芯片验证任务第4页

图像采集卡和线阵相机

一、起语最近接领导任务研究线阵相机和图像采集卡的相关配合任务，经过两天的资料与硬件学习，有一些收获，趁热打铁记录一下。

沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

项目管理发展史 --转

美国把研制第一颗原子弹的任务作为一个项目来管理，命名“曼哈顿计划”。美国退伍将

hongzhen1114·2025-03-08 08:46

【Python】Python中的heapq模块详解，令人费解的_siftup与_siftdown函数

heappop函数heappush函数与_siftdown函数改良后的heap_push函数heappop函数与_siftup函数改良后的heap_pop函数heapq模块与改进后的HeapLittle的验证

观海胸襟阔·2025-03-08 08:08

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。

桂月二二·2025-03-08 08:33

CMD命令大全

引言在Windows系统的广袤世界里，图形化界面（GUI）无疑是大家日常操作的得力助手，凭借直观的图标、便捷的鼠标点击，我们轻松实现各类任务。

非德77·2025-03-08 07:30

物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南

关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.数据处理与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权

极客小张·2025-03-08 07:57

打卡代码随想录第17天：LeetCode654.最大二叉树、 617.合并二叉树、 700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

学习资料：代码随想录文中含LLM生成内容，不一定对654.最大二叉树力扣题目地址思路：不断寻找该部分的最大值去切割数组，不断递归，到在左闭右开区间不成立时，返回空节点。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(null

jingjingjing1111·2025-03-08 07:26

Service 无法访问后端 Pod，如何逐步定位问题

Service和Pod是否在相同Namespacekubectlgetsvc-n #确认ServiceNamespacekubectlgetpods-n #确认Pod是否存在验证

沉默的八哥·2025-03-08 07:14

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

虚拟机 centos svn服务器搭建,centos下搭建svn+apache服务器

安装软件包#yuminstallhttpd#yuminstallmod_dav_svn#yuminstallsubversion2.验证安装#httpd-version结果显示：前往/etc/httpd

weixin_39757893·2025-03-08 06:05

UTF-8 编码验证

冱洇·2025-03-08 06:31

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络（CNN）在图像处理任务中的性能

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

生物信息学工作流（Bioinformatics Workflow）：概念、历史、现状与展望？

2.生物信息学工作流的概念生物信息学工作流的核心是将复杂的生物学数据分析任务分解为多个可管理的步骤

lisw05·2025-03-08 06:22

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-08 06:21

window下命令行重启

3.通过任务计划程序重启如果需要定时重启，可以使用以下命

Joyner2018·2025-03-08 06:19

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表

快乐骑行^_^·2025-03-08 05:45

老榕树的Java专题：深入理解线程池

当有任务需要

程序员_老榕树·2025-03-08 05:34

linux下jsoncpp编译

折腾了一顿，我使用ubuntu16.04编译的jsoncpp，由于使用的芯片工程需要16.04，无法使用最新的ubuntu系统。

虎皮猫大人王·2025-03-08 05:02

T31ZL 君正SOC芯片应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域提供软硬件资料+样品测试

指令集扩展芯片引入

li15817260414·2025-03-08 05:32

T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码君正SOC芯片低功耗快启动提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。

li15817260414·2025-03-08 05:30

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。

li15817260414·2025-03-08 05:00

T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片

T31针对市场不同需求，T31分为以下版本，T31正常(标准版，简称T31N)，T31Lite(简，简称T31L)，T31eXtra(增强版，T31X)，T31AI(AI版，简称T31A)，T31ZL，T31ZX。T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31

HXW-lin0312·2025-03-08 04:25

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器，适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式：支持H.264、H.265（HEVC）和MJPEG最大分

li15817260414·2025-03-08 04:53

T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试

君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器：支持格式：H.264、H.265（HEV

li15817260414·2025-03-08 04:23

实际springboot项目中如何注意jvm调优

在SpringBoot项目中进行JVM调优是一个重要的任务，可以帮助提高应用程序的性能和稳定性。JVM调优可以涵盖内存管理、垃圾回收、线程管理以及其他JVM配置等多个方面。

种豆走天下·2025-03-08 04:51

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Linux内核调度子系统之big.little架构

第一个在商业上使用这个架构的CPU是三星samsungexynos5410，这款芯片用在了三星SamsungGalaxys4这款

Surest·2025-03-08 03:02

算力网驱动数字经济多场景融合创新

从技术要素看，光子芯片将计算密度提升3-5个数量级，而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展，为算力网的演进提供了全新可能性。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

Spring Boot整合Spring Security与JWT实现无状态认证：实战指南

JSONWebToken（JWT）是一种开放标准（RFC7519），由三部分组成：Header（头部）：声明令牌类型和签名算法Payload（负载）：携带用户身份信息Signature（签名）：防篡改验证认证流程

老哥不老·2025-03-08 02:15

【DevOps】Jenkins+Kubernetes：K8S集群外部署的Jenkins，设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中

1003.2001.3001.4143Jenkins部署，设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作，但是一旦发布任务量巨大

运维归一·2025-03-08 02:15

Vue 规则实现联系方式（手机号码/座机）验证

phone:[{required:true,message:'请输入联系方式',trigger:'blur'},{validator:(rule,value,callback)=>{constphoneReg=/^1[3-9]\d{9}$///手机号正则constlandlineReg=/^(?:(?:\d{3}-)?\d{8}|^(?:\d{4}-)?\d{7,8})(?:-\d+)?$/if(

William Dawson·2025-03-08 01:41

多线程-CompletableFuture

简介CompletableFuture：异步任务编排工具。java8中引入的一个类，位于juc包下，是Future的增强版。它可以让用户更好地构建和组合异步任务，避免回调地狱。

侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

多线程-线程池源码

简介这里了解ThreadPoolExecutor的工作机制ThreadPoolExecutor的继承结构Executor：线程池的顶层接口，定义了提交异步任务的方法voidexecute(Runnablecommand

侧耳倾听111·2025-03-08 01:41

vee-validate验证设置中文但是无效

无效代码：importzh_CNfrom'vee-validate/dist/locale/zh_CN'Vue.use(VeeValidate)//表单验证VeeValidate.Validator.localize

桃子不吃李子·2025-03-08 01:59

如何在本地部署开源通用智能体OpenManus？技术方案全解析

背景近期，中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注，其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务，内测邀请码一度被炒至数万元。

猫头虎·2025-03-08 00:21

使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本

通过使用setTimeout()，你可以去改变特定代码执行的时间，从而做到让UI现场执行已经在队列里的任务。

load_life·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程，显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。

accurater·2025-03-08 00:49

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

深度学习笔记——基础部分

依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征，减少了对人工干预的依赖，使得模型能够处理更加复杂的数据和任务

肆——·2025-03-07 23:45

Python Cookbook-3.7 日期的模糊查询

任务程序需要读取并接受一些并不符合标准的“yyyy,mm,dd”datetime格式解决方案第三方dateutil.parser模块给出了一个简单的解答:importdatetimeimportdateutil.parserdeftryparse

我不会编程555·2025-03-07 23:42

机器学习基础（4）

唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

计算机硬件全面测试工具,电脑硬件全面检测工具 HWiNFO32 2.30

它可以显示出电脑所有主要硬件配置，包括处理器、主板芯片组、PCMCIA接口、BIOS版本、内存等信息，另外HWiNFO32还提供了对处理器、硬盘以及CD-ROM的性能测试功能。

weixin_39757893·2025-03-07 23:10

调度与分发的区别？

简单来说，调度器（Scheduler）和分发器（Dispatcher）的主要职责可以这样概括：1.调度器（Scheduler）：•职责：负责任务的执行规划，包括任务的执行时间、执行顺序、是否周期性执行等

risc123456·2025-03-07 23:08

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取淘宝商品的详细信息是一项重要任务。

Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本

laolitou_1024·2025-03-07 21:28

对比 ThinkPHP 中间件和 Java AOP

两者都是在请求进入控制器之前、或者响应返回客户端之前，拦截并执行额外的逻辑，比如身份验证、日志记录、数据转换等。对比ThinkPHP中间件和JavaAOP特性Thin

众乐乐_2008·2025-03-07 21:28

Linux系统上安装kafka

Kafka5.测试Kafka6.停止服务7.常见问题1.安装Java环境Kafka依赖Java运行环境（JDK8或更高版本）：#安装OpenJDK（推荐）yuminstallopenjdk-11-jdk#验证安装

auspicious航·2025-03-07 21:57

QT中的字符器类型

一、QT中的字符串类型在Qt中，字符串处理是非常常见且重要的任务。Qt提供了几种不同的字符串类型，每种类型都有其特定的用途和优势。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

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