自然语言处理常用方法第30页

在Vue项目中定义全局变量的几种常用方法

在Vue项目中我们需要使用许多的变量来维护数据的流向和状态，这些变量可以是本地变量、组件变量、父子组件变量等，但这些变量都是有局限性的。在一些场景中，可能需要在多个组件中共享某个变量，此时全局变量就派上了用场。定义全局变量的方法1、使用Vue.prototype定义全局变量通过在vue的原型上定义属性，可以在所有组件中访问该属性。在main.js定义全局变量//main.jsVue.prototy

邹荣乐·2024-01-17 15:21

javascript中数组的几种常用方法(filter、map、reduce……)

1.filter方法filter方法用于对数组元素进行筛选，其返回一个新数组，新数组中的元素为原数组中所有符合筛选条件的元素，但不改变原数组的元素；语法：constnewArr=arr.filter(function(element,index){return筛选条件})如下：constarr=[23,41,56,21,89,28,34]constnewArr=arr.filter(functio

dahuihuiya·2024-01-17 15:17

ChatGPT4.0 ＞ChatGPT 3.5 ＞文心一言

文章目录前言一、ChatGPT4.0与ChatGPT3.5相比具有以下优点：二、ChatGPT和文心一言相比具有以下优点：总结前言ChatGPT是一种基于自然语言处理的对话型人工智能模型，由OpenAI

测试部的故事·2024-01-17 15:45

【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

AI大模型，文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发的角度对比一下哪个更好用（本文仅用于投稿CSDN创造活动）文心一言文心一言是百度推出的一款人工智能语言模型，主要用于文本生成和自然语言处理任务

瑞486·2024-01-17 14:48

论文浅尝 | 记忆力强还是健忘？深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题

开放知识图谱·2024-01-17 11:43

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

文心大模型4.0的回答ChatGPT和文心一言都是非常强大的自然语言处理模型，它们都有各自的优势和特点，因此很难说哪个更好用。

BZD数模社·2024-01-17 11:40

ChatGPT人工智能对话系统源码一款非常强大的AI智能系统附带完整的搭建教程

以下是部分代码示例：系统的特色功能：1.自然语言处理ChatGPT采用了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的输入，并给出相应的回复。它支持多种语言，并

源码集结地·2024-01-17 11:38

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 在 LangChain 中的应用实战

LangChain是什么LangChain是一个强大的自然语言处理工具，提供了丰富的功能来简化文本处理和信息检索任务。它的强大之处

Python算法实战·2024-01-17 11:56

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP

夕小瑶·2024-01-17 10:15

数组常用方法

1.判断arr数组是否含有元素str，没有返回-1arr.indexOf(str)2.遍历arr数组，k为键，v为值arr.map((v,k)=>{return;})3.arr数组添加元素arr.push('abc')arr.push({'id':3,'name':'abc'})4.arr数组删除元素i为下标或key值，n为删除该下标后的几个元素，一般为1arr.splice(i,n);arr.s

Artifacts·2024-01-17 10:21

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Multi-Candidate Speculative Decoding

南京大学提出新算法，大幅提升AI文本生成效率飞跃引言：探索大型语言模型的高效文本生成在自然语言处理（NLP）的领域中，大型语言模型（LLMs）已经证明了它们在各种任务上的卓越能力，从语言理解到文本生成，

夕小瑶·2024-01-17 10:03

机器语言拟人化，未来的人类实体走向何方？

尤其最近爆火的ChatGTP，更让资本嗅到了未来的商机，众多国内外大厂开始宣布深入研发这项通过人工智能技术驱动的自然语言处理工具。资本望到商机，打工仔看到的却是对未来的迷茫。

梅雪璋·2024-01-17 09:53

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？

李日音·2024-01-17 08:41

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

探索 ChatGPT 中文版：开启自然语言处理新纪元

ChatGPT中文版是一款由OpenAI推出的自然语言处理模型，它在中文语境下展现出了出色的文本生成和对话交互能力。作为程序员，我们对这一领域的创新和发展充满期待。

菜鸟一记·2024-01-17 06:57

深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。

工业甲酰苯胺·2024-01-17 06:38

探索2023年大模型与AIGC峰会：程序员的学习之旅与未来展望

大模型指的是具有大规模参数的深度学习模型，如自然语言处理领域的Transformer模型。AIGC则是指利用人工智能技术生成全新的、具有创造力的内容，如文本、

百家峰会·2024-01-17 05:03

PyQt5使用QSettings保存相关配置信息

一、前言QSettings可以实现windows下写注册表和写ini文件功能，本文仅介绍写Ini配置文件，QSettings写ini配置文件常用方法如下：二、使用方法1、实例化importPyQt5.QtCoreasqcsettings

wwwlyj123321·2024-01-17 04:31

一文详解JAVA的File类，FileInputStream和FileOutputStream

File类的常用方法有：exists()：判断文件或目录是否存在。isDirectory()：判断当前File对象是否代表一个目录。isFile()：判断

揣晓丹·2024-01-17 03:22

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

OpenAl的研究领域包括机器学习、自然语言处理和强化学习等。其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？

你别管我了·2024-01-17 00:16

从零学Java File

JavaFile文章目录JavaFile常用方法File表示文件时File表示目录时常用案例1递归显示文件夹和文件2递归删除概念：代表物理盘符中的一个文件或者文件夹。

贰贰柒丶阿拽·2024-01-16 23:57

从零学Java Lock 接口

常用方法voidlock()//

贰贰柒丶阿拽·2024-01-16 23:26

Java Web 状态管理（上） Cookie基础

的使用场景引入添加苹果进入购物车添加香蕉进入购物车那么假设说没有Cookie正常有Cookie的情况四、场景简单模拟创建第一个Servlet类创建第二个Servlet类来展现cookie启动服务器并进行抓包展示过程五、Cookie常用方法介绍六

罗不丢·2024-01-16 21:16

连续时间多bit sigma-delta调制器的动态元件匹配技术以解决静态和动态误差

处理元件失配有两种常用方法：（1）模拟/数字校准，（2）动态元件匹配（DEM）。校准技术通常需要对器件失配有一些先验的了解，并非常精确地测量失

沃卟炻·2024-01-16 21:58

数据驱动，领“杭”未来！2021 CCF大数据与计算智能大赛圆满落幕！

2022年1月14日-15日，由中国计算机学会（CCF）主办、杭州市余杭区人民政府支持、浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF

飞桨PaddlePaddle·2024-01-16 17:30

如何用 ChatGPT生成生成元宇宙内容

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，可以生成高质量的文本内容，包括元宇宙相关内容。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-16 16:57

九、多线程之TaskAdvanced

1、Parallel常用方法System.Threading.Task中的Parallel.For和Parallel.Foreach是真正的的多核处理器并行执行程序。

四平二六·2024-01-16 16:14

关于信号量控制多线程最大并发数量问题

问题：现在有20个网络请求需求，执行完毕就做个记录然后继续下面的逻辑，相信大家都知道多任务并发同时需要阻塞线程的常用方法是dispatch_group来处理，然后因为是大量的并发，所以我想到的是通过信号量

大菠萝_b08d·2024-01-16 16:34

傻傻分不清楚的AI、AIGC、AGI

这些系统通过大量的数据和算法进行训练，以实现特定的目标，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。AI系统通常只能在其预定义

cab5·2024-01-16 15:51

ChatGPT ：国内免费可用 ChatGPT +Midjourney绘图

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务

偷拨网线的william·2024-01-16 15:29

分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！

很多小伙伴应该都听说过，其不仅在自然语言处理领域取得了巨大的成就，并且被广泛用于各种应用领域：精准的自然语言处理能力：ChatGPT模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。

偷拨网线的william·2024-01-16 15:29

自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目25-T5模型和BERT模型的应用场景以及对比研究、问题解答。T5模型和BERT模型是两种常用的自然语言处理模型。

微学AI·2024-01-16 14:40

揭秘RAG与语义搜索的异同，你了解多少？

检索增强生成（RAG）和语义搜索都是自然语言处理领域的先进技术，但它们各自服务于不同的目的并以不同的方式运作。

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

RAG为什么是必不可少的？

检索增强生成（RAG）之所以重要，主要有以下几个关键原因，特别是在提高大型语言模型（LLM）如聊天机器人和其他自然语言处理应用的性能和可靠性方面：提高准确性和相关性：RAG使LLM能够访问和引用来自外部知识库的最新

wwlsm_zql·2024-01-16 14:06

AIGC大模型必备知识——LLM ，你知道它是如何训练的吗？小白必读深度好文

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

RAG检索式增强技术是什么——OJAC近屿智能带你一探究竟

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:30

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeed

特别是在自然语言处理（NLP）等领域，模型大都达到了数十亿甚至数千亿参数的规模，这就需要多卡或者多节点分布式训练。为了有效地训练这些巨型

AI Player·2024-01-16 12:31

js常用方法：如何按某个字符分割字符串，js截取字符串等持续更新

每次遇到截取字符串，都感觉没那么顺心应手js的方法要多记录1、截取指定位置后的内容（1）、假设str=‘aaabbbcccddd’我想要拿到dddvarstr='aaabbbcccddd'varsplitStr=str.split('ccc')打印splitStr，得到的结果是['aaabbb','ddd']varlastStr=splitStr[1]（2）、假设str=‘aaabbbcccddd

春晓_春眠花落·2024-01-16 12:58

js常用方法

目录字符串反转toUpperCase()小写字母转大写toLowerCase()大写字母转小写indexOf()返回字符所在字符串中的索引字符串反转str.split('').reverse().join('')split(a,b)：将字符串转化成数组参数a：必传，代表分割位置的依据(可以是字符，也可以是正则表达式)参数b：非必传，代表可以返回的数组的最大长度，若设置了b则返回的数组长度<=b,若

大宁宁吖·2024-01-16 12:26

大语言模型

概念大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，是指在大量数据上训练的高级人工智能算法，以自上文推理词语概率为核心任务。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

java集合写法_Java进阶篇（三）——Java集合类

一.集合类接口以下接口的常用方法有很多，这里只提其中重要的几个方法，其它方法在使用时可参照AP

Effie Zzz·2024-01-16 11:01

NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT

简介：NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件

百创科技·2024-01-16 11:58

Java进阶第七章——数据结构：Map

数据结构：Map本章所涉及到的数据结构知识可在数据结构学习记录中学习：咖啡ice的数据结构学习记录1.Map常用方法Map和Collection没有继承关系。

咖啡加Ice·2024-01-16 11:25

机器学习在什么场景下最常用-九五小庞

机器学习在多个场景中都有广泛的应用，下面是一些常见的应用场景：自然语言处理（NLP）：如语音识别、自动翻译、情感分析、垃圾邮件过滤等。数据挖掘和分析：如市场分析、用户画像、推荐系统、欺诈检测等。

Up九五小庞·2024-01-16 10:33

书生·浦语大模型实战2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深

__如果·2024-01-16 09:54

#AIGC##VDB# 【一篇入门VDB】矢量数据库-从技术介绍到选型方向

随后，详细介绍了什么是矢量数据库，以及它在搜索引擎、自然语言处理、图像识别等方面的优势。

向日葵花籽儿·2024-01-16 09:28

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

一、说明欢迎来到“完整的NLP指南：文本到上下文#5”，这是我们对自然语言处理（NLP）和深度学习的持续探索。

无水先生·2024-01-16 08:42

Java进阶第七章——数据结构：Collection

数据结构：Collection本章所涉及到的数据结构知识可在数据结构学习记录中学习：咖啡ice的数据结构学习记录1.Collection常用方法没有使用“泛型”之前，Collection中可以存储Object

咖啡加Ice·2024-01-16 08:15

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