自学pytorch

CentOS 7 - Yum无法安装的超全解决办法

P.S.欢迎【关注&点赞&收藏】哈~本文的初始动机在于我最近在自学Dockers，没想到还没开始安装dockers的包就被创飞了，在VMware虚拟机上花了四五个小时终于解决了yum无法安装的问题。
墨萦·2024-09-02 14:08

数据结构代码集训day11（适合考研、自学、期末和专升本）

今日习题来自B站up：白话拆解数据结构题目如下：1、判断B链表的值是否是A链表值的连续子序列2、假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间，例如，“loading”和“being”的存储映像如下图所示。设str1和str2分别指向两个单词所在单链表的头结点，链表结点结构为{[data][next]}，请设计一个时间上尽可能高效的算法，找出由str1和st
摆烂的小白·2024-09-02 13:27

数据结构集训day12（适合考研、自学、期末和专升本）

习题来自B站up:白话拆解数据结构今日题目如下：（1）判断带头结点的循环双链表是否对称（2）判断单链表是否有环，有就返回环的入口点，否则返回Null题1首先是结构体，比单链表多了一个前驱指针域。typedefstructDLnode{intdata;DLnode*next;DLnode*prior;}DLnode,*DLinklist;所以建表的过程也需要对前驱进行操作。DLinklistlist
摆烂的小白·2024-09-02 12:23

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

聊聊自学数据结构与算法

聊聊自学数据结构与算法大家好，我是莫幽天很高兴你能够阅读到我的文章。说道自学算法，不知道你是带着一个什么样的心情来学习，我呢是觉得基础太重要了。所以又来尝试深入的学习数据结构与算法。
莫天幽·2024-09-02 09:37

自学数据结构的网站

自学数据结构的网站有很多，以下是一些推荐的高质量和受欢迎的网站：LeetCode描述：LeetCode是一个知名的在线编程训练平台，特别适合算法和数据结构的学习与练习。
花开盛夏^.^·2024-09-02 09:36

学英语最大的谎言就是——背单词！

我老公只好工作以后自学英语。所以他属于英语起点很低的那一族。他刚开始自学英语的时候，最常挂在嘴边的一句话就是
培西妈妈·2024-09-02 09:44

我知道要学GIS开发哪些内容，也已经按照框架全部学完了，为什么还是不会开发？还是没有公司要？

大家都知道GIS行业前景和待遇最好的是GIS开发，但是在学校学不到什么核心技能，所以很多同学都想自学。动手能力强一点的小伙伴们，会自己去找一些GIS开发教程、开源资料库等等来展开自学。
gisDuo·2024-09-01 21:19

uniapp使用 uview-plus 底部导航栏(vue3项目)_uniapp底部导航栏

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
2401_84181383·2024-09-01 20:15

通义千问-VL-Chat-Int4

安装要求(Requirements)python3.8及以上版本pytorch2.0及以上版本建议使用C
九品神元师·2024-09-01 20:42

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

【QNX+Android虚拟化方案】116 - Android 侧 NFS Client 挂载 QNX NFS Server 目录不成功 问题排查方法

mnt/nfs_shared_dir目录2.检查/mnt/etc/exports文件配置是否正确3.检查nfsd、rpcbind两个服务程序是否在后台工作正常二、Android检查方法基于原生纯净代码，自学总结纯技术分享
"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 16:42

【QNX+Android虚拟化方案】105 - 如何替换 NON-HLOS.bin 中的 Wifi Firmware 固件

把提取出来的wifi固件放到代码中3、重新打包生成NON-HLOS.bin4、将生成的NON-HLOS.bin与老的NON-HLOS.bin对比5、使用fastboot下载测试wifi基于原生纯净代码，自学总结纯技术分享
"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 13:56

【QNX+Android虚拟化方案】119 - Android USB相关调试命令

【QNX+Android虚拟化方案】119-AndroidUSB相关调试命令基于原生纯净代码，自学总结纯技术分享，不会也不敢涉项目、不泄密、不传播代码文档！！！本文禁止转载分享！！！
"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2024-09-01 13:56

番外-PyTorch细节知识

文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable
ModelBulider·2024-09-01 12:52

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。
为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

自学编程推荐的11个学习及刷题网站

初学编程，很多人会选择先自学，那么这时候选择适合自己的学习平台是特别关键的，今天小优就给大家整理了11个学习及刷题网站。一起来收藏起来！
陌染007·2024-09-01 12:50

2022-7-6晨间日记

习惯养成：坚持每天阅读读者周目标·完成进度1.每天看读者2/52.每天看2篇关于对外汉语的视频4/103.日行一万步0/54.吃燕窝0/25.吃鸡汁0/2学习·信息·阅读自学课程10月份考一次，4月份
草木真·2024-09-01 11:06

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock
ken_asr·2024-09-01 11:14

Official pytorch implementation of “Mamba-YOLO：SSMs-based for Object Detection”

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin
weixin_42918943·2024-09-01 11:43

【pytorch】TensorBoard的使用

虽然它是为TensorFlow设计的，但也可以与其他深度学习框架（如PyTorch）一起使用。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

播音配音可以自学吗？有声小说配音好学吗？

播音配音可以自学吗？有声小说配音好学吗？播音配音能够自学，但不建议自学。
配音新手圈·2024-09-01 08:44

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach
Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。
qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349·2024-08-31 21:19

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

请问：做自媒体是自学好还是花钱去培训好呢？

想学习任何一件事或者技能之前，你首先要了解三件事。一是学习的目的，二是学习的难易程度，三是自身的学习能力我举个例子吧，比如你想学习PS软件，那么你就该思考一下自己学习PS是为了什么，为了找工作？还是为了日常生活中的P图和恶搞？然后在确定自己的目标后，如你想要找一份靠PS软件吃饭的工作，那么你就得了解有关的工作岗位和岗位要求，了解下岗位对于PS要求的程度，如果要求过高当然建议你报班学习，这样更方便。
生活c·2024-08-31 18:22

【王老师每日家庭教育分享】——12个习惯决定孩子的成绩(1-2)

2.自学预习的习惯自学是获取知识的重要途径。就学习过程而言,教师只是引路人,学生是学习的真正主体,学习中的大量问题,主要靠自己去解决。提前预习,是培养自主学习的精神和自学能力、提高听课效率的重要途径。
王继轩24·2024-08-31 10:16

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

日语自学该怎么学才好呢？

说一下日语自学的步骤：1、起步阶段——日语的字母叫做五十音图。背诵五十音图的时候不但要能熟练地按行背，还要能按列背，这对将来的学习是非常重要的。片假名的记忆一直是初学者的难题。
蓝色的枕头12·2024-08-31 09:02

摄影杂谈

自去年底购入单反后一直没时间、也没机会学摄影，一度处于自学状态，凭感觉照些花花草草的照片，倒也漂亮自在。
漫天雪_15ac·2024-08-31 09:59

入门力扣自学笔记3 C++ （题目编号385）

385.迷你语法分析器题目：给定一个字符串s表示一个整数嵌套列表，实现一个解析它的语法分析器并返回解析的结果NestedInteger。列表中的每个元素只可能是整数或整数嵌套列表示例1：输入：s="324",输出：324解释：你应该返回一个NestedInteger对象，其中只包含整数值324。示例2：输入：s="[123,[456,[789]]]",输出：[123,[456,[789]]]解释：
DK_Sorhic·2024-08-31 08:24

sql之ddl语句，语法与思路

数据库定义语言，一般来定义表的结构（表头）2,dml数据库操作语言，一般来对表内数据增删改查3,dql数据库查询语言，一般来查询表内数据，记录4,dcl数据库控制语言，一般来创建用户，给权限这些都是我自学时手打到文本文档
并不是全黑·2024-08-31 04:54

能下载各类书籍的pdf电子书网站

能下载各类书籍的pdf电子书网站最近我又在学习pythonui自动化了，以前刚接触python那时候只会用我要自学网，还挺好用的，助我学完了python基础。
weixin_43946945·2024-08-30 19:25

【学习笔记】用Mac自学虚幻4

文章目录前言学习过程总结前言首先，我是大学自学的前端，之后实习做的是前端是Webgl可视化工作，从实习到转正再到离职大概一年时间，辞职以后我考虑了目前比较火的UE引擎，于是重新学习了一遍C++和数据结构后
左上方的天空&roc·2024-08-30 17:10

10分钟学会Docker的安装和使用

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch
明月醉窗台·2024-08-30 16:31

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch
奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00
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