自然语言

作文评分相关工作

Page首先收集了一部分人工评分后的作文(训练集),利用当时并不发达的自然语言处理技术,从作文
aneutron·2024-01-20 15:13

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展大致经历了四个阶段：萌芽期、快速发展期、低谷的发展期和复苏融合期。萌芽期（1956年以前）：这个阶段可以看作自然语言处理的基础研究阶段。
csdn_aspnet·2024-01-20 14:18

ChatGPT vs 文心一言（AI助手全面比较）

随着人工智能的不断发展，ChatGPT（OpenAI）和文心一言都代表了当前先进的自然语言处理技术。它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面都有各自的优势。
魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:36

人工智能 | 自然语言处理的发展历程

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================自然语言处理的发展方向一
卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-20 10:54

NLP Basics1-1

nlp即让计算机读懂人写好的这些文字，和人一样进行交互和对话，去生成自然语言意义：人类语言是人类智能的体现图灵测试：判断机器是否具备智能（人无法判断对方是人还是机器）nlp是人工智能能够通过图灵测试的一种重要基础工具图灵测试
ringthebell·2024-01-20 09:06

文心一言和ChatGPT哪个更好用

它可以处理各种复杂的语言问题，包括但不限于文本生成、机器翻译、聊天机器人等，并且在处理自然语言和理解人类方面表现出强大的能力。文心一言还具有广泛的知识和信息，可以为
Luo_Yang111·2024-01-20 09:58

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

一文极速了解【自注意力机制】

Attention的最主要的用途是自然语言处理，比如机器翻译、情感分析；也有学者将其用于图像处理，比如VisionTransforme
全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。
小黄人软件·2024-01-20 06:08

AI智能大模型与低代码：现代应用开发的潮流趋势

AI智能大模型可以处理复杂的数据问题，并通过深度学习和自然语言处理等技术实现卓越的性能。而低代码开发则减少了传统软件开发的繁琐过程，使非专业开发者也能快速开发
液态不合群·2024-01-20 04:13

人工智能发展简史第一章：起步期-20世纪50年代及以前

人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。但是事实上，给一门学科界定范围是很难的，尤其对于一门正在快速发展的学科更是难上加难。
ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

人工智能发展简史第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代

到了20世纪60年代，人工智能出现了第一次高潮，发展出了符号逻辑，解决了若干通用问题，初步萌芽了自然语言处理和人机对话技术。
ChatGPT_X·2024-01-20 04:39

文心一言使用心得

文心一言基于百度强大的自然语言处理技术，通过对大量文本数据的训练，学会了生成自然语言的技能。在此，我想分享一下我使用文心一言的感受和思考。
零点三分·2024-01-20 03:43

自学C语言-2

本章的知识架构及重难点如下：*算法算法的基本概念算法的特性：有穷性，确定性，可行性，输入，输出算法的优劣：正确性，可读性，健壮性，时间复杂度与空间复杂度算法描述：自然语言，流程图，N-S流程
manyoftenvictory·2024-01-20 03:27

智慧之光：ChatGPT 引领工作效率新纪元

它具有强大的自然语言处理能力，能够理解和回答各种问题，协
灸哥漫谈·2024-01-20 01:20

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP课程,NLP,自然语言处理
孙庚辛·2024-01-20 00:09

【话题】自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
RisunJan·2024-01-19 23:39

追逐人工智能皇冠上的明珠 —— 机器自然语言

引对于自然语言处理技术的开发和精进一直是人工智能领域的重点研究课题之一。
语忆科技·2024-01-19 21:05

AI软件工具大盘点：这五款热门好用的工具，建议收藏！

无论是语音识别、自然语言处理、机器学习还是对话系统、文档解析以及图像识别，海鲸AI都能提供强大
海鲸AI·2024-01-19 19:18

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库
Kinno酱·2024-01-19 17:27

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是一种用于自然语言处理的机器学习
夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

词向量已被证明在许多自然语言处理问题
nnnancyyy·2024-01-19 17:23

python spacy_自然语言处理：使用Spacy和Python通过文本进行智能搜索

pythonspacySearchingthroughtextisoneofthekeyfocusareasofMachineLearningApplicationsinthefieldofNaturalLanguage.在自然语言领域
weixin_26746861·2024-01-19 17:22

AI伪原创实现批量文章伪原创

大家好啊，今天教大家AI伪原创实现批量文章伪原创，批量伪原创是一种基于人工智能技术的创作工具，通过采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够模仿人类的写作风格，并生成与人工创作相似的文章。
小狗AI·2024-01-19 17:49

【 文本到上下文 #4】NLP 与 ML

当我们进入第四部分时，焦点转移到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）之间的动态相互作用上。在本章中，我们将深入探讨ML和NLP的迷人协同作用，解开理论概念和实际应用。
无水先生·2024-01-19 17:17

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。
Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

自然语言处理（NLP）领域的发展在很大程度上受到了嵌入模型的推动。嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。
魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构，由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出，用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

主要的思想是借助由自然语言构成的模版（英文
zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

AIGC在心理咨询领域的应用

AIGC的核心技术是自然语言处理（NLP），即让计算机能够理解和生成自然语言。近年来，随着深度学
AI明说·2024-01-19 14:03

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。
程序员老狼·2024-01-19 14:03

【概述版】悲剧先于解析：在大型语言模型的新时代，历史重演了

这篇论文探讨了大型语言模型（LLM）的成功对自然语言处理（NLP）领域的影响，并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。
wwlsm_zql·2024-01-19 14:01

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPTChatGPT是一个由OpenAI开发的先进的自然语言处理模型。
俊524·2024-01-19 13:28

GPT应用程序的类型

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）应用程序在各个行业都有广泛的应用潜力，其自然语言生成的能力使其适用于多种场景。
super_Dev_OP·2024-01-19 13:32

GPT应用程序的类型

文本生成应用：利用GPT生成自然语言文本，如创作故事、写作文章、生成诗歌等。这类应用可以用于创意写作、自动摘要生成等场景。聊天机器人：利用GPT
super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

ChatGPT 与文心一言有可比性吗？

ChatGPT是一款非常强大的自然语言处理模型，它具有高度的通用性、灵活性和智能性。它可以生成非常自然和流畅的语言回复，并且能够处理各种类型的问题和话题。
我是时生·2024-01-19 12:13

被遗忘在角落的RPA，成了提升AI Agent执行能力的天选神器

LLM（LargeLanguageModels）刚爆发之时，很多人认为RPA要完了，自然语言交互+API操作足以干掉任何UI自动化工具。
RPA中国·2024-01-19 12:50

文心一言 —— 中国的语言大模型

引言在人工智能和自然语言处理领域，语言模型的发展正在引领一场技术革命。在这场革命中，中国的文心一言作为一颗新星，正以其独特的能力和特性引起广泛关注。
竹字头虫字底·2024-01-19 12:16

IMDB电影评论的情感分析——paddle

实验目的理解并掌握循环神经网络的基础知识点，包括模型的时序结构、模型的前向传播、反向传播等掌握长短时记忆网络LSTM和门控循环单元网络GRU的设计原理熟悉如何使用飞桨深度学习开源框架构建循环神经网络1.2实验内容自然语言是人类传递信息的一种载体
伪_装·2024-01-19 11:23

语言模型与视觉生态：技术解析与实践

一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术，通过大量的语料库训练，学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c·2024-01-19 11:51

2024年1月18日Arxiv最热NLP大模型论文：Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners

文本游戏是测试自然语言能力的重要基准，尤其是在数学、地图阅读、排序以
夕小瑶·2024-01-19 11:20

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT主要用于自然语言处理和机器学习应用，可以处理各种语言，并回答各种问题。这意味着它可以应用于各种领域，例
奋斗的阿杰·2024-01-19 10:23

神经网络算法 - 一文搞懂自然语言处理

NLP（自然语言处理）定义：NLP是一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言。语言翻译与沟通的桥梁：人类通过语言来交流，狗通过汪汪汪来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。
之乎者也··2024-01-19 09:42

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。
咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

AI时代的财富创造：人工智能科技在金融领域的应用

机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术的融合，使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据，提高
21CN科技·2024-01-19 08:10

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

参考论文：ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推

的无限之路：位置编码视角下的长度外推内容长度外推的定义及研究动机（5min）可外推的位置编码（20min）大模型时代的外推方法（10min）挑战和开放问题（5min）QA讨论环节（20mins）介绍在自然语言处理领域
zenRRan·2024-01-19 06:13

大模型入门0: 基础知识

transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer自然语言处理包括几大任务
YueTann·2024-01-19 05:07
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