自然语言处理学习日记

迁移学习的最新进展和挑战

近年来，迁移学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重要突破，但同时也面临着一些挑战。本文将对迁移学习的最新进展和挑战进行详细的分析和讨论。一、迁移学习的最新进展1.预训练模型的广泛应用近
学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

自然语言处理笔记

文章目录情感词典中文分词情感词典英文的情感词典有：LIWC,SentiWordNet等中文的情感词典有：NTUSD,正文褒贬词典TSING,知网HowNet等中文分词中文分词的工具有：jieba(核心算法是张华平的Nshort算法)，SnowNLP，NLPIR汉语分词系统，THULAC,PkuSeg等
zoujiahui_2018·2024-01-14 09:37

人机环境系统智能领域中的强度和角度

例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。
人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

豆包ai介绍

豆包可以应用于多种场景，包括但不限于：1.自然语言处理任务：我可以理解和生成人类语言，因此可以用于文本分类、情感分析、命名实
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:21

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采
十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

[C#]Onnxruntime部署Chinese CLIP实现以文搜图以文找图功能

为了高效地处理海量的文本数据，自然语言处理（NLP）技术应运而生。而在诸多NLP技术中，文本分割是一种基础且重要的任务。ChineseClip算法正是在这样的背景下被提出，用于解决中文文本的分割问题。
FL1623863129·2024-01-14 01:43

（学习日记）2024.01.12

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YunB西风英·2024-01-14 01:54

（学习日记）2024.01.05：一份关于自行车定位的调研

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YunB西风英·2024-01-14 01:24

（学习日记）2024.01.09

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YunB西风英·2024-01-14 01:24

（学习日记）2024.01.13：一份关于自行车定位的调研 2

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YunB西风英·2024-01-14 01:23

记3.14学习日记…

今天是3.14…莫名的想到圆周率3.141592653589793…额…π的小数点后没有尽头，人们知道但还是在不停的探索。程序…程序也永远没有完美的最终程序吧。今天学到的一个新知识！或者说新思路“容错率”，敲黑板划重点！！正如老师所说我们现在的程序都是在温室的环境中运行的，一旦有干扰一定免不了出错。这时候就要容错。包容错误值，判断错误值，提取正确值。说起来简单但是做起来就复杂的狠！！我的理解啊这样
刘芳铭CC·2024-01-14 01:36

C++学习日记 STL函数对象、谓词、内建函数对象、常见算法集合

一、STL函数对象的概念。1、概念。重载函数调用操作符的类，其对象称为函数对象。函数对象使用重载()时，行为类似函数调用，也叫仿函数。2、本质。函数对象(仿函数)是一个类的对象，不是一个函数。例如：classPerson{public:voidoperator()(){}};Personp;//p就是函数对象p();//对象使用()时，非常像函数调用->仿函数二、函数对象的使用。1、函数对象在使用
大白菜和小白菜·2024-01-13 23:52

自然语言处理合适于哪些使用场景？NLP应用场景

人工智能已经成为大众耳熟能详的词汇，而自然语言处理(NLP)却很少有人了解。自然语言处理合适于哪些使用场景？
程序媛珂珂·2024-01-13 22:39

NLP自然语言处理应用场景

NLP自然语言处理应用场景：智能客服：NLP可以用于开发智能客服系统，帮助用户解决问题，提供快速响应和个性化服务。
相信光的力量-哇哈里·2024-01-13 22:39

自然语言处理在开放搜索中的应用

简介：构建搜索引擎的时候，都会遇到很多效果优化的问题，其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。
阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

自然语言处理持续更新

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。
跨象乘云·2024-01-13 20:29

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。
鱼小丸·2024-01-13 20:40

Tianchi发布完整开源数据集！

包含了计算机视觉，自然语言处理，金融，电商，医疗，工业，农业等数据集，非常适合学习和实践，Datawhale整理如下：#数据集开源地址https://tianchi.aliyun.com/dataset
无忧获客01·2024-01-13 18:09

智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

语义解析前言语义解析的应用场景总结概论语义解析和大模型的关系延伸阅读前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。
洁洁！·2024-01-13 16:03

Python分词介绍

一、引言分词是自然语言处理中的一个基本步骤，它是将句子拆分为单个的词或词素的过程。在Python中，有许多分词工具可以使用，其中最常用的是jieba分词。
Dxy1239310216·2024-01-13 16:27

人工智能技术的发展

人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，可以使机器人具备更强的智能和自主学习能力，能够进行更复杂的任务和决策。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 14:32

人工智能技术的应用

人工智能技术的应用：无人手机可以通过集成人工智能技术，实现语音识别、语音合成、自然语言处理等功能，从而实现更加智能化的交互体验。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 14:32

【江湖说️学习日记161纳什均衡】

【江湖说️学习日记161纳什均衡】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/06/10[累计坚持]：这是我坚持学习的第161天️[学习内容]：博弈论纳什均衡：明明可以“共赢”，为什么他们“损人不利己”
栗小蒙·2024-01-13 14:57

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。
是dream·2024-01-13 13:01

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度神经网络
m0_63368228·2024-01-13 13:59

智能导诊-医院信息化建设标准

智能导诊系统主要依赖于自然语言处理和机器学习等技术。患者可以通过语音、文字等方式描述病情，系统通过自然语言处理技术对病情进行语义分析和理解。
源码技术栈·2024-01-13 12:18

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。
全栈开发圈·2024-01-13 11:59

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像视觉和自然语言处理领域展现出了广泛的应用
cooldream2009·2024-01-13 10:24

国内可直接使用的GPT-4.0人工智能MidTool网页版

它不仅在自然语言处理领域取得了突破性的进展，而且其应用范围也在不断扩大，从文本生成到深度学习，从自动化办公到创意艺术，GPT-4.0的影响力无处不在。
Blind.894·2024-01-13 09:29

ChatGPT为教育发展带来便利与机遇，但也有伦理风险

作为一种强大的自然语言处理模型，ChatGPT在教育领域展现出了巨大的潜力。它可以成为教学辅助工具、搭建自主学习平台、节约人力资源成本等等。然而，ChatGPT为教
do1twe11·2024-01-13 09:57

探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系

场景二：总结语义解析在实际应用中的优点人机交互方面数据库查询方面语义解析和大模型的关系正向关系负向关系语义解析技术延伸阅读推荐语：了解这本书详细语义解析定义语义解析(SemanticParsing)是自然语言处理领域一个非常基础
Aileen_0v0·2024-01-13 09:00

高质量训练数据助力大语言模型摆脱数据困境 | 景联文科技

这些模型在文本生成、问答系统、对话生成、情感分析、摘要生成等方面都表现出了强大的能力，为自然语言处理领域带来了新的突破。然而，这些大语言模型也存在一些有关数据方面的难题。
景联文科技·2024-01-13 08:20

OpenAI的ChatGPT：引领人工智能交流的未来

它利用先进的自然语言处理技术，能够与用户进行流畅、自然的对话。这种技术在过去几年中取得了飞速的发展，
宇文智·2024-01-13 06:41

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。
无水先生·2024-01-13 05:38

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透最热的大模型开发框架 LangChain

在这个背景下，LangChain作为一个以LLM模型为核心的开发框架出现，为自然语言处理开启了一个充满可能性的世界。借助LangChain，我们可以创建各种应用程序，包括聊天机器人和智能问答工具。
机器学习社区·2024-01-13 02:45

自然语言处理——7.7 词性标注概述

面临的问题词性(part-of-speech,POS)标注(tagging)的主要任务是消除词性兼类歧义。在任何一种自然语言中，词性兼类问题都普遍存在。例如：在英语中(1)Timeflieslikeanarrow.(2)Iwantyoutowebourannualreport.对Brown语料库的统计，55％词次兼类。汉语中常用词兼类现象严重，《现代汉语八百词》兼类占22.5％。在汉语中(1)形同
SpareNoEfforts·2024-01-13 02:20

Python 全栈体系【四阶】（十二）

朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等。1.概率1.1定义概率是反映随机事件出现的可能性大小。
柠檬小帽·2024-01-13 02:20

【江湖说️学习日记159 SWOT分析】

【江湖说️学习日记159SWOT分析】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/06/06[累计坚持]：这是我坚持学习的第159天️[学习内容]：战略工具SWOT分析[学习笔记]：你去参加一家大公司的面试
栗小蒙·2024-01-12 23:52

Rasa NLU-About

RasaNLU：Chatbots和AI助手的语言理解RasaNLU是一个开源自然语言处理工具，用于聊天机器人中的意图分类，响应检索和实体提取。
魏鹏飞·2024-01-12 23:21

Transformer学习（一）

transformer介绍Transformer是一种在深度学习中广泛使用的模型结构，最初由Vaswani等人在“AttentionisAllYouNeed”一文中提出，主要应用于自然语言处理（NLP）
struggle_success·2024-01-12 21:07

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

自然语言处理（英语：NaturalLanguageProcessing，缩写作NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。
ifanatic·2024-01-12 21:23

语境化语言表示模型-ELMO、BERT、GPT、XLnet

一.语境化语言表示模型介绍语境化语言表示模型（ContextualizedLanguageRepresentationModels）是一类在自然语言处理领域中取得显著成功的模型，其主要特点是能够根据上下文动态地学习词汇和短语的表示
Algorithm_Engineer_·2024-01-12 18:18

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。
程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

1、理解Transformer：革新自然语言处理的模型

目录一、论文题目二、背景与动机三、卖点与创新四、解决的问题五、具体实现细节0.Transformer架构的主要组件1.注意力、自注意力（Self-Attention）到多头注意力（Multi-HeadAttention）注意力到底是做什么的？一个例子。自注意力多头注意力2.位置编码（PositionalEncoding）3.编码器和解码器层（Encoder&DecoderLayers）编码器：解码
O_meGa·2024-01-12 15:48

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人
FriendshipT·2024-01-12 15:55

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录01语义解析的应用场景场景一：场景二：02语义解析和大模型的关系03文末福利04中奖名单--待定语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理
A-刘晨阳·2024-01-12 13:12

137自然语言处理通关手册--关键词提取

在文本领域，我们当然无法依靠肉眼去获取其中的关键信息，因此关键词的自动化提取也是自然语言处理中重要且基础的研究内容。那么，具体地，关键词提取有哪些应用呢？
Jachin111·2024-01-12 11:25

使用 OpenAI 自定义 API 提高电商平台的推荐精度

OpenAI自定义API正是这样一种强大而灵活的工具，能够通过自然语言处理和机器学习技术，进一步提升电商平台的推荐精度。
api77·2024-01-12 10:09

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。
xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59
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