自然语言处理python进阶

如何用gpt改写文章 (1) 神码ai

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：如何用GPT改写文章一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理领域取得了重大突破。GPT，作为其中的佼佼者，可以帮助人们高效地进行文章改写。
小发猫·2023-12-14 15:59

【深度学习编译器系列】1. 为什么需要深度学习编译器？

一方面，我们现在有非常多深度学习的应用，比如自动驾驶技术常常需要用到计算机视觉方面的模型，如行人检测，车道线识别等，智能家居设备常常需要用到自然语言处理（NLP）和语音识别方面的模型，甚至在生物学领域深度学习可以解决难倒了几代科学
Elaine_Bao·2023-12-14 14:13

python excel 数据类型_浅谈Python中的数据类型

在简单类型对象中，Python的数值数据包括整型(int)、长整型(long)、浮...文章python进阶者2020
weixin_39900531·2023-12-14 13:16

独热编码和词向量的简单理解

把单词用向量表示，是把深度神经网络语言模型引入自然语言处理领域的一个核心技术。想要让机器理解单词，就必须要把它变成一串数字（向量）。
可keke·2023-12-14 13:10

以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：

以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：语音识别：将说话者的语音转换为文本形式，从而使机器能够理解和分析语音内容。文本分类：将大量的文本分成不同的类别，例如新闻、评论、博客等。
~简·2023-12-14 13:23

用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型

简介：大型语言模型近年来，大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如OpenAI的GPT，具有惊人的理解和生成语言的能力。
FPGA技术联盟·2023-12-14 12:00

企业如何挑选适合自己的外呼机器人供应商？

一个优秀的供应商应该提供拥有高准确率和理解能力的语音识别技术，以及流畅的自然语言处理能力
小文智能·2023-12-14 12:58

AI自动生成代码工具

这些工具使用机器学习和自然语言处理等技术，根据开发者的需求生成相应的源代码。以下是一些常见的AI自动生成代码工具，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。
defdsdddev·2023-12-14 12:50

AI电话机器人最常见的功能（新手必看）

AI电话机器人是一种利用人工智能技术、语音识别技术和自然语言处理技术，为用户提供自动接听电话、语音交互、文本转语音、语音转文本等服务的智能机器人。下面介绍AI电话机器人常见的功能。
ai智能@kelaile520·2023-12-07 00:48

LLM微调（二）| 微调LLAMA-2和其他开源LLM的两种简单方法

一、使用autotrain-advanced微调LLAMA-2AutoTrain是一种无代码工具，用于为自然语言处理（NLP）任务、计算机视觉（CV）任务、语音任务甚至表格任务训练最先进的模型。
wshzd·2023-12-06 19:25

语音采集在哪接任务呢，语音采集任务是怎么找的

许多公司和组织会雇佣语音采集员来收集和整理大量的语音数据，以用于语音识别、语音合成和自然语言处理等领域的研究与开发。
配音就业圈·2023-12-06 15:38

2019-07-05 Python进阶

Python基础：https://7079-python-hb-rn937-1259566466.tcb.qcloud.la/1/03day/section.2.htmlPython高级：https://7079-python-hb-rn937-1259566466.tcb.qcloud.la/2/1python%E9%AB%98%E7%BA%A7/01day/section.1.0.html系统
孟媛的笔记·2023-12-06 15:32

Elasticsearch：什么是自然语言处理（NLP）？

自然语言处理定义自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)是人工智能(AI)的一种形式，专注于计算机和人们使用人类语言进行交互的方式。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 14:47

如何获取 openai ChatGPT的key？（图文教学）

我只是一个已经被训练好的自然语言处理模型，通过输入文本来生成回复。您可以在OpenAI的网站上了解有关他们的API和访问凭据的信息。
long_songs·2023-12-06 11:19

智能诊疗体验：整合AI技术的互联网医院小程序开发

二、AI技术在互联网医院小程序中的应用2.1智能问诊通过引入自然语言处理和机器学习技术，互联网医院小程序可以实现智能问诊功能。用户
万岳科技程序员小金·2023-12-06 08:27

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

虽然没有人可以给出完整的答案，但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解LLM内在工作原理。尤其是了解Token和N-gram对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。
Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

一起学习：大型语言模型（LLM）中的QKV（Query, Key, Value）和多头注意力机制

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM），比如GPT-3和BERT，彻底改变
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:00

加州大学伯克利分校研究人员推出Starling-7B：一款通过人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大型语言模型（LLM）

订阅：https://rengongzhineng.io/人工智能大型语言模型（LLM）在自然语言处理任务中扮演着重要角色。这些模型通过大量数据集
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:56

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

例如，GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）是一个大型的自然语言处理模型，拥有数十亿的参数。
summer_west_fish·2023-12-06 06:13

大模型技术的发展与实践

大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言
攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

AI：大语言模型训练方法 - 机器学习

TransformerTransformer是一种深度学习的模型架构，特别适用于自然语言处理任务。
AnyaPapa·2023-12-05 21:25

AI：大语言模型LLM

LLM大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一种利用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型，其评价可以从多个方面进行。
AnyaPapa·2023-12-05 21:53

python进阶技巧

1.闭包通过函数嵌套，可以让内部函数依赖外部变量，可以避免全局变量的污染问题闭包注意事项：总结：2.装饰器2.1装饰器的一般写法2.2装饰器的语法糖写法defouter(func):definner():print('睡了')func()print('起床')returninner@outerdefsleep():importrandomimporttimeprint('睡眠中。。。')time.
小宇学前端·2023-12-05 20:15

AI同义句转换好用的句子同义替换软件

这些软件通常基于自然语言处理技术和大型语料库，能够根据用户输入的句子或词语，提供相关的同义词或近义词选择，从而实现更加准确和生动的表达。
chatgpt001·2023-12-05 18:49

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。
AI 智能服务·2023-12-05 18:18

VIT论文介绍

论文链接：戳我Transformer结构原本应用于自然语言处理，本篇希望找到可以在不用CNN情况下使用纯Transformer构架在图像分类任务上使用少量运算资源来训练达到更好的结果。
赵卓不凡·2023-12-05 15:25

python进阶--魔术方法之比较操作符

操作符在自动类的时候，如果我们想实现实例的比较应该怎么做呢？其实python给我们提供了相应的魔术方法，比如在自定义类中定义__eq__方法就可以利用==判断两个实例是否相等ifinstanceA==instanceB:#dosomething而不是利用equals()方法来判断，因为使用它比较繁琐和冗余，下面我们介绍一下python中的比较操作符1、__cmp__(self,other)利用__
程序员的修养·2023-12-05 15:55

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。
chao0804·2023-12-05 14:01

自然语言处理-PageRank（上）

NLP.jpgPageRank是什么PageRank一种是用来进行网页排序的算法，由Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学提出的这个算法。算法的核心思想有两点：如果一个网页A被多个网页链接到，那说明这个网页A重要程度高，也就是值高如果一个PageRank值高的网页A指向了另外一个网页B，那么BPageRank值也会相应升高这其实很好理解，就像一位女生，有很多男生追她，
这里有颗小螺帽·2023-12-05 10:49

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

自然语言处理和语音识别：人工智能技术已经被广泛应用于自然语言处理和语音识别领域。例如，语音助手（如Siri和Alexa）可以以自然的语言进行交互。
m0_64180190·2023-12-05 10:28

snownlp简介

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob
aimAttack·2023-12-05 06:34

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

InsCode实践分享

InsCode，全称InsightCode，是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，能够帮助用户快速准确地识别和提炼出文本中的关键信息，为人们提供更加高效、便捷
qianli654·2023-12-05 04:53

「GPT虚拟直播」实战篇二｜无人直播间如何接入虚拟人

接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。
Wing_0517·2023-12-05 02:39

【深度学习】Transformer简介

近年来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域中横扫千军，以BERT、GPT为代表的模型屡屡屠榜，目前已经成为了该领域的标准模型。
TwcatL_tree·2023-12-05 00:19

线性代数在数据科学中的十个强大应用

这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。数据开发者往往会因为数学太难而尝试避开这个主题。
城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的大型语言模型，由OpenAI开发。它使用深度学习算法来生成人类类似的文本，可以用于多种任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。
亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

AI聊天机器人市场：增长趋势、竞争格局与前景展望

它可以使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等各种技术和方法来构建。聊天机器人有多种类型，包括基于规则的聊天机器人和自学习聊天机器人。基于规则的聊天机器人被编程为使用预定义的规则或决
APO_XYK·2023-12-04 20:34

数据产品经理常用的ChatGPT通用提示词模板

介绍：ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以自动回答用户的问题和提供相关信息。在数据产品经理的日常工作中，ChatGPT可以作为一种智能助手，帮助快速获取所需的信息和知识。
BTCKing·2023-12-04 16:46

ChatGPT使用案例，助你快速上手，做事事半功倍

2016年，OpenAI开始研究自然语言处理技术，并着手
ATalk机器人·2023-12-04 15:04

TimeGPT：时间序列预测模型实例

这引出了一个问题：类似于自然语言处理中存在的基础模型，是否可以存在用于时间序列的基础模型？是否可能对大量时间序列数据
小北的北·2023-12-04 13:35

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

以下是自然语言处理（NLP）技术的一些例子：机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言的自动化过程。常见的机器翻译系统包括谷歌翻译，百度翻译等。
微语早读·2023-12-04 11:14

上游任务和下游任务

起源多任务学习中的定义理解结合定义分析例子示例1：计算机视觉示例2：自然语言处理示例3：语音处理示例4：强化学习总结起源"上游任务"和"下游任务"这两个术语在深度学习领域中通常用来描述一种多任务学习的框架
一杯水果茶！·2023-12-04 08:36

ChatGPT的总体技术路线

采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM
AIGC方案·2023-12-04 07:55

python基础语法进阶

Python进阶异常异常：简称bug捕获异常：基本语法try:f=open("D:/tet.txt","r",encoding="UTF-8")except:print("出现bug")捕获指定异常：try
aliwa.·2023-12-04 06:54

关于业界大语言模型（LLM）开源的一些看法

全模态”开源，对这个动作的一些想法，包括好处和缺点国内大语言模型的开源有许多好处，如下：1.提升技术水平：国内大语言模型开源可以使更多的研究人员、工程师和学生参与进来，共同开发和改进模型，从而提升国内的自然语言处理技术水平
amuseme_lu·2023-12-04 05:08

根据关键词写作文章的软件，根据标题写作文章的工具

人工智能的基本原理：人工智能是一门研究如何使计算机模拟、延伸和扩展人的智能的学科，其中深度学习和自然语言处理是人工智能领域中的两个关键技术。
147SEO·2023-12-04 05:00

Elasticsearch：什么是大语言模型（LLM）？

大语言模型定义大语言模型(LLM)是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(naturallanguageprocessing-NLP)任务。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-04 05:29

Python全网最全第三方库

Python全网最全第三方库文章目录Python全网最全第三方库环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video
PlutoZuo·2023-12-04 03:36
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