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自然语言处理算法工程师笔试题目
GEE在灾害预警中的遥感云大数据应用及GPT模型辅助分析
近年来,GPT模型在
自然语言处理
领域取得了显著成果,其强大的文本生成和理解能力为遥感云大数据的应用提供了新的可能。通过将GPT模型与遥
AIzmjl
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2024-03-22 05:52
GPT
生态
遥感
大数据
gpt
gee
灾害预警
水体湿地
遥感
自然语言处理
概念以及发展
自然语言概念总结
自然语言处理
(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法
黑夜照亮前行的路
·
2024-03-18 23:05
自然语言处理
什么是分布式搜索引擎
搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、
自然语言处理
技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。
罗彬桦
·
2024-03-18 20:00
分布式搜索引擎
搜索引擎
分布式
自然语言处理
(NLP)技术的概念及优势
自然语言处理
(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的形式和含义。
刘小董
·
2024-03-18 00:36
学习心得
自然语言处理
大型语言模型RAG(检索增强生成):检索技术的应用与挑战
随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,
自然语言处理
(NLP)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性,特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
in_tsz
·
2024-03-17 15:22
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI人工智能小程序系统开发
4.开发算法模型:根据需求和设计,开发相应的算法模型,如
自然语言处理
、图像识别等。5.实现小程序功能:将算法模型集成到小程序系统中
修行者对666
·
2024-03-15 05:30
安卓gradle
android
adb
NLP技术
自然语言处理
(NLP)技术可以应用在多个领域,例如机器翻译、情感分析、文本分类等。以下是几个例子:1.机器翻译:NLP技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
小天才dhsb
·
2024-03-13 00:47
网络
其他
【AI视野·今日NLP
自然语言处理
论文速览 第八十二期】Tue, 5 Mar 2024
AI视野·今日CS.NLP
自然语言处理
论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut
hitrjj
·
2024-03-11 09:07
LLM
NLP
Papers
人工智能
自然语言处理
NLP
预训练模型
文本摘要
情绪识别
推理训练
力扣算法刷题指南
ConvertSortedListtoBinarySearchTree·leetcode力扣上面的算法题目有很多,如果想要在短时间内快速提升的同学,可以刷热门100题,那个刷个4-5遍就可以应付过各个大厂的
笔试题目
了
whu_hy
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2024-03-09 09:05
干货整理
leetcode
算法
面试
Transformer、BERT和GPT
自然语言处理
领域的重要模型
Transformer、BERT和GPT都是
自然语言处理
领域的重要模型,它们之间有一些区别和联系。
Jiang_Immortals
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2024-03-08 23:21
人工智能
自然语言处理
transformer
bert
大语言模型可信性浅谈
大语言模型可信性的研究摘要:随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在
自然语言处理
领域的应用越来越广泛。然而,大语言模型的可信性一直是人们关注的焦点。
MarkHD
·
2024-03-08 21:49
语言模型
人工智能
自然语言处理
ChatGPT介绍
它基于Transformer架构,这是一种在
自然语言处理
(NLP)领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。
程序媛9688
·
2024-03-07 11:03
gpt
Python中的
自然语言处理
和文本挖掘
在Python中,
自然语言处理
(NLP)和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。
api77
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2024-03-05 23:49
电商api
api
python
自然语言处理
easyui
开发语言
网络
前端
java
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现关注B站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来
自然语言处理
肆十二
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2024-03-03 15:35
Pytorch语法
transformer
深度学习
人工智能
【探索AI】四:AI(人工智能)
自然语言处理
(NLP)
自然语言处理
(NLP)的概念
自然语言处理
(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一门交叉学科,涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域,旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言
美少女战士1@
·
2024-03-01 22:07
学习笔记
AI
人工智能
自然语言处理
ChatGPT 4.0:革新文献检索与推荐体验
ChatGPT4.0作为最新一代的
自然语言处理
模型,不仅在文献检索方面展现出强大的能力,更是在文献推荐领域发挥着越来越重要的作用。
·
2024-03-01 16:39
chatgpt
Phoncent:开启AI创作与学习的新时代
GPT,作为一种先进的大型语言模型,已经在
自然语言处理
领域展现出了惊人的能力。它能够理解并生成人类语言,为我们提供了与机器进行自然、流畅交流的可能性。在Phoncent平台上
庄泽峰
·
2024-02-29 12:50
人工智能
gpt
AIGC
AI写作
深度学习的进展
近年来,深度学习在多个领域取得显著进展,尤其在
自然语言处理
、计算机视觉、语音识别和机器翻译等方面实现了突破性进展。
CuiXg
·
2024-02-25 18:59
深度学习
人工智能
Attention注意力机制
实际上Attention不仅作用于
自然语言处理
领域,目前已是很通用的技术。本篇来看看Attention的原理,以及在各个领域的典型应用。
xieyan0811
·
2024-02-25 16:44
掌握Python编程与ChatGPT的强强联手:开启人工智能助手新时代
随着人工智能技术的不断发展,
自然语言处理
(NLP)已经成为当今科技领域的热点。在众多NLP技术
快乐非自愿
·
2024-02-23 23:14
python
chatgpt
人工智能
探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是一种深度学习模型,被广泛用于图像识别、语音识别、
自然语言处理
等领域。
hkmaike
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2024-02-23 10:28
cnn
人工智能
神经网络
【人工智能学习思维脉络导图】
基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)
自然语言处理
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
[C++]17:二叉树进阶
二.二叉树的
笔试题目
:1.根据二叉树创建字
随风飘扬@
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2024-02-20 21:04
c++
开发语言
递归
算法
深度优先
二叉搜索树
反思日记1
袁凯老师说量变引起质变,口语材料需要顺读1000遍+才能达到可纠正水平2.准备考研信息:确定目标院校为首师大(征研友),专业一直在心理和教育之间摇摆不定,具体决定待翻阅参考资料后再做决定3.做了一家公司的招聘
笔试题目
不太咸的鱼
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2024-02-20 20:40
合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.
自然语言处理
Komorebi_9999
·
2024-02-20 20:46
知识图谱
问答系统
自然语言处理
【无标题】
自然语言处理
(NLP):分
Komorebi_9999
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2024-02-20 20:13
知识图谱
问答系统
自然语言处理
嵌入式笔试——
笔试题目
单选(15题)第一题栈简介栈由操作系统(编译器)自动分配释放,用于存放函数的参数值、局部变量等,其操作方式类似于数据结构中的栈。堆简介堆由开发人员分配和释放,容易产生内存碎片(不连续的无法利用的地址空间)。若开发人员不释放,程序结束时由OS(操作系统)回收,分配方式类似于链表。堆与栈区别堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式,主要有如下几种区别:(1)管理方式不同。栈由操作系统自
MAQI77
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2024-02-20 19:46
嵌入式笔试面试
嵌入式
linux
人工智能出海业务:快速发展的新趋势
人工智能在图像识别、
自然语言处理
、智能驾驶等领域取得了显著进展,为企业走出国门打下了坚实基础。越来越多的人工智能
金鸣识别
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2024-02-20 19:34
人工智能
ocr
图像处理
机器学习
目标检测
神经网络
视觉检测
认知篇-剖析LLM基座
随着深度学习技术的不断发展,语言模型(LanguageModel,LM)在
自然语言处理
领域的应用越来越广泛。
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2024-02-20 18:29
openai chatGPT 原理通俗介绍
引言近年来,随着深度学习技术的不断发展,
自然语言处理
(NLP)领域取得了长足的进步。
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2024-02-20 18:29
后端java
Python爬虫
从新闻网站或博客收集文章,用于内容分析、
自然语言处理
(NLP)或情感分析。抓取金融数据,如股票价格、货币汇率或经济指标,用于
程序媛幂幂
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2024-02-20 18:00
python
爬虫
开发语言
Vis-TOP:视觉Transformer叠加处理器
摘要近年来,Transformer[23]在
自然语言处理
(NLP)领域取得了良好的效果,并开始向计算机视觉(CV)领域拓展。
离欢
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2024-02-20 18:47
论文
Transformer
人工智能
机器学习
transformer
深度学习
计算机视觉
游戏行业洞察:分布式开源爬虫项目在数据采集与分析中的应用案例介绍
通过
自然语言处理
技术,我们确保了数据的质量和一致性,并采用分布式架构大幅提升了处理速度。最终,我们的解决方案不仅满足了客户对实时市场洞察的需求,还推动了整个游戏行业的数据驱动决策能力。
思通数科x
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2024-02-20 17:21
游戏
网络爬虫
爬山算法
爬虫
【经验分享】
自然语言处理
技术有哪些局限性和挑战?
个人认为,主要是两个难点:1.语料,通常的语料很好解决,用爬虫从互联网上就可以采集和标注训练。但是我们接触很多项目和客户需求都是专业性很强的,例如:航天材料、电气设备、地理信息、化学试剂等等。往往很多素材和语料都是很宝贵的,而且都是这些企业的内部资料。同时,客户是对技术算法和模型不懂的,我们的工程师对客户业务一窍不通,双方一开始的时候都不知道怎么分类和标注及训练等等,更不要说让机器能听懂人的指令了
思通数科x
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2024-02-20 17:20
自然语言处理
人工智能
算法工程师
(机器学习)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理
算法工程师
面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选,最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理
算法工程师
-深度学习方向】
目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问:笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝,彩色图像如何进行分类?一辆带车牌的汽车,图像亮度整体呈现偏亮状态,如何去提高图像的清晰度?并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张,进行目标检测,写出选择的模型以及设计方案?样本量不足怎么去提高检测的准确性?数据增强梯度下降法的优化算法有哪些,各有什么优缺点?损失函数有哪些?优缺点
有情怀的机械男
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2024-02-20 15:30
面试offer
面经
深度学习图像
算法工程师
--面试准备(1)
1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction?采⽤Sigmoid等函数,算激活函数时(指数运算),计算量⼤,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法和指数运算,计算量相对⼤,⽽采⽤ReLU激活函数,整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络,Sigmoid函数反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况(在Sigmoid接近饱和区时,变换太缓慢,导数趋于0,这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217
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2024-02-20 15:28
深度学习
算法
人工智能
自然语言处理
(NLP) —— 心理语言学
1.认知科学和心理语言学的发展与任务认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域,它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。1.1认知科学和心理语言学的历史发展在历史上,这两个领域的发展经历了几个重要的阶段:1.1.119世纪晚期(内省法)Wundt和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法,研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自
思诺学长
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2024-02-20 14:24
自然语言处理
人工智能
Bert基础(一)--transformer概览
1、简介当下最先进的深度学习架构之一,Transformer被广泛应用于
自然语言处理
领域。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:22
Deep
Learing
&
pytorch
NLP
bert
transformer
人工智能
HanLP实战教程:离线本地版分词与命名实体识别
HanLP是一个功能强大的
自然语言处理
库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于HanLP的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。
Tim_Van
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2024-02-20 13:58
中文分词
命名实体识别
自然语言处理
Prompt Engineering 提示工程教程详情
PromptEngineering(提示工程)是一种在
自然语言处理
(NLP)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
Prompt Engineering 高级提示工程技巧
PromptEngineering(提示工程)是一种在
自然语言处理
(NLP)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
机器学习
pyhanlp最全安装和使用教程
pyhanlp安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyhanlp可视化pyhanlp介绍HanLP是一个由中国开发者何晗(hankcs)于2014年开发的
自然语言处理
库
Cachel wood
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2024-02-20 10:02
自然语言处理nlp
分类
数据挖掘
人工智能
python
pandas
pyhanlp
nlp
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉
自然语言处理
语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
OLMo 以促进语言模型科学之名 —— OLMo Accelerating the Science of Language Models —— 全文翻译
OLMo:AcceleratingtheScienceofLanguageModelsOLMo以促进语言模型科学之名摘要语言模型在
自然语言处理
的研究中和商业产品中已经变得无所不在。
Eloudy
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2024-02-20 08:37
人工智能
语言模型
干法
自然语言处理
ChatGPT和LLM
首先,LLM是一个更为抽象的概念,它包含了各种
自然语言处理
任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络,根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。
小米人er
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2024-02-20 08:58
我的博客
chatgpt
人工智能到底是什么?
简单来说,人工智能是计算机程序的一种,可以使计算机完成类似于人类的任务,例如视觉识别、语音识别、
自然语言处理
、智能推荐、自主决策等等。人工智能的发展史人工智能(Arti
Evaporator Core
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2024-02-20 08:14
人工智能
人工智能
AI手机是什么原理
自然语言处理
(NLP):AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言,使得用户可以通过语音命令与
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
常用机器学习算法优缺点分析
作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任
算法工程师
的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
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