自适应传播第5页

GPT-4.5震撼登场，AI世界再掀波澜!(3)

虚假信息传播是GPT-4.5面临的一大严峻挑战。由于其强大的语言生成能力，它能够以假乱真地生成各类虚假新

广拓科技·2025-03-02 03:12

ssm002学院党员管理系统(文档+源码)_kaic

它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。

开心毕设·2025-03-02 01:00

清华DeepSeek从入门到精通系列PDF全五弹

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538宝子们，今天要给大家分享一套超级厉害的DeepSeek系列PDF，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室出品

2501_90737221·2025-03-02 01:58

Spring 事务

Spring事务使用Spring事务Spring事务传播使用Spring事务引入依赖org.springframeworkspring-tx5.3.20开启Spring事务注解@EnableTransactionManagement

zhujilisa·2025-03-01 21:30

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数（temperature），这导致学生模型需要精确匹配教师模型的logit范围和方差。这种假设不仅限制了学生模型的性能，

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

3月1日（信息差）

通过测绘全球科技数据流动图谱可见：graphLRA[实验室原始数据]-->B[企业研发数据库]B-->C[政府监管平台]C-->D[证券交易所]D-->E[媒体传播网络]E-->F[公众认知池]F-->

eqwaak0·2025-03-01 13:11

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

云剪辑给素材添加动画，关键步骤全揭秘

其中，给素材添加动画这一功能，能极大提升视频的吸引力和传播效果。接下来，本文将深入剖析云剪辑给素材添加动画的关键步骤，助力企业创作出更具影响力的视频。添加动画步骤：1.上传素材。

爱趣五科技·2025-03-01 08:58

Rust 错误处理（下）

传播错误的简写：?运算符1.2哪里可以使用?运算符2、要不要panic!2.1?示例、代码原型和测试都非常适合panic2.2?当我们比编译器知道更多的情况2.3?错误处理指导原则2.4?

m0_74824044·2025-03-01 04:56

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding

lczdyx·2025-03-01 04:26

SkyWalking

应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT成本；二、分布式链路追踪分布式链路追踪通过跟踪和记录请求在分布式系统中的传播路径和性能数据

Dream答案·2025-03-01 04:23

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

引言在数字化时代，短视频已经成为信息传播的重要形式。无论是社交媒体、自媒体创作者，还是品牌营销和广告投放，短视频都占据了越来越重要的地位。

萧鼎·2025-03-01 01:06

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

让我们来探索如何使用LoRA（低秩自适应）和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调，实现更快、更具成本效益的训练。

硅基创想家·2025-02-28 22:51

Redis 同步机制详解

Redis采用主从复制（Replication）机制来进行数据同步，同时在RedisCluster（集群模式）下也使用Gossip协议进行节点间数据同步和状态传播。

夏天的味道٥·2025-02-28 22:18

LSTM：解决梯度消失问题

当网络的层数增加时，反向传播的梯度会随着

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

2024 开放原子开发者大会活动回顾｜瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践

大会汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。

·2025-02-28 16:26

清华大学《DeepSeek与AI幻觉》（无套路免费分享）

清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》，系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略，旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。

xiecoding.cn·2025-02-28 16:03

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖

WHCIS·2025-02-28 13:15

神经网络中的Adam

它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。

化作星辰·2025-02-28 07:53

opencv 自适应阈值

需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui#只有windows能用.#fromCV_classimport*de

虚假程序设计·2025-02-28 05:10

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

与此同时，自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略，在病理

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

网络安全-攻击篇-攻击载体

这些攻击可能会破坏网络系统运行的安全、信息内容的安全、信息通信与传播安全，使计算机或网络系统中的数据被篡改、窃取或丢失，导致严重的安全后果。网络安全攻击通常由黑客或其他恶意行为者发起，

划过日落·2025-02-27 23:20

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly

Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法，则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建，这增加了模型对环境变化的自适应性

shichaog·2025-02-27 22:05

软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台（下篇）

在“软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台-上篇”中我们提到了RASP工具的基本能力、原理以及工具的应用场景，了解到了RASP工具在各场景下发挥的价值。

DevSecOps选型指南·2025-02-27 21:54

2025年前端开发者必学的技术

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！1.现代JavaScript(

倔强青铜3·2025-02-27 17:51

深度学习-自学手册

没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

标签就是用来显示二维码的，mode="widthFix"能让图片宽度自适应，show-menu

前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

艾里 - 贝塞尔子弹（Airy-Bessel bullet）

从数学角度来看，其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述，这两种函数在光学领域有着独特的性质，它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性，宛如一颗飞行的“子弹”轨迹，故得名艾里

Luis Li 的猫猫·2025-02-27 04:16

【最全福利】全套清华大学DeepSeek教程

01DeepSeek从入门到精通简介：这份由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室编写的教程，堪称DeepSeek的“武林秘籍”。它不仅详细介绍了DeepSeek的核

大模型入门学习·2025-02-27 03:39

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

uniapp:h5端跳转微信小程序（仅限微信环境）

1.页面布局注意：图片或点击按钮可放在里面，但是标签要用原生image——>img，rpx转译不了，要用px，但是导致样式不自适应，所以把图片或按钮放出来，用相对定位布局，pointer-events:

_木棠·2025-02-26 22:27

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了写着写着约束布局ConstraintLayout的子控件一初始化过宽高后，后面就算你内容再多，高已经变了，但是它没生效。不管怎么检查代码够感觉没错。

893151960·2025-02-26 13:23

linux-网络安全&防火墙

（4）可控性：指对信息的具体内容及传播能够实现有效的控制。网

...狂风...·2025-02-26 13:51

Gossip 协议

Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。

disgare·2025-02-26 12:44

复试英文准备方法

重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：现代方法》等经典教材目录中的核心术语（如：Backpropagation-反向传播

小王Jacky·2025-02-26 11:12

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

内外网隔离文件传输解决方案｜系统与钉钉集成+等保合规，安全提升70%

**安全性风险**：内外网直连可能导致病毒传播、数据泄露。2.**操作繁琐**：传统方式需频繁切换网络环境，降低工作效率。3.**审计缺失**：缺乏文件传输的完整日志记录，难以追溯责任。

CSSoftTechAI·2025-02-26 08:14

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。

浪子西科·2025-02-26 07:38

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息

东临碣石82·2025-02-26 05:58

全球创业大赛：参赛团队和主办方的利益与代价分析（大白话版）

隐私授权：同意主办方把你的个人信息、项目介绍、公司老底（比如融资情况）拿去宣传、报道、拉资源，甚至路演录像会被剪辑加工后全网传播。

x66ccff·2025-02-26 03:45

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。总结：显存限制：GPU/TPU显存有限，无法一次性加载大批量数据。训练稳定性：大批量训练通常

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

即插即用的注意力机制21种

1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能：自适应学习通道权重，增强重要通道特征。出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

HarmonyOS Next 的布局体系概览——自适应布局与响应式布局

今天，咱就来唠唠这其中至关重要的自适应布局与响应式布局，揭开它们的神秘面纱。布局的核心概

·2025-02-25 12:34

HarmonyOS Next 自适应布局能力全解析

在HarmonyOSNext的开发世界里，自适应布局是构建灵活、美观界面的得力助手。今天，咱们就深入剖析一下它的原理、能力以及在实际项目中的应用。自适应布局的基本原理自适应