自然语言处理从入门到精通

小巨人大爆发：紧凑型大型语言模型效率之谜揭晓！

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）这个飞速发展的领域里，大型语言模型（LLM）的出现无疑是一场革命
新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:41

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。
科联学妹·2024-02-10 06:54

Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解！！

、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-HeadAttention（多头注意力机制）成为了自然语言处理
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

基于Python淘宝海鲜水产销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-10 01:29

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）1.1知识生成知识生成是指使用自然语言处理技术，通过ChatGPT等AI模型生成与特定主题相关的知识、文本或回答。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-10 01:21

基于Python淘宝药品销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-02-10 00:42

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。
小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

【RPA】智能自动化的未来：AI + RPA

通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？
帐篷Li·2024-02-09 23:23

Python【从入门到精通】_IDLE 开发环境使用入门，第一个py程序

IDLE介绍IDLE是Python的官方标准开发环境，Python安装完后同时就安装了IDLE。IDLE已经具备了Python开发几乎所有功能（语法智能提示、不同颜色显示不同类型等等），也不需要其他配置，非常适合初学者使用。IDLE是Python标准发行版内置的一个简单小巧的IDE，包括了交互式命令行、编辑器、调试器等基本组件，足以应付大多数简单应用。IDLE是用纯Python基于Tkinter编
攻城狮_kk·2024-02-09 23:32

基于Python母婴用品商城系统设计与实现(Django框架)毕业设计论文提纲大纲参考

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-02-09 20:16

神经网络：揭开人工智能的神秘面纱

而神经网络作为人工智能的核心技术之一，更是在图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域展现出了强大的能力
洞深视界·2024-02-09 19:42

揭秘Word2Vec：探索语言的魔法世界

在自然语言处理的舞台上，Word2Vec犹如一位神秘的魔术师，带领我们探索语言的魔法世界。今天，让我们一同踏上这段充满惊喜的旅程，揭秘Word2Vec的神秘面纱。
洞深视界·2024-02-09 19:42

【闲谈】初识深度学习

从图像识别到自然语言处理，再到游戏玩法，深度学习的应用广泛且深入。本文将探讨深度学习的基础知识、关键技术以及最新的研究进展，为读者提供一个全面的视角。
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

Python04_函数

声明文章是基于：哔哩哔哩上的《黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了》视频教程所做的学习笔记，仅为学习使用！！
Star_KeyW·2024-02-09 14:12

AAAI 2020「自然语言处理（NLP）论文解读」文本简化要素分析

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimplification.Contributor:俄亥俄州立大学Paper:https://arxiv.org/abs/1911.10384v1Code:None文章摘要    文本简化需要对相关的句子
Shu灬下雨天·2024-02-09 13:10

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜2＞--模型的使用

前言之前已经介绍了spaCy的安装，接下来我们要通过下载和加载模型去开始使用spaCy。下载模型经过训练的spaCy管道可以作为Python包安装。这意味着它们是应用程序的一个组件，就像任何其他模块一样。可以使用spaCydownload的命令安装模型，也可以通过将pip指向路径或URL来手动安装模型。文档可用管道详细的管道描述、准确性数据和基准。模型文档详细的使用和安装说明。训练如何根据数据训练
大表哥汽车人·2024-02-09 13:55

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq·2024-02-09 12:46

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（8）文本分类

8,9,10，将分别讨论自然语言处理领域的3个重要场景。自然语言处理，NatualLanguageProcessing，NLP，包括自然语言识别和自然语言生成。
giszz·2024-02-09 10:17

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。在深度学习领域，Transformer模型架构的引入标志着一场革命，它改变了自然语言处理和其他序列学习任务的处理方式。
魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

入门指南｜Chat GPT 的兴起：它如何改变数字营销格局？

凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中，我们将探讨ChatGPT对数字营销专家及其客户的影响以及如何在营销工作中利用ChatGPT。
Runwise 即能创新·2024-02-09 08:32

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。
zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

如何利用chatgpt提升工作效率？

其中，ChatGPT作为当前热门的人工智能技术，以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用场景，正逐渐改变着我们的工作方式，为我们提高工作效率提供了全新的可能。
五行缺你94·2024-02-09 08:49

详细分析Redis性能监控指标 附参数解释（全）

目录前言1.基本指标2.监控命令3.实战演示前言对于Redis的相关知识推荐阅读：Redis框架从入门到学精（全）Python操作Redis从入门到精通附代码（全）Redis相关知识1.基本指标Redis
码农研究僧·2024-02-09 08:41

如何在 Python 3 中使用自然语言工具包（NLTK）处理语言数据

这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互
张无忌打怪兽·2024-02-09 07:06

【vue3学习笔记】自定义hook；toRef与toRefs

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P156节《自定义hook》笔记：实现一个鼠标“打点”功能：注意点：（1）组件卸载时需要接触window上的事件绑定，否则组件卸载后window
youyoufenglai·2024-02-09 07:04

【vue3学习笔记】shallowReactive与shallowRef；readOnly与shallowReadOnly；toRaw与markRaw

尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通课程P158节《shallowReactive与shallowRef》笔记：reactive()与shallowReactive()：reactive
youyoufenglai·2024-02-09 07:56

基于java后台的微信影视交流点评小程序系统设计与实现

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黄菊华老师·2024-02-09 05:08

基于微信KTV餐厅等座位预约小程序系统设计与实现（PHP后台）

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-09 05:08

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释，推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre
weixin_39636696·2024-02-09 02:20

python nltk中文_NLTK中文词性标注

1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用
weixin_39560064·2024-02-09 02:49

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。
茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

超实用的GPT使用三个明星技巧！

它可以把一段模糊的要求和文字解读成需求，毕竟理论上中文的自然语言处理难度是几个
赵闪闪168·2024-02-09 01:00

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

c/c++ 从入门到精通 第一讲 程序设计入门 例题及相关解析

一、单选题1、下面的程序，对于输入：2915，输出的结果是________。#include"iostream"usingnamespacestd;​intmain()​{inta;​intb;​cout>a>>b;​cout<<"a+b="<
天涯背包不羁客·2024-02-09 01:28

c/c++ 从入门到精通 第三讲 选择控制结构 例题及相关解析

一、单选题1、C语言中用于结构化程序设计的3种基本结构是（）A.for,while,do-whileB.顺序结构、选择结构、循环结构C.if,for,continueD.if,switch,break答案：B2、假设有定义intx=1,y=0,a=0,b=0;则执行以下程序段后，a、b的值为()。switch(x){case1:switch(y){case0:a++;break;case1:b++
天涯背包不羁客·2024-02-09 01:28

c/c++从入门到精通 第二讲 数据类型、运算符、表达式 例题及相关解析

一、单选题1、若有x=1,y=2,z=3,则表达式(x3?2:1D.b=a%2答案：D3、下列语句不具有赋值功能的是（）A.a+bB.a++C.a*=bD.x=1答案：A4‌、在C语言中，要求参加运算的数必须是整数的运算符是()。A.%B.=C.*D./5、以下能正确定义整型变量a、b、c并为其赋初值5的语句是()A.inta=5,b=5,c=5;B.inta,b,c=5;C.a=b=c=5;D.
天涯背包不羁客·2024-02-09 01:26

C++课程设计：单词统计器

自然语言处理：在自然语言处理领域，单词统计是一种基本的文本分析技术，可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等应用。数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多
Feelings◎·2024-02-09 00:11

如何获取 OpenAI API Key

获取到APIKey后，可以使用该凭证来进行自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关的操作。使用OpenAIAPIKey可以方便地将人工智能功能集成到自己的应用程序中。
zzx0728·2024-02-08 21:33

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php
maidu_xbd·2024-02-08 20:15

【STL】：stack和queue介绍和模拟实现

C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个人主页：stackY、C++专栏：C++Linux专栏：Linux目录1.stack的介绍和使用1.1stack介绍2.2stack使用2.queue
stackY、·2024-02-08 18:20

【STL】：priority_queue介绍和模拟实现

C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个人主页：stackY、C++专栏：C++Linux专栏：Linux目录1.priority_queue的介绍2.priority_queue的使用
stackY、·2024-02-08 18:45

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。
南子大帅哥·2024-02-08 17:09

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。
科学禅道·2024-02-08 13:25

CSS从入门到精通+学习笔记（1）

前言CSS，即层叠样式表（CascadingStyleSheets），是一种用于描述HTML文档外观和样式的标记语言。它的主要作用是为网页提供样式和布局。一、CSS的语法格式通常我们CSS是写在一对里面的，我们把这个样式放在上面写法：选择器/标签{属性1:属性1的值;属性2:属性2的值;......}二、文字化三属性文字化三属性主要是颜色、字号、字体，在网页中最小的字号是12px，注：px为像素单
二进制浪漫诗人·2024-02-08 13:16

Python与自然语言处理库Gensim实战

一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。
心梓知识·2024-02-08 11:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统
思诺学长·2024-02-08 11:46

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的
认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

基于Python淘宝茶叶销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
黄菊华老师·2024-02-08 11:36

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07
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