自定义kafka分区

Jenkins环境变量探讨

这些变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。本文将详细讨论这两类变量的使用和管理。Jenkins内置环境变量在Jenkins流水线中，所有内置的环境变量都通过全局变量env进行暴露。
DevOps探索者·2025-02-04 18:45

C语言超详细讲解——函数

前言本文围绕C语言函数展开，介绍函数概念、库函数、自定义函数等，还阐述参数、语句、调用方式及声明定义等知识要点。
飞鸟吟·2025-02-04 18:44

Easysearch Chart Admin 密码自定义

使用EasysearchChart0.2.0之前的版本（包括0.2.0）创建出来的集群，admin用户初始密码固定为admin，这样的集群存在安全隐患。Easysearch1.8.3版本优化了初始化脚本（bin/initialize.sh），添加了初始化密码环境变量判断，可手工设置EASYSEARCH_INITIAL_ADMIN_PASSWORD环境变量来指定集群admin用户初始密码。现在我们来
·2025-02-04 18:05

MySQL基本操作

目录一.Express框架1.前后端交互（1）在服务器端进行跨域设置：安装、配置cors模块（2）创建自己的路由文件：路由中间件——接口文件（API）（3）前后端数据的传输：（4）在项目中配置自定义的路由文件
m-TT·2025-02-04 18:11

golang 操作 docker 中 kafka

阅读目录docker中安装kafkaKafka和ZooKeeper的关系Kafka两种订阅模式zookeeper安装1、在docker中拉取zookeeper镜像2、运行zookeeper服务3、查看docker
知其黑、受其白·2025-02-04 16:23

Kafka应用场景

序在学习一门新技术之前，我们需要先去了解一下这门技术的具体应用场景，使用它能够做什么，能够达到什么目的，学习kafka的初衷是用作消息队列；但是还可以使用KafkaStream进行一些实时的流计算，多用于大数据处理
串一串cc·2025-02-04 15:20

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

蓝桥杯常用算法——排序算法

排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度：O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法，它不改变序列中相同元素之间的
图灵贼灵·2025-02-04 14:42

ArkUI中自定义组件的生命周期_arkui 生命周期

页面与自定义组件的区别自定义组件：@Component装饰的UI单元，可以组合多个系统组件实现UI的复用，可以调用组件的生命周期。页面：即应用的UI页面。
程序猿_zDT·2025-02-04 14:11

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

Dify的名称由来了解LLMOpsDify的核心功能兼容多种LLMsDify的优势完全开源核心能力如何安装Dify快速启动使用HelmChart在Kubernetes上部署自定义配置使用Dify创建AI
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

目录1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦（2）异步（3）削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1）生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3）消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦传
zxm8513·2025-02-04 12:23

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少，几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的，较少
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别

目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式
点滴~·2025-02-04 11:49

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是
batcat560·2025-02-04 11:16

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！
GeoffA·2025-02-04 11:13

浏览器自定义脚本管理插件系列介绍（一）：暴力猴(ViolentMonkey)

用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo
AI时代的程序员·2025-02-04 11:10

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

毫秒级响应的VoIP中的系统组合推荐

以下是针对Ubuntu+linux-lowlatency、CentOSStream+kernel-rt和Debian+自定义PREEMPT_RT的详细对比及推荐：1.系统组合对比特性Ubuntu+linux-lowlatencyCentOSStream
狂爱代码的码农·2025-02-04 09:27

使用 Grafana 和 Prometheus展现消息队列性能

引言上篇文章通过JMX提取Kafka数据，本篇文章将通过JDBC存储Kafka性能数据存储于数据库，并通过Grafana和Prometheus进行展示，实现开发中常用的可视化监控1.环境准备Kafka：
优人ovo·2025-02-04 07:16

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

7 postgresql 10版本 分区表使用场景、创建删除、注意事项

pg10版本支持的内置分区：范围分区（range），列表分区(list)，另外传统分区为触发器方式实现为什么引入分区表可以理解为分表，有这几种优势：1、分区上顺序扫描提升性能，因为不会整体去扫描2、可直接
ly201552y·2025-02-04 07:43

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

【python】import自定义的py文件

使用以下代码将项目根目录导入路径之后，在import自己写的py文件在项目下运行的py文件，不论放在哪里，访问的第一目录都是项目的根目录开始，用.一步步点到自己想要的py文件#引入文件目录设置importsysimportos#添加项目文件根目录到系统路径module_path=os.path.abspath('SCAU_JWC_2024_09_20')sys.path.append(module
rhythmcc·2025-02-04 05:58

python导入自定义py文件

目录1.导入当前目录下的py文件2.导入当前目录下某个文件夹里的py文件3.导入上级目录下某个文件夹里的py文件1.导入当前目录下的py文件比如写了一个tool_func.py，里面放了一些工具函数，将其放在主函数代码main.py的同级目录下#file:tool_func.pydefget_second_max_value(data:list):iflen(data)==0:returnNone
hutaotaotao·2025-02-04 05:55

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
2401_86087710·2025-02-04 04:51

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.parquet.schema.MessageType

scala任务代码Headdefault%flink.confflink.execution.packagesorg.apache.flink:flink-connector-kafka_2.11:1.11.2
黄瓜炖啤酒鸭·2025-02-04 04:17

Android研发去美团面试，被面试官用各种原理蹂躏，所幸最终拿到Offer

生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发，拦截，处理
2401_87029500·2025-02-04 03:16

如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图

而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。
weixin_39787057·2025-02-04 02:05

ASUS/华硕天选1 FA506I 原厂Win10系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复 教程

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。
无限的奇迹·2025-02-04 01:27

Python进阶之-上下文管理器

本文介绍了Python中的上下文管理器，包括其基本概念、组成、标准库中的应用、自定义上下文管理器的实现以及contextlib模块的使用。
小佟·2025-02-04 00:51

arkui-x 页面封装为自定义组件，巧用controller

鸿蒙开发中，有时会需要将某些页面封装为自定义组件，方便复用。页面的入口为：@Entry@ComponentstructXXX{。。。。。。
taopi2024·2025-02-04 00:21

第14篇：从入门到精通：掌握python上下文管理器

您将了解上下文管理器的概念与用途，学习如何实现自定义的上下文管理器，以及如何使用contextlib模块来简化上下文管理器的创建与使用。
猿享天开·2025-02-03 23:43

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数
OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结

1.描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志
weixin_39761422·2025-02-03 20:48

Hive面试重点

文章目录Hive介绍Hive架构（重点）Hive内外部表（重点）Hive建表语句Hive数据倾斜以及解决方案（重点）Hive的自定义函数Hive的sortby、distributeby、cluserby
未来影子·2025-02-03 20:16

继续分享实用工具的Python源码，欢迎二开

Excel数据处理工具一个功能强大的Excel数据处理工具，支持数据清洗、转换和分析等功能资源-CSDN文库邮件自动化工具一个功能强大的邮件自动化工具，支持批量发送邮件和自定义模板资源-CSDN文库网页爬虫工具一个功能强大的网页爬虫工具
mosquito_lover1·2025-02-03 20:46

前端——JS

JS引入方式JS基础语法输出语句变量常量数据类型函数自定义对象什么是JS？JavaScript（简称：JS）是一门跨平台、面向对象的脚本语言，是用来控制网页行为的，实现人机交互效果。
逆风局？·2025-02-03 20:14

揭秘 Fluss 架构组件

Fluss部署，带领大家部署Fluss环境，体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作，体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来
大圣数据星球·2025-02-03 20:13

Hive重点面试题

与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别
Major Tom _·2025-02-03 20:43

python的异常处理--异常引入，异常处理，常见异常，断言，自定义异常

python的异常处理一.异常引入二.异常处理三.常见异常四.断言五.自定义异常一.异常引入异常概念:程序在运行过程中发生不可预知的错误，程序员很难堵住所有的漏洞，就需要异常处理二.异常处理异常处理:捕获异常
学python的土豆·2025-02-03 18:26

如何安装kubernetes1.29.2

kubernetes1.29.2一、前提要求1.1.Ubuntu22.041.2.代理节点1.3.提供思路1.4.版本注意二、安装前准备2.1关闭防火墙2.2.关闭selinux2.3.关闭swap交换分区
卍逝去＆夜的星空卍·2025-02-03 18:54
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