自然语言处理NLP之文本生成第13页

安装auto_gptq解决办法

这个错误表明在安装auto_gptq包时，生成QiGen内核时失败了。具体来说，setup.py脚本尝试运行一个Python脚本来生成内核，但该脚本不存在或无法访问。

Ven%·2025-01-24 15:46

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。

数亦有术·2025-01-24 15:44

【自然语言处理（NLP）】NLTK的使用（分句、分词、词频提取）

文章目录介绍NLTK主要功能模块安装使用分句分词去除标点符号去除停用词stopword噪音单词,词频提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

道友老李·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

道友老李·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

vue2在线生成二维码

亲情提示：如果可以让后端生成就让后端生成实在不行再前端解决（分享方法只是为了让你快点下班不是为了让你能者多劳）创建npminstallqrcodejs2pnpminstallqrcodejs2importQRCodefrom'qrcodejs2

家里有只小肥猫·2025-01-24 14:42

DSP实验五基于MATLAB的数字滤波器设计

实验原理：低通滤波器的常用指标：补充1、buttord函数：生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc：幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点，衰减大小为3dB阶次N：阶次越高，在截止频率两侧衰减越快

BeBeter」·2025-01-24 14:11

ant-design-vue, a-table, 自动生成序号列

通过customRender:(text,record,index)=>`${index+1}`,自动生成序号列，不用再写templatecolumns:[{title:'序号',dataIndex:'

四喜花露水·2025-01-24 14:10

Flink之kafka消息解析器2

概要昨天的话题，FlinkSource消费kafka数据自定义反序列化，获取自己想要的数据和类型实现过程publicclassTestWithMetadataDeserializationSchemaimplementsKafkaRecordDeserializationSchema{第一步：自定义实现这个接口，这里的泛型一般的都是自定义类@Overridepublicvoiddeserializ

怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:08

Flink之kafka消费数据

场景：本地构建Flink程序问题描述消费Kafka的数据时，使用Flink新的KakfaSource。会报如下错误KafkaSourcekafkaSource=KafkaSource.builder().setBootstrapServers(kafkaProperties.getProperty("kafka.bootstrap.servers")).setTopics("test2").set

怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:38

QTableWidget设置行高与列宽自适应文本大小

背景：item文本过长被隐藏掉或其它等问题固定行高列宽，不允许用户拉伸表格行高与列宽一、基础用法（QTableWidget中没有其它控件）设置表头#include设置自适应tableWidget->

常乐か·2025-01-24 13:37

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

clion配置stm32开发环境

能正确配置好环境后就能生成hex文件了，然后用stm32st-linkutility程序烧录就OK了环境准备：1、clion，注意clion默认带有cmake，每个版本的clion都支持一个范围的cmake

行走的bug...·2025-01-24 13:34

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。

彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

TiDB Server

TiDBServer架构TiDB作为SQL层，对外暴露MySQL协议的连接，负责接受客户端的连接，执行SQL的解析和优化，生成执行计划，到TiKV中，将数据读取，到TiDBServer中的缓存中去，再返回给用户解析

m0_75231205·2025-01-24 13:31

【vue通用后台管理之Echarts(六）】

文章目录前言一、首页Echarts图1.下载echarts并引入2.初始化实例前言一、首页Echarts图绘制折线图，柱状图和饼图。将折线图放在一个el-card里，将柱状图和饼图放在一个div容器里的两个不同的el-card，实现鼠标滑过会出现阴影的效果。1.下载echarts并引入控制台[email protected]并在Home.vue引入2.初始化实例初始化实例并配置数据，处理x轴数据最

—丫丫·2025-01-24 13:00

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

幻觉现象表现为模型生成的内容与事实严重不符，在医疗、金融、法律等对准确性要求极高的关键领域，可能引发误导性后果，因此，探寻有效的幻觉缓解技术成为当前人工智能研究的关键任务。

大模型之路·2025-01-24 13:30

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

AI的一个重要分支是（NLP），即让计算机理解和生成自然语言。NLP的一个核

hao_wujing·2025-01-24 12:59

探秘高效代码浏览：git-peek 开源神器

git-peekgitrepotolocaleditorinstantly项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-peek项目介绍git-peek是一个轻量级的工具，它让你能够在本地文本编辑器中快速预览远程

卓桢琳Blackbird·2025-01-24 12:58

【MATLAB例程】TOA和AOA混合的高精度定位程序，适用于三维、4锚点的情况

随机生成目标点的位置和4个基站的位置。定位过程：计算目标点到各个基站的真实距离。模拟接收到的AOA角度（方位角和俯仰角）信息，并为这些角度添加

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:57

李开复：苹果发布AI应用的未来

苹果,AI,应用,未来,深度学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，并开始渗透到人们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

【Java 学习】Java抽象类详解：从理论到实践，带你迈向面向对象的深度思考！

Code哈哈笑·2025-01-24 12:24

matlab绘图——彩色螺旋图

代码生成的图形是一个动态的彩色螺旋，展示了如何利用极坐标和颜色映射创建视觉吸引力强的图形。该图形可以用于数据可视化、艺术创作或数学演示，展示了MATLAB在图形处理方面的强大能力。

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:53

漆包线行业MES系统的核心功能与应用

智能生成计划：根据生产能力、物料供应、设

·2025-01-24 12:55

云起无垠入选中国信息通信研究院2024年度首期“磐安”优秀案例

在数字生态治理分论坛上，2024年度首期“磐安”优秀案例——AI+数字安全应用优秀案例遴选结果正式公布，云起无垠凭借其在生成式AI网络安全攻防对抗垂直领域扎实的研究及应用成果，成功入选该年度首期“磐安”

·2025-01-24 12:24

Python系列之：Dash从入门到精通系列一

Python系列之：Dash从入门到精通系列一一、安装Dash二、Dash布局入门案例详解三、开启和关闭热加载四、Dash设置Html样式和颜色五、Dash可重用组件六、Dash组件Graph七、Dash

快乐骑行^_^·2025-01-24 11:52

多版本并发控制：MVCC的作用和基本原理

多版本并发控制：MVCC的作用和基本原理1、MVCC简介1.1快照读与当前读的区别1.1.1快照读1.1.2当前读1.2数据库的读写问题1.3MVCC的作用2、MVCC实现原理之ReadView2.1什么是

koping_wu·2025-01-24 11:21

GitHub Copilot、Cursor和Cline三款AI辅助编码工具评测对比-2024年12月最新体验

2024年12月，我体验了一下AI编码辅助工具，本文我们将对比分析GitHubCopilot、Cursor和Cline这三款AI工具，评估它们在自动代码生成和AI辅助编码方面的优缺点。

xidianjiapei001·2025-01-24 11:20

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-24 11:49

Python数据类型与操作

目录一、字符串：文本处理的基础1.字符串的定义与基本操作常见操作统计字符串中单词个数2.字符串的方法二、数字：Python的数值操作1.数字

昊昊该干饭了·2025-01-24 11:15

python中os.path.join的用法

os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个

Ian_Wonder·2025-01-24 10:44

QT QML交互设计与用户界面

QML允许开发者通过编写类似于HTML和XML的文本文件来定义用户接

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-24 10:12

分享一款好用的四合一缩略图生成在线工具

今天，我们要介绍一款能够极大提升网页设计和测试效率的工具——3M万能在线工具箱中的“四合一网页设备缩略图”生成工具。为什么需要四合一缩略图生成在线工具？

Java潘老师·2025-01-24 10:42

两款开源的微信对话生成器，做成了在线小工具

如果你也想在社交媒体上、视频创作中或者日常娱乐里，展现出与众不同的一面，那么微信对话生成器绝对是你不可错过的好帮手。

Java潘老师·2025-01-24 10:42

基础算法之贪心算法

一·基本概念贪心算法是指在问题求解时，做出当前的最好选择。就是，不从整体最优考虑，只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计关键在于贪心的选择。注意，贪心的策略一定要具备无后效性，指一个状态的过程不会影响之前的，只和当前有关。二·基本思路1.建立数学模型2.分解子问题3.求解子问题，使子问题局部最优4.将子问题合并三·适用问题贪心策略的前提是：局部最优能导致全局最优。例1：【深基12.

青春好少年！·2025-01-24 10:11

贪心算法之区间选点问题

目录贪心算法之区间选点问题1.区间选点问题概述2.基本区间选点问题的贪心策略（1）策略思路（2）具体示例3.区间选点问题变体及处理（1）变体描述（2）贪心策略调整（3）示例演示4.Java实现代码及解释

阿贾克斯的黎明·2025-01-24 10:41

【前端开发】前端开发深度解析：HTML、CSS、JavaScript与Vue.js

一、HTML：构建网页的基石1.1简介HTML（HyperTextMarkupLanguage，超文本标记语言）是一种用于创建网页的标准标记语言。

RS迷途小书童·2025-01-24 10:40

深入浅出之注意力机制（YOLO）

一、基本概念注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息，这种机制被称为注意力机制。它主要有两个方面：一是决定需要关注输入的哪部分，二是分配有限的信息处理资源给重要的部分。该机制可以应用于任何类型的输入，而不管其形状如何。在计算能力有限的情况下，注意力机制是解决信息超载问题的主要

浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

前端开发是随着互联网的发展而逐渐兴起的一种新的开发领域。它一直在不断地发展和演变，经历了许多重要的里程碑事件和技术革新，下面就来回顾一下前端开发的历程和发展趋势。

一、Web1.0时代1990年代末到2000年代初，Web1.0时代是Web发展的初期阶段，这个阶段的Web界面设计以简单的文本和图像为主，用户的互动性和用户体验都很低。

21级应用技术UI3班何珍锋·2025-01-24 09:35

一张图理清TCP/IP参考模型、OSI模型及HTTP/HTTPS的对应关系

IP参考模型及OSI模型分层模型，TCP/IP参考模型有四层，而OSI模型有七层，TCP/IP参考模型和OSI模型大致上可以互相覆盖，但又不是完全重叠HTTP/HTTPS狭义的HTTP指定义于应用层的超文本传输协议

ChristopherKeith·2025-01-24 09:34

正则表达式匹配所有符号

、/等），但我们可以扩展讨论到更广泛的文本处理场景。正则表达式匹配所有符号定义“

zzyh123456·2025-01-24 09:32

从音频到 PDF：AI 全流程打造完美英文绘本教案

今天把英文绘本的自学教案自动生成流程完成了，我分享一下整个实现思路，让你也轻松搞定英文绘本教案的产出，让孩子的学习之路更加顺畅。

伟贤AI之路·2025-01-24 09:00

前端实现PDf文件下载功能

前言：pc端需要实现生成PDF并下载的功能。方法一：侧重点在前端，后端只需要配合把PDF所需要的数据给到前端即可。准备工作：需要npminstall这两个插件，html2Canvas，JsPDF。

南风贰拾捌·2025-01-24 09:59

MyBatis性能调优——优化SQL查询和分页查询速度

MyBatis使用xml或注解的方式来配置映射关系，并通过xml文件或注解来生成mybatis核心配置文件mybat

AI天才研究院·2025-01-24 09:56

数据结构与算法分析：专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索（代码详解）

一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下，寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径，那么找到的肯定是最短路径。事实上，深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集，而深度优先搜索使用栈。每次迭代时，广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态，然后从这个状态开始，计算后继状态。如果达到了目标状态，那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会

梅见十柒·2025-01-24 08:24

Google广告数据分析与优化总结

不同的计划在不同时期情况不一样，具体的优化应当以当时的状态跟所处情形来进行，因此对于这个行业来讲没有百分之百奏效的优化方式，广告优化师能做的就是根据自己的经验分析和判断可能是什么原因导致了计划出现问题，

奔跑的栀子·2025-01-24 08:54

计算广告（一）

计算广告学是一个十分庞大的学科，里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。

爱学习的菜鸟罢了·2025-01-24 08:53

如何将3D模型嵌入正在Web网页？支持什么模型格式？

2、选择平台或工具：你可以选择专业的3D模型展示平台，如51建模网等，平台提供模型上传、编辑（如材质定制、热点添加、爆炸效果设置等）以及内嵌代码生成服务。3、上传模型：

mirrornan·2025-01-24 08:53

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

这个平台旨在让开发者更容易地集成和使用先进的自然语言处理能力。通过VolcEngine，开发者可以轻松实现文本生成、文

azzxcvhj·2025-01-24 08:17

如何优化 Nginx 处理流媒体的性能？

一、理解Nginx与流媒体的“舞蹈”二、Nginx处理流媒体的挑战（一）带宽压力山大（二）高并发的考验（三）延迟和卡顿的噩梦三、优化策略之“软硬兼施”（一）硬件升级——给Nginx换上“强劲引擎”（二）

糖葫芦.T·2025-01-24 07:13

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