蓝桥杯竞赛训练习题第35页

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2025数学建模资料汇总·2025-01-25 08:00

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

它包括两个主要部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），两者通过对抗训练的方式，彼此不断改进，生成器的目标是生成尽可能“真实”的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实数据

池央·2025-01-25 07:52

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

LMDeploy部署模型模型部署是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行。欢迎使用LMDeploy，支持市面上主流的格式和算法。

dilvx·2025-01-25 06:42

2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛C题思路解析及代码

已更新C题包括成品论文等全部内容———————————————老粉可能知道，我是为爱发电，一般分享完思路偶尔会做对应的建模（一般都是帮助同门师兄妹情况下），杜绝各位被骗，由于个人工作问题，我尽可能在比赛期间更新思路，建议收藏或者关注。注：2023.9.22更新，有许多同学私信我说希望发一些论文模板等资料和进度分享，有时间的话会在里边上传一些资料、回答问题737.388.193，去掉符号，或点击此处

HeartOfDog·2025-01-25 06:41

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企

·2025-01-25 06:27

如何控制主从架构的数据一致性？

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-25 06:39

stable diffusion webui电商基础模型

电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。

Kun Li·2025-01-25 05:06

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标）3、3训练模型

刀客123·2025-01-25 03:23

蓝桥杯模拟

【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问2024有多少个质因数。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。3【问题描述】对于一个整数n，我们定义一次开根变换会将n变为开根号后的整数部分。即变为平方和不超过n的数中的最大数。例如，20经过开根变换将变为4，如果再

星空·2025-01-25 03:19

蓝桥杯LQ1044 求完数

题目描述因子：因子也叫因数，例如3×5=15，那么3和5是15的因子。同时15×1=15，那么1和15也是15的因子。1，3，5，15这四个因子是15的所有因子。完数：如果一个数等于不含它本身的其他因子之和，则称该数为‘完数’。如6的因子有1，2，3，6，且1+2+3=6，因此6是完数。输入一个正整数N（0intisPerfectNum(intn){inti,s=0;for(i=1;iusingn

c++初学者ABC·2025-01-25 02:08

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

Transformer大模型实战 BART模型的架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台，不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师，也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说，选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。

呆码科技·2025-01-24 20:28

“2022年江苏省职业院校技能大赛”高职组详解——Debian

目录网络系统管理竞赛一、竞赛内容分布二、竞赛时间三、竞赛注意事项四、竞赛结果文件的提交第一部分：Linux网络服务一、竞赛简介二、初始化环境1.默认账号及默认密码2.操作系统配置三、项目任务描述1.拓扑图

你可知这世上再难遇我·2025-01-24 20:27

DeepSeek 公开新的模型权重

相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

25年美国大学生数学建模竞赛ICM赛题浅析

由于美赛分为MCM和ICM竞赛，本文主要分析ICM竞赛难度。从赛题难度来看，个

小何数模·2025-01-24 19:18

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

第十五届蓝桥杯软件赛C/C++大学A组个人省赛题解

题解|#压缩字符串(一)#/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@4月末字节offer，51可以放松一下了从三月初开始零碎的投递，到三月底开始海投，三月的时候面试的机会其实很少，到4月初面试机会才逐渐多了起题解|#四则运算#importjava.util.*;//注意类名必须为Main,不要有任何package众远智慧离谱电话面2月底投的写完了笔试，

2301_78234743·2025-01-24 18:15

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

近期，DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注，它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破，还提出了全新的训练方法，解决了过去依赖大量人类数据的问题。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

它通过在原有模型的基础上扩展新的模块（如Transformer块），并在微调时仅训练这些新增模块，从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。

Ven%·2025-01-24 16:58

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络（RevSNN），旨在降低脉冲神经网络（SNNs）在训练过程中对中间激活和膜电位的内

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero

去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

下面有一些习题来练习一下：数据表（Oracle）：T_Person表保存了人员信息，FName字段为人员姓名，FCity字段为人员所在的城市名，

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

道友老李·2025-01-24 14:43

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-24 14:42

参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽子凯哥·2025-01-24 14:11

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈里面的元素在内存中是连续分布的么？陷阱1：栈是容器适配器，底层容器使用不同的容器，导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2：缺省情况下，默认底层容器是deque，那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢？答案是：不连续的，下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去

Rachela_z·2025-01-24 13:04

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

项目上线之后，出现过线上问题吗？怎么排查和解决的？

本文将通过训练营内部抽奖项目的问题案例——抽奖结果通知延迟和抽奖列表加载缓慢，讲清楚它们的解决方法和优化策略。回答思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的，给我留下了深刻的印象。

·2025-01-24 11:52

贪心算法

文章目录贪心算法及练习题1.爱与愁的心痛2.凌乱的yyy/线段覆盖3.[NOIP2004提高组]合并果子/[USACO06NOV]FenceRepairG4.[NOIP2010普及组]接水问题5.

DeeGLMath·2025-01-24 10:39

使用 Spring AI 调用本地模型实现

1.准备PyTorch模型首先，我们需要训练并保存一个PyTorch模型。这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

因此，如何降低对真实世界数据的依赖，提高自动驾驶系统的训练效率和安全性，成为一个亟待解决的关键问题。虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

c语言--第一章练习题

第一章练习题1.一个C程序的执行是从(A)。

weixin_45958231·2025-01-24 03:08

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。

feifeikon·2025-01-24 02:33

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

做大量的练习题，才能巩固知识，提高解题能力。以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。

今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

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