自组织映射结合BP神经网络

wav2lip部署方案-数字人项目

该项目商用需要通过原作者原作者github链接说明该项目可以将语音和视频或图片结合生成数字人。
何为标准·2025-02-19 23:10

mybatis存储过程返回list

配置MyBatis映射文件：在MyBatis的映射文件中配置调用存储过程的SQL语句和返回类型。编写Mapper接口：定义Mapper接口方法，该方法将调用存储过程并返回List。
&loopy&·2025-02-19 23:09

深入解析 Flutter 性能优化：从原理到实践

本篇博客将从Flutter的渲染原理出发，结合实际场景，详细分析如何优化Flutter应用的性能，涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。
陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:08

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）一分钟了解”纯血版！
代码老出BUG·2025-02-19 22:33

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

本文将详细介绍DeepSeek的实用方法，以及如何结合KimiAI生成PPT，帮助您快速上手并发挥其强大能力。
C_V_Better·2025-02-19 22:02

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像
PersistDZ·2025-02-19 22:59

Django框架全面指南

它的主要特点包括：ORM（对象关系映射）URL路由模板引擎表单处理认证系统管理界面安全特性2.安装和项目设置安装Djangopipinstalldjan
ivwdcwso·2025-02-19 22:58

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等
这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：
CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

C++ Lambda表达式

Lambda表达式，并结合生活场景和实际代码例子，让你彻底搞懂它是什么、怎么用、为什么好用1、Lambda是什么？通俗比喻：Lambda就像
Ring__Rain·2025-02-19 20:47

JSR 330与Spring的完美结合：依赖注入的实践

在Java开发的世界里，依赖注入（DependencyInjection，DI）已经成为一种不可或缺的设计模式。它不仅提高了代码的可维护性和可测试性，还让组件之间的耦合度大大降低。今天，我们就来探讨一下JSR330标准以及如何在Spring框架中利用它来实现依赖注入。一、JSR330简介JSR330，即“DependencyInjectionforJava”，是由Java社区进程（JavaComm
t0_54program·2025-02-19 20:14

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-02-19 20:45

寻找可接入正版音乐库的音乐API，可了解HIFIVE音乐开放平台！

open.haifanwu.com/)HIFIVE音乐开放平台提供以下接入服务：服务服务描述获取音乐列表通过歌单获取音乐列表，通过关键词搜索获取音乐列表，通AI音乐推荐获取音乐列表音乐播放获取音乐试听版本，获取完整音乐文件AI剪辑结合
·2025-02-19 20:43

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法
Bin二叉·2025-02-19 19:37

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。
木觞清·2025-02-19 18:59

Android14 AOSP 允许system分区和vendor分区应用进行AIDL通信

修改frameworks/native/libs/binder/BpBinder.cpp文件，找到status_tBpBinder::transact方法，屏蔽相关判断语句或者错误返回即可。如下
冬瓜神君·2025-02-19 18:58

DeepSeek在linux下的安装部署与应用测试

结合上一篇文章，本篇文章主要讲述在Redhatlinux环境下如何部署和使用DeepSeek大模型，主要包括ollama的安装配置、大模型的加载和应用测试。
一望无际的大草原·2025-02-19 16:13

2025年项目管理软件TOP10：选对工具，效率翻倍！

作为从业十年的项目管理顾问，我将结合实战经验，为你拆解2025年工具选择的底层逻辑，并推荐10款国内外优秀软件，助你避开90%的常见误区。
·2025-02-19 15:39

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
虚幻私塾·2025-02-19 15:08

火山引擎数据飞轮最新活动：结合大模型能力，探索金融行业数智化落地新可能

12月7日，火山引擎数据飞轮泛金融行业沙龙在苏州举办，超20家互联网金融、消费金融企业科技负责人齐聚探讨新环境下，“数据飞轮”模式能够为行业带来哪些新的探索和机会。数据飞轮是火山引擎在2023年推出的企业数智化升级新模式，它强调企业内部需要通过充分的数据消费，即使用数据，来推动业务应用层和数据资产层双向发展。会上，火山引擎数据产品解决方案负责人介绍，数据飞轮模式已经在包括金融、互联网、零售、汽车等
·2025-02-19 15:04

Golang 面试题

Go使用M:N调度模型，将多个Goroutine映射到少量的操作系统线程上，从而高效利
ox0080·2025-02-19 15:37

2025年项目管理软件TOP10：选对工具，效率翻倍！

作为从业十年的项目管理顾问，我将结合实战经验，为你拆解2025年工具选择的底层逻辑，并推荐10款国内外优秀软件，助你避开90%的常见误区。
·2025-02-19 15:29

DeepSeek-r1 与 RAG工作流的无缝结合：应对复杂问题的新方式

ByDeanSacoranskyandDenizAskin原文标题：推理与递归检索：Deepseek-r1、Tavily和LangGraphDeepSeek-r1的影响DeepSeek在不到一个月前公开发布了r1模型。突然间，每个人都可以访问强大的推理模型，用于应用和模型开发。在这篇文章中，我们提出了一种简单的代理工作流，使DeepSeek-r1能够代理性地执行信息检索！该系统能够准确地回答复杂的
·2025-02-19 15:28

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析

1、以涡度通量塔的高频观测数据，基于MATLAB：2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:34

从零开始设计和实现一个 Python 下的 DAG（有向无环图）

我们一起来从零开始设计和实现一个Python下的DAG（有向无环图），并结合GitHub上常见的代码模式进行优化。
Java八股文面试·2025-02-19 15:28

22 FastAPI日志与监控

本文将介绍如何配置FastAPI的日志记录，并结合Prometheus和Grafana进行应用监控和数据可视化。1.配置FastAPI的日志记录1.1使用Python内置的logging模块Fas
安迪小宝·2025-02-19 15:27

jenkins+gitlab结合,无需密码拉代码两种方法

jenkins+gitlab结合,实现无需密码拉取代码的两种方法两种地址，两种方法：http://172.28.31.20/root/demo.git或：[email protected]:root/demo.git
运维实战课程·2025-02-19 14:54

创新市场调查方法，精准把握消费者脉搏（消费者调查）

成都中立调查公司凭借17年的深厚调研经验，（问卷调查）结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措，致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察，助力企业精准把握消费者脉搏，提升市场竞争力。
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

agent和android怎么结合：健康助手，旅游助手，学习助手

agent和android怎么结合：健康助手，旅游助手，学习助手创新点智能交互创新：提出全新的agent-Android交互模式，如基于手势、语音、眼动等多模态融合的交互方式。
ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 11:00

智能停车收费-------如何用stm32G431结合LCD的uC8230型液晶控制器的驱动程序显示动态二维码

在寒假准备蓝桥杯的过程中，STM32G431顺便做个项目。。。。。。在STM32G431上使用uC8230液晶控制器显示动态二维码需要以下步骤，分为硬件连接、驱动开发、二维码生成和动态刷新四个主要部分：一、硬件连接STM32G431和uC8230之间需要正确的通信接口。通常，这类LCD控制器可能使用SPI或者8080并行接口。查一下uC8230的数据手册，确认接口类型和引脚配置。比如，如果使用SP
A星空123·2025-02-19 11:58

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言
IT木昜·2025-02-19 09:13

初识Vulkan渲染管线

现结合中英文的渲染管线图进行笔记整理。中英文的渲染管线图分别如下所示：绘制命令送入设备队列执行后，Vulkan将原始的物体顶点坐标数据、顶点颜色数据最终转化为屏幕中画面。
超级无敌小小顺利·2025-02-19 09:12

MYSQL中的性能调优方法

以下是常见的MySQL性能调优方法，结合具体的案例进行说明。1.优化查询语句查询语句是数据库性能的关键因素之一，优化查询可以显著提高数据库的响应速度。1.1使用合适的索引索引是提高查询性能的关键。
昔我往昔·2025-02-19 08:10

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

1.2核心三要素：1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1
ghs_gss·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

以下从多个维度对两者进行对比分析：一、技术路线与核心优势DeepSeek：算法创新与成本优化混合专家模型（MoE）与MLA技术：DeepSeek采用混合专家模型框架，通过动态选择专家模型处理复杂任务，结合多头潜在注意力机制
芯作者·2025-02-19 08:38

superbuy反向海淘代购集运系统PHP搭建攻略

搭建一个类似于Superbuy的反向海淘代购集运系统需要结合多个功能模块，包括用户管理、商品代购、订单管理、物流跟踪、支付接口等。以下是使用PHP搭建这样一个系统的基本攻略。
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储
Lethehong·2025-02-19 08:36

Spring Boot中的RESTful API：@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, 和 @DeleteMapping详解

@GetMapping用途：@GetMapping注解用于映射HTTPGET请求到特定的处理方法上。它常用于从服务器检索信息。参数：value：指定请求的路径。
hoypte·2025-02-19 08:34

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

cuda编程入门——并行归约(五)

关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。若操作不可结合（如减法或除法），需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式：树形结构归约：将数据
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度，能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星
KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

设计模式之适配模式是什么？以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言  本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。  
一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

本文旨在探讨AI技术如何与育儿领域相结合，创造新的商业机会，以及未来的发展趋势。一、AI解决育儿的核心痛点育儿是一项复杂的工作，涉及广泛的知识和技能。然而，专业的育儿服务通常价格昂贵，许多家庭无法承担
花生糖@·2025-02-19 05:46

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能 学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示
追光者♂·2025-02-19 05:15

哈希表总结-C语言版

语言开源项目uthash.h中的hash接口使用指南3.1uthash.h头文件说明3.2常见的uthash.h接口以及使用方法4、实践应用参考资料：1、哈希表的原理哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶
vanguard2021·2025-02-19 05:13

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。
eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34
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