自带数据集第6页

yolo目标识别数据集

为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

首先，让我们导入所需的库，并加载我们的销售数据集。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载数据集sales_dat

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

Windows DirectAccess配置多因素认证MFA

一、WindowsDirectAccess配置MFA的方式WindowsServer自带的DirectAccess本身不直接支持多因素认证（MFA），但可以通过整合ActiveDirectory+NPS

自由鬼·2025-02-09 09:14

关于tp3.2实现redis做图形验证码的经验总结

这里是把tp自带的verify类改写成redis方式实现的。这个可以查看我上一篇文章。一开始是redis类没有建立。然后我看了下，T

猿粪已尽·2025-02-09 08:09

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():

软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

【QT】- QUdpSocket

QUdpSocket是Qt自带的一个类，属于Qt网络模块，用于进行UDP（用户数据报协议）通信。它提供了简便的接口来发送和接收UDP数据报（datagrams）。

追心嵌入式·2025-02-09 06:22

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

近期在使用Basler工业相机完成视觉项目，用python调用basler工业相机进行视觉训练，需要先拍照存储数据集，于是写了以下代码保存拍照。

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

Java Stream API：高效数据处理的利器引言

传统的for循环在处理数据集合时，往往会导致代码变得冗长、复杂，这不仅增加了代码的编写难度，还降低了代码的可读性和可维护性。

时雨h·2025-02-09 03:00

hyperf学习笔记

进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大

Nathan__27·2025-02-09 03:54

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支

摸五休二·2025-02-08 23:30

八戒踩坑-Invalid character found in sheet title

,'[',']'的字符串需要进行过滤解决方案：调用sheet自带的不兼容字段方法进行替换$invalidCharacters=$worksheet->getInvalidCharacters();$title

不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

GaussDB自带了两个表空间：pg_default和pg_global。

创建和管理表空间背景信息通过使用表空间，管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。这样有以下优点：如果初始化数据库所在的分区或者表空间已满，又不能逻辑上扩展更多空间，可以在不同的分区上创建和使用表空间，直到系统重新配置空间。表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置，从而提高性能。一个频繁使用的索引可以存储在性能稳定且运算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。一个存储归档的数据，很少使用的或

喜酱酱紫·2025-02-08 21:47

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。

刘若里·2025-02-08 21:15

python-CSV文件和JSON数据

1、读取csv文件csv.reader()函数csv模块是python自带的，可以直接导入它代码如下：importcsvexampleFile=open('example.csv')exampleReader

Robot-Yang·2025-02-08 20:12

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

分享课程：Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战

1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术：主从复制（Replication）：复制是确保高可用性的基础，它允许数据集在主节点和多个从节点之间同步。

微刻时光·2025-02-08 19:02

python如何下载os库_python 自带库---os库

python自带库OS文件/目录方法os模块提供了丰富的方法用来处理文件和目录1.os.access(path,mode)-----检验权限模式。

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

回退 android studio emulator 的版本

查了一下有帖子说androidstudio自带的模拟器支持直接跑arm64的镜像(OtherImages)直接跑跑不通，调试一波三折。

dilvx·2025-02-08 18:52

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

代码讲故事·2025-02-08 15:32

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Halcon缓存？内存泄漏？

目录1、前言2、图片缓存3、全局内存缓存4、临时内存缓存5、处理HALCON中的疑似内存泄漏6、其他1、前言除⾮必要，否则不建议修改HALCON自带的缓存设置。

F-Halcon·2025-02-08 13:52

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

Python中的生成器

这使得生成器在处理大量数据时非常有用，尤其是当数据集庞大到不能一次性加载到内存时。1.什么是生成器？生成器是一个返回迭代器的函数，它使用了yield关键字来返回数据。与普通函数不同的是，当生

威桑·2025-02-08 11:07

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

股票数据集成：优质API接口精选

金融市场的数字化进程推动股票API（应用编程接口）成为开发者和金融分析师获取实时市场数据的重要工具。股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Huggi

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

开发服务器（DevelopmentServer）是框架自带的轻量级服务器，方便开发者快速测试和调试应用。然

Hello5110软件开发·2025-02-08 08:09

C# 面试问题高级：047 - 什么是 LINQ ？

C#提供了一种强大而简洁的方式来处理数据集合——LINQ（LanguageIntegratedQuery）。

caifox菜狐狸·2025-02-08 07:35

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

C# LINQ与集合类数据操作

目录LINQ语法过滤数据投影数据排序数据集合操作聚合操作分组操作查找元素其他操作常用的集合类ListLinkedListHashSetDictionaryList：动态数组LinkedList：双向链表

孑么·2025-02-08 07:29

运动想象MI：带通滤波的Python实现

1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的，受试者所处的环境复杂，容易受到多种外界干扰，因此在对数据集进行处理之前

sjx_alo·2025-02-08 06:57

罗永浩的“最后一次创业”：从AR到AI大模型的战略转型

罗永浩，这位自带话题性的创业者，以其独特的个人魅力和屡败屡战的精神，始终吸引着公众的目光。从锤子科技到直播带货，再到如今的“最后一次创业”——细红线，他的每一次转型都引发广泛关注。

·2025-02-08 06:03

JAVA自定义注解与设计模式（单例、工厂、代理）详解

注解分类：内置注解(也成为元注解jdk自带注解)、自定义注解（Spring框架）1.2什么是内置注解比如（1）@SuppressWarnings再程序前面

# 方圆几里。·2025-02-08 06:50

Android 中实现 PDF 预览三种方式

步骤：2.使用第三方库MuPDF步骤：3.使用第三方库PdfiumAndroid步骤：1.使用第三方库PdfRenderer（适用于Android5.0及以上）PdfRenderer是Android系统自带的一个用于渲染

志尊宝·2025-02-08 04:09

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出

·2025-02-08 02:57

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎

SeaTunnel·2025-02-08 01:25

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一

程序员二飞·2025-02-08 01:21

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理

diaohudou1168·2025-02-07 22:01

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式

然而，MicrosoftWord自带的数学公式字体选择有限，难以满足用户对个性化和高质量输出的需求。为了解决这一问题，我们推出了“Word数学公式字体大全”项目，提

邴卉露Robust·2025-02-07 20:25

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

38. RTC实验

一、RTC原理详解1、6U内部自带到了一个RTC外设，确切的说是SRTC。6U和6ULL的RTC内容在SNVS章节。6U的RTC分为LP和HP。

lljss2020·2025-02-07 20:23

一文讲解Java中AOP的底层原理

优点：只需依赖JDK自带的java.lang.reflect.Proxy类，不需要额外的库；缺点：只能代理接口，不能代理类本身。示例代码：

Journey_CR·2025-02-07 19:16

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

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