所有端口可根据连接设备速度自动检测，10M/100M自适应，可以与不同的网卡连接，适应不同的网速要求。采用存储

echarts.init(document.getElementById('myChart'));window.onresize=()=>{myChart.resize()}优点：可以根据窗口大小实现自适应缺点

跳频：低功耗蓝牙使用蓝牙技术通用的自适应跳频技术将2.4千兆赫ISM频带内的其他技术干扰减至最小。高效的多路径优势增加了链路预算和有效的运行范围，同时也优化了功耗。

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。

cv2.THRESH_BINARY_INV）截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）自适应阈值处理

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二

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InnoDB内部做了很多优化，如能够自动在内存中创建自适应hash索引，以加速读操作。优点：支持事务和崩溃修复能力；引入了行级锁和外键约束。缺点：占用的数

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gitcommit–no-verift-m“提交备注”，就可以跳过代码检查3.window.open()新打开页面跳转遇到权限问题为单独打开可以，通过这个方法打开不行解决办法：4.监听chart对象进行自适应缩放

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SS4.6互联网的路由选择协议1关于路由选择协议的基本概念A理想的路由算法（路由选择协议的核心）1571算法是正确和完整的2计算上简单3能适应通信量和网络拓扑的变化（自适应性）4稳定性5公平性6应当最佳

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前言目前市面上有很多付费的数据可视化平台，作为一个代码编程人员，为啥不自己搞一套呢，不仅自己可以增加自己的技能，也可以减少开发成本，何乐而不为呢？写这篇文章，一方面工作有需求要实现数据可视化大屏，另一方面当然现在也有很多场景都用到数据可视化大屏，如报告总结、数据跟踪等等，在此总结分享给大家，写的不好的地方欢迎指出批评，谢谢。什么是数据可视化的大屏众所周知，未来的数据可视化趋势已成为了必然性，越来越

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参考文献：基于复合型虚拟阻抗与自适应下垂控制的并联逆变器功率均分策略---施家博一、下垂控制原理在逆变器并联系统容易发生输出功率分配不均的问题，不均匀分配会导致系统环流的增加，对逆变器以及负载造成严重影响

遇到的问题：在写页面的时候，兼容手机和PC页面，这样字体大小就需要根据页面的大小进行动态变化。解决方法：clamp()函数clamp()函数的作用是把一个值限制在一个上限和下限区间，当这个值超过区间范围时，在最小值和最大值之间选择一个值使用。它接收三个参数：最小值、首选值、最大值。clamp()函数文档：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CS

直接上方法：CSS加入下面代码@mediascreenand(min-width:220px)and(max-width:600px){::v-deep.el-dialog{width:90%!important;}}上面代码意思是：当屏幕宽度小于600px且大于220px的时候el-dialog设置为90%。如果仅小于或者仅大于，值用其中一个and就可以，例如：@mediascreenand(m

前言目前轮播图banner比较常见，设计也大多是内容居中，两边延伸填充的做法。这样的话内容够的话延伸两边，不够的话自动从中间裁剪。实现原理利用relative的定位作用，设置页面的50%，再用css3的translateX属性，偏移自身的50%可以快速做到轮播图的始终居中展示。.banner{position:relative;left:50%;top:0;transform:translateX

等静态资源分离到另一台独立域名的服务器上，在html页面中再通过相应的标签从不同域名下加载静态资源，而被浏览器允许webview第一次加载html很慢可以通过预加载js.babelrcbabel.config.jsRem自适应

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算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难.对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成

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内容来源于《opencv4应用开发入门、进阶与工程化实践》二值分析：常见的二值化方法：基于全局阈值（threshold）得到的二值图像；基于自适应阈值（adaptiveThreshold）得到的二值图像

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文章中我们实现了Splitter组件，后来在业务场景中发现在开关右侧容器和底部容器时，使用起来不方便，ngModel绑定的值始终是左侧容器和顶部容器的大小，然而有时我们关注的是右侧容器和底部容器的大小，让左侧自适应

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