自编码神经网络第27页

浅谈Python项目开发&管理

本文主要探讨的是个人在Python项目开发&管理这块的一些经验之谈，经过在团队实践后主要内容总结如下：基础环境管理编码标准&规范化远程开发项目脚手架????

老胡的储物柜·2025-02-02 03:09

Vue 实现mvvm框架

当然由于时间紧迫，里面的编码细节没有做优化，还请各位看官多多包涵！

Jarvan大熊·2025-02-02 03:37

python post body_python写http post请求的四种请求体

HTTP协议规定POST提交的数据必须放在消息主体(entity-body)中，但协议并没有规定数据必须使用什么编码方式。

weixin_39606575·2025-02-02 02:00

海思媒体处理平台架构分析

视频处理（VPSS）：VPSS模块接收VI和解码模块发送过来的图像，可对图像进行图像增强、锐化等处理，并实现同源输出多路不同分辨率的图像数据用于编码、预览或抓拍。

·2025-02-02 02:29

mdPic：一款将markdown文件转为word文档的小工具

mdPic是一款能够将markdown文件转换为word文档的小工具其能够将md文件中以图片地址链接的图片转换为base64编码，嵌入到md文档中。

Wumbuk·2025-02-02 02:59

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

设计项目实例71-基于STM32的数控电压源（BUCK电路、旋转编码器、阿里云）

设计项目实例59-基于ESP32的温室大棚环境监测系统的设计与实现（风扇驱动、光敏模块、DHT11温湿度）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业/非商业项目均可洽谈，价格友好，负责可靠。目前已开发项目三百余单，不限时售后，直到项目完结。需知对此项目有需求请私信联系我，备注对应项目名称号（非免费，伸手党勿扰，价格公道，售后负责）所有项目均有

凡人电子工作室·2025-02-02 00:19

Django 模型

在Django中，模型是Python类，通常继承自django.db.models.Model。每个模型类代表数据库中的一个表，模型类的属性对应表中的字段。1.创建模型创建Django模型非常简单。

wjs2024·2025-02-02 00:47

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型

能源革命·2025-02-01 21:27

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。

追光少年3322·2025-02-01 19:33

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

SSM 校园一卡通密钥管理系统 PF：助力校园信息化建设中的安全基石

第6章系统测试尽管系统在编码过程中，程序的编制人员也会对编程的功能模块进行逐个测试，但还是避免不了已经组合完成的系统整体没有错误。

2402_85758936·2025-02-01 18:58

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

C++的NULL和nullptr

NULL引渡自C语言，一般由宏定义实现，而nullptr则是C++11的新增关键字。

zhangyun75·2025-02-01 16:42

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析；并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践

XY_伊·2025-02-01 16:38

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

所以希望能够分享一下自

Faded浩·2025-02-01 14:55

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

基于深度学习的图像超分技术，可以利用深度神经网络学习图像的高频部分，从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结：传统方法效果不

风暴之零·2025-02-01 14:52

一个用于测试的 HL7 Server

HL7的消息解析和编码使用了NHapi。

月巴月巴白勺合鸟月半·2025-02-01 14:20

监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案

自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《

MXsoft618·2025-02-01 13:15

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

软件测试面试笔试题-选择题（物联网）

1.在软件生命周期中，测试人员从那个阶段开始参与更有利于软件项目的成功()a)需求分析阶段b)设计阶段c)编码阶段d)系统测试阶段2.在Bugzilla缺陷跟踪系统中，下列选项中属于缺陷状态的是()(选两项

测试界媛姐·2025-02-01 12:35

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足，要想打造合手的”如意金箍棒”只能自研，自己构建，不断扩展完善，后续在线roofline

风入松林SZ·2025-02-01 10:28

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

使用Python进行人脸编码和比较简介在这个教程中，我们将学习如何使用Python和face_recognition库来加载图像、提取人脸编码，并比较两个人脸是否相似。

F2022697486·2025-02-01 10:52

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

LLM主要类别架构

自2017年，attentionisallyouneed诞生起，transformer模型为不同领域的模型提供了灵感和启发。

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司开发的一款创新型人工智能模型，自2024年5月7日发布以来，迅速在AI领域引起广泛关注。

黑金IT·2025-02-01 08:35

Qt事件处理：理解处理器、过滤器与事件系统

在Qt中，所有事件都继承自QEvent，并且每个事件都有特定的标识符，如：Qt::MouseButtonPress代表鼠标按下事件。

行十万里人生·2025-02-01 07:02

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

PyQt5中的QObject对象

QObject在Qt中QObject是所有类的基类，换而言之是在Qt中所有的类均继承自QObject，这使得QObject中的所有方法在其它类中使用。所以学习QObject中的方法有其特殊的意义。

strive_one·2025-02-01 04:32

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口，完成音视频封装，即将音频、视频等编码后的媒体数据

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

在 MicroPython ESP32-C3 单片机中调用 DeepSeek API 以及部分问题的解决

MicroPythonESP32-C3单片机中调用DeepSeekAPI的实践与问题解决背景本文记录在MicroPythonESP32-C3上调用DeepSeekAPI时遇到的问题及解决方案，包含中文编码异常处理和请求报文长度限制问题

电池漏液·2025-02-01 02:48

Java的定义、功能和特点

自1995年诞生以来，Java以其卓越的性能、丰富的功能和独特的特点，赢得了全球开发者的广泛青睐，并在企业级应用、移动开发、云计算等多个领域大放异彩。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-01 00:05

架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性

包括预防：降低故障概率发现：快速发现故障、甚至定位问题恢复：快速恢复集群，这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率，然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程：包括制定研发红线、编码规范

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:25

实现AVL树

一、概述1.来源AVL树是一种自平衡二叉搜索树，由托尔·哈斯特罗姆在1960年提出并在1962年发表。

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

19 压测和常用的接口优化方案

高并发的平台应用，项目上线前离不开一个重要步骤就是压测，压测对于编码中的资源是否问题的排查，性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

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