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自适应经验模态分解
Qt继承QDialog,并设置提示内容,根据内容自动调整对话框大小
include"dialog_warn.h"#includedialog_warn::dialog_warn(QWidget*parent):QDialog(parent){setWindowTitle("
自适应
大小对话框
zanglengyu
·
2025-02-19 17:23
Qt上位机开发
服务器
前端
linux
qt
上位机
详解多
模态
(红外-可见光图像)目标检测模型SuperYOLO源码,真正搞清代码逻辑!
目录1.文章主要内容2.相关说明3.基于SuperYOLO的多
模态
目标检测3.1详解代码流程(重点)3.1.1train.py文件(入口)3.1.2SRyolo.py文件3.1.3datasets.py
弗兰随风小欢
·
2025-02-19 16:19
目标检测实验系列
深度学习
目标检测
YOLO
计算机视觉
多模态目标检测
视觉检测
人工智能
YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化
YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比:性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤2.验证数据的数据代码2.改进版YOLOv11算法的创新a.改进的特征提取网络b.多通道特征融合机制c.
自适应
损失函数
m0_54717829
·
2025-02-19 16:17
YOLO
算法
目标跟踪
破解五大营销难题,教你如何实现高效增长?
而博卡营销平台,凭借其深耕行业多年的
经验
与技术积累,正成为越来越多商家的“破局利器”。痛点一:营销成本高企,转化效果难追踪传统营销依赖线下活动、广告投放等方式,投入大却难以精准触达目标客户。根据市场
yejiajiaya
·
2025-02-19 16:42
大数据
人工智能
2025年项目管理软件TOP10:选对工具,效率翻倍!
作为从业十年的项目管理顾问,我将结合实战
经验
,为你拆解2025年工具选择的底层逻辑,并推荐10款国内外优秀软件,助你避开90%的常见误区。
·
2025-02-19 15:39
2025高效项目管理指南:10款顶级软件工具系统解析与实战技巧
作为拥有多年项目管理实战
经验
的从业者,我深知一款优秀的工具对项目成败的影响。2025年,随着远程协作和敏捷开发的普及,项目管理软件的功能和适用场景更加细分。
·
2025-02-19 15:29
2025年项目管理软件TOP10:选对工具,效率翻倍!
作为从业十年的项目管理顾问,我将结合实战
经验
,为你拆解2025年工具选择的底层逻辑,并推荐10款国内外优秀软件,助你避开90%的常见误区。
·
2025-02-19 15:29
deepseek从入门到精通(1)
2.适当
分解
复杂任务,降低AI认知负荷。3.引入引导性问题,提升生成内容的深度。4.控制提示语长度,确保生成的准确性。5.灵活运用开
低空新兵
·
2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习:支持向量机
通常的SVM用于二元分类问题,对于多元分类问题可将其
分解
为多个二元分类问题,在进行分类。2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
群狼调研:用专业洞察助力餐饮行业提升服务品质
群狼调研(长沙餐饮神秘顾客调查公司)作为一家拥有17年丰富
经验
的专业市场调研公司,致力于通过神秘顾客调查,为餐饮企业提供深度洞察,助力企业提升服务质量,赢得客户满意与忠诚。
qunlang123
·
2025-02-19 13:47
市场调研
问卷调查
满意度调查
行业分析
查价
消费者市场调查,为企业营销策略注入活力
(市场调查公司)成都中立调查公司,(消费者调查)作为扎根成都17年的本土调研先锋,凭借丰富的
经验
和专业的服务,深知消费者市场调查对企业营销策略的关键作用,通过深入洞察消费者需求,为众多企业的营销策略注入全新活力
zhonglidc01
·
2025-02-19 13:17
市场调查咨询
消费者调查
大数据
消费者调查,助力企业把握市场先机
成都中立调查公司,作为扎根成都17年的本土调研行家,凭借深厚的
经验
沉淀和专业的调研能力,深知消费者市场调查对于企业抢占市场先机的关键价值,通过及时、准确的调查,为企业源源不断地输送市场趋势预测和消费
zhonglidc01
·
2025-02-19 13:17
市场调查咨询
消费者调查
人工智能
大数据
创新市场调查方法,精准把握消费者脉搏(消费者调查)
成都中立调查公司凭借17年的深厚调研
经验
,(问卷调查)结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措,致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察,助力企业精准把握消费者脉搏,提升市场竞争力。
zhonglidc01
·
2025-02-19 13:17
消费者调查
市场调查咨询
大数据
人工智能
android8.0
自适应
图标,适配8.0+的
自适应
图标
工具:mt管理器
自适应
图标是安卓8.0引入的新特性,可以让图标随系统主题变化,保持高度整齐,这个特性其实适配并不难准备工作:抠取图标前景(这个不用我讲了把),提取背景色步骤1:添加图标前景把图标前景文件丢进安装包
贫民窟的大富翁
·
2025-02-19 13:42
安卓8.0
自适应图标
适配教程
图标背景
XML文件
了解 AI 工作流
工作流就像一条流水线,把复杂的任务
分解
为多个简单的步骤,每个步骤都有明确的目标和流程。示例:包子铺的工作流包子铺的工作流是标准化、重复性的过程,能很好地展示工作流的特点:准备原料:采购和准备食材。
Zero_Memoy
·
2025-02-19 13:11
Coze
-
Zero_Memory
人工智能
大数据
microsoft
CTF高频解题技巧与
经验
分享
CTF(CaptureTheFlag)比赛中的高频解题技巧通常涵盖了以下几类技术,涉及从逆向工程、二进制漏洞利用到Web安全、密码学等多个领域。以下是一些高频解题技巧:1.逆向工程(ReverseEngineering)静态分析:通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码(如使用IDAPro、Ghidra、Radare2)来理解程序的逻辑。检查程序的函数、字符串和常量,寻找可能的线索。动态调试:使用g
网络安全宇哥
·
2025-02-19 11:31
经验分享
web安全
安全
网络
安全架构
agent和android怎么结合:健康助手,旅游助手,学习助手
agent和android怎么结合:健康助手,旅游助手,学习助手创新点智能交互创新:提出全新的agent-Android交互模式,如基于手势、语音、眼动等多
模态
融合的交互方式。
ZhangJiQun&MXP
·
2025-02-19 11:00
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
android
旅游
学习
人工智能
语言模型
自然语言处理
prompt
蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破
目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek:智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理2、
自适应
学习与迁移学习
Lethehong
·
2025-02-19 08:36
热点时事
服务器
运维
deepseek
python
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多
模态
情感分析
next_travel
·
2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
浅谈十大源码交易平台,找源码不走弯路
这可是我多年
经验
的结晶,希望你们能从中找到自己需要的宝贝。七爪网:七爪网,这名字很生动。七爪网提供各种类型的源码,包括游戏源码、分销商城源码、小程序源码等等,简直是码农的百宝箱。
17源码网
·
2025-02-19 07:29
游戏
源代码管理
利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换
我们将基于一段Python代码进行分析,代码的主要任务包括:读取图像并进行预处理(灰度转换、
自适应
直方图均衡化、去噪)检测边缘并提取棋盘区域计
萧鼎
·
2025-02-19 03:57
python基础到进阶教程
opencv
人工智能
计算机视觉
C#编程的技术难点有什么
这些难点往往需要开发者对C#的底层原理和高级功能有较为深入的理解,并且在实际项目中逐步积累
经验
。
·
2025-02-19 02:14
编程
python正则表达式快速入门_Python 正则表达式入门
本文主要为没有使用正则表达式
经验
的新手入门所写。转载请写明出处引子首先说正则表达式是什么?
weixin_39955938
·
2025-02-19 02:49
python正则表达式快速入门
javascript 常见设计模式
在软件开发中,设计模式是解决特定问题的
经验
总结和可复用的解决方案。设计模式可以提高代码的复用性、可维护性和可读性,是提高开发效率的重要手段。
smiley121
·
2025-02-19 02:18
javascript
设计模式
PMP知识点综合测试:150道易错习题和知识点汇总
团队成员希望总结第一次采购中的
经验
和问题,以便改进以后的采购工作。项目经理应该如何指导团队成员的行动?
快乐骑行^_^
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2025-02-19 01:12
PMP项目管理
软考高级信息系统项目管理师考试
PMP知识点综合测试
百道易错习题和知识点汇总
整车排程系统的约束设计:从理论到实践的全面解析
以下是基于多年实战
经验
总结的五大核心约束体系:1.时间约束1.1生产周期约束设计要点:定义生产周期(从焊装到总装的完整流程)设置关键节点时间窗(如焊装≤3天,涂装≤2天,总装≤4天)一般制造型企业都是执行
架构默片
·
2025-02-19 01:39
软件设计
开发语言
java
系统架构
提示工程(Prompt Engineering)的进阶策略与实践指南
提示工程(PromptEngineering)的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架CRISPE框架(角色-约束-意图-风格-示例)适用于复杂技术场景,确保输出精准可控:[角色]你是一名有10年
经验
的
调皮的芋头
·
2025-02-19 01:37
prompt
机器学习
人工智能
为一位
经验
丰富的程序员量身定制Python学习路线 人工智能首选语言:python Python新技术
解释型语言(无编译这个环节),直接执行代码,面向对象,脚本语言没基础在这里学为一位
经验
丰富的程序员量身定制Python学习路线,主要应关注于深化已有的编程知识和技能,并探索Python特有的高级特性。
小黄人软件
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2025-02-19 01:37
chatGPT
python
学习
人工智能
从 size_t 到面试官的微笑:我的 C++ 面试历险记
面试复盘之前面试遇到一些很好玩的事情,也学到了很多知识,积累了很多
经验
。
Vitalia
·
2025-02-19 01:06
C/C++
#
面试经验
c++
面试
C
《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章
1.1Ollama技术解析本地化部署优势:无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计:支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎:自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多
模态
处理能力
Allen-Steven
·
2025-02-19 01:05
ollama
deepseek
一文读懂遥感技术在农险服务全流程的应用与价值
承保、理赔、风险评估等关键业务环节能否实现从重
经验
到重数据的转变?已实现商业化应用的遥感技术是否能突破局限,在成本、精度、算法等维度更贴合农险业务的
珈和info
·
2025-02-19 01:35
遥感
Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory
这种现象不能用
经验
缩放定律来解
UnknownBody
·
2025-02-18 23:48
LLM
Daily
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined
【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与
经验
的小天地
云天徽上
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2025-02-18 23:14
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询
在以往处理ElasticsearchOOM(内存溢出)问题的
经验
中,我们发现许多案例是由于查询操作导致节点出现OOM的情况。
·
2025-02-18 22:34
数据库
Docker 入门与实战:从安装到容器管理的完整指南
无论你是初学者还是有一定
经验
的开发者,都能从中受益!目录**Docker入门与
X_taiyang18
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2025-02-18 22:03
docker
容器
AI 诊疗是
经验
医学还是循证医学?
人类诊疗模式存在
经验
医学和循证医学两种,那AI的诊疗是
经验
医学还是循证医学呢?一、AI诊疗
经验
医学还是循证医学?AI进行诊疗与
经验
医学、循证医学都有一定关联。
医学AppMatrix
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2025-02-18 21:59
有用的数据分析
人工智能
大数据
深度学习
AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版
今日概览(60秒速览)▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型,支持多
模态
交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长
訾博ZiBo
·
2025-02-18 21:27
AI日报
人工智能
DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全:全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例
DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查:技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构(此处展开约1500字的技术原理说明,涵盖深度学习模型、规则引擎、多
模态
检测等核心组件)二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo
·
2025-02-18 20:07
DeepSeek
R1模型企业级应用
AIGC
安全
DeepSeek系列模型:高效能推理与多
模态
处理的技术突破与实践路径
目录引言一、高效能推理的核心技术路径二、多
模态
处理的技术创新三、技术协同与落地实践四、未来技术演进方向结论引言背景与挑战AI模型规模化趋势下,推理效率与多
模态
融合成为关键瓶颈。
张3蜂
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2025-02-18 19:00
人工智能
开源
技术选型
人工智能
开源
机器人
Java初学者:Java - 从新手到高效掌握的重点与难点
结合本人的
经验
,我认为不需要去培训机构花钱学也可以学习Java。首先,我们的需求很明确,是关于学习方法和如何将所学应用到工作中。可能我们希望文章详细且有实际指导意义,帮助他们高效学习Java。
ProgramHan
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2025-02-18 18:42
java
学习
开发语言
Redis:深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上
经验
的小伙伴深入学习提升的进阶
高级工程师2024
·
2025-02-18 18:38
2024年程序员学习
redis
bootstrap
数据库
DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案
本文结合社区文档与用户实践
经验
,整理以下高频问题及详细解决方案,帮助用户快速定位并解决问题。一、安装与部署问题环境依赖配置错误问题:部署时因缺少JDK、Maven或数据库配置导致失败。
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2025-02-18 18:51
数据库
HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用,基于实际开发
经验
进行总结。
·
2025-02-18 17:14
harmonyos
HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践,基于实际开发
经验
进行总结。
·
2025-02-18 17:07
harmonyos
DeepSeek的训练与优化流程
DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多
模态
数据融合处理动态数据湖架构:实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB,支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号
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2025-02-18 17:01
DeepSeek
训练
优化
DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案
本文结合当前市面上的实践
经验
,整合了部署中的常见问题及解决方案,帮助用户高效排查和优化部署流程。一、权限不足问题原因分析账号权限不足:用户账号可能缺乏访问或操作特定资源(如文件系统、数据库)的权限。
The god of big data
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2025-02-18 16:57
人工智能赋能工作与生活
ai
地平线x5下运行yolo11s-seg模型
将一些
经验
记录下来:首先下载使用docker镜像:https://developer.d-robotics.cc/forumDetail/228559182180396619https://developer.d-robotics.cc
zgrobot
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2025-02-18 16:51
机器人
yolo11
实例分割
地平线x5
从零开始学习代理AI:2025全面指南
如果你是从零开始学习代理AI,本文将为你提供一份全面的学习指南,帮助你掌握代理AI的基础知识、关键技术和实战
经验
。首先,你需要理解代理AI的基本概念。
zxzy_org
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2025-02-18 14:05
学习
人工智能
ai
科技云报到:从大模型到云端,“AI+云计算”还能讲出什么新故事
算法的单
模态
扩展到多
模态
,趋势如燎原之火,让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中;一级市场逐渐走向冷静,投资人开始频频向企业要收入,百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。
科技云报道
·
2025-02-18 14:02
云计算
大模型
云计算
码农避坑指南:Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案
在编程世界中,无论是新手还是
经验
丰富的开发者,都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理,每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。
tekin
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2025-02-18 13:29
Python
python
编程误区
性能优化
代码质量
数据安全
特定领域编程
开发技巧
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