自然对齐

自动语音识别（ASR）模型全览

并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间：1980年代参数量：百万级（依赖状态数）特点：基于高斯混合模型（GMM）与隐马尔可夫模型（HMM）结合，需手工对齐音素状态
u013250861·2025-03-16 15:05

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解：智能体能够准
霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南在当今技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用范围越来越广。
m0_57781768·2025-03-16 13:46

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

华为OD机试 - 自守数 - 数学问题（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述自守数是指一个数的平方的尾数等于该数自身的自然数。例如：252=
哪 吒·2025-03-16 09:20

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在
陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、·2025-03-16 07:07

使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）

使用Dify创建自然语言生成Word文档的应用（详细指南）一、开发核心API1.1API功能规划1.2环境准备安装依赖库项目目录结构1.3核心代码解析（`app.py`）1.3.1初始化配置1.3.2关键功能模块
engchina·2025-03-16 06:33

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

从自动驾驶到智能制造，再到自然语言处理和图像识别，AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。
大富大贵7·2025-03-16 05:28

Assembly语言的自然语言处理

Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能的一个重要分支，致力于实现计算机与人类语言之间的互动。
花韵婷·2025-03-16 05:57

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

这种“智能测试代理”能够利用大模型的自然语言
测试者家园·2025-03-16 05:55

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题对齐方法（AlignmentMethods）主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题
ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

引言作为一名对电影数据和自然语言处理感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取IMDb上的电影评论数据，并进行自然语言处理分析。
西攻城狮北·2025-03-16 03:43

DeepSeek：技术创作者的内容革命，从代码到爆文的AI全栈攻略

写作卡顿：明明代码跑通了，却在技术原理描述环节反复修改效率瓶颈：既要写技术文档又要运营专栏，时间永远不够用DeepSeek的多模态理解能力（支持代码+自然语言混合输入）和领域自适应特性（自动识别技术文档
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾
绿算技术·2025-03-16 02:29

（算法初学者）质数筛法

一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数（规定1既不是质数也不是合数）。
KuaCpp·2025-03-16 00:47

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

引言在人工智能的浪潮中，大型模型如BERT、GPT系列等在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了显著的成果。
lmtealily·2025-03-15 23:41

CSS伸缩盒模型(弹性盒子)

伸缩盒模型（Flexbox，FlexibleBoxLayout）是CSS中一种一维布局模型，用于更高效地处理元素的对齐、分布和响应式布局。
申朝先生·2025-03-15 23:39

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中，信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。
云策量化·2025-03-15 23:08

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然
kaui52066·2025-03-15 18:34

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财·2025-03-15 17:26

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

1.引言大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，展现了强大的知识存储、推理和生成能力，为人工智能带来了新的可能性。
（initial）·2025-03-15 16:17

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

人工智能：重塑未来生活与工作的科技力量

最初，AI的研究主要集中在逻辑推理、机器学习和自然语言处理等领域，目标是使机器能够模拟人类的智能行为。尽管在早期的探索中，AI遭遇了诸多挑战和瓶颈，但其发展潜力逐渐被认可，并在随后几十年中得到了迅速的
Geektec·2025-03-15 06:54

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5
桃木山人·2025-03-15 06:19

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

Elasticsearch Java High Level Client [7.17] 使用

注意es服务端的版本需要与client的版本对齐，否则返回数据可能会解析失败！！！
DavidSoCool·2025-03-15 01:34

自然语言处理（NLP）技术介绍

自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

数学中常用的求导数的公式汇总

指数函数的导数自然指数函数：ddx[ex]=ex\frac{d}{dx}[e^{x}]=e^{x}dxd[ex]=ex一般指数函数：ddx[ax]=ax
彬彬侠·2025-03-14 23:54

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

引言在自然语言处理（NLP）和文本挖掘中，TF-IDF是一种常用的技术，用于评估一个词在文档中的重要性。它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。
巷955·2025-03-14 22:15

SEO 优化

以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名
前端岳大宝·2025-03-14 22:45

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

一、AI智能助手的核心功能及实现方案AI智能助手的核心功能包括自然语言问答、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

人工智能概念

、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法：多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络大模型指参数量巨大的深度学习模型人工智能应用：自然语言处理
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HMML——3D AI Coding的基础语言

3DAICoding的诞生，标志编程语言首次实现与人类多维认知的深度对齐。通过HMM
AIGC5D-Longan·2025-03-14 19:12

AI大模型推理加速：技术与实践详解

近年来，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。然而，大模型的推理速度却成为其落地应用的瓶颈。本文将详细探讨AI大模型推理加速的技术手段和实践经验，并结合具体案例进行分析。
AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

ADM为企业架构师提供了一个系统化的架构开发框架，帮助企业确保其业务目标与IT系统之间的对齐。下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手

什么是虚拟助手虚拟助手是一种基于人工智能的技术，能够理解自然语言并执行特定任务。它们
贫苦游商·2025-03-14 12:53

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

引言近年来，人工智能（AI）领域取得了突飞猛进的发展，尤其是大模型（如GPT-3、BERT、DeepSeek等）的出现，极大地推动了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的进步。
点我头像干啥·2025-03-14 12:50

量子操作系统QNode OS横空出世，量子网络新时代开启！

它由荷兰代尔夫特理工大学、荷兰量子技术研究所（QuTech）、奥地利因斯布鲁克大学、法国国家信息与自动化研究所和法国国家科学研究中心组成的量子互联网联盟（QIA）研发而成，并于2025年3月12日在顶尖科学期刊《自然
广拓科技·2025-03-14 11:06

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取
郭涤生·2025-03-14 10:59

【大模型技术】基于 通义千问（Qwen）实现对话系统

使用Qwen提供的API生成自然语言回复。核心功能：多轮对话：用户可以连续提问，系统根据上下文生成连贯的回答。上下文管理：通过维护对话历史，确保模型理解用户的意图。
大数据追光猿·2025-03-14 08:48

【Java篇】行云流水，似风分岔：编程结构中的自然法则

文章目录Java程序逻辑控制：顺序、分支与循环结构全面解析一、顺序结构二、分支结构2.1if语句2.1.1基本语法2.1.2if-else语句2.1.3if-elseif-else语句2.2switch语句三、循环结构3.1while循环3.2break语句3.3continue语句3.4for循环四、输入输出4.1输出到控制台4.2从键盘输入五、猜数字游戏六、总结与展望Java程序逻辑控制：顺序
半截诗·2025-03-14 07:13

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。
超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他