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Python测试框架 Pytest —— mock使用(pytest-mock)_python pytest mock数据
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的
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效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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算力平台环境搭建实操
修改算力平台密码2.配置代理(1)进入bashrc配置文件(2)在文本末尾添加(3)重新运行bashrc配置文件3.安装miniconda方法1:离线下载方法2:在线下载4.pip换源5.创建并激活虚拟环境6.安装
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罗小黑的师傅
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2025-01-19 11:43
目标检测
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关于我的博客建站经历
我是一名前端开发工程师,从大四的时候开始
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前端,荒废了三年时光,在大四的时候才算真正走进“编程”这扇大门。也是从那个时候开始学着搭建自己的个人博客,用来记录自己的学习笔记,但是却坚持不下来。
忆宸_1
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2025-01-19 05:12
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- 将多个用例组织在一个类中
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-将多个用例组织在一个类中 pytest支持并不限制一个用例占用一个文件,实际使用中可以一个用例一个文件,也可以多个用例一个文件。
彩虹小黑馬
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2025-01-19 04:33
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彩虹小黑馬
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2025-01-19 04:33
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[vue+SpringCloud]-002-配置本机java环境
文章目录前言一、本机电脑java环境配置1.mac电脑1.1安装JDK1.2查找JDK的安装路径1.3配置`JAVA_HOME`环境变量1.4加载配置文件1.5验证配置1.6多JDK版本切换(可选)2.windows电脑2.1安装JDK2.2查找JDK的安装路径2.3配置`JAVA_HOME`环境变量2.3.1设置`JAVA_HOME`2.3.2配置PATH变量2.4验证配置2.5多JDK版本切换
搬砖天才、
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2025-01-19 04:31
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三小时极限入门教程
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作为一款广受欢迎的深度学习框架,以其简洁、灵活的特性,吸引了大量开发者投身其中。
power-辰南
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2025-01-18 20:43
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课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码
第十章-数据可视化之地图构建10.1数据可视化-地图-基础地图使用注意!!!现在的版本,需要加:省,市"""演示地图可视化的基本使用"""frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据data=[("北京市",9),("上海市",8),("湖南省",5),("台湾省
嗯哈!
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2025-01-18 17:21
信息可视化
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pycharm
[python]通过whl文件安装torchvision和torchaudio及国内whl文件下载地址汇总
要通过.whl文件安装torchvision和torchaudio,你需要先确保你已经安装了与这些库兼容的
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版本。以下是一个详细的步骤指南,帮助你通过.whl文件安装这些库。
萌萌哒240
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2025-01-18 16:40
环境配置
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python如何安装torch_Python安装torch模块报错处理
模块报错处理前言安装报错解决查找文档解决方案安装torch等待安装完成安装torchvision提示安装完成总结前言因python项目上线,需要在海外服务器上安装指定torch模块安装根据官网https://
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红烧橘子皮
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2025-01-18 15:04
python如何安装torch
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魏纯漫
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2025-01-18 14:27
推荐3D UNet实现:深度学习3D体素数据语义分割的利器!
这个开源项目为我们提供了一个高效、灵活的3DUNet实现,支持Tensorflow、
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2025-01-18 14:57
3D U-Net CNN医学图像分割项目教程
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尤辰城Agatha
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2025-01-18 14:57
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记录鸿蒙API 13:PreviewKit从文件预览到应用开发
学习了一些API13之后,我决定研究一下PreviewKit(文件预览服务)。这个模块可以快速预览多种文件类型,包括文本、图片、视频、音频和PDF等,为文件管理类应用提供了系统级支持。这次学习不仅是技术上的积累,更是个人能力的全面提升。我会从实际开发的角度,带大家了解PreviewKit的功能和实现,并分享如何利用它开发出一款实用的文件预览助手应用。通过我的实践经验,希望能为其他开发者提供灵感与帮
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2025-01-18 14:58
harmonyos-next
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机器学习与深度学习技术方法
另外,近年来,
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Teacher.chenchong
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深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(
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羊小猪~~
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LSTM神经网络案例
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每天五分钟深度学习框架
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:基于vgg块搭建VGG卷积神经网络
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每天五分钟玩转人工智能
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深度学习框架pytorch
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去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在人工智能领域,高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合
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张量(Tensor)的创建和常用方法
1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样,张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中,张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
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目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分:2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中,我们将使用
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中的 expand 操作详解:用法、原理与技巧
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进行深度学习时,张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量,并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
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CANNCANN是什么异构计算架构CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构,向上支持多种AI框架,包括MindSpore、
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2025-01-17 20:50
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目录1.Tensor的创建1.1使用torch.Tensor1.2使用torch.eye1.3全0或全1的tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列tensor1.5.1torch.arange(a,b,step)1.5.2torch
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Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
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技术十年-记录十年技术经历,2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的
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#学习嵌入式第二天##C语言的基本数据类型C语言的基本数据类型,基本的数据类型有整型、浮点型(单精度、双精度)、字符型。整型数据有int、short、long、longlong四种类型。数据又分为有符号数和无符号数,二者数据表示的范围不同。int型:占4个字节;对于有符号数(signed)数据表示范围为:-2^31~2^31-1,对于无符号数据表示范围为:0~2^32-1。short型:占2个字节
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以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
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开源人工智能模型框架:探索与实践
通过对多个主流开源框架,如TensorFlow、
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华为昇腾AI处理器,atc模型转换和推理过程,华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda,所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后,就可以直接使用
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ascend/samples/tree/master/inference/modelInference/sampleResnetQuickStart/cpp2,推理运行,这里需要注意用到了infer,有点类似的
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前言二叉树(BinaryTree)是一种很常见的数据结构,其三种序的遍历也非常重要。一、二叉树及其三种序1.二叉树顾名思义,就是每个根节点分出两个子节点的树结构。2.先序按照“中、左、右”的顺序输出二叉树每个节点的值。以上图的二叉树为例,先序遍历的结果为:1、2、4、5、3、6、7。3.中序按照“左、中、右”的顺序输出二叉树每个节点的值。以上图的二叉树为例,中序遍历的结果为:4、2、5、1、6、3
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