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自然语言处理常用方法
机器学习入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
机器学习入门指南:从TensorFlow到PyTorch机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、
自然语言处理
、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
·
2025-03-12 06:23
机器学习
tensorflow
pytorch
Python精进系列:Counter 函数
目录一、Counter函数概述二、基本使用案例(一)列表元素计数(二)字符串字符计数(三)元组计数三、Counter对象的
常用方法
(一)most_common()方法(二)update()方法(三)subtract
进一步有进一步的欢喜
·
2025-03-12 04:10
python
编程语言
如何使用 SparkLLM 进行
自然语言处理
在当代
自然语言处理
领域,拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。
shuoac
·
2025-03-12 04:36
python
使用OpenAI API实现
自然语言处理
应用
使用OpenAIAPI实现
自然语言处理
应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展,
自然语言处理
(NLP)在各种应用中的地位越来越重要。
shuoac
·
2025-03-12 04:06
自然语言处理
人工智能
python
《
自然语言处理
实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探
文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展,各种神经网络被广泛用于解决
自然语言处理
shiter
·
2025-03-12 02:21
AI重制版】
预训练
NLP
自然语言处理
【基于KG的大模型对话系统(fastapi)完整可上手】
大模型:利用OpenAIGPT进行
自然语言处理
。查询解析:将用户输入解析为知识图谱查询,并结合LLM生成回答。主要功能:解析用户输入:检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。
放飞自我的Coder
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2025-03-12 02:50
python
fastapi
kg
【AI深度学习网络】Transformer时代,RNN(循环神经网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
在
自然语言处理
、语音识别、时间序列预测等领域,数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter
·
2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
多模态大模型:技术原理与实战 模型压缩实战
ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大模型,技术原理,模型压缩,实战,TensorFlow,PyTorch,模型压缩方法,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,多模态大模型在图像识别、语音识别、
自然语言处理
等领域的应用越来越广泛
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-12 01:16
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
第6篇:Transformer架构详解(下):多头注意力机制与位置编码
Transformer模型自提出以来,已经在
自然语言处理
(NLP)领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码,这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。
Gemini技术窝
·
2025-03-12 00:00
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
机器学习
chatgpt
nlp
H800实战应用深度解析endofsentence
下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比:场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升
自然语言处理
35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出:"H800
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:12
其他
DeepSeek大语言模型下几个常用术语
站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现,但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”(大概是这个意思)更多内容,可关注公众号“一名程序媛”,我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP
自然语言处理
曲幽
·
2025-03-11 21:36
AI
计算机
语言模型
人工智能
自然语言处理
deepseek
ollama
ai
总结一下c++的STL容器各个容器的特点和
常用方法
常用方法
:
已是上好佳
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2025-03-11 19:52
c++
开发语言
【新手向】从零开始学习Java(Day29)Java 网络编程
目录网络编程基础概念Socket(套接字)ServerSocket类(服务器端)构造方法
常用方法
Socket类构造方法
常用方法
InetAddress类本地实例服务端客户端运行步骤下节预告网络编程基础概念网络编程是指编写运行在多个设备
星河天欲瞩
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2025-03-11 18:41
从零开始学习Java
学习
java
开发语言
jvm
网络
后端
【LLM】从零开始实现 LLaMA3
BPE(BytePairEncoding,字节对编码)是一种数据压缩算法,也被用于
自然语言处理
中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元(tokens),从而有效地表示文本中的词汇。
FOUR_A
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2025-03-11 15:21
LLM
人工智能
机器学习
大模型
llama
算法
机器学习之线性代数
数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)
自然语言处理
一
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
【Hugging Face】transformers 库中 model 的
常用方法
和属性
HuggingFacetransformers库中model的
常用方法
和属性在transformers库中,model代表预训练的Transformer模型,可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠
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2025-03-11 11:53
Hugging
Face
model
模型的属性和方法
transformers
Hugging
Face
python
C#零基础入门篇(13.List<T>的基本特性)
以下是关于`List`的详细讲解,包括其特性、
常用方法
和使用场景。---###1.**`List`的基本特性**-**泛型集合**:`List`是一个泛型类,使用类型参数`T`来指定存储的元素类型。这
think__deeply
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2025-03-11 10:40
c#
list
开发语言
visualstudio
大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、
自然语言处理
1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究
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2025-03-11 09:07
AI大语言模型和知识图谱融合
Python入门实战
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【数据结构】-- LinkedList与链表(2)
4.LinkedList的模拟实现5.LinkedList的使用5.1什么是LinkedList5.2LinkedList的使用5.2.1LinkedList的构造5.2.2LinkedList的其他
常用方法
介绍
雨雨雨雨点子
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2025-03-11 06:44
数据结构
数据结构
链表
java
开发语言
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、深度学习、
自然语言处理
等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、
自然语言处理
、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
在LangChain中运行Replicate模型的实用指南
LangChain是一个用于
自然语言处理
的库,它
fgayif
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2025-03-11 04:50
langchain
人工智能
python
使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如
自然语言处理
和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
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2025-03-11 04:49
深度学习
人工智能
python
使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南
在处理长文本时,将其切割成较小的片段是常见的需求,尤其是在
自然语言处理
任务中。
bBADAS
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2025-03-11 04:48
python
大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
它们通过深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的模型,能够在
自然语言处理
(NLP)任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展,也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅
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2025-03-11 02:07
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
快速入门OpenAI聊天模型的实战指南
##核心原理解析聊天模型利用
自然语言处理
技术生成响应,支持不
shuoac
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2025-03-11 02:03
python
Python3 os.path() 模块
以下是os.path模块的几种
常用方法
:方法说明os.path.abspath(path)返回绝对路径os.path.basename(path)返回文件名os.path.commonprefix(list
kunkliu
·
2025-03-11 01:00
#
python
python
19.python常用库操作:OS模块详解
python中OS模块详解一、os模块介绍二、路径介绍三、
常用方法
详解3.1getcwd()方法——获取当前工作目录(字符串)3.2listdir()方法——返回指定路径下的目录名和文件名3.3makedirs
亦良Cool
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2025-03-11 01:58
Python
python
开发语言
DeepSeek源码解析(2)
例如,在图像处理中,一张图片可以被表示为一个三维张量(高度、宽度、颜色通道数),而在
自然语言处理
中,一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量(句子长度、词向量维度
白鹭凡
·
2025-03-11 01:26
deepseek
ai
给Java菜单、按钮设置快捷键
一、使用setMnemonic方法setMnemonic方法是JavaSwing中为按钮设置快捷键的
常用方法
。
星纪95
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2025-03-10 22:11
java
开发语言
网络入侵的几种
常用方法
我认为这是一套适合初学者由浅到深的文章,所以强烈推荐给大家,作者从基础讲到最近比较火的漏洞,可能有些人看来是浅了些,但是的确很适合想干点啥但又不知道怎么办的菜鸟们。第一节,伸展运动。这节操我们要准备道具,俗话说:“工欲善其事,必先利其器”(是这样吗?哎!文化低……)说得有道理,我们要学习黑客技术,一点必要的工具必不可少。1,一台属于自己的可以上网的电脑。这样你可以有充分的支配权,上网不用说,否则你
遇见火星
·
2025-03-10 18:41
网络
microsoft
破解
iis
c
服务器
第N4周:NLP中的文本嵌入
本人往期文章可查阅:深度学习总结词嵌入是一种用于
自然语言处理
(NLP)的技术,用于将单词表示为数字,以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是,一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。
OreoCC
·
2025-03-10 18:05
自然语言处理
人工智能
Java集合
集合1.Collection接口1.1List接口1.1.1ArrayList
常用方法
CollectionListArrayList
常用方法
:add(Ee)添加元素添加在末尾add(intindex,Ee
ok!不当人
·
2025-03-10 18:34
java
windows
python
打造RAG系统:四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南
在当今信息爆炸的时代,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)系统已成为
自然语言处理
(NLP)领域的重要工具。
橙子小哥的代码世界
·
2025-03-10 16:57
数据库
数据库
milvus
faiss
人工智能
深度学习
神经网络
elasticsearch
利用大型语言模型进行市场分析与预测
近年来,随着
自然语言处理
(NLP)技术的进步,大型语言模型(LLMs)在文本分析领域展现出强大的能力,为市场分析与预测带来了新的机遇。L
AI天才研究院
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2025-03-10 16:27
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI实战
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速
随着AI大模型(如GPT、BERT、DALL·E等)的崛起,它们在
自然语言处理
、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而,大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿,带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景
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2025-03-10 15:50
人工智能
开源
transformer
自然语言处理
ai
大模型
LLM
大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT
诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现,使得
自然语言处理
和对话系统的开发变得更加容易和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展现出巨大潜力,对于提升用户体验和提高工作效率至关重要。
不二人生
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2025-03-10 13:31
大模型
人工智能
大模型
AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化
的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破1.2.2
自然语言处理
技术的进步
AI天才研究院
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2025-03-10 10:45
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
RoPE——Transformer 的旋转位置编码
在
自然语言处理
领域,Transformer是现代深度学习模型的基础,而位置编码(PositionEmbedding)则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿
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2025-03-10 09:34
深度学习
大模型
transformer
深度学习
人工智能
深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用
深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用在现代软件开发中,特别是在复杂的
自然语言处理
(NLP)和人工智能应用中,数据的传递和处理是至关重要的。
m0_57781768
·
2025-03-10 06:43
langchain
如何成为LangChain项目的贡献者
技术背景介绍LangChain是一个开源项目,致力于处理
自然语言处理
和生成任务。随着AI和机器学习领域的快速发展,LangChain项目的更新速度也很快。
eahba
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2025-03-10 06:11
langchain
easyui
前端
python
使用LangChain实现最新NLP研究成果
近年来,
自然语言处理
(NLP)领域的研究取得了显著的进展,而LangChain通过实现这些最新的研究成果,为开发者和研究人员提供了强大的工具与服务。
eahba
·
2025-03-10 05:33
langchain
自然语言处理
人工智能
python
信息安全技术——渗透攻击
一、渗透攻击的介绍1.1渗透攻击是什么意思1.2渗透攻击的特点1.3渗透攻击的阶段二、渗透攻击的
常用方法
有哪些2.1获取口令入侵。
降江酱姜
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2025-03-10 04:30
安全
web安全
网络
【Transformer优化】Transformer的局限在哪?
自2017年Transformer横空出世以来,它几乎重写了
自然语言处理
的规则。但当我们在享受其惊人的并行计算能力和表征能力时,是否真正理解了它的局限性?
T-I-M
·
2025-03-10 04:26
transformer
深度学习
人工智能
关于JavaScript(你所不知道的小秘密)
tridentChrome:webkit/blinkfirefox:GeckoOpera:最初是presto,现在用的是blinkSafari:webkit引入JS的方式页面内嵌标签(可在head内或body内)外部引入(
常用方法
Taptaq
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2025-03-10 03:22
前端
javascript
前端
AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能:新范式!新生产力!(2.1-大模型发展历程 之 背景与开端)
年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同,AI大模型可分为四类,多模态为未来方向NLP大模型
自然语言处理
shiter
·
2025-03-10 01:08
AI重制版】
人工智能系统解决方案与技术架构
人工智能
AIGC
深度学习
基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】
数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和
自然语言处理
技术
AI博士小张
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2025-03-10 01:31
python
数据分析
数据库
提高客户体验:人类计算在营销中的应用
人类计算与营销:开启个性化时代的未来人类计算与营销:开启个性化时代的未来关键词:人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要:本文探讨了人类计算在营销中的应用,包括语音识别、人脸识别、
自然语言处理
等技术
AI天才研究院
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2025-03-09 21:26
ChatGPT
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
大厂Offer收割机
面试题
简历
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硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
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AIGC
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架构设计
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程序员实现财富自由
PyTorch:Python深度学习框架使用详解
PyTorch是一个开源的机器学习库,广泛用于计算机视觉和
自然语言处理
领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°
·
2025-03-09 21:25
python
python
深度学习
pytorch
关于
自然语言处理
(三)深度学习中的文字序列数据的分词操作
深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中,样本与样本之间的联系是语义的联系,语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系,因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字(对英文来说大部分时候是一个单词,偶尔也可以是更小的语言单位,如字母或半词),故而在中文文字数据中,一张二维表往往是一个句子或一段话,而单个样本则表示单词或字。此时,不能够打乱顺序的维度是vocab_size,它代表了一个句子/一
MatrixSparse
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2025-03-09 18:29
大模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
人工智能
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