自然语言

2022-04-01

自然语言处理实验演示-19.执行词形还原（Lemmatization）词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。
跨象乘云·2024-01-27 05:52

复现六：大模型评测教程

复现五LMDeploy的量化和部署-CSDN博客随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。
cq99312254·2024-01-27 03:55

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

【ChatGPT】之 函数调用：打破界限，开创未来

ChatGPT函数调用：解锁自然语言搭建新维度，打破低代码平台创作局限！在本文中，展示如何将嵌入向量搜索方式获取私有知识库的方式替换为函数调用方式。
魔道不误砍柴功·2024-01-27 03:11

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

136自然语言处理通关手册--文本纠错

文本纠错文本纠错概述文本纠错又称为拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别），很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般可划分为两大错误类型：Non-word拼写错误以及Real-word拼写错误。本实验重点介绍前者。Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“因材施教”误写为“因才
Jachin111·2024-01-27 01:38

【python】程序的流程控制

程序的流程控制程序的描述方式程序的组织结构顺序结构选择/分支结构单分支if语法结构双分支if...else...结构多分支结构选择结构循环结构for与while程序跳转语句break和continuepass空语句程序的描述方式自然语言
叶雨莳·2024-01-27 01:24

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09

五大自然语言处理技术里程碑浅析

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量。它只用一个数值就可以完全描述，且满足交换律。例如，质量、温度、时间、体积、密度、功、能量等都是标量。在向量代数中，标量与向量是相对的概念，标量可以与向量相乘，从而改变向量的长度但不改变其方向
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

通义千文大模型API调用示例(python)

API详情通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，理解用户意图，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:56

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。
独木人生·2024-01-26 17:54

第2章 信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理
Mrlibai·2024-01-26 17:14

自然语言处理-文本对分类或回归

我们研究了自然语言推断。它属于文本对分类，这是一种对文本进行分类的应用类型。以一对文本作为输入但输出连续值，语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。这项任务评估句子的语义相似度。
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-文本标注

文本标注现在让我们考虑词元级任务，比如文本标注（texttagging），其中每个词元都被分配了一个标签。在文本标注任务中，词性标注为每个单词分配词性标记（例如，形容词和限定词）。根据单词在句子中的作用。如，在Penn树库II标注集中，句子“JohnSmith‘scarisnew”应该被标记为“NNP（名词，专有单数）NNPPOS（所有格结尾）NN（名词，单数或质量）VB（动词，基本形式）JJ（形
白云如幻·2024-01-26 15:46

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

2022-04-02

自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。
跨象乘云·2024-01-26 14:25

机器翻译 | 从起源到今天

机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
不吃榴莲千层·2024-01-26 14:12

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

其中，智能语言模型作为AI领域的一大分支，更是引领着自然语言处理（NLP）技术的革新。今天，我要为大家揭秘的，正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

#AIGC##LLM##RAG# RAG：专补LLMs短板_减少LLM幻觉并多模态/RAG 技术最新进展

RAG技术，即检索增强生成，标志着自然语言处理领域的重大进展。通过整合先前知识，它提升了大型语言模型的性能，广泛应用于多模态领域和垂直行业。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF

SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二
jcfszxc·2024-01-26 10:35

信息技术项目式教学设计

可执行的操作步描述的问题求解方案，能用自然语言。流程图等方式描述算法。二、教学目标：1.借助生活中厨房做家务的实例，理解并掌握厨房过程的最优实现步骤，了解算法的顺序、分支和循环三种基本控制结构。
尹妈妈和汪宝宝·2024-01-26 10:15

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。
南七澄江·2024-01-26 09:51

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。
独木人生·2024-01-26 06:17

全面解析开源大语言模型：BLOOM

大型语言模型（LLM）的兴起一直是自然语言处理（NLP）领域的一个决定性趋势，导致它们在各种应用程序中的广泛采用。然而，这种进步往往是排他性的，大多数由资源丰富的组织开发的LLM仍然无法向公众开放。
yule.yang·2024-01-26 06:45

跟无神学AI之Prompt

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Prompt通常被用作与预训练语言模型交互的一种方式。通过精心设计的Promp
AIzealot无·2024-01-26 06:33

我的2023年的总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
编程千纸鹤·2024-01-26 00:48

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保·2024-01-26 00:15

2024 年入局大模型：是否为时已晚？

随着技术的不断发展，大模型（例如GPT-4）在自然语言处理等领域表现出色。然而，随着时间的推移，一些人可能会质疑在2024年入局大模型是否为时已晚。本文将探讨这个问题，并提供观点和观察。
快乐非自愿·2024-01-26 00:27

知名的GPT应用程序的功能

有一些知名的GPT应用程序已经推出，它们利用GPT模型的强大自然语言生成能力。以下是一些知名的GPT应用程序及其主要功能，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-25 23:10

没有服务器也能做的推荐算法思路

思路一jieba分词，将搜索自然语言分解成名词，动词，形容词将名词部分转化为拼音（可以使用PyPinyin库），建立一个拼音库，模拟用户拼错的可能性，再根据拼音匹配正确的名词（匹配的库来自正确的产品库）
浪里摸鱼·2024-01-25 23:04

Python学习笔记--变量与注释

在一段代码里，变量和注释是最接近自然语言的东西。因此，好的变量名，简明扼要的注释可以显著提升代码的质量。在给变量起名时，尽量使用描述性强的名字，但也得注意别过了头。
诚外无物0106·2024-01-25 21:29

ChatGPT在车联网的应用创新浅谈

自然语言交互：通过与ChatGPT对话，驾驶员可以通过语音指令来控制车辆的各种功能，如调节空调温度、切换音乐、导航等。Cha
MarkHD·2024-01-25 20:08

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

一、语音助手方面的进展语音助手作为人机交互的重要入口之一,其性能的提升离不开自然语言处理技术的进步。基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。
X_StarX·2024-01-25 18:32

算法入门（一）

它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言（C、C++、Java、Python等）描述，也可以用流程图、框图来表示。
天马行空的程序猿·2024-01-25 15:11

向量库与嵌入模型

简介非结构化数据世界上大约超过百分之八十的数据都是非结构化数据，例如：图像、音视频、自然语言等，这些模型不遵循预定义的模式或组织方式，可以使用各种人工智能(AI)和机器学习(ML)模型转换为向量。
liuzhenghua66·2024-01-25 14:56

chatgpt对接微信小程序

ChatGPT是OpenAI开发的一个自然语言处理模型，可以生成人类般的对话回复。微信小程序是一种轻量级的应用程序，可以在微信内部运行。
红匣子实力推荐·2024-01-25 13:39

支付宝开通GPT4.0，最新经验分享

它是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）为基础进行训练的，GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，被广泛用于各种自然语言处理任务。
冬咛·2024-01-25 12:48

解析GPT-3、GPT-4和ChatGPT关系-迈向自然语言处理的新高度“

很高兴为你拓展关于GPT-3、GPT-4、ChatGPT之间关系的信息，以及解释自然语言模型和Transformer的区别。
即兴小索奇·2024-01-25 12:27

自然语言处理（NLP）的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

copilot和chatGPT的区别分析

Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6·2024-01-25 11:39

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

NLP自然语言处理，GPT2模型1、词向量在图像的处理中，我们无需对图像进行特殊的处理，因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候，语言是由每一个字、词组成的。
「已注销」·2024-01-25 10:31

我的2023年终总结

年初，我意识到AI和机器学习已经成为不可逆转的趋势，尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此，我决定深入学习这些技术，并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习深度学习框架
qq_469603589·2024-01-25 08:54

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种通过计算机技术与人类语言交互的研究领域。
love6a6·2024-01-25 07:12

ElasticSearch

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处
__追梦人·2024-01-25 07:29

【自然语言处理】【深度学习】NLP中的N-gram理解

N-gram是自然语言处理（NLP）中的一个概念，它描述的是文本中连续的n个项（通常是单词或字符）。这个概念主要用于语言建模和文本分析中。
忘却的旋律dw·2024-01-25 07:55
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