自己训练第21页

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

代码随想录算法训练营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II

Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.

心爱心爱·2025-03-09 22:34

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

换专业确实挺难的，Web渗透也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。

Eastmount·2025-03-09 20:52

企业用户指南：2024年CRM深度分析

1.明确业务需求在开始寻找CRM系统之前，企业首先需要明确自己的业务需求。这包括：客户管理需求：是否需要追踪客户信息、沟通历史和购买行为销售管理需求：是否需要管理销售

CC_54321·2025-03-09 20:22

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

相较于直接使用现成的分布式锁解决方案，通过自己动手实践，我们能够更深刻地理解其内部的运作机制与核心原理。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

【通俗易懂】三次握手与四次挥手

1.第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN报文段，报文段的首部中的标志位SYN置为1，另外还会指明自己的初始化序号seq=x，此时客户端处于SYN_SENT状态。2

小玄ｋｓ·2025-03-09 19:14

加餐 —— Spring Boot 项目转 Solon 项目工具

说明公司里面原来的项目都是SpringBoot和SpringCloud框架的，自己手动迁移完一个项目后，发现迁移的过程有些还是能代码化的东西，于是整理了SpringConverter这个工具。

发强-CrazyAirhead·2025-03-09 19:43

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型,似乎很多大模型的答案都做的不好.DeepSeek-R1能做对,但是整个思考过程非常长,大家可以自己试试

双木的木·2025-03-09 19:13

产品经理-需求规格文档（SRS） - AxureMost

需求文档也叫产品需求文档，是自己作为甲方时候书写的产品设计说明书需求规格文档（SoftwareRequirementsSpecification,SRS）是软件开发过程中一个至关重要的文档，它详细描述了系统的需求

AxureMost·2025-03-09 19:12

spark yum配置

把yum想象成你自己开的一家商场，那么yum的源就是你的供货商。通过yumrepolist命令可以去查看当前的供货商信息。

Amu_Yalo·2025-03-09 19:42

POJ 2227 -- The Wedding Juicer（bfs+优先队列）

，问能储存多少水；思路分析：四周不能注水，和木桶原理一样，要以最低的高度作为能储水的高度，否则水就会溢出；将网格最外层的点开始加入队列，每次去高度最小的点作为“木桶”最低边，看其连接的点，如果高度大于自己加入队列

Ac-try·2025-03-09 18:02

2025年第10周小结---写于20250309

回顾一下这一周，周一，虽然下着雨，去产线熟悉环境，自己把该看的手册看了一遍；周二，上午熟悉了下产品，下午就开始测试了；周三，找了好多流程方面的各种文件

普贤莲花·2025-03-09 17:22

STL—string容器使用及模拟实现

语言中，字符串是以’\0’结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OOP（面向对象的程序设计）的思想，而且底层空间需要用户自己管理

ice_玖闻于世丶·2025-03-09 17:22

[16] C++STL容器篇array的手动实现（简单模拟）

）文章目录C++STL容器篇array的手动实现（简单模拟）需要包含的头文件实现的头文件格式开始封装MyArray简单测试学过了C++STL的容器array，其实想更准确地理解它，最好是看它源码，然后自己手动实现

Cukor丘克·2025-03-09 17:50

H5之webcoekt播放JPEG图片流

理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的

·2025-03-09 16:18

制作前端开发中 SVG 图标

因此，需要自己制作一些图标。

xieyan0811·2025-03-09 16:11

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

其训练数据无法涵盖世间所有信息，尤其是在垂直领域以及非公开数据方面，必然存在缺失。另一方面，大模型难以掌握最

*星星之火*·2025-03-09 16:09

8.版本控制svn和git

1、常见的版本控制软件[1]cvs已过时[2]svn(需要服务器)集中式[3]ClearCaseibm公司开发(只有自己公司用)[4]vss微软公司开发(没人用)[5]git(不需要服务器)分布式云计算由好多台电脑组成了一个整体

majorty·2025-03-09 15:07

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

Python函数

但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。在本章节我们重点来讲解如何自定义函数，以及如何定义和使用函数。函数定义函数概述函数代码块以

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:03

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

在2025年人工智能领域竞争白热化的今天，DeepSeek以其超低训练成本（仅为GPT-4o的1/20）和业界领先的推理能力，成为全球开发者关注的焦点。

YY...yy·2025-03-09 15:33

JAVA后端面试八股文汇总（2）

其规定所有变量都存储在主内存，线程均有自己的工作内存。工作内存中保存被该线程使用的变量的主内存副本，线程对变量的所有操作都必须在工作空间进行，不能直接读写主内存数据。

使峹行者·2025-03-09 15:32

代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III

198.打家劫舍力扣题目链接(opensnewwindow)你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1

超人不会飞flying·2025-03-09 14:58

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

2.科研-项目经历问答挑了我的论文，一直揪着问，建议一定要熟悉自己的工作。3.实习经历问答这个基本上没问。

秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

9个鲜为人知的玄学真相，或将重塑你的人生

接受现实，感恩生活，学会放过自己，才是智慧之举。二、强大能量磁场的反制力当你的能量磁场足够强大，也就是福德深厚时，那些试图欺负

xinshi_lcl·2025-03-09 13:21

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

哪些人适合嵌入式学习？学习嵌入式的都是什么人？

这类人有个特点，学习兴趣很大，但是执拗，喜欢自学，自己摸索。我经常看到60多岁，70多岁还在学C语言，还在研究M4

VX13260562029·2025-03-09 12:43

nas服务器系列,机架式nas新选择篇一：小型存储服务器硬件挑选

机架式nas新选择篇一：小型存储服务器硬件挑选2020-12-2321:26:2966点赞334收藏88评论前言自己组建家用nas折腾也有一段时日了，从矿难以来的暴风酷云,蜗牛等一众热门的小型nas机器

mogego七海·2025-03-09 12:13

使用Python 打造专属自己的屏幕录制工具：使用NumPy、PIL和OpenCV的完整指南

简介在这篇博客中，我们将介绍如何使用NumPy、PIL和OpenCV创建一个屏幕录制工具。通过逐步解析代码片段，解释每个部分的功能，最终展示完整代码。希望这篇博客能帮助你理解如何实现屏幕录制功能。依赖库在运行代码之前，请确保已安装以下依赖库：NumPyPIL（Pillow）OpenCV可以使用以下命令安装这些库：pipinstallnumpypillowopencv-python步骤1:导入必要的

LIY若依·2025-03-09 11:09

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

Android中的IPC（进程间通信）机制

由于Android系统中的应用程序通常运行在自己的进程中，且进程之间具有隔离性，因此需要通过IPC机制来实现进程间的通信。

python资深爱好者·2025-03-09 11:04

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型****六、使用预训练的

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

FPGA面试前该做哪些准备？一文为你讲解清楚

如何才能充分展现自己的能力？本文将从面试准备、技术要点和常见面试问题三个方面，帮助你理清思路，从容应对面试。

博览鸿蒙·2025-03-09 09:51

字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术

具有良好的编程习惯，代码结构清晰，命名规范；熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程；熟练掌握C/C++/OC/Swift一种或多种语言，理解基本的设计模式；有深度参与开源项目或者自己独立开发过

飞300·2025-03-09 09:18

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数

寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

【CMakeLists】学习笔记

CMake是makefile的上层工具，用于跨平台构建环境，生成可移植的makefile，并简化自己动手写makefile时的巨大工作量。cmake安装--linuxsudoaptinstallcma

何故清风不知意·2025-03-09 09:11

教你学会2分钟搭建Node后台服务

当你想真正做些有意思的事，比如为自己最近着迷的某个游戏做一个资料站，或者写个私人博客当树洞的时候，却发现自己不会后端寸步难行？别怕，只要你开始了，什么时候都不晚，这篇文章就可以带你分分钟搞定。

Naaaano·2025-03-09 08:56

从零开始实现一个完整的购物网站 Django vs Flask 究竟哪个更适合初学者？

为了让大家能够有一个更直观的认识，本文将对Django和Flask进行详细比较并结合自己的实际经验给出建议，帮助读者更好地理解两者之间的区别、优劣势，并且告诉读者如何选择合适自己的框架，进行快速开发、部署

AI天才研究院·2025-03-09 07:49

将本地已有的一个项目上传到新建的git仓库的方法

一、克隆+拷贝第一种方法比较简单，直接用把远程仓库拉到本地，然后再把自己本地的项目拷贝到仓库中去。然后push到远程仓

xk_一步一步来·2025-03-09 07:12

el-table 表格新增一行合计

1.自己搭建的页面结构合计应付款金额{{totalComputedMoney.toFixed(2).replace(/

是小潘啊！·2025-03-09 07:39

LLM大模型安全概述

,AI)模型通用理解和生成能力的同时，也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看，研究人员观测到：当训练数据和参

LLM教程·2025-03-09 06:06

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