

11的雾·2024-02-10 19:00

特征工程:数据平衡

目录一、前言二、正文Ⅰ.基于过采样算法Ⅱ.基于欠采样算法Ⅲ..基于过采样和欠采样的综合算法三、结语一、前言大多数情况下，使用的数据集是不完美的，会出现各种各样的问题，尤其针对分类问题的时候，会出现类别不平衡的问题

林浩杨·2024-02-10 18:02

Gaze Estimation人脸数据集学习（MPIIFaceGaze、EyeDiap、Gaze360、ETH-Gaze）

目录1、MPIIFaceGaze2、EyeDiap3、Gaze3604、ETH—Gaze四个数据集注视分布：1、MPIIFaceGaze收集：与MPIIGaze是同一批数据，采集人物相同。

晚风何处来·2024-02-10 18:26

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

在本博客中，我们将使用PyTorch框架实现一个条件生成对抗网络（ConditionalGAN，简称CGAN），并利用MNIST数据集进行手写数字的生成。

晚风何处来·2024-02-10 18:56

【VQA】VQA数据集和判别标准

一、VQA常用的数据集：1.COCO-QACOCO-QA数据集中的图像来自于MS-COCO数据集，主要包括123287张图像，其中72738张用于训练，38948用于测试，并且每张图像都有一个question

阮恒·2024-02-10 18:26

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

AGI+机器人行业：AGI 赋能人形机器人，具身智能时代有望加速到来

3人形机器人是AGI最佳载体，业界研究进展加速2.2OpenAI升级迭代GPT，推动机器人“大脑”升级2.3Meta与CMU联手打造RoboAgent，用更少的数据训练更强的具身智能体2.4特斯拉打通自动驾驶的

杰克尼·2024-02-10 14:51

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