自组织映射结合BP神经网络第4页

Node.js path.resolve

它会根据传入的路径参数，结合当前工作目录（process.cwd()）以及给定的路径参数，计算出一个绝对路径。

草明·2025-01-17 23:00

DDOS高防

阿里云DDoS防护服务是以阿里云覆盖全球的大流量清洗中心为基础，结合阿里巴巴自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，向您提供可管理的DDoS防护服务，自动

darkvm充充·2025-01-17 23:58

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式，其优点是结合了

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python subprocess.run 详解

一、详解subprocess.run是Python3.5及以上版本中引入的一个函数，用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。

薇远镖局·2025-01-17 22:20

Docker 端口映射与容器互联

前言Docker的端口映射和容器互联是构建和管理微服务架构时重要的概念。这些功能使你能够可以将服务暴露给外部世界，并让容器间可以通过网络通信。下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。

耿雨飞·2025-01-17 21:47

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景，并结合代码实例和实际应用案例，为开发者和研究者

我的运维人生·2025-01-17 21:46

注意力池化层：从概念到实现及应用

然而，在多模态模型中，如何有效地将图像特征和文本特征结合起来一直是一个挑战。注意力池化层（AttentionPoolingLayer）提供了一种有效的解决方案，通

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

什么是PolarDB

PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。

colorfulyan·2025-01-17 20:03

Text2SQL的三种实现方法

在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特

AI科技分享·2025-01-17 20:03

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-01-17 20:18

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合，我们能够自动化数据透视表的生成过程，不仅节省了时间，还能确保每次操作的一致性和准确性。

·2025-01-17 20:17

蛇年电商新风尚：解锁生肖蛇营销秘籍——看板软件篇

在蛇年，电商营销可以围绕生肖蛇这一主题，结合当前的市场趋势和消费者行为，制定一系列创新和吸引人的营销策略。

·2025-01-17 20:16

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

服务范围涵盖大中型企业PaaS平台、OA协同办公、企业门户、BPM流

·2025-01-17 20:42

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它

·2025-01-17 19:06

程序员的你，有哪些炫技的代码写法？

代码美感灵动转换代码的美感，起初似乎是关于格式和风格的，但更深刻的其实是逻辑与效率的结合。灵动转换便是这种结合的体现。想象一下，在Java中，我们运用StreamAPI来处理集合，

网络安全我来了·2025-01-17 18:52

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

要结合多系统并存的架构，使用YAML文件编写测试用例，并集成钉钉、邮件通知功能以及CI/CD流程，以下是完整的实现方案。

weixin_44872675·2025-01-17 18:52

gcc编译c程序

1.生成main.o：gcc-cmain.c2.生成可执行文件：gcc-omainmain.o3.创建静态库：ar-crvlibpallete.a创建动态库：ar-crvlibpallete.o

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

qt编写linux守护进程,QT开发（三十五）——QT进程间通信

QT开发(三十五)——QT进程间通信Qt是一个跨平台的应用框架，其进程间通信机制当然可以使用所在平台的进程间通信机制，如在Windows平台上的Message机制、共享内存、文件映射、管道、Socket

周恰恰·2025-01-17 18:49

基于SpringBoot的旅游网站设计与实现

以江苏南京景区为背景结合计算机技术，开发一个给用户提供便捷的旅游网站是很有意义的。通过系统的开发，可以满足不同用户对江苏南京景区的旅游需求。

QQ849807118·2025-01-17 17:39

线上电竞游戏陪玩系统php语言前端开源系统源码/php+uniapp开发

关于PHP语言前端开源系统源码以及PHP与UniApp的结合开发，以下是一些详细信息和示例：PHP语言前端开源系统源码PHP本身是一种服务器端脚本语言，特别适用于Web开发，并可嵌入HTML中使用。

15182237945详聊·2025-01-17 16:35

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

博客搭建 — GitHub Pages 部署

关于GitHubPagesGitHubPages是一项静态站点托管服务，它直接从GitHub上的仓库获取HTML、CSS和JavaScript文件，通过构建过程运行文件，然后发布网站。

忆宸_1·2025-01-17 16:30

bizhan爬虫，反爬虫机制严重

importosimportreimportrequestsimportjsonimportsubprocessfromlxmlimportetreefromtimeimportsleep#请求头信息header

yzx991013·2025-01-17 16:59

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益一览

1.GitHub学生开发者包(GitHubStudentDeveloperPack)权益：免费使用多达89种开发工具，包括MicrosoftAzure、JetBrains、Heroku、GitHubPro

明庭·2025-01-17 15:53

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益大全

1.GitHub学生开发者包(GitHubStudentDeveloperPack)权益：免费使用多达89种开发工具，包括MicrosoftAzure、JetBrains、Heroku、GitHubPro

明庭·2025-01-17 15:53

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

【Go语言】如何脚踩多条船之互斥锁原理

以下结合源码进行分析（基于Go1.23.3版本

·2025-01-17 15:23

CMAC原理剖析

-2008信息技术安全技术消息鉴别码第1部分：采用分组密码的机制MAC长度大于零并且小于等于密码算法分组长度如果消息既需要加密有需要校验完整性，必须使用不同密钥进行运算当前硬件厂商多是采用对称加密算法结合

小冯要快乐·2025-01-17 15:19

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂

Undoom·2025-01-17 13:03

Spring Cloud 路由与过滤器

路由（Route）路由是将请求映射到后端服务的规则。每个路

扬子鳄008·2025-01-17 13:33

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

开源人工智能模型框架：探索与实践

PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai的详细分析，阐述其特点、应用场景、优势与不足，并结合具体示例说明其使用方法

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

深入探究 Vue 3 中动态组件加载与性能优化

在Vue3中，官方提供了动态组件加载与性能优化的支持，通过动态导入(DynamicImport)和Suspense组件的结合，我们可以更好地管理资源、减少初始加载时间，同时提升用户体验。

桂月二二·2025-01-17 12:27

python-44-嵌入式数据库SQLite和DuckDB

文章目录1SQLite1.1世界上最流行的数据库1.1SQLite简介1.2插入语句1.3查询数据1.4更新数据1.5删除数据2DuckDB2.1DuckDB简介2.2DuckDB与Python结合使用

皮皮冰燃·2025-01-17 12:53

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

数字孪生（DigitalTwin）是一种基于数字化技术，将物理世界与虚拟世界相结合的新型技术。

丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

·2025-01-17 10:56

如何在 Apache 中创建单个文件的别名？

要创建Apache中的单个文件的别名，您可以在Apache配置文件中使用Alias指令，Alias指令允许您将URL路径映射到文件系统位置，该路径可以是目录或单个文件。

·2025-01-17 10:24

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

requestAnimationFrame

差不多，与setTimeout相比，最大的优点就是由浏览器来决定执行的时间用法：window.requestAnimationFrame(function(){})注：当我看到博主十万条数据加载到页面结合回调函数使用的时候

·2025-01-17 09:18

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。

·2025-01-17 09:17

成功