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蓝桥杯竞赛训练习题
代码
训练
day7哈希表2
1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii统计个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMapmap=newHashMapmagazine.length())returnfalse;//java字符串长度s.length()for(cha
徵686
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2025-03-24 02:02
散列表
数据结构
量化交易系统中如何处理机器学习模型的
训练
和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,机器学习模型的
训练
和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
·
2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
算法
训练
(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非图的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符,因此从起始字符串开始,对字符串中的每一个字符进行修改,修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
Star Patrick
·
2025-03-24 01:21
刷题日记
算法
leetcode
职场和发展
笔记:代码随想录算法
训练
营day60:并查集理论基础、寻找存在的路径
本文为学习并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司,而不是当前上司,最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己,要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点,而非根节点。join(u,v)的功能为将v的根节点挂到u的根节点下模拟过程可以看出,join中的find中的路径压缩要在长度大于2(路径大于1)的时候才会体现出来107.寻找存在的路径卡码网题
jingjingjing1111
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2025-03-24 00:47
笔记
stc89c51单片机音乐盒系统设计_基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计
对学生进行基本技能
训练
,例如:组成系统、编程、调试、查阅资料、焊接电路板等。使学生理论联系实际,提高动手能力和分析问题、解决问题的能力。1.2设计的基本要求(1)利用I/O口产生一定频率的
Fax Caelestis
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2025-03-24 00:42
六十天前端强化
训练
之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗,谢谢大佬!目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么选择Vite?Vite采用现代浏览器原生ES模块系统(NativeESM)作为开发服务器,颠覆了传统打包工具的
编程星辰海
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2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在
训练
数值收敛之前停止
训练
,以防止过拟合。
开心星人
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2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
虽然ClassifierGuidance可以直接复用
训练
好的diffusionmodels,不过这种方法的问题是很明显的,首先需要额外
训练
一个分类器,而且这个分类器不仅仅分类一般的图像,还需要分
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代
训练
一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在
训练
数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据
训练
而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
代码随想录算法
训练
营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素
代码随想录算法
训练
营Day10|Leetcode150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、347前K个高频元素一、反转字符串相关题目:Leetcode150文档讲解:Leetcode150视频讲解:
Dominic_Holmes
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2025-03-23 22:58
leetcode
python
算法
数据结构
Problem F: C语言
习题
a!+b!+c!
ProblemF:C语言
习题
a!+b!+c!TimeLimit:1SecMemoryLimit:128MBDescription求a!+b!+c!的值,用一个函数fac(n)求n!。
菜瓜技术联盟
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2025-03-23 21:20
c语言基础
Problem
F:
C语言习题
a!
b!
c!
C语言习题
a!
b!
c!
求a!
b!
c!的值
b
蓝桥杯
2023年第十四届省赛真题-异或和之差
题目来自DOTCPP:思路:什么是异或和?①题目要求我们选择两个不相交的子段,我们可以枚举一个分界线i,子段1在i的左边,子段2在i的右边,分别找到子段1和子段2的最大值、最小值。②怎么确定这两个子段呢?根据:A^B=C-->A^C=B-->B^C=A。对于i左边的子段,我们是从前往后枚举的,因此可以先求出每个点的前缀异或和ls[i],ls[i]表示的是从0-i的子段的前缀异或和,我们在找到和ls
好好学习^按时吃饭
·
2025-03-23 20:17
蓝桥杯
蓝桥杯
备赛计划
1-2小时的
蓝桥杯
PythonB组冲刺日程表(持续1个月,聚焦高频考点):第一周:核心算法突破Day1(周一)学习重点:动态规划(01背包问题)学习资源:AcWing《
蓝桥杯
辅导课》第8讲(背包问题模板
laitywgx
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2025-03-23 17:47
蓝桥杯
职场和发展
Sklearn.model_selection.GridSearchCV
cv:S折交叉验证的折数,即将
训练
集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话,可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_
·
2025-03-23 17:47
Machine
Learning
【机器学习】机器学习四大分类
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即
训练
数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
蓝桥杯
备赛Day12 动态规划1基础
动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题,再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止,xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题,不会再受到后续决策的影响。(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形学习:(1)将整个大
爱coding的橙子
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2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
c++
算法
OCR识别常见开源库
准确识别的前提是找到正确的字体进行
训练
,字体很重要,要覆盖所有识别的场景。Tess
yxfamyself
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2025-03-23 17:44
计算机视觉
opencv
AtCoder备赛冲刺必刷题(C++) | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four
附上汇总贴:算法
竞赛
备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:AT_abc396_a[ABC396A]
热爱编程的通信人
·
2025-03-23 15:03
c++
算法
开发语言
A800核心加速技术深度剖析
通过实测数据显示,在典型AI
训练
场景下,A800相较于前代架构实现了3.2倍的吞吐量提升,同时单位功耗下的指令执行效率优化达47%。技术维度第二代架构A800架构提升
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
H200架构升级与实战解析
本文将从芯片级设计革新出发,剖析其多维度升级路径:首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升,阐释内存子系统的带宽优化策略;继而拆解面向AI
训练
场景的混合精度加速机制,以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式
训练
能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的
训练
性能影响分析
fpga和matlab
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2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术,长期面临对抗性
训练
不稳定、潜在空间冗余等挑战。
芯作者
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2025-03-23 14:21
DD:日记
重构
用c++语言编写的小程序,利用C++编写一些有趣的小程序
虽然说中学没有参加过信息学
竞赛
,但相对来说,我接触编程算是比较早的。和我同龄的人,若小学参加过计算机
竞赛
,大概还对PC-logo有点印象,这算是我对编程的最初体验,这里就不叙述。
瑞士鲁迅
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2025-03-23 12:10
用c++语言编写的小程序
AI大模型
训练
教程
训练
一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。本教程将带你了解如何从零开始
训练
一个AI大模型。2.准备工作2.1硬件要求GPU:推荐使用NVIDIA的高性能GPU,如A100、V100等。
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-23 12:07
python自学
经验分享
笔记
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
关键要点微调大型语言模型(LLM)是调整预
训练
模型以适应特定任务或领域的过程,研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行,如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes
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2025-03-23 11:30
人工智能
深度学习
deepseek
机器学习
算法
计算机视觉总结
数据增强:在
训练
数据中增加复杂光照场景下的样本,如强光、弱光、背光等,通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整:对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw
·
2025-03-23 11:30
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化
深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术,旨在解决模型
训练
过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节,直接关系到模型的
训练
效率和最终性能。
odoo中国
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2025-03-23 10:26
AI编程
人工智能
深度学习
人工智能
优化
奇迹科技:蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究
重点分析其在提升教学效果、保障
训练
安全、优化个性化教学等方面的实践与成效,为教育机构和从业者提供参考。
Ms_lan
·
2025-03-23 08:38
蓝牙网关
北京桂花网
智慧体育
生成对抗网络(GAN)的高级变体及在图像生成领域的创新实践
本文深入探讨了GAN的多种高级变体,如CycleGAN、StyleGAN等,详细分析它们在结构设计、
训练
机制上的创新之处,阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势,并结合丰富的实际案例,展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者
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2025-03-23 08:08
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
一文说清预
训练
与微调:AI的双重
训练
法则
什么是预
训练
?预
训练
是大型语言模型
训练
的第一步。它在资金和计算能力的支持下,通过深入分析大量的文本数据,使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC
·
2025-03-23 07:02
AI-大模型的落地之道
人工智能
深度学习
蓝桥杯
真题 3513.岛屿个数
原题地址:1.岛屿个数-蓝桥云课问题描述小蓝得到了一副大小为M×NM×N的格子地图,可以将其视作一个只包含字符'0'(代表海水)和'1'(代表陆地)的二维数组,地图之外可以视作全部是海水,每个岛屿由在上/下/左/右四个方向上相邻的'1'相连接而形成。在岛屿AA所占据的格子中,如果可以从中选出kk个不同的格子,使得他们的坐标能够组成一个这样的排列:(x0,y0),(x1,y1),…,(xk−1,yk
Feliz..
·
2025-03-23 07:28
dfs和bfs
算法
深度优先
介于YOLOv5的裂缝识别系统
系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习,经过精心
训练
,拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤,您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作,让分析变得更加简单、高效。
程序员~小强
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2025-03-23 06:49
YOLO
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的
训练
和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao
·
2025-03-23 05:03
人工智能
python
音视频
人工智能
蓝桥杯
——算法
训练
——粘木棍
输出格式一行一个整数,表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.
蓝桥杯
.算法
训练
;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner
大柠丶
·
2025-03-23 05:02
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
蓝桥杯
——算法
训练
——共线
问题描述给定2维平面上n个整点的坐标,一条直线最多能过几个点?输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行,每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。样例输入50011220323样例输出3数据规模和约定n<=1500,数据保证不会存在2个相同的点。点坐标在int范围内importjava.util.Scanner;/***@authorsjn*@date2022-2-
大柠丶
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2025-03-23 05:32
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
基于Python编程语言实现“机器学习”,用于车牌识别项目
对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、
训练
和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
·
2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
关于forward函数
在
训练
和验证过程中都会被调用。特点必须实现:在PyTorch中,forward函数是模型的核心部分,必须显式定义。灵活性高:可以根据模型需要,自由定义forward函数的内容,包括各种计算操作。
oioz
·
2025-03-23 04:52
深度学习
卷积神经网络Batch Normalization的作用
BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,
训练
更稳定。2.让模型
训练
“少
arron8899
·
2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,预
训练
大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
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2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
c++算法赛万能模板个人笔记适用
蓝桥杯
,天梯赛,acm等赛事
算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成[l,mid]和[mid+1,r]时使用:intbsearch_1(intl,intr){while(l>1;if(check(mid))r=mid;//check()判断mid是否满足性质el
a东方青
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2025-03-23 02:07
个人笔记
c++
算法
笔记
【
蓝桥杯
】真题 2386染色时间 (优先队列BFS)
思路这里每一个格子染色多了时间这一层限制,相当于图的每一边有了权重的限制,那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。规则是这样的:每一个节点可以多次入队,但是只有第一次出队有效。所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis,而是在出队时更改标签。如果在出队时发现vis已经更改,这说明这个元素以前出过队列(不是第一次出队),则直接continuecode我们额外设置两个数组,vis标签数
遥感小萌新
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2025-03-23 02:37
蓝桥杯
蓝桥杯
宽度优先
职场和发展
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预
训练
语言模型之一。
Chaos_Wang_
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2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预
训练
模型的图谱构建与增强预
训练
语言模型与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
【
蓝桥杯
】4535勇闯魔堡(多源BFS + 二分)
思路k有一个范围(0到怪物攻击的最大值),求满足要求的k的最小值。很明显的二分套路。关键是check函数怎么写,我们需要找到一条从第一行到最后一行的路径,每一次可以从上下左右四个方向前进,那么我么可以用BFS来查找是否存在。这里还有一个思维上的关键点,在开始时我们可以随机选一个点出发,如果我们用遍历第一行满足要求的格子,用bfs依次判断,那么这题样例只能过60%。实际上只需把所有满足要求的格子都加
遥感小萌新
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2025-03-23 02:33
蓝桥杯
蓝桥杯
宽度优先
职场和发展
解析大模型归一化:提升
训练
稳定性和性能的关键技术
它可以提高模型的
训练
稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景,并结合实际案例和代码示例进行说明。
秋声studio
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2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision*torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预
训练
2401_87555420
·
2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
C++基础系列【26】排序和查找算法
游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末记得订阅专栏,以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列专栏C++大佬养成攻略专栏C++
训练
营排序与查找算法的重要性不用过多介绍了吧
程序喵大人
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2025-03-22 23:15
C++基础系列
c语言
算法
开发语言
c++
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