自然语言处理常用方法第6页

RAG中的双编码器与跨编码器模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理

·2025-02-14 01:01

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

提供两种常用方法，选择适合你的方案：方法一：使用插件直接导出（推荐）1.安装必要插件MarkdownPreviewEnhanced（增强预览）提供强大的Markdown渲染和导出功能。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

功能测试常用方法概述

功能测试常用方法概述一、功能测试简介功能测试，亦称黑盒测试，其核心目标是验证软件功能是否按照需求规格说明书的要求准确运行，即确保软件各功能模块均能正常运作。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

javascript中Object对象常用方法总结

1.Object.createObject.create的语法：Object.create(proto,[propertiesObject]),创建一个对象，新创建的对象的prototype指向第一个参数，第二个参数是为新创建对象添加属性proto是原型对象propertiesObject是属性的配置在详解Object.create之前，我们先回忆一下常用的创建对象的方法：1.{}，2.newOb

善良的农场主·2025-02-13 19:39

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。

仇辉攻防·2025-02-13 07:04

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

tkinter小部件3

8.顶层窗口tk.Toplevel功能类似于根窗口，产生一个独立于根窗口的新窗口，它的常用方法和根窗口相同关闭toplevel窗口不会影响到根窗口toplevel.pyimporttkinterastkfromtkinterimportttkroot

复习法处理好·2025-02-13 02:29

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。下面我们就来详细探讨如何从零开始入门大语言模型。

·2025-02-13 02:43

ORACLE——DATAPUMP常用方法

一、准备工作1.创建目录eg：创建dumpdata目录SQL>createdirectorydumpdataas‘/data01/dumpdir’;查看创建的目录信息SQL>select*fromdba_directories;OWNERDIRECTORY_NAMEDIRECTORY_PATHORIGIN_CON_ID----------------------------------------

风过无痕1010·2025-02-13 02:27

【Python】字典

直接使用花括号创建2.2使用`dict()`构造函数创建2.3字典推导式创建3.字典的基本操作3.1访问字典中的值3.2修改和添加键值对3.3删除键值对4.字典的遍历4.1遍历键4.2遍历值4.3遍历键值对5.字典的常用方法

Guiat·2025-02-12 19:02

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

如现场可编程门阵列（FPGA），内部有大量可配置逻辑单元和布线资源，用户能通过编程实现不同的逻辑功能，可针对不同的人工智能算法和应用场景快速重构，像在图像识别和自然语言处理任务间灵

程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

JavaSE之常用API（2）(知识点小总结)

常用API（2）一、Random1、软件包java.util2、构造方法构造器描述Random()创建一个随机数生成器，从0开始3、常用方法类型与出参方法描述intnextInt()在int范围内随机生成一个数据

幽默小吴·2025-02-12 14:01

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。

程序员丸子·2025-02-12 12:49

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务，看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件，里面存放了很多组翻译对（即：英文句子-中文句子的组合）要求针对此《data.txt》文件，使用Seq2Seq模型构建一

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

deepSeek的API接口开发介绍

无论是自然语言处理、数据分析还是智能推荐，DeepSeek的API都经过精心设计，确保开发者能够轻松调用，满足多样化的业务需求。入口在上图右上角位置。

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:39

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():返回才从start开始到stop结束，步长为step的随机数，random.randint():生成一个范围为a<=N<=b的随机数random.choice(seq):从seq中随机抽取一个元素，

默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

四、Python之math及random的常用方法

一、mathImportmathmath.pi：圆周率math.e：自然常数math.ceil(1.7)：向上取整，2math.floor(1.7)：向下取整，1math.pow(15，3)：指数运算，15的3次方math.log(3)：默认底数为e，log(3)math.log(100，10)：第二个参数为底数math.sqrt(4)：平方根计算math.sin()：sin运算math.cos(

汽车小卓·2025-02-11 23:45

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

LTP/pyltp安装和使用教程

下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统

Cachel wood·2025-02-11 19:16

pyltp安装教程——保姆级

本教程专为想要集成哈尔滨工业大学自然语言处理库**pyltp**到其Python项目的开发者设计项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/2d7ca

牧滨铭Guinevere·2025-02-11 18:41

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）的应用越来越广泛，从自然语言处理到文本生成，从代码辅助到智能问答，它们都展现出了强大的能力。然而，使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。

大懒猫软件·2025-02-11 16:22

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。

·2025-02-11 16:25

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

FelixHill，一位在自然语言处理和人工智能领

·2025-02-11 15:21

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

watch与computed的区别

vue的watch细节watch的常用方法watch:{isStatus(newValue,oldValue){console.log('新',newValue,'旧',oldValue)}}当第一次赋值时就调用

·2025-02-11 11:02

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。

wsnzou·2025-02-11 10:40

什么是XMLHttpRequest？及其详细使用说明

：示例一：使用XMLHttpRequest获取数据并显示HTML和JavaScript代码代码解释示例二：发送带有查询参数的请求HTML和JavaScript代码代码解释XMLHttpRequest的常用方法总结

还是鼠鼠·2025-02-11 09:29

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

发明背景(1)Transformer的局限性Transformer模型因其自注意力机制（Self-Attention）在自然语言处理（

qq_27390023·2025-02-11 08:51

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

后端开发ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程的局部变量，为每个线程单独提供一份存储空间，具有线程隔离的效果，只有线程内能获取到对应的值客户端发起的每次请求都对应一个单独的线程常用方法publicvoidset(Tvalue

六毛的毛·2025-02-11 05:32

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS #####项目介绍 ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。

m0_75259337·2025-02-11 05:28

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