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薪水预测
BERT问答模型回答问题
在BERT模型之上添加一个问答头部,通常是两个线性层,一个用于
预测
答案的起始位置,另一个用于
预测
答案的结束位
朱雀333
·
2024-01-31 13:13
AI
人工智能
python
Vue3+webpack项目的vuex封装
它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可
预测
的方式发生变化。简单解释就是它是用来放项目所有组件都能共享的数据用的。
月影WEB
·
2024-01-31 13:53
当前状态是必然态
打个比方,有个朋友提到小时候算命先生
预测
他要被开水烫伤,非常严重的那种,所以他就每天离开水远远的,从来不碰,结果有一天家里桌子上放着西瓜,他去拿来吃,鬼使神差的,以为我身后是个凳子,结果一屁股坐进了锅里面
承谦
·
2024-01-31 13:10
机器学习模型
预测
贷款审批
机器学习模型
预测
贷款审批作者:i阿极作者简介:数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者:博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
i阿极
·
2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
EDI报文到Excel转换方案详解
以830物料需求
预测
为例一、搭建工作流在知行之桥E
知行EDI
·
2024-01-31 13:56
EDI电子数据交换
知行软件
知行edi
系统对接方式
edi
电子数据交换
Excel
X12
如何通过EDI向Daimler发送发票?
EDI需求背景在Daimler的前期需求中,只涉及到了VDA4905交付
预测
以及VDA4913发货通知两种报文。对于发票,供应商都是通过Daimler的发票系统来传输的。
知行EDI
·
2024-01-31 13:26
EDI电子数据交换
知行软件
知行edi
汽车行业EDI案例
EDI
电子数据交换
汽车行业
Daimler
【论文解读】V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and Prediction
WhichInformationshouldbeTransmittedLeveragingMultipleVehicles实验结论摘要在本文中,我们探索了使用车对车(V2V)通信来提高自动驾驶车辆的感知和运动
预测
性能
我叫两万块
·
2024-01-31 12:51
目标检测
自动驾驶
机器学习系列-1基础概念
机器学习系统学习如何组合输入以对从未见过的数据生成有用的
预测
。2.机器学习的基本术语。2.1标签标签是指
喜乐00
·
2024-01-31 12:18
机器学习
人工智能
使用LSTM模型进行乘客的数目
预测
;2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别
1.使用LSTM模型进行乘客的数目
预测
数据集international-airline-passengers.csv(可以不在意精度和loss)importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学
·
2024-01-31 12:13
Python
机器学习
深度学习
人工智能
2020.12.11 周五简短午评
股市,虽不可
预测
,但可观测。清晰的交易体系,严格的操作执行。不过
缠论悟道
·
2024-01-31 12:39
网络安全到底怎么学?最强总结来了
3、网络安全行业的起步薪资高,一线城市平均
薪水
10000起步。4、学网络安全对个人应急处理问题的能力有很大的帮助。总的来
网络安全乔妮娜
·
2024-01-31 11:11
web安全
安全
网络安全
学习
网络
K先学习KDJ
是一种超前预判指标,短期
预测
比移动平均线MA更有效,用于超短线的
预测
。
爷仨好
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2024-01-31 11:30
回归
预测
| Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归
预测
回归
预测
|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归
预测
目录回归
预测
|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归
预测
预测
效果基本介绍程序设计参考资料
预测
效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-31 11:04
回归预测
CPO-LSSVM
冠豪猪算法优化
最小二乘支持向量机
多变量回归预测
SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类
预测
SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类
预测
目录SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-31 11:34
分类预测
TSOA-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
凌日优化算法优化
卷积长短期记忆神经网络
多头注意力机制
多特征分类预测
科技云报道:新趋势下,国产数据库或“春山可望”
从540亿元到1286亿元——这是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会针对中国数据库行业给出的一份
预测
报告。报告指出,未来五年,中国数据库行业将从百亿级市场跨越成为千亿级市场。
科技云报道
·
2024-01-31 11:33
科技
数据库
使用网络损伤仪 HoloWAN搭建网络环境进行带宽
预测
开发和测试
云游戏平台测试,使用网络损伤仪搭建网络环境进行带宽
预测
开发和测试,HoloWAN网络损伤仪在带宽控制算法上,可以有效帮助调校网络
预测
算法。
陈磊_智能网络传输
·
2024-01-31 10:05
【深度学习每日小知识】Precision 精度
Precision精度精度是机器学习(ML)中分类器或
预测
器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正
预测
数与分类器所做的正
预测
总数之比。换句话说,真正正确的是正面
预测
的比例。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
【深度学习每日小知识】Recall 召回率
Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或
预测
器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性
预测
数量的比例。换句话说,它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
机器学习
【深度学习: Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标
定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时,经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型
预测
。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:00
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
【时序
预测
】3、prophet:Forecasting at Scale | 项目未来规划 | 其他时序
预测
库
Polishingexistingapplications,ratherthanintroducingnewmethods改进现有应用程序,而不是引入新方法四、Educationanddocumentation文档六、其他
预测
库
呆呆的猫
·
2024-01-31 10:45
时序预测
时序预测
prophet
python
【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率
ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出
预测
或决策的能力的指标。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:15
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
二手车交易价格
预测
中的特征工程
赛题数据维度包括FieldDescriptionSaleID交易ID,唯一编码name汽车交易名称,已脱敏regDate汽车注册日期,例如20160101,2016年01月01日model车型编码,已脱敏brand汽车品牌,已脱敏bodyType车身类型:豪华轿车:0,微型车:1,厢型车:2,大巴车:3,敞篷车:4,双门汽车:5,商务车:6,搅拌车:7fuelType燃油类型:汽油:0,柴油:1,
有机会一起种地OT
·
2024-01-31 10:55
电销机器人的优势
根据市场机构
预测
,未来几年电销机器人市场将保持快速增长,市场规模将超过300亿美元。
znyx 222
·
2024-01-31 10:05
机器人
如果你心里有什么想法……
不要考虑太多,不要在意是否会遇见困难,因为无论做什么都会遇见困难,没人能
预测
未来;不要轻易放弃,因为放弃它就相当于放弃了自己。人生已经很艰难了,干嘛不按照自己喜欢的方式来活?
OLSZC
·
2024-01-31 09:05
思考快与慢
系统1的运行特征包括眼见即为事实,强度匹配和联想一致,会产生
预测
偏见和认知错觉,过度自信。这时我们需要系统2来监督1来运行,系统2需要格外的用心费力。生活看着简单,其实不然,让我应该用心做好每件事。
归位彩霞
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2024-01-31 09:17
Netty zookeeper 集群 实战 (CrazyIM)
有以下几个方面的最重要作用:增加一次高并发的程序的亲身体验(重要):从学习千、万QPS级的流量,拓展能够cover百万级、千万级、亿万级流量增加面试竞争力(不要虚的):有分布式、高并发的实战经验,面试谈
薪水
的时候
40岁资深老架构师尼恩
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2024-01-31 09:20
java
【架构论文】SCALE: Secure and Scalable Cache Partitioning(2023 HOST)
SCALE:SecureandScalableCachePartitioning摘要LLC可以提高性能,但是会引入安全漏洞,缓存分配的可
预测
变化可以充当侧信道,提出了一种安全的缓存分配策略,保护缓存免受基于时间的侧信道攻击
Destiny
·
2024-01-31 08:36
硬件架构
架构
安全架构
安全
硬件架构
系统安全
缓存
365天日更-Day70:数据
做外贸,不单是提供增值服务,还要能够做出不同产品的趋势
预测
,市场变化,利润分析,买家思维的顾问式销售!对,没错,就是顾问式销售!我要朝着这个方向去走!
跳着探戈去生活
·
2024-01-31 08:57
Task03:基于图神经网络的结点表征
一、引言结点表征的生成是图结点
预测
和边
预测
任务成功的关键。基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练,使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。
cherry_7
·
2024-01-31 08:10
【乳腺肿瘤诊断分类及
预测
】基于BP神经网络
课题名称:基于BP神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及
预测
版本日期:2023-05-15运行方式:直接运行BP0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅
·
2024-01-31 07:13
模式识别与分类预测
神经网络
matlab
分类
【乳腺肿瘤诊断分类及
预测
】基于LVQNN学习向量量化神经网络
课题名称:基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断(类型分类)版本日期:2023-03-10运行方式:直接运行0501_LVQ0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅
·
2024-01-31 07:42
模式识别与分类预测
分类
学习
神经网络
matlab
【乳腺肿瘤诊断分类及
预测
】基于GRNN学习广义回归神经网络
课题名称:基于GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断(类型分类)版本日期:2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度
不想当个技术宅
·
2024-01-31 07:42
模式识别与分类预测
分类
学习
回归
matlab
神经网络
【乳腺肿瘤诊断分类及
预测
】基于自适应Spread-GRNN学习广义回归神经网络
课题名称:基于自适应Spread-GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及
预测
版本日期:2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501_2.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175
不想当个技术宅
·
2024-01-31 07:42
模式识别与分类预测
分类
学习
回归
matlab
神经网络
机器学习——绪论总结
算法使用数据得到模型的过程即称为学习,或训练流程:根据输入数据,通过算法得到
预测
模型,对目标进行
预测
模型类别:分为有监督学习和无监督学习,其中有监督学习主要有分类和回归,无监督学习有如聚类等。
带带琪宝
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2024-01-31 07:31
机器学习
机器学习
人工智能
奠定基础:用于机器学习的微积分、数学和线性代数
一、说明机器学习是一个引人入胜的领域,它使计算机能够从数据中学习并做出
预测
或决策,而无需明确编程。然而,在幕后,有一个坚实的数学和线性代数基础,构成了机器学习算法的支柱。
无水先生
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2024-01-31 07:54
AI数学原理
人工智能
机器学习
线性代数
人工智能
Bias 和 Variance 理解
的文章:http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias:表示我们的模型
预测
的期望值
phusFuNs
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2024-01-31 07:29
【乳腺肿瘤诊断分类及
预测
】基于Elman神经网络
课题名称:基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及
预测
版本日期:2023-05-15运行方式:直接运行Elman0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅
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2024-01-31 07:45
模式识别与分类预测
神经网络
matlab
算法
搜索引擎(二)--
预测
评价指标
文章目录一、简介二、二元检测评估指标2.1精确率Precision&召回率Recall2.2PR曲线2.3AUC-ROC2.4平均精确率AP2.5MAP2.5综合评价指标三、连续值的评估指标3.1NDCG一、简介评价一个搜索引擎,或者说信息回溯的系统的好坏,有许多指标。一般来说,我们会从召回速度和召回功效Effectiveness(准确与否)两个方面来评价。本文将着重基于后者评价一个搜索引擎的好与
黄杨峻
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2024-01-31 07:08
港科大学习笔记
搜索引擎
算法
机器学习
从零训练模型:BERT模型【任务:①MLM(掩码语言模型)、②NSP(下一句
预测
)】
想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理,然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。下面,掌柜就分别从MSL和NSP任务的数据构造、模型实现和网络训练等方面来一一进行介绍。1引言经过前面六篇文章的介绍,我们已经清楚了:BERT的基本原理[1]、如何从零实现BERT[2]、如何基于BERT预训练模型来完成文本
u013250861
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2024-01-31 07:38
LLM
bert
深度学习
机器学习
搜索引擎评价指标及指标间的关系
目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——
预测
为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系
水母哟 ( ̄^ ̄)ゞ
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2024-01-31 07:03
搜索引擎
回归
预测
| Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归
预测
回归
预测
|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归
预测
目录回归
预测
|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归
预测
效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-31 06:10
回归预测
CPO-BiLSTM
冠豪猪优化
双向长短期记忆神经网络
多变量回归预测
没有危机感是最大的危机
答:
薪水
。60岁就停。你会提前做什么准备?自己挖口井最靠谱——人生没有危机是最大的危机,满足现状是最大的陷阱。图片发自App图片发自App
健康顾问陈宝鑫
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2024-01-31 06:17
基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真
%对测试集进行分类
预测
[Predicted_Label,
简简单单做算法
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2024-01-31 06:08
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
matlab
人工智能
鸟类识别
我们距“上医治未病”还有多远?
“4P”医学即:PersonalizedMedicine【个体化医学】、PredictiveMedicine【
预测
医学】、Preve
14ee53df72ce
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2024-01-31 05:12
恒指期货5月27日复盘分析
盘中建议:早盘预计高开低走,走宽幅震荡,连续下跌后快速上涨突破开盘线又回跌,早盘
预测
与行情走势完全一致,但是盘中建议,在预估区间上较为狭窄,快速震荡的时候多次止损,后续在单边上涨的趋
恒指早参
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2024-01-31 04:02
北漂的第1925天,卡里余额两千块
由于视野想法的封闭,对于职业生涯没有规划,从小小的行政做起,端茶倒水、订饭报销,各部门挥之即来招之既去,拿着最底层的
薪水
伺候着全公司。后来机会之下,转了偏商
孤寂的四月
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2024-01-31 04:22
【原创短篇小说】诊疗卡
婚后第二年他们生了个孩子,再依靠每月的那点微薄
薪水
有些难以为继,好在他们乐知天命,不追求虚华,也算是幸福和谐。不过他们也有个缺点,那就是通常会为了情面而让自己陷入难受。
草原地龙
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2024-01-31 04:09
xLearn机器学习库:安装与实践指南
特别是对于那些需要处理大规模稀疏数据集的用户,如点击率
预测
(CTR)、推荐系统和反欺诈检测,xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。
uncle_ll
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2024-01-31 03:56
机器学习
机器学习
xlearn
fm
ffm
lr
使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理
Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行
预测
,对于文本数据来说,因为算法执行的是关于矩形的数学运算,这意味着我们必须将字符串转换为向量。
Yuki_lsq
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2024-01-31 03:02
大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding
本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文,总结了使用今天的语言模型(LLM)完成时间序列(TS)任务的两种策略,并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力,在llm对TS分类和
预测
任务中达到了接近
AI知识图谱大本营
·
2024-01-31 02:50
大模型
学习
embedding
人工智能
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