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节点机器
互信息详解
前言本文隶属于专栏《
机器
学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
信息论
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP问题是线性规划(LP,LinearProgramming)的扩展形式,广泛应用于最优控制、
机器
学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下:minx12xTQx
BineHello
·
2025-03-12 02:22
算法
人工智能
强化学习
自动驾驶
线性代数
机器
学习中的谱方法(Spectral Methods)与核方法(Kernel Methods)
文章目录
机器
学习中的谱方法(SpectralMethods)与核方法(KernelMethods)1.谱方法(SpectralMethods)核心思想关键技术示例:谱聚类2.核方法(KernelMethods
Cachel wood
·
2025-03-12 01:44
python机器学习和数据挖掘
机器学习
人工智能
django
sklearn
python
开发语言
Java每日一讲讲什么好_撩课-Java每天10道面试题第1天
JDK是java开发工具包,基本上每个学java的人都会先在
机器
上装一个JDK,那他都包含哪几部分呢?在目录下面
Robeon Lee
·
2025-03-12 01:43
Java每日一讲讲什么好
基于Pytorch深度学习——Softmax回归
并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在
机器
学习里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe
·
2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
Python 在深度学习中的应用
深度学习是
机器
学习的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
·
2025-03-12 00:38
人工智能
python
深度学习
开发语言
基于PyTorch的深度学习——
机器
学习1
监督学习是最常见的一种
机器
学习类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e
·
2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
力扣-数组-34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
思路和时间复杂度思路:先找到中间数,如果没找到就返回{-1,-1},如果找到了就以当前
节点
为中点,向两边扩时间复杂度:代码classSolution{public:vectorsearchRange(vector
夏末秋也凉
·
2025-03-11 23:26
力扣
#
数组
leetcode
算法
数据结构
华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树
题目给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子
节点
的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。
时光回响
·
2025-03-11 23:53
华为OD机试E卷
华为od
算法
数据结构
考研复习之记忆方法
对
机器
学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
代码随想录|二叉树|06翻转二叉树
思路整棵树以root
节点
所处的中轴线为轴进行翻转,我们需要做的就是翻转每一个
节点
的左右孩子。我们在遍历的过程中进行翻转,那么递归和迭代都是可以做的。
Paper Clouds
·
2025-03-11 23:20
算法
数据结构
c++
leetcode
OPPO
机器
学习算法岗(AI智能体)内推
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用,研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化,并参与构建产品原型;2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能;3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码:X3448036
飞300
·
2025-03-11 23:19
人工智能
业界资讯
【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天
机器
人
开源项目1、核心功能:该项目利用ESP32S3开发板,结合通义千问大模型,实现了一个AI语音聊天
机器
人。用户可以通过语音与
机器
人进行交互,
机器
人能够理解用户的语音指令并给出相应的语音回答。
驴友花雕
·
2025-03-11 22:44
人工智能
机器人
嵌入式硬件
单片机
c++
基于ESP32S3
通义千问AI语音聊天机器人
绿色算力网络构建与智能调度实践
下表示例展示了典型算力
节点
的关键参数对比:
节点
类型计算密度(TFLOPS/m²)功耗比(TOPS/W)延迟控制(ms)量子计算集
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:13
其他
模型优化前沿趋势与行业应用实战
随着自动化
机器
学习(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:12
其他
基于vue3实现的聊天
机器
人前端(附代码)
跟它说说话吧!一个活泼的伙伴,为你提供情感支持!??发送消息!import{ref,onMounted}from'vue';import{v4asuuidv4}from'uuid';//引入UUID生成库//响应式数据constmessage=ref('');//用户输入的消息constchatbox=ref(null);//聊天记录显示区的引用constchatId=ref(uuidv4());
P7进阶路
·
2025-03-11 21:40
前端
AIGC视频生成模型:ByteDance的PixelDance模型
热门专栏
机器
学习
机器
学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾:
机器
学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏
机器
学习深度学习
好评笔记
·
2025-03-11 21:09
AIGC
音视频
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…
机器
学习基础损失函数
Unknown To Known
·
2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
什么是分布式系统?什么是微服务架构?
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机
节点
组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的
机器
完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .
·
2025-03-11 21:38
微服务
架构
分布式
Python实现链表反转:迭代与递归双解法详解
要求将单向链表的
节点
顺序完全倒置二、核心代码实现2.1迭代法实现时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(
达不溜先生 ୧⍢⃝୨
·
2025-03-11 21:07
python
数据结构
链表
算法
leetcode
单机和微服务的区别,微服务有什么问题?数据一致性问题怎么解决?幂等问题怎么解决?
单机与微服务的区别架构模式:单机架构:整个应用程序部署在一台
机器
上,通常是一个大型的单体应用。所有的功能模块紧密耦合,难以单独进行升级与扩展。
蒂法就是我
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2025-03-11 21:06
微服务
架构
云原生
Poe AI推出Previews预览功能!对标Claude Artifacts!
新功能Artifacts允许Claude用户在与聊天
机器
人的对话之外,通过一个专门的窗口分享、编辑和构建重要的独立内容。
AI信息Gap
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2025-03-11 20:05
人工智能
ai
gpt
OpenAI
chatgpt
Python
机器
学习实战:使用Flask构建
机器
学习API
Python
机器
学习实战:使用Flask构建
机器
学习API作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和
机器
学习领域
AI天才研究院
·
2025-03-11 20:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
ROS实践(三)xacro文件基础(urdf扩展)
文件常见组成部分1.命名空间声明2.定义宏3.调用宏4.定义参数5.条件语句6.转换xacro文件为urdf7.gazebo标签三、代码示例1.gazebo标签使用(仿真参数配置)2.引用仿真配置并定义
机器
人模型
简约少年
·
2025-03-11 20:33
ROS
机器人
xacro
10 大中文医学数据集汇总:涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……
从疾病诊断到药物研发,再到个性化医疗,数据集在推动
机器
视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样,涵盖了不同维度和领域的数据资源。
·
2025-03-11 20:07
归并排序(二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧)
就是二叉数据的后序遍历,就是先从中间分割成两个子数组,然后继续分,直到只剩下一个元素,那么此时就是有序的,这个和构造二叉树时的分解思想十分相似,把子问题全部解决,那问题也就都解决了,至于我们只关注其中一个
节点
冰火同学
·
2025-03-11 20:59
力扣
算法
排序算法
数据结构
Spark常见面试题目(1)
Spark有哪几种部署的方式,谈谈方式都有哪些特点第一种是local本地部署,通常就是一台
机器
用于测试。
冰火同学
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2025-03-11 20:58
Spark
spark
面试
大数据
空间智能数据集(不定期更新)
在这次演讲中,李飞飞教授探讨了
机器
视觉的未来以及人工智能如何塑造我们的现实世界。她强调了空间智能的重要性,并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出,解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性
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2025-03-11 20:36
数据集
AI 问答系统实战:用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话
机器
人!
开篇互动:你是否想拥属于自己的AI问答
机器
人?“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手?”随着大语言模型(LLM)的快速发展,打造一个智能问答系统已经成为可能!
Leaton Lee
·
2025-03-11 20:57
人工智能
python
flask
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器
学习加速芯片。
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2025-03-11 19:35
DeepSeek赋能
机器
人革命:从推理引擎到行业落地的全栈技术实践
——解析大模型如何重塑
机器
人产业的智能化未来引言:
机器
人产业的技术范式转移在2025年全球
机器
人市场规模突破2000亿美元的关键
节点
,DeepSeek凭借其创新的"推理优先"技术架构,正在重构
机器
人产业的智能化路径
量子纠缠BUG
·
2025-03-11 19:52
DeepSeek部署
AI
DeepSeek
机器人
人工智能
AI编程
600条最强 Linux 命令总结(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
一、基本命令uname-m显示
机器
的处理器架构uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT
网安导师小李
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2025-03-11 19:21
程序员
编程
网络安全
linux
运维
服务器
学习
web安全
python
java
RoboVQA:
机器
人多模态长范围推理
通过在3栋办公楼内执行任何用户请求并使用多种具身(
机器
人、人类、带抓取工具的人类)来收集真实数据
三谷秋水
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2025-03-11 18:49
计算机视觉
智能体
大模型
机器人
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
语言模型
搭建分布式Hive集群
集群本次实验环境:Centos7-2009、Hadoop-3.1.4、JDK8、Zookeeper-3.6.3、Mysql-5.7.38、Hive-3.1.2功能规划方案一(本地运行模式)Master主
节点
逸曦玥泱
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2025-03-11 18:17
大数据运维
分布式
hive
hadoop
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别
机器
学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
月亮月亮要去太阳
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2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
Kibana 单机与集群部署教程
Kibana2.单机案例代码实现(Python)3.常见问题及解决方法3.1无法启动Kibana服务3.2Kibana无法连接到Elasticsearch第三部分:Kibana集群部署教程1.配置集群
节点
闲人编程
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2025-03-11 18:14
大数据集群部署教程
大数据
集群
单机
部署
Kibana
日志分析
数据可视化
常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现
一、引言图像增强是数字图像处理中的一个重要分支,其目的是改善图像的视觉效果,突出图像中的重要信息,或者将图像转换为更适合人或
机器
分析处理的形式。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-03-11 18:12
opencv
计算机视觉
人工智能
c++
算法
机器学习
ESP32 小智 AI
机器
人入门教程从原理到实现(自己云端部署)
此博客为一篇针对初学者的详细教程,涵盖小智AI
机器
人的原理、硬件准备、软件环境搭建、代码实现、云端部署以及优化扩展。文章结合了现有的网络资源,取长补短,确保内容易于理解和操作。
与光同尘 大道至简
·
2025-03-11 18:11
人工智能
机器人
python
人机交互
github
visual
studio
单片机
决策树的核心思想
目标:生成一组“若-则”规则,使数据划分到叶子
节点
时尽可能纯净。关键流程:特征选择:选择最佳分裂特征(如信息增益最大)。
节点
分裂:根据特征取值划分子
节点
。停止条件:
节点
样本纯度过高或样本数过少时终止。
code 旭
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2025-03-11 17:06
AI人工智能学习
决策树
算法
机器学习
本地部署Hive集群
规划服务
机器
Hive本体部署在Node1元数据服务所需的关系型数据库(MYSQL)部署在Node1安装MYSQL数据库#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
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2025-03-11 17:06
hive
hadoop
数据仓库
Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器
学习
是Dream呀
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2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
大数据面试之路 (一) 数据倾斜
资源利用率不均衡(如CPU、内存集中在某些
节点
)。常见场景Key分布不均:如某些Key对应的数据量极大(如用户ID为空的记录、热点事件)。数据分区
愿与狸花过一生
·
2025-03-11 17:34
大数据
面试
职场和发展
ZooKeeper学习总结(1)——ZooKeeper入门介绍
例如,分布式队列、分布式锁和一组同级别
节点
中的“领导者选举
一杯甜酒
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2025-03-11 17:03
ZooKeeper学习总结
Zookeeper
软考高项报名开始啦,这些东西提前准备好...
-��时间
节点
♦报名时间:3.11——3.28(具体以地区发布为准)♦资格审查时间:3.11——3.29(具体以地区发布为准)♦缴费时间:3.11——3.30(具体以地区发布为准)♦发票打印时间:4.14
不是小盆友
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2025-03-11 17:03
软考
计算机考试
软考高项
软考高级
苏景一软考
软考报名
pat考试
LeetCode hot 100—二叉树的层序遍历
题目给你二叉树的根
节点
root,返回其
节点
值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有
节点
)。
rigidwill666
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2025-03-11 16:32
leetcode
leetcode
算法
数据结构
Zookeeper+kafka学习笔记
配置管理分布式系统都有好多
机器
,比如我在搭建hadoop的HDFS的时候,需要在一个主
机器
上(Master
节点
)配置好HDFS需要的各种配置文件,然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他
节点
上,这样各个
机器
拿到的配置信息是一致的
CHR_YTU
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2025-03-11 16:01
Zookeeper
autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具
/yuruotong1/autoMate更多AI开源软件:发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AIautoMate是一款由开源开发的本地自动化工具,以AI+RPA(人工智能+
机器
人流程自动化
小众AI
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2025-03-11 16:28
AI开源
人工智能
自动化
运维
Zookeeper与Kafka学习笔记
一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务,用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型(Znode树结构),每个
节点
可存储<1MB数据典型应用场景:HadoopNameNode高可用
上海研博数据
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2025-03-11 15:51
zookeeper
kafka
学习
Zookeeper学习
Zookeeper的主要功能分布式协调:Zookeeper提供了协调多个
节点
(服务器)间行为的机制。例如,分布式锁、选举、配置管理等。命名服务:Zookee
种豆走天下
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2025-03-11 15:21
zookeeper
学习
分布式
机器
学习之线性代数
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
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