自然语言图像处理

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer

程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

一键浪漫的回忆：微软开源的修复工具！

通过采用先进的图像处理技术，“Bringing-Old-Photos-Back-to-Life”能够显著改善这些照片的整体外观，使其看起来几乎就像是用现代设备

架构文摘JGWZ·2025-03-27 00:47

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。本篇博客将基于第一章的内容，探讨什么是机器学习，以及如何使用T

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobePhotoshop，简称“PS”和“Ps”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件

初心领域·2025-03-26 19:05

Python在图像处理领域的第三方库支持（三）

Python在图像处理领域的强大能力离不开丰富的第三方库支持。

赛博AI Lewis·2025-03-26 19:03

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

一、简介：在数字图像处理领域，噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。

CV-King·2025-03-26 15:32

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

从小白到大神，有这些python库就够了，盘点python18个顶级第三方库。

Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你，哪些库最值得使用呢？

欧子有话说·2025-03-26 13:18

Python：万能胶水语言

Python的核心优势✔易读易写（接近自然语言）✔丰富的第三方库（NumPy、Pandas、TensorFlow）✔跨平台（Windows/Linux/macOS）✔多范式支持（OOP、函数式、脚本）2.2Python

·2025-03-26 12:03

利用人工智能AI进行机器加工编程语言之间的翻译

这种方法结合了自然语言处理（NLP）、机器翻译（MT）和领域特定规则的技术。1.问题分析目标：将标准G代码翻译成特定厂家的加工语言。挑战：G代码和厂家加工语言的语法和语义差异。

CoderIsArt·2025-03-26 11:37

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

一、Grok3：对话驱动的图像编辑体验Grok3搭载xAI最新的Aurora图像生成模型，用户通过上传图片并输入自然语言提示（如“给这个人加顶黑帽”），系统便可

Sinokap·2025-03-26 06:27

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

Python图像处理PIL库安装与使用

安装和使用Pillow库（PIL的现代版本）进行图像处理非常简单。下面我将详细介绍如何安装Pillow库以及提供一些基本的图像处理示例。安装Pillow打开命令提示符或终端。

范哥来了·2025-03-26 05:48

通义万相LoRA模型训练指南

数据处理标注：使用阿里云百炼平台的智能标注工具自动生成自然语言描述。人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配

Liudef06·2025-03-26 05:46

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中，无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

通过纯文字引导DeepSeek编写一个简单的聊天机器人~

为进一步验证DeepSeek的代码能力和自然语言理解力，我花费了大约1个半小时的时间，和DeepSeek仅通过文字对话，编写出一个简单的聊天机器人。

happybasic·2025-03-26 00:41

OpenCV 基础全方位剖析：夯实计算机视觉开发根基

无论是在前沿的学术研究，还是在蓬勃发展的工业界，OpenCV凭借其强大的功能与高效的性能，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，助力无数项目落地。

2201_75491841·2025-03-26 00:09

Illustrator（AI）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到

初心领域·2025-03-25 22:25

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop（基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型）为我们展示了一种全新的可能性：通过自然语言控制计算机，实现图形用户界面（GUI）的智能化自动化。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用

大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词：大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要：本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:40

Linux基础知识及命令

（充当翻译官角色，将自然语言转换为机器语言）。内部命令是指shell自带的命令，在系统中没有相应的二进制执行文件（但是话是这样说，还是能找到的。）。（如cd，pwd等无需安装就存在的命令。）

阳光彩虹小黑马_·2025-03-25 16:39

opencv二值化详解

二值化是图像处理中最常用的方法之一，它的目的是将一个像素点从灰度图像转变成彩色图像。可以说二值化是一种常用的图像处理技术。

菩提本无树007·2025-03-25 15:01

纯VM一些让操作解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.

虚假程序设计·2025-03-25 08:12

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。学生将学习如何使用MATLAB中的wa

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Python机器人简单问答系统

初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

SFT和RLHF是什么意思？

它们通常应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是对于那些需要对特定任务进行优化的语言模型。SFT（监督微调）

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

2024年科技趋势与未来展望

特别是在自然语言处理和

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

Python 正则表达式超详细解析：从基础到精通

无论是在数据清洗、网页爬虫，还是日志分析、自然语言处理等应用场景中，正则表达式都展现出了无可比拟的优势。本文将深入且全面地剖析Python正则表达式，从最基础的概念

2201_75491841·2025-03-24 19:34

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线

ice_junjun·2025-03-24 15:31

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。

提供强大的图像处理、模式匹配、OCR和3D视觉功能。优点：高性能，适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面（HDevelop），用户友好。支持多种硬件设备（如相机、采集卡）。

yuanpan·2025-03-24 12:41

火语言 RPA 的独特优势：为何它能脱颖而出？

它采用类似于自然语言的表达方式，通过简单的指令组合，就能实现复杂的自动化流程。

IDFaucet·2025-03-24 10:20

Hamcrest的介绍以及在项目中的实际应用

Hamcrest的核心特点声明式语法：Hamcrest的匹配器语法更接近自然语言，易于阅读和理解。可组合性：匹配器可以组合使用，构建复杂的断言逻辑。丰富的匹配器库：提供了大量内置匹配器，支持对象、集

噔噔噔噔@·2025-03-24 09:12

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

##技术背景介绍在处理歌词数据时，尤其是从网页上获取歌词文本内容，用于自然语言处理或文本分析是常见的需求。AZLyrics是一个提供歌词的主要平台，为我们提供了大量的歌词数据。

dgay_hua·2025-03-24 05:02

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。

qahaj·2025-03-24 03:45

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域

大富大贵7·2025-03-24 02:35

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的核心地位及其发展历程，从基础概念出发，延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。

你觉得205·2025-03-23 19:39

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。

UnknownBody·2025-03-23 17:46

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。

大模型入门教程·2025-03-23 17:15

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