芯片检测第19页

奉加微PHY6230兼容性:部分手机不兼容

从事嵌入式单片机的工作算是符合我个人兴趣爱好的,当面对一个新的芯片我即想把芯片尽快搞懂完成项目赚钱,也想着能够把自己遇到的坑和注意事项记录下来,即方便自己后面查阅也可以分享给大家,这是一种冲动,但是这个或许并不是原厂希望的

cheng@yi·2025-01-21 19:26

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

XS2100S，为 PD 提供检测信号、分级信号以及带有浪涌电流控制的集成隔离功率开关，IEEE802.3af/at 标准的完整接口

XS2100S为PD提供检测信号、分级信号以及带有浪涌电流控制的集成隔离功率开关。

Yyq13020869682·2025-01-21 18:11

怎么做DNS污染检测

以下是几种检测DNS污染的方法：1.使用在线DNS检查工具可以使用在线工具如帝恩思旗下的拨测在线DNS检测工具等来检查DNS设置和解析结果。这些工具会返回当前的DNS解析结果，从而判断是否存在异常。

·2025-01-21 17:30

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

例如，一封看似来自英国国家卫生服务机构提供免费COVID-19检测的电子邮件，实际上是一

·2025-01-21 16:58

科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯

科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比，新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如，讯飞星火可以根据用户的语言描述，结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上，讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级，在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领

最新科技快讯·2025-01-21 16:34

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

中科曙光C/C++研发工程师二面

CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为

TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

单相计量芯片RN8209D使用经验分享（转）

单相计量芯片RN8209D使用经验分享转载于:https://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/10736060.html

weixin_30622107·2025-01-21 13:03

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。

火山说数·2025-01-21 13:33

关于钜泉光电ATT7053C计量芯片使用的若干经验

首先说一下，使用这款芯片呢是因为一个项目需求，之前一直使用的是ADE9078这款，但为了节约成本，而且项目需求是单相电就行，所以选取了ATT7053C这款芯片。

恬宝的猪头·2025-01-21 13:01

mac M1芯片执行pod install后报错处理记录

刚换了m1pro芯片电脑后安装cocopods后正常执行podinstall，出错如下报错信息：jianghoufu@jianghoufudeMacBook-Proios_for_charge_manager

晨枫阳·2025-01-21 13:59

vscode开发stm32的编译环境配置教程

文章目录1.背景2.配置步骤2.1.vscode插件安装2.2.新建工程2.3.配置编译环境2.3.1.芯片支持2.3.2.编译器选择2.3.3.CPU类型2.3.4.硬件浮点选项2.3.5.使用自定义的链接脚本

智驾·2025-01-21 12:54

ESP32-C3物联网芯片方案，设备智能化交互联动，无线通信控制技术

在科技的浩瀚星空中，物联网芯片犹如一颗璀璨的明星，正散发着耀眼的光芒。它以其独特的魅力和强大的功能，吸引着无数科技爱好者和行业的目光。

深圳启明云端科技·2025-01-21 12:23

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

vue 的 MVVM 原理

文章目录一.过程1.1指令解析器1.2检测目前几种主要的mvc的结构，都是实现了单向的数据绑定。

沧海一声笑·rush·2025-01-21 11:49

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

AT8236单通道直流有刷电机驱动芯片性能介绍可适用于打印机类的办公自动化设备

AT8236提供一个故障检测输出管脚；且提供一种带有外露焊盘的ESOP8封装，能有效改善散热性能，且是无铅产品，

WINTEC亿胜盈科sophie·2025-01-21 10:04

网工日记：如何通过命令行验证AC/AP配置是否成功？

检测AP与网络设备的连通性：执行system-view进入系统视图，再执行wlan进入WLAN视图，最后执行ap-ping{ap-namea

哥坐11路·2025-01-21 10:33

RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景

RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速收敛，当网络中的某条链路出现故障时，如接入层交换机

哥坐11路·2025-01-21 10:03

【2022年的STM32】 01-开发环境上手初体验

概述最近基于NXPS32K1完成博客专栏，决定看一下好多年未使用ST的MCU，看其是否在开发环境、驱动、芯片特性上更好用了呢？

mcucpp·2025-01-21 07:42

论文阅读笔记：AI+RPA

ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）集成用于欺诈检测是一项重大变革

几道之旅·2025-01-21 07:06

PenSafe（水洞扫描工具）

免责声明本系列工具仅供安全专业人员进行已授权环境使用，此工具所提供的功能只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用工具中的功能对任何计算机系统进行入侵操作

不一样的信息安全·2025-01-21 06:27

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

话不多说上检测结果：一、YOLOv8/YOLOv11源码下载YOLOv8源码下载：官网打不开的话，从我的网盘

挂科边缘·2025-01-21 05:49

python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库

起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视

周不宅·2025-01-21 05:18

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

#渗透测试#网络安全# 一文搞懂什么是木马！！！

目录一、什么是木马木马的定义木马的类型二、如何检测电脑是否感染木马？三、木马与病毒的区别是什么？四、常见的木马传播途径有哪些？五、木马病毒混合体案例分析案例1：CIH病毒与木马结合案例2：熊猫

独行soc·2025-01-21 04:45

温度保险丝在安装时还需要注意这些？

被动元器件，保护器件，特殊电阻，采样电阻，电流检测电阻--顺海科技：廖先生温度保险丝一、安装注意事项：1、当使用引线被弯曲，该距离应是弯曲超过6毫米根构件;当弯曲时，不能破坏根部和引线不能被强行拉，推，

深圳市顺海科技有限公司·2025-01-21 02:14

【计算机视觉】人脸识别

一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、

油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络

YOLO大师·2025-01-20 22:47

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集

·2025-01-20 22:17

快速上手：C OpenCvSharp Yolov8 人脸关键点检测工具

快速上手：C#OpenCvSharpYolov8人脸关键点检测工具COpenCvSharpYolov8FaceLandmarks.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

卢枫岱·2025-01-20 22:44

被动扫描和主动扫描的区别

在网络安全和漏洞检测中，被动扫描和主动扫描是两种常见的技术，它们在工作方式和应用场景上有显著的区别。被动扫描被动扫描是一种在目标无法察觉的情况下进行的信息收集方法。

Zero2One.·2025-01-20 21:06

【shell脚本练习——判断文件是否存在、批量创建有规律用户并设置密码、判断文件大小并更改路径位置】

shell脚本练习练习要求：练习一：判断文件是否存在练习二：批量创建有规律用户并设置密码随机字符部分内容解释：练习三：判断文件大小并更改路径位置练习要求：shell脚本写出检测/tmp/size.log

怎么昵称都被占用啊·2025-01-20 20:28

FPGA与ASIC：深度解析与职业选择

其中，FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）是两种重要的芯片类型，经常让初入行者或转行者面临选择难题。本文将深入剖析FPGA与ASIC的区别，帮助读者更好地理解并做出职业规划。

博览鸿蒙·2025-01-20 18:03

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

.31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类

不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享

挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享

挂科边缘·2025-01-20 15:36

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

在自助售货机中，商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术，售货机可以在商品售出后自动更新库存，并提供准确的商品信息反馈。

2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml文件个数)：6038标注数量(txt文件个数)：6038标注类别数：1标注类别名称:["daosui"]每个类别标注的框数：daosui框数=117696总框数：117696使用标注工具：labe

FL1623863129·2025-01-20 14:21

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中

小周不想卷·2025-01-20 13:11

deepin操作系统任务栏网络图标异常问题解决指南

引言deepin操作系统的任务栏网络图标有时会出现状态异常，这可能是由于网络检测机制的误判或配置文件的错误。本文将提供详细的解决方案，以确保网络图标能够准确反映网络连接状态。

·2025-01-20 13:07

python实现滑雪游戏

碰撞检测：检查滑雪者是否与任何障碍物碰撞，若碰撞则结束游戏。得分系统：每一帧增加得分。importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#游戏窗

是叶子耶·2025-01-20 12:25

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一

Amo Xiang·2025-01-20 11:50

4.opencv函数--cv2.findContours

hierarchy=None,offset=None)参数说明：image：原图mode：轮廓的检索模式，有四种，常用的是cv2.RETR_EXTERNAL枚举说明cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓

xf8964·2025-01-20 11:49

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