自然语言处理python进阶

chatgpt对接qq｜接入手机｜chatgpt对接api

ChatGPT是一种广泛应用于自然语言处理、机器翻译、问答系统等场景中的人工智能技术，它能通过对文本的理解和分析，快速生成相应的自然语言回复。
红匣子实力推荐·2023-12-21 10:05

语音识别之百度语音试用和OpenAiGPT开源Whisper使用

前言:本文作者亲自使用了百度云语音识别,腾讯云,java的SpeechRecognition语言识别包和OpenAI近期免费开源的语言识别Whisper(真香警告)介绍了常见的语言识别实现原理1.NLP自然语言处理
默默努力的小老弟·2023-12-21 08:59

EMNLP 2023 亮点回顾：大模型时代下的 NLP 研究

作为自然语言处理（NLP）领域的顶级盛会，EMNLP每年都成为全球研究者的关注焦点。2023年的会议在新加坡举行，聚集了数千名来自世界各地的专家学者，也是自疫情解禁以来，中国学者参会最多的一次。
Jina AI·2023-12-21 08:27

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

自然语言中的词嵌入是什么？

在NLP(自然语言处理)领域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗来说就是把人类的语言
人工智能小豪·2023-12-21 07:06

新书推介——《AI摄影绘画与PS优化从入门到精通》

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:00

AI创艺术之美：摄影绘画的未来已来

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:59

注意力机制综述

因此从图像处理领域、自然语言处理、数据预测等不同应用方面介绍了一些与注意力机制结合的算法结构，并对近几年大火的
Necther·2023-12-21 01:03

常见的自然语言处理算法

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一门涉及计算机科学、人工智能、语言学和心理学等多个领域的交叉学科。它的目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。
调钟师·2023-12-21 01:01

大模型LLM深入浅出、主打通俗易懂

目前AI分两大模块，计算机视觉和自然语言处理1.计算机视觉应用场景：人脸识别、自动驾驶、车辆识别、医学影像、
SmallTenMr·2023-12-21 01:00

P71自监督式学习

命名都以芝麻街的角色命名x分为x’和x’’，自己跟自己学bert架构跟transformerEncoder一样，输入一排向量，输出一排向量，一般用在自然语言处理上模型大小：x分为x’x’’自学习bert
闪闪发亮的小星星·2023-12-20 21:27

【免费培训 · 明天开课】如何用ChatGPT搞科研？（直播：2023.10.7）

课程背景ChatGPT是一种基于先进语言模型的自然语言处理工具，对于科研人员来说，在语言翻译和润色方面具有重要的价值和意义。
茗创科技·2023-12-20 20:38

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。
Python算法实战·2023-12-20 17:53

综述｜大模型时代，对话系统的演进和机会，港中大华为联合发布

我们知道对话系统是自然语言处理领域经久不衰的热门研究方向之一。
夕小瑶·2023-12-20 13:15

ai学习笔记

人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。人工
窦再兴·2023-12-20 13:01

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

以下是自然语言处理（NLP）技术的一些例子：1.语言翻译：NLP技术允许不同语言之间的文本或口头交流在实时翻译和理解，例如将英文翻译为中文或将法语翻译为西班牙语。
wxchqaz·2023-12-20 11:44

深度学习 tensorflow基础介绍

它可以在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得惊人的成就。深度学习的引入引出了TensorFlow，它是一个由GoogleBrain开发的开源机器学习框架。
小楼先森·2023-12-20 08:48

【深度学习】Sentece Embedding - SImCES

前言句子向量表示一直作为很多自然语言处理任务的基石，一直是NLP领域的热门话题，BERT-Flow以及BERT-whitenning其实像是后处理，将bert的输出进行一定的处理来解决各向异性的问题。
DonngZH·2023-12-20 07:21

VR虚拟动漫角色智能化导览丰富体验乐趣

它们具备智能感知、语音识别、自然语言处理等多种技能，可以为我们带来很多帮助和便利。
VRARvrnew3d·2023-12-20 05:22

探索检测 AI 生成文本（包括 ChatGPT）的 4 种神奇方法

介绍：OpenAI的GPT-3和ChatGPT最近的推出引发了人工智能和自然语言处理领域的一场革命。凭借其生成类人文本的能力，GPT-3为企业和个人等开辟了许多新的可能性。GPT-4指日可待。
iCloudEnd·2023-12-20 03:03

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda
薛东弗斯·2023-12-20 01:40

2018-03-19 hash trick

hashtrick在机器学习中的使用特征哈希干货|自然语言处理(2)之浅谈向量化与Hash-Trick
xyq_learn·2023-12-20 00:32

【智慧之窗】AI驱动产品探索

一.初识ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理（NLP）模型，基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构。
檀越剑指大厂·2023-12-19 23:27

NLP实战之BERTopic主题分析

在自然语言处理（NLP）领域，主题分析一直是一个讨论比较火热的话题。通过主题分析，我们可以揭示文本数据中的隐藏主题，这对于信息检索、文本分类、舆情分析等任务非常有用。
分毫析厘·2023-12-19 22:51

主题模型--BERTopic python解析

一、概念1.1主题模型主题模型（TopicModel）是自然语言处理中的一种常用模型，是一种无监督学习方法，它用于从大量文档中自动提取主题信息。
Andy_shenzl·2023-12-19 22:50

大模型(LLM)+词槽(slot)构建动态场景多轮对话系统

构建动态场景多轮对话系统引言在人工智能和自然语言处理领域，聊天机器人的开发一直是一个热点话题。近年来，随着大型语言模型（LLM）的进步，构建能够理解和响应各种用户需求的聊天机器人变得更加可行和强大。
gallonyin·2023-12-19 21:28

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。
Zilliz Planet·2023-12-19 20:25

TimeGPT：时序预测领域终于迎来了第一个大模型

这就引出了一个问题:时间序列的基础模型能像自然语言处理那样存在吗?一个预先训练了大量时间序列数据的大型模型，是否有可能在未见过的数据上产生准确的预测?通过AzulGa
Python算法实战·2023-12-19 17:02

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。概率论联合概率两个及以上随机变量image.png，可以用联合概率分布image.png描述其各个状态的概率，简称为联合概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数
罗宇翔·2023-12-19 14:55

高中信息技术学业水平考试不及格怎么办

跟几个IT界的大佬提起Python，他们说零基础学好Python很简单，Python进阶需要花费些气力，都说Python简单易学Python上手很容易，基本有其他语言编程经验的人
Fixf4556·2023-12-19 14:34

AI 学习笔记（持续更新）

AI可以在数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域中找到应用。从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的
mmmayang·2023-12-19 14:37

AI大模型：深度解析与未来展望

这些模型在自然语言处理、图像识别、语音合成等领域取得了显著成果。本文将深入探讨AI大模型的原理、应用和发展趋势，以期为读者提供一些有价值的参考。
萧鼎·2023-12-19 08:40

nodejs使用nodejieba

它是结巴中文分词的Node.js版本，结巴分词是一种开源的中文分词工具，广泛应用于中文自然语言处理领域优点高性能：Nodejieba的底层实现采用了C++，通过Node.js的插件机制与JavaScript
T3165919332·2023-12-19 06:54

【期末复习向】文本理解与数据挖掘-名词解释

（一）什么是自然语言处理1.自然语言处理（NLP）从最广泛的意义上说，NLP指的是任何自动处理人类语言的程序（二）一系列自然语言处理问题2.NLP常用方法基于规则的方法（基于人工标注的规则和字典，覆盖度低
诺坎普的风间·2023-12-19 06:28

自然语言处理（NLP）技术及其案例（代码）

自然语言处理（NLP）技术可以应用于许多领域，以下是几个例子：机器翻译：NLP技术可以将一种语言翻译成另一种语言，如将英文翻译成中文或中文翻译成英文。谷歌翻译和百度翻译就是NLP技术的应用。
Uingll·2023-12-19 04:13

NLP 与 Python：构建知识图谱实战案例

概括积累了一两周，好久没做笔记了，今天，我将展示在之前两周的实战经验：如何使用Python和自然语言处理构建知识图谱。网络图是一种数学结构，用于表示点之间的关系，可通过无向/有向图结构进行可视化展示。
MobotStone·2023-12-19 00:34

身为程序员哪一个瞬间让你最奔溃？

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2023-12-19 00:20

爬虫项目实战：利用基于selenium框架的爬虫模板爬取豆瓣电影Top250

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2023-12-19 00:19

听听gpt谈谈人工智能对我们的生活影响有多大

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2023-12-19 00:19

README 目录（持续更新中） 各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维...

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货又星·2023-12-19 00:49

爬虫：解决动态刷新、基于selenium框架的爬虫、解决登录以及验证码问题（含爬虫模板）

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货又星·2023-12-19 00:48

爬虫项目实战：利用爬虫模板爬取豆瓣图书Top250

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2023-12-19 00:48

OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2023-12-19 00:18

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

、自底向上的注意力机制2、自顶向下的注意力机制3、基于通道的注意力机制三、注意力机制优缺点四、总结一、注意力机制基本概念注意力机制（AttentionMechanism）是一种数据处理方法，广泛应用于自然语言处理
AI_dataloads·2023-12-18 18:12

序列生成模型（一）：序列概率模型

文章目录前言1.序列数据2.序列数据的潜在规律3.序列概率模型的两个基本问题一、序列概率模型1.理论基础序列的概率分解自回归生成模型2.序列生成前言  深度学习在处理序列数据方面取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理领域
QomolangmaH·2023-12-18 18:05

【Python百宝箱】图数据新境界：Neo4j、PyTorch Geometric与RDFLib的全方位攻略

本文将带领读者深入探索图数据库Neo4j的奥秘，介绍Python图处理库PyTorchGeometric的强大功能，并结合RDFLib等工具，展示如何将图数据应用于自然语言处理、推荐系统和知识图谱
friklogff·2023-12-18 14:51

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

导言语言模型在人工智能领域中扮演着重要的角色，它不仅是自然语言处理的基础，也是许多智能系统的核心。本文将深入研究语言模型的原理、广泛应用以及未来发展趋势。
鳗小鱼·2023-12-18 14:48

动手学深度学习-自然语言处理：应用

自然语言处理中的应用主要有哪些？自然语言处理：应用情感分析及数据集情感分析研究人们在文本中的情感，这被认为是一个文本分类问题，它将可变长度的文本序列进行转换为固定长度的文本类别。
jieHeEternity·2023-12-18 14:09

动手学深度学习-自然语言处理-预训练

词嵌入模型将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。为什么独热向量不能表达词之间的相似性？自监督的word2vec。word2vec将每个词映射到一个固定长度的向量，这些向量能更好的表达不同词之间的相似性和类比关系。word2vec分为两类，两类模型都是自监督模型。跳元模型(SKip-Gram)。连续词袋(CBOW)模型。小结词向量是用于表示单词意义的向量，也可以看作词的特征向量。将词映射到实向量的技术
jieHeEternity·2023-12-18 14:36
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