自动驾驶数据集

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)

上一篇文章讲到了HTID_0数据集的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络
kadog·2024-02-02 21:41

无人自动驾驶

无人自动驾驶的研发难度非常高，但其重要性也是不可忽视的。首先，无人自动驾驶技术是未来交通领域的发展方向。
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-02 21:48

Python无人自动驾驶无人信号灯

Python无人自动驾驶无人信号灯全套系统的重要性如下：安全性：无人自动驾驶车辆需要准确地识别和理解交通信号灯，以便正确执行相应的操作。
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-02 21:47

未来10年Python的前景会怎样？

至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式
HkErvin·2024-02-02 21:17

未来Python走向，人工智能发展

至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快电动汽车续航可达到1000公里，各大汽车公司宣布不再生产汽油、柴油车
/乾坤未定/·2024-02-02 21:46

未来十年Python的前景会怎样？

至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快电动汽车续航可达到1000公里，各大汽车公司宣布不再生产汽油、柴油车
桂安俊@kylinOS·2024-02-02 21:15

2019-12-04

今天的科研还是没有啥进展嘞~嗯，早上上了两节课，打游戏打到整个人心态都崩了~也不晓得是我太菜还是对面太强，下午和晚上就是开会开会~学习还是有那么一点收获的~大猪蹄子要解决这样的问题，数据集有10个字段，
Yanic·2024-02-02 21:41

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

强化学习的主要应用领域包括游戏（如AlphaGo）、自动驾驶（如TeslaAutopilot）、机器人控制（如BostonDynamics
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

Predict Consistently Depth From Input Video Frames

1.概述前言：如今CV在2D领域取得较为不错的结果，随着自动驾驶的兴起越来愈多的注意力被吸引到3D场景下的各式任务中去，其中深度估计算是一种2D到3D的转换桥梁，赋予了2D图像更多信息。
m_buddy·2024-02-02 20:29

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss
m_buddy·2024-02-02 20:58

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

文章的创新点主要体现为：使用3D卷机作为深度编解码网络，在相机位姿的6d信息基础上对平移分量进行约束，提出了一个新的数据集DDAD（DenseDepthforAutomatedDriving）。单
m_buddy·2024-02-02 20:28

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？
子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

JavaScript 基础五 对象

可以理解为一种无序的数据集合，注意数组是有序的数据集合。letobj={una
aPurpleBerry·2024-02-02 19:38

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

迁移学习Transfer Learning的优缺点，以及在使用迁移学习的注意事项！

这使得我们可以在已有的数据集上训练模型，然后将这个模型应用到新的、不同的数据集上。避免重新训练：对
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

重磅福利！23篇AI-Agents智能代理必读论文！不容错过！

AI-Agents在机器人技术、自动驾驶汽车、语音助手和游戏等领域广泛应用。随着科技进步，AI-Agents将扮演更重要的角色。它
会议之眼·2024-02-02 19:37

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

初识数据库

1.数据库数据库是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，该集合中的数据按照一定的数据模型进行组织、描述和存储。数据库可看作电子化的文件柜
枯木再难逢春·2024-02-02 18:35

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

华数杯A题（完整版在文末）此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题，以及对环境和人类健康的潜在影响。考虑大气环流和日本的地理位置对放射性废水扩散的影响，我们需要将大气-海洋相互作用和区域海洋流动模式纳入考虑。大气环流对海洋表面流动的影响：风力可以显著影响海洋表层的流动方向和速率，特别是在近海区域。日本周边的海洋流动特征：北太平洋流动模式，如黑潮（KuroshioCurrent）等强劲的海洋
上善若水AP·2024-02-02 18:02

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

A题日本排核废水（完整数据代码在文末）####1.时变因素：-Tritium浓度的时变因素包括排放时间、排放量、海水运动等。需要考虑问题陈述中给出的放射性废水排放计划（Appendix）。####2.海洋环境因素：-Tritium浓度的分布受到海洋环境因素的影响，如水流、潮汐、季节性变化等。可以考虑使用流体动力学模型来模拟Tritium在海水中的传播。####3.Tritium吸收和释放：-Tri
上善若水AP·2024-02-02 18:01

datax避坑记录

datax避坑记录先介绍一下datax，dataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
佛祖保佑永不宕机·2024-02-02 17:28

高校建设AI算力平台方案探索

近年来，人工智能行业发展迅速，在自动驾驶、金融、医疗、教育等行业广泛应用。尤其是ChatGPT发布以后更是掀起了生成式AI的热潮，国内各大互联网厂商也相继发布自己的AI大模型。
virtaitech·2024-02-02 16:48

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object

运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合。
皮皮伍同学·2024-02-02 16:26

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT+
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

不做烧钱买卖，2025年实现双百万量产！奇瑞和大卓智能「不客气」了

另一方面，伴随着自动驾驶技术的逐渐成熟，用户对智能汽车愈加挑剔，从功能需求转变为个性化体验需求，这也带动车企的竞争焦点快速转向用户价值，即个性化、多
高工智能汽车·2024-02-02 15:55

榜单！高阶智驾冲刺10%搭载率，哪些玩家占据自研感知「高地」

尤其是过去几年时间，基于机器学习和深度学习，Transformer+BEV技术进一步提高对异常行为的预测准确性，为实现最终的端到端自动驾驶落地，奠定了坚实的基础。
高工智能汽车·2024-02-02 15:25

yolov8训练自己的关键点检测模型

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps
翟羽嚄·2024-02-02 14:49

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main分支切换到u7分支cdyolov7&&gitcheckout44f30af0daccb1a3baecc5d80eae22948516c579；(YOLO_v5的所有视觉任务在同一个代码仓库中，Y
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时
老妹儿的·2024-02-02 14:30

做研究系列：如何快速复现大量研究论文的成果

利用已有的代码库和开源实现：许多研究者会在GitHub或其他平台上共享他们的代码和数据集。搜索这些资源可以节省大量时间。查看是否有相关的复现项目或者基于原始论文构建的库。理解并记录实
科学禅道·2024-02-02 14:24

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

2、数据准备本例中，我们使用的是1973年至2016年间美国燃烧煤炭发电产生的二氧化碳排放量数据集。数据帧包含需要分隔为年和月列的列“YYYYMM”。在此步骤中，我们还将删除数据帧中可能
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
@毛毛·2024-02-02 13:12

轨迹平滑算法_参考资料

python或者scala都行【自动驾驶】运动规划丨轨迹规划丨基于改进Dijkstra算法的轨迹平滑方法-知乎【自动驾驶】运动规划丨轨迹规划丨贝塞尔Bezier曲线-知乎使用贝塞尔曲线完成轨迹平滑预测-
Matrix70·2024-02-02 13:10

spark相关面试题总结

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

DataFrame：这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习数据集，它可以包含多种数据类型。例如，一个DataFrame可以有不同的列存
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

MongoDB：入门

mongoDB是一个使用C++开发的高性能的、开源的文档型数据库，是NoSQL数据库文章目录简介功能适用场合简介mongoDB是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库面向集合：数组被分组存储在数据集中，
OceanStar的学习笔记·2024-02-02 13:05

ArcMap自动矢量化与半自动矢量化

自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库，在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行二值化，可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图，再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg
hi_ly_51·2024-02-02 13:50

Mobileye CES 2024 自动驾驶新技术新方向

Mobileye亮相2024年国际消费类电子产品展览会推出什么自动驾驶新技术?Mobileye再次亮相CES，展示了我们的最新技术，并推出了MobileyeDXP--我们全新的驾驶体验平台。
小明师兄·2024-02-02 12:05

自动驾驶IPO第一股及商业化行业标杆 Mobileye

一、Mobileye简介Mobileye是全球领先的自动驾驶技术公司，成立于1999年，总部位于以色列耶路撒冷。公司专注于开发视觉感知技术和辅助驾驶系统(ADAS)，并在自动驾驶领域处于领先地位。
小明师兄·2024-02-02 12:35

巨人踏步，港口自动驾驶提速向前打开行业新空间

按照吞吐量排名，全世界最大的50个港口，中国占了29个。在中国的港口和码头上，一场进化正在发生：人在这个生态中占的比重越来越少，技术接管的要素正在越来越多。像是最具代表性的全球综合自动化程度最高的码头——上海洋山港四期自动化码头上，甚至到了“人迹罕见”的地步。之所以称之为进化，是因为任何事物在规模达到一定水平时，效率就会成为增长的关键。因为在规模支撑下，每使效率提高一个点、成本降低一个点，带来的结
松果财经·2024-02-02 12:04

自动驾驶中的传感器

目录摄像头激光雷达毫米波雷达惯性传感器（IMU）超声波雷达声明摄像头对比Radar、Lidar、Sonar来讲，Camera最接近人眼识别原理，在自动驾驶传感器中担任重要角色。
huangyi_200502·2024-02-02 12:03

自动驾驶传感器之 摄像头传统视觉技术

本期整理了一些视觉传感器相关技术方面的资料，让我们一起来探究一下吧2.视觉感知概述目前自动驾驶的视觉感知算法，业内一般分
free-xx·2024-02-02 12:02

华为云CodeArts Snap荣获信通院优秀大模型案例及两项荣誉证书

在活动上，华为云大模型辅助系统测试代码生成荣获“2023AI4SE银弹优秀案例”，并获得人工智能关键技术和应用评测重点实验室“代码大模型数据集共建单位”与“《智能化软件工程技术和应用要求第一部分：代码大模型
华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:32

Linux一些实用操作

黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili目录1各类小技巧（快捷键）2软件安装
ML.star·2024-02-02 12:55
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