自然语言

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。
步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。
dgay_hua·2025-02-15 07:52

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

它能够理解并生成自然语言，适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL
shuoac·2025-02-15 06:41

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

然而，DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色，但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
Python测试之道·2025-02-15 04:32

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。
qahaj·2025-02-15 03:16

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

答案是肯定的，原因主要有以下几点：应用场景不同-DeepSeek：主要聚焦于自然语言处理、智能对话等人工智能领域，为用户提供智能问答、文本生成等服务。例如，用户可以通过De
dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。
AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。
小宇爱·2025-02-14 11:17

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

探索HuggingFace平台：AI工具和集成指南在人工智能和自然语言处理领域，HuggingFace无疑是一个备受瞩目的平台。无论是开发者还是研究者，大家都能从中找到适合的资源和工具。
stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

这些Agent代理应用能够将复杂的自然语言查询任务分解为多个可执行步骤，并结合迭代反馈循环和自省机制，利用工具和Agent背后的API生成最终结果，返回给终端用户。
佛州小李哥·2025-02-14 08:56

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

不过，由于图像数据与自然语言数据的特性不同，ViT在实现上对标准Transformer架构做了一些调整。
AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。
vaidfl·2025-02-14 05:29

使用OpenAI的API构建聊天机器人

构建一个高效的聊天机器人，离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程，本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。
dgay_hua·2025-02-14 04:16

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码
东坡大表哥·2025-02-14 02:53

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

RAG中的双编码器与跨编码器模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理
·2025-02-14 01:01

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。
dev.null·2025-02-13 22:56

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。
·2025-02-13 20:16

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、
我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

关于Lisp的一己之见

从这些信息中可以看出，Lisp应该是一种和C、Java类似的计算机编程语言，是一种和中文、英文等所谓自然语言不同的、用来给计算机编程的语言，这或许是大部分人对它的印象
乐征skyline·2025-02-13 05:23

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。
我爱派生·2025-02-13 04:45

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。下面我们就来详细探讨如何从零开始入门大语言模型。
·2025-02-13 02:43

AI自动化编程：程序员的变革新篇还是失业序曲？

它们借助自然语言这把神奇钥匙，开启了代码生成、算法优化以及漏洞排查的全新大门，为开发效率注入了澎湃动力。
AI改变世界·2025-02-12 21:18

Python中LSTM算法的实现与应用

深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

《解锁AI芯片新境界：提升专用人工智能芯片通用性与灵活性的热点技术》

如现场可编程门阵列（FPGA），内部有大量可配置逻辑单元和布线资源，用户能通过编程实现不同的逻辑功能，可针对不同的人工智能算法和应用场景快速重构，像在图像识别和自然语言处理任务间灵
程序猿阿伟·2025-02-12 18:30

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。
·2025-02-12 17:52

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。
程序员丸子·2025-02-12 12:49

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。
程序员二飞·2025-02-12 11:15

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。
JoveZou·2025-02-12 10:08

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能
程序员辣条·2025-02-12 09:30

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务，看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件，里面存放了很多组翻译对（即：英文句子-中文句子的组合）要求针对此《data.txt》文件，使用Seq2Seq模型构建一
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解
琛哥的程序·2025-02-12 07:47

deepSeek的API接口开发介绍

无论是自然语言处理、数据分析还是智能推荐，DeepSeek的API都经过精心设计，确保开发者能够轻松调用，满足多样化的业务需求。入口在上图右上角位置。
陈老师还在写代码·2025-02-12 06:39

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。
IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56
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