自带数据集

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
2302_79952574·2025-03-09 09:13

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。
闯闯桑·2025-03-09 06:35

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。
F_0125·2025-03-09 05:21

MySQL的性能监控

1.使用MySQL自带的工具SHOWSTATUS命令：可以通过该命令查看MySQL服务器的各种状态变量，例如查看数据库的连接数、查询执行次数等。
F_0125·2025-03-09 05:48

Python打包工具 PyInstaller 安装

Python第三方模块中一般会自带setup.py文件，在Windows环境下，我们只需要使用命令pythonsetup.pyinstall可以完成第三方模块的安装。
weixin_33719619·2025-03-09 05:40

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/
K. Bob·2025-03-09 03:11

PythonGUI编程从入门到精通，24个实用案例解析

Tkinter是Python自带的，比较简单；PyQt功能强大，但是比较复杂；wxPyth
东眠的鱼·2025-03-09 03:08

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集，数据集一共分为四个部分，分别是训练集的图片（六万张）、训练集的标签、测试集的图片
师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce的核心思想分而治之：将大规模数据集分割成多个小块，分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段：将输入数据转换为键值对（Key-ValuePair）
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTP Error : Forbidden

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTPError:Forbidden在使用Python的sklearn库中，我们可以很方便地获取一些常用的数据集。
code_welike·2025-03-09 00:13

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。
冰雪之境·2025-03-09 00:39

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。
getalong·2025-03-08 23:34

ASP.NET Core自定义认证和授权搭建流程（使用JWT）

asp.netcore本身就自带了认证和授权框架，其中包含了Identity框架，可以自动生成相关的数据库表结构，调用UserManager、RoleManager、SiginManager这些服务，可以自动生成
woshihedayu·2025-03-08 23:31

使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto
还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

macOS安装Homebrew官网安装

Homebrew官网http://brew.sh/index_zh-cn.html官网安装Homebrew的安装很简单，mac自带ruby环境，只需在终端下输入如下指令即可完成Homebrew的安装，如果以下链接失效可以去官网看看新的链接
时光不负追梦人·2025-03-08 21:13

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。
max500600·2025-03-08 19:17

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

如何保证幂等

1.悲观锁可以使用ReetrantLock类、synchronized关键字这类JDK自带的悲观锁来保证同一时刻只有一个线程能够进行修改。不过，JDK自带的锁属于是本地锁，分布式环境下无法使用。
热情的大大怪·2025-03-08 16:49

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。
2302_80651048·2025-03-08 16:27

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务
彬彬侠·2025-03-08 15:28

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

特别是，某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成，从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你
李星星BruceL·2025-03-08 14:07

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算1：数据集升序排列后，生成索引和排名。数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。
亚图跨际·2025-03-08 14:33

pytest框架 核心知识的系统复习

兼容unittest框架，比自带unittest框架更加简洁高效，在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景：单元测试、接口测试、UI自动
双子测试·2025-03-08 13:35

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

实验表明，在MSMARCO数据集上，
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

3.6手写数字识别项目

今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备：-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。
不要不开心了·2025-03-08 11:33

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm
zzialx·2025-03-08 09:26

图像采集卡和线阵相机

硬件概述首先接触到两个不太熟悉的硬件：线阵相机和图像采集卡，平时做项目都是用面阵相机，这两个设备较少接触，接触下来发现简单类比一下，相机就像电视机，采集卡就像是遥控器，没有遥控器我们也可以看电视，且电视功能不受影响（因为电视自带各种基本控制按钮
沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。
赵广陆·2025-03-08 08:37

轻量级python编辑器 内存_vscode-轻量级实用编辑器

js，python都支持高亮，本身自带插件也都实用。自带控制台，终端，emmet格式插件，图标插件，小地图插件。占用内存少，推荐!
weixin_39557402·2025-03-08 06:05

mac 环境下svn客户端安装和简单使用

mac下已经自带了svn环境。
onlyou1991·2025-03-08 06:25

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

通过摄像头实时采集数据，识别人脸，并提取人脸特征，把特征值和数据库对比后，把名字合合到图像上，通过自带的RTSP库推流，在PC端播放。
殷忆枫·2025-03-08 05:39

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

kafka+zk docker环境搭建

文章目录背景docker-compose安装构建docker-compose配置文件Kafka命令行测试消息的生产和消费使用Kafka自带工具执行压测背景本篇主要记录一下使用docker搭建kafka+
wtopps·2025-03-07 23:13

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

不同操作系统安装vm tools以及各种操作系统包安装命令区别

这里主要讲了ubuntu和openEuler的安装，其他类似，只是安装命令稍有区别1.ubuntu安装vmtools我尝试装vm自带的，但是没生效，就换这个啦，相比较来说，这个更简单。
「已注销」·2025-03-07 19:26

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源
刘小橙666·2025-03-07 16:04
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