自组织映射结合BP神经网络第7页

加密套件以及ECDH

还可以与DH结合使用，用于密钥磋商，这

追梦-北极星·2025-02-14 13:33

西门子S7-200SMART介绍及实例编程

结合西门子SINAMICS驱动产品及SIMATIC人机界面产品，以S7-200SMART为核心的小型自动化解决方案将为中国客户创造更多的价值西门子控制器家族产品一.西门子S7-200SMART型号与说明二

何工13763355074·2025-02-14 13:01

Vue.js中的虚拟DOM

出自深入浅出Vue.js在Vue.js中,我们使用模板来描述状态与DOM之间的映射关系,Vue.js通过编译模板转换成渲染函数(render)，执行渲染函数就可以得到一个虚拟节点树，使用这个虚拟节点树就可以渲染页面

如果决定要走又何必挽留·2025-02-14 13:01

day---04

SpringMVC调用流程1.1组件说明1.1.0Servlet作用在这里插入图片描述1.1.1前端控制器(Servlet机制)作用:SpringMVC中控制用户的请求的转发…/响应的规则1.1.2处理器映射器铺垫

健子bui·2025-02-14 13:30

IA-------配置ACL

----permit（允许），deny（拒绝）2.抓取感兴趣流----ACL可以和其他的服务进行结合使用。ACL负责匹配对应的流量，而其他的服务对匹配到的流量执行

是懒羊羊吖～·2025-02-14 13:29

Go语言的微服务架构实战：构建高效、可扩展的分布式系统

本文将结合Go语言的特点，分享如何设计和实现高性能的微服务架构，帮助开发者构建可扩展、可维护

威哥说编程·2025-02-14 13:29

解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题

CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle/base/libpaddle.so

gs80140·2025-02-14 13:58

【前端框架选择：Vue、React、Angular，谁更适合你的项目？】

程序员远仔·2025-02-14 12:54

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型1.背景介绍在人工智能领域，语言模型和视觉模型的结合已经成为一个重要的研究方向。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系

AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

新版布谷直播软件源码开发搭建功能更新明细

山东布谷科技官方·2025-02-14 11:49

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践

作者注：本文深度剖析证券行业数字化转型痛点，结合AWS云原生技术栈，为高频交易、行情分发、风控系统等核心场景提供可落地的解决方案。

AWS官方合作商·2025-02-14 10:41

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理

xoaxo·2025-02-14 10:07

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

NVR批量管理平台EasyNVR：安防监控系统中的P2P远程技术访问面临挑战

然而，在实际应用中，这种技术结合也面临着一系列挑战。一、所面临的挑战1、P2P访问的局限性同一个设备，同时在线访问用户数量有限制。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Windows 11 卸载 Edge

找了好多教程都比较过时（可能是微软更新了策略），最终在XDA找到一篇靠谱的教程，结合我自己的经验，优化一下相关步骤。原教程：https://www.xda-developers.com/how

Anyexyz·2025-02-14 09:00

Python实现五子棋游戏实战

此项目使用Python编程语言进行开发，结合基础的图形用户界面(GUI)和游戏逻辑实现。通过创建二维数组表示棋盘，编写函数处理游戏规则和胜负判断，以及捕获用户的点击事件更新棋盘状态。

xinwuji312·2025-02-14 09:27

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

这些Agent代理应用能够将复杂的自然语言查询任务分解为多个可执行步骤，并结合迭代反馈循环和自省机制，利用工具和Agent背后的API生成最终结果，返回给终端用户。

佛州小李哥·2025-02-14 08:56

Flutter_学习记录_数据更新的学习

第一种：直接用StatefulWidget组件，然后当数据更新时，调用setState的方法更新数据，页面上的数据会直接更新；第二种：用StatefulWidget组件和InheritedWidget的结合

一人前行·2025-02-14 07:49

关于dma_alloc_coherent的用法

目录概述DMA映射建立一致性DMA映射DMA池建立流式DMA映射单页流式映射分散/聚集映射PCI双重地址周期映射DAC简单的PCIDMA例子ISA设备DMA概述DMA的操作是需要物理地址的，但是在linux

leoufung·2025-02-14 07:19

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

字符编码方式总结

每个字符在计算机内部是以特定的字节序列形式存储和处理的，而字符编码方式定义了这些字符如何映射到具体的字节序列。

CSUC·2025-02-14 06:13

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

层次状态机（HierarchicalStateMachine,HSM），从基本原理、结构设计、实现方法以及如何结合Qt进行具体实现等方面进行分析。

CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

以下是其主要优势的详细分析：1.代码生成能力准确率和速度：DeepSeekCoder在多个开源代码基准测试中（如HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000等）展现了领先的性能，不仅在代码完成的准确性上超越了其他开源模型

百态老人·2025-02-14 06:12

【python】Flask的web服务

PythonFlaskWeb框架入门_python学习者的博客-CSDN博客_flaskwebpythonflask几分钟实现web服务疑惑点：将get方法修改成post，页面请求不成功，报错403答案

lifewange·2025-02-14 06:41

Vue.js 与低代码开发：如何实现快速应用构建

Vue.js作为一款流行的JavaScript前端框架，以其简洁高效、灵活易用的特点，与低代码开发相结合，更是为快速应用构建提供了强大的技术支撑。

虚无火星车·2025-02-14 06:11

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

健壮的Go对象关系映射包（称为GORM）除了标准的CRUD操作之外，还提供了复杂的查询功能。这是学习如何使用GORM进行高级查询的综合资源。

梦想画家·2025-02-14 06:09

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

结合Ope

bBADAS·2025-02-14 06:06

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

的理论速率为5GT/s（GigaTransferspersecond），编码方式为8b/10b（有效带宽利用率80%），因此单通道有效速率为：对于X8链路，理论总有效带宽应为：用户实测值为11.868Gbps

RunningCamel·2025-02-14 06:04

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

用户之前已经提出了一个结合奇门遁甲和量子通信的方案，现在希望进一步升级理论，并探讨其在硅基生命中的应用。首先，我需要回顾之前的对

太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

数据传输：局域网内的设备可以实现高速数据传输，速率通常在几百Mbps到几Gbps之间。资源共享：局域网允许连接的设备之间进行数据通讯和资源共享，如打印机、存储设备等。私有网络：局域网通常是某个

DKPT·2025-02-14 05:02

Chrome内核解析 -- 背景篇：Chromium的多进程多线程构架

41695497Chromium采用多进程构架，以DesktopChromium为例，它包括一个BrowserProcess(也称为UIProcess),一个或多个RenderProcess(也称为WebProcess

yunchao_he·2025-02-14 05:31

无人机电机故障率骤降：创新设计与六西格玛方法论双赢

因此，该公司与张驰咨询合作，启动了一个六西格玛黑带项目，结合DMAIC方法论和第一性原理

张驰课堂·2025-02-14 05:31

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

Linux系统基础与文件系统结构研究摘要本文深入探讨了Linux操作系统的常用命令、文件系统结构及其层次标准（FHS），并结合实际应用场景，详细分析了文件和目录操作、文件查看、系统信息查看以及用户和权限管理等核心功能

暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

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