自适应阈值分割第7页

部分背包问题（贪心算法）

与0/1背包问题不同，部分背包问题允许将物品分割，即可以只选择物品的一部分装入背包。二、贪心策略介绍对于部分背包问题，贪心算法是一种有效的解决策略。

萧毅寒·2025-03-04 02:04

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

(面试经典问题之原子操作篇)原子操作CAS与锁实现

一、什么是原子操作原子操作（AtomicOperation）是指在多线程并发编程中，作为一个不可分割的单元执行的操作。无论操作过程中是否有其他线程或进程的干扰，它都会以整体的方式执行完毕。

文弱书生子·2025-03-03 17:52

C#微服务架构的奥秘：深入解析配置管理与服务发现机制

今天，我们将一起揭开C#微服务配置管理和服务发现的神秘面纱，探索实现高可用、自适应的应用程序的最佳实践。配置管理的重要性与挑战️配置管理是确保应用程序正确运行的基础。在一个微服务环境中，每个服务

墨夶·2025-03-03 17:49

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

基于A*搜索算法迷宫游戏开发

程序设计分析迷宫难度：迷宫长宽：尺寸越大，生成的地图越难迷宫生成算法：地图难度：kruskai算法＞随机深度优先算法＞prim算法＞递归分割算法功能增加状态栏显示状态信息作弊（查看提示）增加惩罚分数(当前作弊一次惩罚

zr13579·2025-03-03 10:31

MySQL 索引介绍

支持引擎：Memory引擎显式支持，InnoDB通过自适应哈希索引（内部自动管理）隐式支持。局限性：哈希冲

Su米苏·2025-03-03 10:28

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

java从入门到入土图_Java从入门到入土day08

正文分割线一、抽象1、抽象的定义：抽象，字面意思。很抽象，很多人都不懂的东西就叫抽象。那么放在Java中是什么样的体现呢？

果舒·2025-03-03 05:46

Powershell和BTEQ工具实现带多组参数和标签的Teradata数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的Powershell代码程序和BTEQ工具，实现根据不同的输入参数，自动批量地将Teradata数据库的数据导出为CSV文件到指定目录上，标签和多个参数（以“_”分割

weixin_30777913·2025-03-03 05:46

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化（GHR）框架核心公式与传统方法对比2.2自适应迭代重加权

青铜锁00·2025-03-03 03:30

代码随想录刷题学习日记

关键思路：是一个“分割”的思想，同时需要对ip地址格式的判断。由于横向遍历是从少到多开始的，少的

努力向前ing·2025-03-03 02:51

设计模式之命令模式

定义命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中，将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。这样，命令的发送者不需要知道命令的接收者是谁，也不需要知道命令是如何被执行的，只需要关心如何发出命令。

Forget the Dream·2025-03-03 01:18

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

PySPARK代码程序，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上，标签和多个参数（以“_”分割

weixin_30777913·2025-03-02 17:45

分割回文串 II （动态规划dp）

题目：132.分割回文串II思路：最大分割次数为n-1,也就是分割为单个字符的次数。通过动态规划dp,可以得出字符串之间的哪段是回文串。

岁忧·2025-03-02 17:43

分割回文串 II + 动态规划】

硕风和炜·2025-03-02 16:35

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线循迹黑线循迹红线循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车循迹赛道视觉循迹

3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。

好家伙VCC·2025-03-02 14:16

《python从入门到实践》笔记第3章列表简介

用方括号（[]）来表示列表，并用逗号分割其中的元素。

镜中人★·2025-03-02 07:11

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。

晴空了无痕·2025-03-02 02:38

C语言语法分析器

语言语法分析器的一些介绍以及用简单示例说明其实现思路（以Python实现一个简易的C语言部分语法分析器为例，实际的C语言语法分析器非常复杂）：1.语法分析器的作用在C语言编译流程中，词法分析器先把源程序的字符流分割成一个个单词

czme·2025-03-02 01:57

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift算法的核心思想是通过在高维空间中计算密度梯度并进行移动，找到数据点的密度峰值，从而实现聚类。下面详细介绍该算法的数学原理和每一步的推理公式。1.密度估计MeanShift算法通过核密度估计（

点云学习·2025-03-01 19:18

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数（temperature），这导致学生模型需要精确匹配教师模型的logit范围和方差。这种假设不仅限制了学生模型的性能，

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

什么是Tokens简单来说，tokens是将文本分割成的一个个基本单元。当我们输入一段文字时，人工智能模型不会

东锋1.3·2025-03-01 16:34

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

枚举类使用enum关键字来定义，各个常量使用逗号,来分割，如：enumColo

星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

【模块】Non-local Neural

这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如

dearr__·2025-03-01 10:48

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap

村北头的码农·2025-03-01 06:18

视频批量分段工具

设置分割模式在程序

辣香牛肉面·2025-03-01 01:10

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

让我们来探索如何使用LoRA（低秩自适应）和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调，实现更快、更具成本效益的训练。

硅基创想家·2025-02-28 22:51

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略

林聪木·2025-02-28 19:00

腾讯云的相关DDoS攻击问题概览

用户也可以根据需求自定义告警的阈值，当流量达到用户设定的告警阈值，将进行通知。服务器没有使用，为什么也遭遇DDoS攻击？

·2025-02-28 16:55

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。

风雨「83」·2025-02-28 16:02

golang 日志库ZAP[uber-go zap]详解

golang日志库ZAP[uber-gozap]1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap

nbplus_007·2025-02-28 14:20

ISP 常见流程

加pedestal避免减OB出现负值，同时保证信号超过ADC最小电压阈值，使信号落在ADC正常工作范围。2.pedestalcorrection：移除sensor加的基底，确保后续处理信号起点正确。

blanklog·2025-02-28 14:18

WPF7-布局元素

）2.3.WrapPanel控件（环绕布局）2.4.DockPanel控件（停靠布局）2.5.Canvas面板控件（绝对定位布局）2.6.UniformGrid控件2.7.GridSplitter网格分割器

Zy100Papa·2025-02-28 13:13

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

代码程序，用VisualStudio2022开发，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将SQLServer数据库的数据导出为Excel文件到指定目录上，标签和多个参数（以“_”分割

weixin_30777913·2025-02-28 13:13

神经网络中的Adam

它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。

化作星辰·2025-02-28 07:53

opencv 自适应阈值

需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui#只有windows能用.#fromCV_classimport*de

虚假程序设计·2025-02-28 05:10

【华为OD-E卷 - 120 分割数组的最大差值 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-分割数组的最大差值100分（python、java、c++、js、c）】题目给定一个由若干整数组成的数组nums，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组

CodeClimb·2025-02-28 05:34

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

论文：10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份：2024任务背景小样本语义分割

LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

vite构建打包性能优化

目录1、清除console和debugger二、gzip静态资源压缩第一步：客户端打包开启第二步：部署服务端开启三、静态文件按类型分包四、超大静态资源拆分(代码分割)第一种：提高静态资源的容量大小第二种

富朝阳·2025-02-28 03:19

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路

平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

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