自组织映射结合BP神经网络

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

基于STM32L4XX、HAL库的FM24CL16B铁电存储器驱动程序设计

FRAM结合了RAM和ROM的优点，具有非易失性、高速读写、低功耗等特点。FM24CL16B通过I2C接口与微控制器通信，支持标准模式（100kHz）和快速模式（400kHz）。

July工作室·2025-03-11 20:06

HTML5 Canvas制作雪花飘落动画

本文将介绍如何结合HTML5的Canvas元素和JavaScript创建一个全屏的雪花飘落背景动画。

坚持坚持那些年·2025-03-11 20:05

django中路由配置规则的详细说明

在Django中，路由配置是将URL映射到视图函数或类视图的关键步骤，它决定了用户请求的URL会触发哪个视图进行处理。以下将详细介绍Django中路由配置的规则、高级使用方法以及多个应用配置的规则。

小赖同学啊·2025-03-11 20:03

书籍-《车辆动力学的控制应用》

JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识，并结合

·2025-03-11 20:09

前端框架的发展史

1、htmlcss+div从1990年代初HTML被发明开始样式表就以各种形式出现了，不同的浏览器结合了它们各自的样式语言，读者可以使用这些样式语言来调节网页的显示方式。

Qpeterqiufengyi·2025-03-11 20:59

第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）

LRU算法的描述怎么描述呢，其实上述描述的就是LRU算法要实现的逻辑只不多是人能理解的活，那么如何从写代码的角度来说一下实现LRU算法的逻辑呢，这个时候就要通过基础的数据结构结合来讲LR

冰火同学·2025-03-11 20:29

Java开发效率的秘密武器：AI如何重塑你的编码体验？

在这篇文章中，我将带领你走进Java与AI结合的奇妙世界，揭示那些从未被详细讲述的细节。无论是代码补全、错误修复，还是性能优化，AI都能成为你的“隐形导师”。准备好让你的编码效率翻倍了吗

Leaton Lee·2025-03-11 20:58

如何用本地部署的DeepSeek-R1模型结合OmniParser V2实现无网络 WPS 文件交互？（适合小白）

引言你是否想在没有互联网的情况下，用AI直接操作WPS的Word（.docx）和Excel（.xls）文件？今天我们来实现一个本地部署的方案，使用deepseekr1模型和OmniParserV2，通过WPS的图形界面（GUI）完成文件操作。别担心，即使你是编程小白，这篇文章会用简单语言一步步带你完成。什么是我们要做的？我们希望AI能像人一样“看”到WPS界面，然后根据指令（如“保存文件”）自动点

Leaton Lee·2025-03-11 20:28

Webpack 打包详细教程

Webpack是一个现代JavaScript应用的静态模块打包工具，它可以处理JavaScript、CSS、图片等资源，并优化它们以提高性能。以下是Webpack从基础到进阶的详细教程。

oliver.chau·2025-03-11 20:27

DeepSeek与剪映短视频创作指南

DeepSeek（深度求索）作为一家专注实现AGI的中国公司，其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域，结合剪映的智能剪辑功能，可以大幅提升短视频创作效率。

meisongqing·2025-03-11 19:53

百奥赛图的AI野心：用2500万抗体序列改写医药研发规则

近日，百奥赛图作为行业先锋，率先DeepSeek平台本地化部署，结合“千鼠万抗”计划，打造“AI+抗体药物研发”的全新模式，大幅提升药物研发效率与成功率，引领行业迈向智能化创新时代。

港股研究社·2025-03-11 19:21

C#实现高性能异步文件下载器（支持进度显示/断点续传）

应用场景分析异步文件下载器用处很大，当我们需要实现以下功能时可以用的上：大文件下载（如4K视频/安装包）避免UI线程阻塞，保证界面流畅响应多任务并行下载支持同时下载多个文件，提升带宽利用率后台静默下载结合

WangMing_X·2025-03-11 19:51

Web端测试时，接口返回200，页面有没显示，可能时什么原因？

需从系统架构、前后端交互、测试方法三个维度展开分析，结合具体场景给出可落地的排查方案：一、核心原因分析（按优先级排序）前端渲染异常JS脚本执行错误（如语法错误导致页面渲染中断）DOM元素未正确加载（XHR

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

INCA二次开发GUI实例化

通过Python语言结合COM接口技术，实现从软件架构设计到功能模块开发的完整闭环，为汽车电子领域工程师提供可复用的开发范式。

智海行舟·2025-03-11 18:13

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例1.理论建模：三维微结构与等效参数映射(1)各向异性密度张量推导假设材料由椭球体散射体周期性嵌入基体材料构成，其等效密度张量可通过三维均匀化理论计算：未旋转椭球的局部密度张量

斡旋小羊·2025-03-11 18:42

ESP32 小智 AI 机器人入门教程从原理到实现（自己云端部署）

文章结合了现有的网络资源，取长补短，确保内容易于理解和操作。简介：本教程将指导初学者使用ESP32微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。

与光同尘大道至简·2025-03-11 18:11

提升空间卫生，稀土抗菌剂让铺地材料更健康

稀土抗菌剂的抗菌抑菌机理有四个层面:1.稀土化合物与细菌表面静电结合，造成直接的杀灭；2.基于稀土的光催化半导体特性，通过光生氧

金士镧新材料有限公司·2025-03-11 17:38

Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-03-11 17:35

递推和递归_一文学会递归递推

竞赛还是项目工程上都有着极为广泛的应用，但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外，最大的原因就是难以理解其中的思想，本文将二者结合代码分别讲解

HR刀姐·2025-03-11 17:34

【UI自动化框架设计思路】runner：如何运行框架

说明：Runner类是整个自动化测试流程的核心入口点，通过加载配置文件并结合UI操作类，执行测试用例的步骤。它将配置管理、UI操作和测试执行整合为一个完整的自动化测试流程。

小怪兽长大啦·2025-03-11 16:00

autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具

它将大型语言模型的智能理解与RPA的流程执行能力结合，用户只需用自然语言描述任务，如“整理桌面文件”或“生成周报”，即可

小众AI·2025-03-11 16:28

深度学习：偏差和方差

解决方法：增加模型复杂度：例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的

壹十壹·2025-03-11 16:25

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的特性，结合ArkTS的强大功能，实现复杂

·2025-03-11 15:00

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

分词器在这里，我们不会实现一个BPE分词器（但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现）。

FOUR_A·2025-03-11 15:21

CV：图像的直方图均衡化

均衡化目标直方图均衡化通过将原图的灰度分布重新映射，使得输出图像的直方图尽量均匀分布在整个灰度范围内。这

壹十壹·2025-03-11 15:20

职场中的压力管理有哪些有效方法？

有制订计划表、坚决不做全优生、不可或缺的一日三餐、放弃无意义的固执、勇于做个挑战者、通过沟通释放压力、尝试打破现状、劳逸结合的生活状态等方法。

weixin_42220130·2025-03-11 15:18

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化

符合Java习惯的关系数据库持久化Hibernate2参考文档2.1.1TableofContents前言1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类1.3.映射

popkiler·2025-03-11 14:45

【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】

其核心设计结合了Sigmoid门控机制和线性输入的乘积，通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。

L_cl·2025-03-11 14:44

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada

七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AGI学习社·2025-03-11 14:08

Webpack打包构建流程

webpack的打包构建流程为什么需要打包？在前端有非常多的资源，如css、js、vue、vue、图片、字体等。

码上跑步·2025-03-11 13:08

webpack

webpack介绍webpack是一个构建工具,实现了模块化管理项目.他的工作方式是用各种loader将各种资源转化为js文件或者对js文件进行压缩编译亦或对静态资源进行处理.官网:webpack由来模块化存在一些问题

码上跑步·2025-03-11 13:38

springMVC RestFul接口设计模式详解，包括前后端设计详解。@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping@DeleteMapping@PathVariable

使用该接口设计模式前端需要注意什么4、Controller具体实现方式1、什么是RestFul接口设计模式RestFul这是一种springmvc接口的设计模式，用来区别不同类型的请求，来匹配控制器处理映射

漫慢丶·2025-03-11 13:04

12.1go语言sync.Map和atomic包

sync.Map在Go语言中，sync.Map是sync包提供的一个并发安全的映射（map）类型。

chxii·2025-03-11 12:00

matlab spmd,matlab并行计算命令

首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpoolopen就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。接下来是编程序实现的方法。MATLAB并行计算的模式有几种？

其实我是老莫·2025-03-11 11:53

vue3新增修改页面，字段来源于其他表

unitOptions.value.length){constresUnit=awaitlistAdspunitAll();unitOptions.value=resUnit.data;}}//单位生成ID-Name映射字典

大波V5·2025-03-11 11:20

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

ArkTS基于TypeScript，结合了HarmonyOS的分布式能力，使得开发者能够轻松构建高性能、跨平台的应用。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的特性，结合ArkTS的强大功能，实现复杂的图

·2025-03-11 11:49

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

通过理论分析与实操案例结合，为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板

领码科技·2025-03-11 11:16

面试题之webpack file-loader和url-loader

在面试中，关于Webpack中file-loader和url-loader的区别是一个常见的问题。

阿丽塔~·2025-03-11 10:39

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

以下是结合提供的信息进行综合后的详细解析：大表优化的背景当数据库中的单表记录数变得非常庞大时，数据库操作（CRUD）的性能会显著下降，这不仅影响应用的响应速度，还可能导致系统资源耗尽，影响业务的稳定性。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络序列到序列（Sequence-to-Seq

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

mongodb自动分片

mongodb自动分片标签（空格分隔）：Mongodb操作步骤1、config配置库启动：mongodb--dbpath=D:\Data\dbs\shard\config--port22222、mongos

Tgor·2025-03-11 09:31

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