自适应经验模态分解

每日一题——打家劫舍

打家劫舍（一）与打家劫舍（二）动态规划解法详解打家劫舍（一）问题描述示例解题思路动态规划代码实现复杂度分析打家劫舍（二）问题描述示例解题思路环形问题的拆分代码实现复杂度分析总结打家劫舍（一）问题描述你是一个经验丰富的小偷
tt555555555555·2025-02-24 17:13

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13增加知识库问答搜索模式。
汀、人工智能·2025-02-24 17:11

SpringBoot项目启动优化

这个问题看起来挺有挑战性的，但作为有经验的开发者，我需要仔细分析可能的原因和解决方案。首先，我得回忆一下SpringBoot启动的过程，以及哪些环节可能导致启动时间过长。
坚定信念，勇往无前·2025-02-24 16:06

7种RAG 架构及其核心组件概览

它通过在AI生成过程中引入外部知识检索，极大地提升了AI回答的准确性和全面性，从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-24 15:28

2025年如何挑选最适合企业的5大项目管理平台：从实战角度拆解核心逻辑与避坑指南

某建筑公司曾采购某国际大厂系统，结果工程师连任务分解都不会用，最终回归Excel+微信群。
·2025-02-24 14:58

10亿数据秒级查询，西南证券与镜舟科技合作，构建极速、高效数据平台

在金融行业的数字化转型浪潮中，西南证券凭借其深厚的行业经验和前瞻性视野，与镜舟科技一起，构建一个高效、稳定且易于维护的
·2025-02-24 14:27

Python安装避坑指南：从入门到放弃？不，到精通！

本文总结10年Python开发经验，为你揭秘那些官方文档没写的「隐藏关卡」。一、版本选择：别让第一步就埋雷1.1Python2还是Python3？❌死亡陷阱：还在用Python2？
庶生·2025-02-24 14:22

HarmonyOS Next智能安防系统中的人脸活体检测与卡证识别实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中人脸活体检测与卡证识别技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-24 14:24

AI知识架构之AIGC

范畴：其涵盖范围广泛，涉及多模态内容。文本方面，如文章写作、对话生成；图像领域，包括绘画、设计图生成；音频上，可进行音乐创作、语音合成；视频方面，则
heardlover·2025-02-24 13:17

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。
一键难忘·2025-02-24 13:41

DeepSeek＋Kimi生成高质量PPT

大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二、操作步骤详解1.通过DeepSeek生成PPT大纲down输入提示词示例（需包含三要素）你是有10年经验的
Ljw...·2025-02-24 12:02

基于企业架构视角建模

基于企业级架构视角的模型建设有助于打破组织内IT系统的孤岛式建设，核心任务是对银行内战略的分解、传导，帮助企业将零散的能力“聚沙成塔”，确保战略意图和绩效指标逐层落实到每一个流程步骤、程序模块、操作规范中
fajianchen·2025-02-24 09:13

边缘计算的学习

边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘
川朴老师·2025-02-24 08:38

QT学习笔记(6)-文本编辑器与模态与非模态对话框

目录文本编辑器模态与非模态对话框设计器的功能展示文本编辑器首先，先上效果：然后，给出代码，相应的解释都在代码之中了：mainwindow.h#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H
zwz_chome·2025-02-24 08:36

Qt创建模态和非模态对话框

Qt创建模态和非模态对话框在使用软件时，会遇到各式各样的对话框，弹出的对话框大致可以分为两大类，模态对话框和非模态对话框，怎么对这两种对话框进行区分呢？
Goallegoal·2025-02-24 08:34

chatgpt赋能python：Python获取短信验证码：想省时省力，就得尝试！

作为一名有10年python编程经验的工程师，我深知其中的难点和麻烦。很多人甚至会担心，网络上关于Python的短信验证码获取有很多风险，这一点当然不能忽略。
pythonxxoo·2025-02-24 08:34

Qt学习记录--04 Qt的对话框介绍

一引言:熟悉win32(MFC)的小伙伴们会知道,对话框分为模态对话框和非模态对话框，他们的明显差异是:模态对话框在弹出后，会阻塞同一应用程序中其它窗体的输入，即无法获取鼠标和键盘等响应。
Barry.Ji·2025-02-24 08:33

醒醒！临时抱佛脚背Java面试题的在面试官面前是根本没有用的

我觉得这种方法特别极端，并且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。还有粉丝跟我留言说道：“我们
java15655057970·2025-02-24 07:02

豪越消防一体化安全管控平台新亮点： AI功能、智能运维以及消防处置知识库

豪越科技，作为消防安全管理领域的先行者，凭借其创新技术和深厚经验，推出了消防一体化安全管控平台，该平台集成了多项前沿功能，旨在为重点单位提供全方位、智能化的消防安全管理解决方案。
豪越·2025-02-24 07:00

麻将开发那些事儿：从搭建到防护，聊聊背后的技术细节

今天索性和大家分享一些我在这方面的经验。希望能帮到正打算做这块儿项目的朋友，当然，大家有问题也可以随时沟通交流，毕竟技术圈子就是靠分享和碰撞才能有进步。麻将开发的基础：从服务器到功能的稳定性先
264玫瑰资源库·2025-02-24 06:52

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型，国内就不下上百款，也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。
计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

历年大厂校招 网络安全面试题（80+经验贴）

《网安面试指南》http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247484339&idx=1&sn=356300f169de74e7a778b04bfbbbd0ab&chksm=c0e47aeff793f3f9a5f7abcfa57695e8944e52bca2de2c7a3eb1aecb3c1e6b9cb6abe509d51f&sce
go_to_hacker·2025-02-24 01:18

力扣hot100——排序链表（常见方法，归并排序）

解题思路：分解（Divide）：将待排序的列表递归地分成两半，直到每个子列表只包含一个元素（此时每个子列表都是有序的）。解决（Conquer）：递归地对每个子列表进行排序。
01_·2025-02-24 00:09

大模型应用开发：核心技术与领域实践

为了解答这些疑问，提供系统的技术知识和实战经验，《大模型应用开发：核心技术与领域实践》应运而生。
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-23 23:08

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

from=from_copylink现有方法与MoE的对比分析传统分解方法（如季节-趋势分解
放空儿·2025-02-23 22:00

面试真题 | B站C++渲染引擎

一、基础与语法自我介绍请简要介绍自己的背景、专业技能和工作经验。实习介绍详细描述你在实习期间参与的项目、职责和成果。二、智能指针相关问题回答unique_ptr是如何实现的？它有哪些特点和优势？
TrustZone_·2025-02-23 21:54

上位机和MYSQL连接_C#上位机与数据库连接初步学习经验分享一！

太一、定义连接字符串，用来链接SQLServerstringstr_con="server=.(服务器名称一般为.);database=WordBook(数据库名称);uid=sa(服务器登录名);pwd=123(服务器密码)";二、有了链接字符串之后，开始数据库操作1、数据库查询定义了一个查询方法，用来调用：publicDataSetqueryDatabase(stringsql)//sql是查
weixin_39961369·2025-02-23 21:23

机器学习基础

机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机能够通过数据和经验自动改进，而无需明确编程。
dringlestry·2025-02-23 21:50

逆微服务潮流？基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微
·2025-02-23 21:39

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色，且仅需极少的任务特定微调。
空空转念·2025-02-23 20:18

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。
牛不才·2025-02-23 19:37

大学生创新训练项目经验分享

前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴，给新生们分享一下，正好最近事情不是很多，所以打算写一个关于大创申报的帖子，供有需要的同学参考。
菜就多练@Jade·2025-02-23 18:32

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分，并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系，同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
小全头·2025-02-23 16:49

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

注意当前Doris已经具备良好的开箱即用的能力，也就意味着在绝大多数场景下，Doris会自适应的优化各种场景下的性能，无需用户来手工控制hint来进行业务调优。
向阳1218·2025-02-23 16:47

2023级网络安全岗面试题及面试经验分享_黑战士安全的博客

在当今社会网络安全行业越来越发达，也有越来越多的人去学习，为了更好地进行工作，除了学好知识外还要应对企业的面试。所以在这里我归总了一些网络安全方面的常见面试题，希望对大家有所帮助。==============================================================================================================
程序员小肖·2025-02-23 14:03

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。
UnknownBody·2025-02-23 14:58

金钱与幸福

以下从心理学、社会文化、个体经验等角度分析可能的原因：一、心理学视角：幸福的边际效用递减基本需求满足后的阈值效应金钱在满足生存需求（食物、住房、医疗等）时对幸福感提升显著，但达到一定阈值后（如收入覆盖基本安全和舒适生活
weixin_48445672·2025-02-23 13:22

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2025版)发布！
大模型与自然语言处理·2025-02-23 10:03

快速排序（Quick Sort）

1、快速排序的核心是分治思想:分治思想（DivideandConquer）是一种通过分解问题、解决子问题、合并结果来解决复杂问题的策略。
闯闯爱学习·2025-02-23 10:29

线代[8]｜北大丘维声教授《怎样学习线性代数？》（红色字体为博主注释）

该篇文章为大学工科专业线性代数课程脉络的梳理性质文章，仅仅到“二次型”为止与考研大纲相同，并未涉及“哈密顿—凯莱定理、奇异值分解（SVD）、广
汉密士20240101·2025-02-23 09:55

中医脉象数字化应用

中医脉象数字化是将传统中医脉诊的主观经验转化为可量化、可分析的数字信号的过程。
deepdata_cn·2025-02-23 09:54

perf工作原理简析

带着这个问题，笔者谨希望把自己的一点经验分享出来。perf-listperflist列出的event有这几类：1.hardware,如cache-miss
weixin_34347651·2025-02-23 09:23

短时傅里叶变换（STFT）与逆变换（ISTFT）

引言短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform,STFT）是一种将信号分解为时间和频率成分的技术，广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。
niuguangshuo·2025-02-23 09:22

【多模态处理篇二】【深度揭秘：DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】

一、为啥要搞视频理解这事儿咱先唠唠为啥视频理解这么重要哈。现在这互联网时代，视频那可是铺天盖地的。你刷短视频平台，看在线电影，玩游戏直播，到处都是视频。但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的异
再见孙悟空_·2025-02-23 07:40

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

然而，单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈，难以全面揭示病变特征。因此，如何将多模态影像数据有机融合，以提升诊断效能，已成为
cv君·2025-02-23 06:59
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