E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
自定义view学习系列
android 知识 收集
Android
自定义View
的各种姿势1Activity的显示之ViewRootImpl详解Activity的显示之ViewRootImpl初探Activity的显示之Window和ViewAndroid
APP小程序管理系统开发
·
2024-01-05 01:15
Android
自定义View
—小巧清爽的多节点进度条
真机效果图imageimage
自定义View
完整代码开箱即用~,注释已经炒鸡详细了/***@description:节点进度条*@author:DMingO*@date:2020/4/15*/publicclassPointProcessBarextendsView
DMingO
·
2024-01-04 13:37
李沐机器
学习系列
1--- 线性规划
1Introduction1.1线性回归函数典型的线性回归函数f(x)=w⃗⋅x⃗f(x)=\vec{w}\cdot\vec{x}f(x)=w⋅x现实生活中,简单的线性回归问题很少,这里有一个简单的线性回归问题。房子的价格和房子的面积以及房子的年龄假设成线性关系。price=warea∗area+wage+bprice=w_{area}*area+w_{age}+bprice=warea∗area
expectmorata
·
2024-01-04 12:53
机器学习
人工智能
李沐机器
学习系列
3---深度学习计算
1层和块1.1定义块用class表示层,并只需要实现构造函数和前向传播函数classMLP(nn.Module):#用模型参数声明层。这里,我们声明两个全连接的层def__init__(self):#调用MLP的父类Module的构造函数来执行必要的初始化。#这样,在类实例化时也可以指定其他函数参数,例如模型参数params(稍后将介绍)super().__init__()self.hidden=
expectmorata
·
2024-01-04 12:53
机器学习
深度学习
人工智能
李沐机器
学习系列
2--- mlp
1IntroductionLP中有一个很强的假设,输入和输出是线性关系,这一般是不符合事实的。通过几何的方式去对信息进行理解和压缩是比较高效的,MLP可以表示成下面的形式。1.1从线性到非线性X∈Rn×dX\inR^{n\timesd}X∈Rn×d表示输入层,有n个样本,d个特征。H∈Rn×hH\inR^{n\timesh}H∈Rn×h表述隐藏层的输出,有h个输出;W(1)∈Rd×hW^{(1)}
expectmorata
·
2024-01-04 11:45
机器学习
人工智能
安卓自定义圆形seekBar
先贴一个
自定义view
的类:packagecom.simon.circleseekview;importandroid.content.Context;impor
Simon Q.Zhu
·
2024-01-04 11:12
android
自定义view
[
自定义View
] Android
自定义View
中关于onDraw方法执行两次的解决办法
this.postInvalidate();//更新视图这是调用View本身的刷新方法,看方法名的话是在主线程进行刷新,这本来是挺方便的一件事,但也就是这个方法,使得onDraw方法走了两次。this.invalidate();//修改之后的代码当然了还要很多个原因,这只是其中一个,希望对你会有帮助。
胖虎哥er
·
2024-01-04 11:08
Andoid
云原生
学习系列
之基础环境准备(单节点安装kubernetes)
一、环境要求操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置:内存2GB或2G+,CPU2核或CPU2核+,需要在虚拟机中提前设置好,不然后续会报错二、系统初始化1、设置主机名#在master节点执行hostnamectlset-hostnamemaster012、配置主机和IP映射,注意IP换成自己的cat>>/etc/hosts/etc/sysctl.d/kubernetes.conf/etc
shanshan3003
·
2024-01-04 07:20
云原生
学习
kubernetes
Android
自定义view
设置自定义属性,计算文本基线,判断测量模式
自定义属性首先需要在values目录下attr.xml下定义,新项目可能没有,需要自己创建即可自定义属性设置完毕既可以直接在xml布局里面添加属性然后
自定义view
里面获取属性值publicclassTestView01extendsView
A然后呢
·
2024-01-04 02:36
手势
如果想监听一个view上面的触摸事件,之前的做法是:1、自定义一个view2、实现view的touches方法,在方法内部实现具体处理代码通过touches方法监听view触摸事件,有很明显的几个缺点:1、必须得
自定义
英雄出少年
·
2024-01-04 00:27
Android
自定义View
学习(六)——Paint 关于Shader的学习
1.Shader着色器着色器就是用来上色的,可以用来实现一系列的渐变、渲染效果,有5个子类BitmapShader位图ShaderLinerGradient线性ShaderRadialGradient光束ShaderSweepGradient梯度ShaderComposeShader混合ShaderBitmapShader是唯一个可以用来给一个图片着色,其他四个就是渐变、渲染效果2.BitmapS
Yue_Q
·
2024-01-03 23:40
云原生
学习系列
之基础环境准备(虚拟机搭建)
最近由于工作需要开始学习云原生相关内容,为方便学习操作,准备在外网搭建自己的环境,然后进行相关的练习,搭建环境的第一步便是虚拟机的安装。基础软件这里我用到的是CentOS-7-x86_64的操作系统。链接:https://pan.baidu.com/s/1WqBlPY-kr55NAkZs96wvwQ?pwd=abcd提取码:abcd安装虚拟机少不了VMware链接:https://pan.baid
shanshan3003
·
2024-01-03 07:47
云原生
vmware
2019-07-30
自定义View
Group添加TextView文字不居中的bug
1.设置minWidth和minHeight2.执行measure(0,0)tv.minWidth=abs(right-left)tv.minHeight=abs(bottom-right)addView(tv,generateDefaultLayoutParams())tv.measure(0,0)tv.layout(left,top,right,bottom).
兣甅
·
2024-01-03 02:48
ChatGPT
学习系列
教程(一)—chatGPT简介
一、ChatGPT介绍ChatGPT是一种基于GPT(GenerativePre-trainTransformer)模型的大型语言模型,由OpenAI公司开发。它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是ChatGPT的发展历程:三、ChatGPT的主
huazi99
·
2024-01-03 01:23
chatgpt
学习
Android无限广告轮播 - 自定义BannerView
上次讲了Android无限广告轮播-ViewPager源码分析,有了源码分析我们对ViewPager就有了一个大概的了解,那么再来封装成
自定义View
,就会简单许多,附视频讲解地址:http://pan.baidu.com
你也不知道
·
2024-01-03 00:40
【Android】
自定义View
组件,并实现在 Compose、Kotlin、Xml 中调用
从事Android开发以来,很少有过
自定义View
的相关开发需求,大部分UI都是可以集成某些官方组件,在组件的基础上完成能够大大缩短开发时间。
宾有为
·
2024-01-02 10:28
Android
android
kotlin
xml
自定义view
compose
gradle
Gradle
学习系列
之一——Gradle快速入门-无知者云-博客园Gradle学习总结——根本上看透AndroidStudio构建-
味123
·
2024-01-02 01:34
VUE3.0
学习系列
随笔(五):自定义组件使用
VUE3.0
学习系列
随笔(五):自定义组件使用VUE2.0和VUE3.0虽然在工程目录结构上存在较大差异,但是具体的代码实现逻辑相同,本文所使用的自定义组件方法,同样适用于VUE2.0。
一方通行00
·
2024-01-01 21:27
VUE3.0学习随笔
VUE2.0学习随笔
vue
html
html5
【深度学习】第一章:深度学习的入坑线路
所以在写深度
学习系列
文章之前,我觉得非常有必要先把深度学习的整个框架展示一下。这是我自己跌跌撞撞走了很多弯路,才略知一二
宝贝儿好
·
2024-01-01 12:26
深度学习
人工智能
HTML+JS好例子集锦
基础知识参见HTML5+CSS入门与提高
学习系列
https://blog.csdn.net/cnds123/artic
软件技术爱好者
·
2024-01-01 04:25
JavaScrip技术
HTML5与CSS3
html
javascript
前端
uni-app项目:在uni-popup弹框组件中引用uni-list 列表无法滑动
刚开始接触uni-app的项目,有些东西用的还不是很熟练,结果就不断的入坑...有个需求,需要在弹框中显示一个列表,并且可以选择,然后就选择了在uni-popup中
自定义view
的方式实现,用了组件uni-list
柠檬檬檬檬檬不萌
·
2024-01-01 02:09
三款很酷很骚气的底部导航
底部导航栏是APP最常用的功能之一,想最初都是自己
自定义View
Group实现,后来使用RadioButton,在MaterialDesign谷歌官方除了TabLayout和BottomNavigation
Android指南
·
2024-01-01 02:20
Android
MAML 源代码解释说明 (一)
元
学习系列
文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向
田小成plus
·
2023-12-31 23:30
meta-learning
深度学习
元学习
人工智能
【Python机器
学习系列
】一文带你了解机器学习中的Pipeline管道机制(理论+源码)
一、引言对于表格数据,一套完整的机器学习建模流程如下:背景知识1:机器学习中的学习器【Python机器
学习系列
】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器(附案例)背景知识2:机器学习中的管道机制简介:转换器用于数据的预处理和特征工程
数据杂坛
·
2023-12-31 14:36
机器学习
python
机器学习
开发语言
【vim
学习系列
文章 3.1 -- vim 删除 ^M】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之VIM专栏】文章目录^M来源^M删除^M来源在Vim中打开文件时,您可能会遇到行尾的^M字符,这通常是因为文件使用了Windows风格的回车换行符(CRLF),而不是Unix/Linux风格的换行符(LF)。在Vim中,^M实际上是回车符(CarriageReturn,CR)的可见表示。^M删除为了删除所有行尾的^M字符,您可以使用Vim的替换命令::%s/\r$/
CodingCos
·
2023-12-31 13:55
#
vim
学习系列文章
vim
学习
编辑器
vim
删除
M
Android 万能的RecyclerView适配器(BaseRecyclerViewAdapterHelper)
BaseRecyclerViewAdapterHelper4:4.1.2"BaseQuickAdapter基本使用:快速使用classTestAdapter:BaseQuickAdapter(){//
自定义
pgc_tel
·
2023-12-31 12:21
Android第三方库
android
第三方库
BRVAH
Android
自定义View
--ClockView
Android
自定义View
--ClockView前一篇博客中,简要介绍了关于
自定义View
的流程,以及一些重要的函数,接下来我会编写一个自己的CliokView(继承自View类)。
NiNko
·
2023-12-31 10:36
机器
学习系列
- 3. 数据预处理
一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点:KNN的主要优点有:理论成熟,思想简单,既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题,也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比,对数据没有假设,准确度高,对异常点不敏感由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合KNN的主要缺点有:
小蘑菇1962
·
2023-12-31 07:31
(ST)获取自定义属性
1.说明这篇文章主要就是讲解下,在
自定义View
中的第三个构造方法中获取
自定义View
的自定义属性。下边请看详细内容。
世道无情
·
2023-12-31 02:00
机器
学习系列
11:减少过拟合——L1、L2正则化
如果我们注意到模型在训练集上的表现明显优于模型在测试集上的表现,那么这就是模型过拟合了,也称为highvariance。产生的过拟合的原因是对于给定的训练集数据来说,模型太复杂了。有几种可以减少过拟合的方法:收集更多的训练数据(通常可行性不大)通过正则化引入对模型复杂度的惩罚选择一个含有较少参数的简单模型减少数据的维度假设模型的参数是向量w,那么L1和L2正则化的定义如下。L1正则化通常会产生更稀
加百力
·
2023-12-30 18:04
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
android 谷歌地图的图标翻页旋转效果
最近在看扔物线的hencoder
自定义view
系列,有个图标翻页旋转效果很炫酷。自己思考加上看了位大神的思路,总算做出来了。
chenxuxu
·
2023-12-30 13:28
autojs放大镜
软件可能还有些许bug,介意就别看了,百度找别的教程去思路思路.png你将学到以下知识点文件分层,比如将绘制图片文字等绘制类文件放同一个文件夹配置集中,比如把布局大小,放大镜间距,截图延时配置集中放一起
自定义
牙叔教程
·
2023-12-30 10:02
机器
学习系列
06:决策树
如果你很关心模型的可解释性,那么决策树(DecisionTree)算法当之无愧为首选。决策树算法如何工作套用西瓜书上的一个图来说明决策树算法是如何工作的:我们挑选西瓜时,都会考虑西瓜脐部、色泽、根蒂以及敲一敲听声音等因素(特征),决策树就是对这些考虑因素进行逐个拆解,从而判断西瓜(样本)是好瓜还是坏瓜(类别)。从上面来看,这些特征好像都是离散型的,对于Iris数据集中数值特征来说,我们可以设定一个
加百力
·
2023-12-30 07:00
深度学习
机器学习
决策树
人工智能
机器
学习系列
13:通过随机森林获取特征重要性
你可能需要参考:《机器
学习系列
06:决策树》这种方法无需对特征做归一化或者标准化预处理,也不假设数据集是否线性可分。以红酒数据集为例。我们可以直接通过feature_impor
加百力
·
2023-12-30 07:58
深度学习
机器学习
随机森林
人工智能
机器
学习系列
12:减少过拟合——降维(特征选择)
对于不支持正则化的模型来说,我们可以通过降低数据的特征维度来减小模型复杂度,从而避免过拟合。有两种降维方法:特征选择(featureselection):从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取(featureextraction):从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。顺序特征选择是一种贪心算法,它通过自动选择与问题最相关的特征子集来提升计算效率,剔除不相关的特征或噪声数据来降低模型泛化误
加百力
·
2023-12-30 07:32
深度学习
机器学习
人工智能
机器
学习系列
10:数据预处理——特征缩放
这里我们要换使用UCI上面的红酒数据集了。下载地址:https://archive.ics.uci.edu/dataset/109/wine这个数据集含有三种不同的红酒,共178个样本,每个样本由13个不同化学属性。我们首先将数据集分层采样划分70%出来作为训练集,剩余30%用作测试集。特征缩放(featurescaling)是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要
加百力
·
2023-12-30 07:02
深度学习
机器学习
人工智能
安卓
自定义view
之——可滑动时间轴(时间刻度尺)
中滑动事件的冲突,可注入viewpager,horizontalscrollview对象,在downmove的时候调用requestdisallowInterceptDispatch()好了先看效果图看代码:
自定义
无v邪
·
2023-12-30 00:56
安卓
android
时间轴
自定义VIEW
ontouch事件冲突
刻度尺
Open3D
学习系列
一:轻松安装Open3D
文章目录前言python安装安装步骤常见问题及解决方案c++安装安装步骤常见问题及解决方案总结前言欢迎来到“Open3D学习”系列的第一篇文章:“轻松安装Open3D”。在这个系列中,我们将一起深入探索Open3D——一个强大的、开源的三维数据处理库,它正在逐渐成为三维视觉和图形领域的热门工具。Open3D提供了丰富的功能,包括点云处理、三维重建、几何学分析和三维数据可视化等。无论您是一名研究人员
梦想的理由
·
2023-12-29 18:04
Open3d
c++
python
学习
c++
3d
.NoSuchMethodException:
[class android.content.Context, interface and
1.报错在我们
自定义View
时候,有时候会报错,如下图所示:自定义SurfaceView报错.png2.报错原因与解决方案错误原因一及解决方案:在
自定义View
时候,没有写含有(Contextcontext
世道无情
·
2023-12-29 17:25
算法
学习系列
(十四):并查集
目录引言一、并查集概念二、并查集模板三、例题1.合并集合2.连通块中点的数量引言这个并查集以代码短小并且精悍的特点,在算法竞赛和面试中特别容易出,对于面试而言,肯定不会让你去写一两百行的代码,一般出的都是那种比较短的,而且还不好想考验思维的那种题,那并查集就将这两点全占了,所以重要性很大,而且竞赛的话也就是将多个知识点合并起来考察,这个也很可能成为一个点,所以话不多说就开始吧。一、并查集概念并查集
lijiachang030718
·
2023-12-29 02:21
算法
算法
学习
图论
算法
学习系列
(十三):Trie树
目录引言一、Trie概念二、Trie树模板三、例题引言这个Trie还是比较有用的,主要的功能就是高效的存储和查找字符串的数据结构。一、Trie概念假设这个Trie只存储小写字母的话:这个大概就是这么个概念,就是头结点是0号,然后每个结点都可以有26个儿子,然后每个儿子又有它们的儿子插入操作:先看0号结点的儿子有没有插入字符串的第一个字符,如果有那就进入下一个结点,如果没有那就创造出来,然后进入下一
lijiachang030718
·
2023-12-29 02:51
算法
算法
学习
算法
学习系列
(十五):最小堆、堆排序
目录引言一、最小堆概念二、堆排序模板(最小堆)三、模拟堆引言这个堆排序的话,考的还挺多的,主要是构建最小堆,并且在很多情况下某些东西还用得着它来优化,比如说迪杰斯特拉算法可以用最小堆优化,然后面试和考研用的也是挺多的,总之开始吧。一、最小堆概念本文只讲述最小堆,其一这个用的最多,而且跟最大堆来说其实都是差不多的,就一个小于一个大于最小堆:首先是一个完全二叉树,然后每个结点都小于或等于其两个儿子,性
lijiachang030718
·
2023-12-29 02:18
算法
算法
学习
gRPC学习之一:在CentOS7部署和设置GO
Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于《gRPC学习》系列《gRPC学习》是欣宸最新创作的实战风格原创,旨在通过一系列实战操作与读者一同掌握基于golang的gRPC开发基础知识;gRPC
学习系列
文章链接在
程序员欣宸
·
2023-12-28 21:01
【持续
学习系列
(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》
一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络(DNNs)在学习新数据时出现的灾难
ZedKingCarry
·
2023-12-28 21:17
持续学习
阅读笔记
学习
论文阅读
笔记
Android JetPack
学习系列
——Navigation
写在前面Google在2018年就推出了Jetpack组件库,但是直到今天我才给重视起来,这真的不得不说是一件让人遗憾的事。过去几年的空闲时间里,我一直在尝试做一套自己的组件库,帮助自己快速开发,虽然也听说过Jetpack,但是压根儿也没去了解,但是其实自己已经无形之中用到过很多Jetpack中的库了,只是自己不知道,比如说databinding、viewmodel、camerax等等所以我打算推
邵旺运
·
2023-12-28 20:41
Android
Jetpack
android
jetpack
学习
android
Navigation
【持续
学习系列
(四)】《Lifelong-RL》
一、论文信息1标题Lifelong-RL:LifelongRelaxationLabelingforSeparatingEntitiesandAspectsinOpinionTargets2作者LeiShu,BingLiu,HuXu,andAnniceKim3研究机构DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago,USACente
ZedKingCarry
·
2023-12-28 20:10
阅读笔记
持续学习
学习
论文阅读
笔记
机器
学习系列
--R语言随机森林进行生存分析(1)
随机森林(Breiman2001a)(RF)是一种非参数统计方法,需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术,通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林(RSF)(Ishwaran和Kogalur,2007;Ishwaraan,Kogalur、Blackstone和Lauer(2008)是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。R
天桥下的卖艺者
·
2023-12-28 16:59
R语言
机器学习
机器学习
r语言
随机森林
高级UI<第四十三篇>:Android直角坐标系
在
自定义view
时,我们必须了解几个常用的直角坐标系:屏幕直角坐标系、view直角坐标系、滚动直角坐标系、速度直角坐标系。
NoBugException
·
2023-12-28 16:22
Java I/O系统
学习系列
一:File和RandomAccessFile
I/O系统即输入/输出系统,对于一门程序语言来说,创建一个好的输入/输出系统并非易事。因为不仅存在各种I/O源端和想要与之通信的接收端(文件、控制台、网络链接等),而且还需要支持多种不同方式的通信(顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等)。Java类库的设计者通过创建大量的类来解决这个难题,比如面向字节的类(字节流,InputStream、OutputStream)、面向字符和基于Un
编程小世界
·
2023-12-28 09:02
Spring MVC学习(11)—跨域的介绍以及使用CORS解决跨域问题
SpringMVC
学习系列
文章SpringMVC学习(1)—MVC的介绍以及SpringMVC的入门案例SpringMVC学习(2)—SpringMVC中容器的
刘Java
·
2023-12-28 08:54
Spring
MVC
5.x
学习
新星计划
跨域
CORS
CorsFilter
CrossOrigin
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他