ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库（DBMS），主要用来在线分析处理查询（OLTP），能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。

转载自：https://ask.hellobi.com/blog/baichuan/15709雨果·莫雷斯在福布斯网站上说：“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义，为企业赋能，驱动业务增长。”

最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，

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公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：林骥来源：林骥很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用Python来自动生成数据分析报告

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三星集团IT子公司三星SDS对外推出了一种新的数字金融平台Nexfinance，Nexfinance上应用了人工智能、生物识别、区块链、大数据分析及流程自动化等全新的IT技术。

无论是在日常的数据处理、配置文件管理、大规模数据分析，还是在复杂软件开发、网络通信及分布式存储解决方案中，对文件的操作能力都是程序员必备的基本功。

API，全称ApplicationProgrammingInterface，是一种用于不同应用程序间通信的接口，它允许不同的应用程序之间交换数据和功能。API可以理解为应用程序提供给其他应用程序或开发者的接口，通过这个接口，其他应用程序或开发者可以访问应用程序的数据和功能，实现数据共享、协作开发、系统集成等。电商平台也是API的典型应用场景之一。淘宝、京东等电商平台提供了API，允许第三方开发者通

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

（文章转载于网络）Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。那么Python到底是什么？Python发展前景好么？

技术发展：近年来，大数据技术和人工智能的应用越来越广泛，为企业提供了更多的数据分析和决策支持工具。这些技术可

使用用户数据分析工具，如GoogleAnalytics或FirebaseAnalytics，以获取深入的洞察。多样化广告类型：提供多种类型的广告，包括视频广告、音频广告、横幅广告和原生广告等。

对于目前的游戏市场来说，大多数游戏中都会设置礼包兑换码，不管是哪种类型的游戏都是存在的，而一个不错的礼包兑换码对于新手前期开荒来说，有着快速起号的作用，不过这种礼包码人人都想要，确实没有那么多，但是很多游戏都有合作渠道，例如一些大型第三方网站，每月都会不定期的发放礼包码出来，已维护玩家之间的关系，本期小编就给大家盘点当前最热门的礼包码游戏网站排行榜，大家可以在其中去寻找是否有自己对应游戏的礼包！！

文章目录6.1市场趋势分析6.1.1基础知识6.1.2重点案例：分析比特币市场趋势准备工作实现步骤步骤1:加载和预处理数据步骤2:可视化价格和交易量趋势步骤3:分析链上活动步骤4:综合分析结论6.1.3拓展案例1：链上活动分析准备工作实现步骤

赛前英雄联盟官方特意连发了几条微博给这个bo3预热，看这架势，不知道的还以为这两队是打夏冠决赛。不得不说，“猪狗大战”这么多年了依然还是藤井的流量密码，一个bo3居然整出荣誉对比图，这阵势真吓人。

2.read_csv的usecols指定：在数据分析过程中有些表字段对我们来说是没有用的，不必要加载，这样可以提升pandas文件速度。3.处理加载文件过程中日期转换问题：正常可以用p

这几年大数据很火，很多高科技公司都推相关的工具或者方案，很多软件开发项目经理觉得应该也用数据分析，分析历史数据，准确预估项目工作量、工期。

人作为视觉动物，对于吸引眼球的事物总是会格外关注，这也就是为什么数据可视化是数据分析过程中重要一环的原因，而数据可视化中的三维地图可视化也是大多数企业想要追求的。

大爱的老大，各位优秀的东西城的家人们，大家好！我是超能王，跟大家分享我的进步。继上一篇关于象数理，那我们如何在看到现象背后的数据后，去思考关于这些数据的道理呢？我们可以使用5Why提问法。也就连续追问5个为什么，来寻找这个数据异动背后的原因。（5只是一个象征性的数字，意在提醒你，别拿到第一个答案后就认为是全部，而要继续往下深挖）为什么成绩出现下滑？因为懒，不愿意学为什么不愿意学？因为有的知识听不懂

https://shimo.im/sheets/67lY6NyJh1IU46aM/MODOC/《20210208DEFI项目数据分析》，可复制链接后用石墨文档App或小程序打开xvs依旧很强劲，目前其TVL

###1.智慧交通平台的意义智慧交通平台通过整合先进的技术手段，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现对城市交通的实时监测、智能分析和精准调度，从而提高交通运行效率、降低交通事故发生

进行科学合理的数据分析，可以使用数据驱动决策。数据分析可以做什么举例：天气预报：利用物理数据对未来天气进行预测商业应用：把数据转

要接入API接口以采集电商平台上的商品数据，可以按照以下步骤进行：1、找到可用的API接口：首先，需要找到支持查询商品信息的API接口。这些信息通常可以在电商平台的官方文档或开发者门户网站上找到。2、注册并获取API密钥：在使用API接口之前，需要注册并获取API密钥。API密钥是识别身份的唯一标识符。每个API接口都有自己的注册、认证和授权过程，因此需要根据提供商的要求执行相应的操作。3、发送请

要接入API接口以采集电商平台上的商品数据，可以按照以下步骤进行：1、找到可用的API接口：首先，需要找到支持查询商品信息的API接口。这些信息通常可以在电商平台的官方文档或开发者门户网站上找到。2、注册并获取API密钥：在使用API接口之前，需要注册并获取API密钥。API密钥是识别身份的唯一标识符。每个API接口都有自己的注册、认证和授权过程，因此需要根据提供商的要求执行相应的操作。3、发送请

01数据，电商运营重中之重数据（以及数据分析）对于电商而言至关重要。透过海量数据，商家可以了解客户行为和喜好，也可洞察同行对手的方向与动态，所谓知己知彼。随着市场规模的

文章目录8.1案例分析：投资决策支持8.1.1基础知识8.1.2重点案例：股票市场趋势预测准备工作实现步骤步骤1:加载和准备数据步骤2:特征工程步骤3:训练模型步骤4:评估模型结论8.1.3拓展案例1：基于情感分析的投资策略准备工作实现步骤

NatMed|单细胞分析确定儿童血液病的体细胞遗传拯救原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞DNA分析已经在儿童骨髓增生异常综合征（MDS）患者中发现了一场“克隆之战”，这些患者的细胞可能会自我纠正

当今社会，数据的应用就更加重要了，作为一个文科专业的学生，我想学习数据分析也是在校招的时候发现了它的重要性。有一个直系学妹去年去快手做了运营，她说她们今年校招的学生都是清

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线

1.SQL万能框架2.SQL的书写顺序，跟程序真的执行顺序不同3.4.5.6.7.casewhenutilization8.9.10.11.

图片发自App情境描述：周一早上，到办公室后，接收到单点的工作思路，交办陈述为“根据A数据分析下可否用于B业务低质量判定”，但所要分析的数据量级月均十万、自带信息非常少且对B业务质量高低尚无标准；然后过不久

vue+ElementUI项目中数据分析功能需要用到圆环图折线图饼图柱状图等，可视化图形分析安装流程及示例1.安装依赖npminstallecharts--save2.在main.js中引入并挂载echartsimportechartsfrom'echarts'Vue.prototype

改脉法通过大规模的中医临床脉象试验和数据分析，验证其疗效和安全性，为中医临床治疗提供了更为可靠的依据。传统脉法和

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

标题：探究t-table在Vue.js中的实现与运用，可用于数据分析表格展示一、引言在当今的Web开发中，表格是一种常见的界面元素，用于展示和操作数据。

首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习，需要：1、一些数学常识，尤其是想从事数据分析这一块，至少要了解常用计算模型

在日常的数据分析工作中，常常会有根据日期来对数据进行分析。

在互联网行业中，电子商务领域绝对是数据分析用途最多的地方，各大电商平台都依赖数据分析帮助其挖掘用户订单增长机会。

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被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。ES的发展：Lucene是一个Java语言的搜索引擎类

这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历，当你需要查询APP产品埋点数据的时

现在，各类数据分析的书籍，都可以在网上找到PDF版本；同时，百度文库、各类数据统计文库、行业研究等众多论文报告，是通过PDF的形式去展示输出的；但是，令人都头疼的是，各类数据分析书中，PDF版本中的表格数据

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

在这个过程中，选择一款易于使用且功能强大的ETL平台至关重要，因为数据的采集和清洗是数据分析的基础。目前ETLCloud作为一款国产免费的ETL工具，凭借其强大功能和活跃社区成为最令人瞩目的选择。

文章目录10.1区块链技术的发展方向10.1.1基础知识10.1.2重点案例：构建一个简单的智能合约步骤1:创建智能合约步骤2:部署智能合约步骤3:使用Python与智能合约交互结语10.1.3拓展案例1：探索DeFi应用准备工作实现步骤步骤1:获取Compound市场数据步骤2:分析借贷市场数据步骤3

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，今天整理这篇文章，会详细介绍0基础学python该如何学，帮助到更多想学习python的朋友，给广大同学朋友规划个适合学习规划。我大学学习的应用化学，后来毕业做了2年全栈设计师（PS：设计和前端都不