自然语言

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

因为文本不能够直接被模型计算，所以需要将其转化为向量把文本转化为向量有两种方式：转化为one-hot编码转化为wordembedding一、one-hot编码在one-hot编码中，每一个token使用一个长度为N的向量表示，N表示词典的数量。即：把待处理的文档进行分词或者是N-gram处理，然后进行去重得到词典。例：假设我们有一个文档：“深度学习”，那么进行one-hot处理后得到的结果如下to
忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

自然语言处理的崛起：从人工智能的黎明到现代技术的融合

一、发展历程自然语言处理的发展经历了多个阶段，大致可以分为以下四个阶段：萌芽期（1956年以前）：这一时期可以看作自然语言处理的基础研究阶段。
wd90119·2024-01-25 06:15

引领AI变革：边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能

这些都是近年来人们所常知的Ai用途，我们今天来讲讲以自然语言处理为辅，在Ai赋能的边缘计算的未来。随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式备受关注。
鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-25 06:35

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

目录一、计算机视觉应用场景重要意义二、自然语言处理应用场景重要意义三、二者的联系与结合联系结合场景重要意义四、图像描述处理（生成）关键技术发展历程五、一些补充计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支
giszz·2024-01-25 06:34

【AI大模型】WikiChat超越GPT-4：在模拟对话中事实准确率提升55%终极秘密

它不仅是一个基于人工智能和自然语言处理技术的聊天机器人，更是一个能够与用户进行深度交流的智能伙伴。
德天老师·2024-01-25 00:45

GitHub Copliot：AI驱动的编程神器

文章目录前言一、引言二、GitHubCopilot的原理2.1自然语言处理（NLP）2.2代码理解2.3训练数据与预训练2.4提示工程与多模态输入三、GitHubCopilot的优势四、实际应用4.1深度集成与无缝体验
快乐的流畅·2024-01-24 21:53

基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析有手肘法进行检验，情感分析用snownlp

Snownlp是一个基于概率算法和自然语言处理技术的情感分析工具。首先，我们需要收集豆瓣电影的评论数据。可以使用豆瓣API或其他方式获取评论文本。接下来，我们将使用s
叫我：松哥·2024-01-24 21:17

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

从自然语言处理到图像识别，AI和ML技术正在改变我们对数据的处理方式，创造了新的商业模型和应用。边缘计算：随着物联网（IoT）的普及，边缘计算变得更加重要。
村口曹大爷·2024-01-24 19:02

copilot和chatGPT的区别

以下是它们的主要区别：用途：ChatGPT：ChatGPT是一个生成式语言模型，设计用于与用户进行自然语言交互。它被训练用于回答用户提出的问题、提供信息、完成任务等。
村口曹大爷·2024-01-24 19:00

控制LLM大模型输出JSON的方法

然而，LLM的输出通常是以自然语言形式呈现的，这使得将其转换为结构化格式（如JSON）变得困难。在本文中，我们将探讨几种控制LLM大模型输出JSON的方法。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:44

预训练对话大模型深度解读

预训练对话大模型是自然语言处理领域的一项革命性技术，它通过大规模预训练语料库的利用，实现了对自然语言的高效理解和生成。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

LoRA微调语言大模型的实用技巧

在自然语言处理领域，大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经取得了显著的进展。这些模型凭借其巨大的参数量和在大量数据上的预训练，具备了强大的文本理解和生成能力。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型时代下的智能体与多模态化

通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

深入了解LLaMA大模型

随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理领域取得了长足的进步。特别是在中文语境下，大模型的涌现为各类NLP任务提供了强大的支持。最近，一款名为LLaMA的中文大模型受到了广泛关注。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

Code Llama：基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型

当给定一段自然语言描述或需求时，
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

LLM大模型引领信息检索新时代

通过大量的学习和训练，LLM大模型能够理解和处理自然语言，从而更准确地理解用户的需求，提供更为精准的搜索结果。在信息检索领域，LLM大模型的应用已经成为新的趋势。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

利用LLM大模型实现智能报表生成

随着自然语言处理技术的不断发展，利用LLM（LargeLanguageModel）大模型实现智能报表生成已成为一种新兴趋势。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

Video-LLaMA：为AI大模型注入视听觉

随着人工智能技术的不断发展，大语言模型已经成为自然语言处理领域的重要工具。然而，传统的文本型大语言模型在处理视频等多媒体数据时存在局限性。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

大模型参数高效微调技术原理综述

随着深度学习的发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著成果。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

基于文心一言千帆API和gradio实现大模型多伦对话web应用

一、文心一言千帆API介绍文心一言千帆API是一个基于自然语言处理技术的智能对话平台。它提供了丰富的对话模板和API接口，可帮助开发者快速构建多轮对话系统。使用文心一言千帆API，我们可以轻松地实现智
百度_开发者中心·2024-01-24 15:37

NLP自然语言介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能领域中研究和处理人类语言的一项技术。
网络战争·2024-01-24 15:53

分享一个“产业级，开箱即用”的NLP自然语言处理工具

NLP的全称是NatuarlLanguageProcessing，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用
李楷杰·2024-01-24 15:22

如何一键生成原创文案？方法大揭密

这些工具运用了自然语言处理和机器学习的技术，能够理解用
yangguangcl12·2024-01-24 14:53

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

智能写作应用：文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本，如新闻报道、广告文案等，并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。ChatGPT则主要用于进行自然语言对话和交互，如智能客服、情感分析等。
释：·2024-01-24 14:36

HMM+维特比算法

二、理论描述隐含马尔可夫模型被认为是解决大多数自然语言处理问题快速、有效的方法，成功解决了复杂的语音识别、机器翻译等问题。HMM是一个五元组(O,Q,O0,A
一个很菜的小猪·2024-01-24 12:37

自然语言处理--概率最大中文分词

自然语言处理附加作业--概率最大中文分词一、理论描述中文分词是指将中文句子或文本按照语义和语法规则进行切分成词语的过程。
Java之弟·2024-01-24 12:03

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十五期】Thu, 11 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,11Jan2024Totally36papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLeveragingPrintDebuggingtoImproveCodeGenerationinLargeLanguageModelsAuthorsXueyuHu
hitrjj·2024-01-24 12:32

自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注

自然语言处理作业2--基于HMM+维特比算法的词性标注一、理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术
Java之弟·2024-01-24 12:01

第六章 使用 SQL Search - 词干提取和分解

文章目录第六章使用SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解`Stemming``Decompounding`IRIS自然语言处理器不支持的语言第六章使用SQLSearch-词干提取和分解词干提取和分解基本索引
yaoxin521123·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

一、大型语言模型（LargeLanguageModel）定义大型语言模型是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(NLP)任务。大型语言模型底层使用多个转换器模型，底层转换器是一组神经网络。
FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

人工智能是做什么的

此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

GPT写小说的Prompt流程

GPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以生成连贯、有逻辑的文本。通过与GPT进行对话，你可以提供一些初始的情节、角色和设置，然后GPT可以根据这些信息生成一个完整的小说故事。
庄泽峰·2024-01-24 09:38

用深度学习模型提取特征

提取自然语言的特征时，常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811·2024-01-24 09:05

大语言模型？生成式AI？分不清楚的话可以看aws这个例子

当提到大语言模型，大家可能首先会想到像ChatGPT这样的自然语言处理工具。那么大语言模型究竟是什么？它和生成式AI又存在怎样的关系呢？
caijingshiye·2024-01-24 08:06

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks

论文笔记整理：吴锐，东南大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理来源：ICML2019链接：http://proceedings.mlr.press/v97/qu19a/qu19a.pdf问题定义弱监督下的在关系数据中的对象分类
开放知识图谱·2024-01-24 08:57

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT能够理解和生成自然语言文本，可以与用户进行交流和对话。它可以回答各种类型的问题，提供
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:31

ChatGPT目前的AI一哥

以下是对它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面的简要比较：智能回复：ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，具有强大的自然语言处理和生成能力，可以提供富有逻辑性和连贯性的回答。
北方569·2024-01-24 07:27

C语言基础

解决完成特定功能(任务)的流程步骤计算机程序:让计算机去实现解决问题的步骤执行计算机语言:计算机能够识别任务的内容(指令)机器语言（1和0表示指令功能）汇编语言（助记符语言）把机器指令用助记符进行表示高级语言（类似自然语言的编写方式
moster___·2024-01-24 00:00

GPT应用程序的应用场景

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）应用程序具有广泛的应用场景，其强大的自然语言生成能力使其适用于多个领域。以下是一些常见的GPT应用场景，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-23 23:43

GPT应用程序的限制

尽管GPT（GenerativePre-trainedTransformer）应用程序具有强大的自然语言生成能力，但也存在一些限制和挑战。以下是一些常见的GPT应用程序的限制，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-23 23:13

《自然语言处理技术：Python实战》学习笔记：第一章 初识自然语言处理技术（1.1.1）

第一章初识自然语言处理技术1.1.1走进自然语言处理自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，简称NLP)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理
非文的NLP修炼笔记·2024-01-23 21:33

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

AI大模型三种技术服务模式的比较

这些模型可以通过自然语言生成（NLG）技术，根据用户的输入或提示词，生成各种类型的文本内容，如文章、对话、代码、图像等。大模型服务是指将大模型部署在云端，提供给用户通过API或界面调用的服务。
AI明说·2024-01-23 21:16

Text-to-SQL发展（附数据集下载）

Text-to-SQL进展总结近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。
Silver__Wolf·2024-01-23 20:12

自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能领域的技术，用于使计算机能够理解、解释和处理人类语言。以下是一些常见的NLP技术和应用的例子：语音识别：将人类语言转换为计算机可理解的文本。
先------------------·2024-01-23 19:09

深度学习与大数据推动下的自然语言处理革命

引言：在当今数字化时代，深度学习和大数据技术的迅猛发展为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域注入了新的活力。
韩小浪~~·2024-01-23 19:12

二、自然语言处理发展历程

1.自然语言处理发展历程自然语言处理的发展历程经历了兴起阶段、符号主义、连接主义和深度学习阶段。兴起阶段：自然语言处理的萌芽期，代表人物包括图灵和香农。
智享AI·2024-01-23 16:47

《大型语言模型自然语言生成评估》综述

在快速发展的自然语言生成（NLG）评估领域中，引入大型语言模型（LLMs）为评估生成内容质量开辟了新途径，例如，连贯性、创造力和上下文相关性。
AI知识图谱大本营·2024-01-23 16:16

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一门研究如何使计算机理解和生成人类语言的学科。近年来，随着深度学习和大数据技术的突破，NLP取得了显著的进步，为许多领域带来了革命性的变革。
佛系爱学习·2024-01-23 16:15
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他