虚拟机+大数据

【基础5】归并排序

优缺点优点缺点✅稳定排序（相等元素顺序不变）❌额外空间（需O(n)临时数组）✅时间复杂度稳定O(nlogn)❌递归可能栈溢出（极大数据
流光听风语·2025-03-10 17:29

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

ThreadLocal内存泄漏

当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不回收这种对象。一般情况下，如果想取消强引用和
PinkandWhite·2025-03-10 14:08

虚拟机网络设置最佳实践

这里要跟下面虚拟机网络设置中的NAT设置中的网关IP一致）二、设置虚拟网络编辑器2.1虚拟网络编辑器①点击编辑==>虚拟网络编辑器==>点击更改
2401_85327573·2025-03-10 11:20

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议1.堆内存配置2.避免内存泄漏与频繁GC3.案例分析五、总结一、JVM内存模型概览JVM的内存分配围绕“堆（Heap）”展开，堆内存按对象生命周期划分为不同区域，以实现高效的内存管理和垃
JouJz·2025-03-10 09:38

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术在电力系统中的应用越来越广泛。本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。
kkchenkx·2025-03-10 08:27

容器技术详解：现代化应用部署的基石

它们与虚拟机有何区别？本文将为您详细解析这些问题，帮助您全面了解和掌握容器技术。一、什么是容器？容器是一种轻量级的虚拟化技术，通过操作系统层面的虚拟化实现应用程序的封装、隔离和部署。与传统
myifengs·2025-03-10 08:23

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。
奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势

一、服务器虚拟化技术原理1.1基本架构服务器虚拟化的核心是通过Hypervisor（虚拟机监控器）实现硬件资源的抽象与隔离。其架构分为
encoding-console·2025-03-10 07:50

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--
2401_84183802·2025-03-10 07:47

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。
晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category
clownAdam·2025-03-10 03:19

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以
快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术
AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据，例如被标识的维度数据以用户为例:客户，客服，用户，玩家等）使用数据的频次频率（相对应的查询服务数据库的压力，接口服务器的压力，评测是否
SuperCreators·2025-03-09 22:10

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。
elva428204358·2025-03-09 22:33

LINUX本地磁盘DISK空间扩容

vmware虚拟机本地磁盘空间不足，虚拟机层面扩容原有磁盘/dev/sda从50G到100G，系统层面fdisk划分磁盘分区，创建pv，添加到vg，扩展lv，xfs_growfs刷新文件系统空间。
数据库急诊日记·2025-03-09 21:32

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。
AI周红伟·2025-03-09 21:25

微服务设计模式--概述（笔记）

各模式分解服务拆分模式根据业务能力分解模式根据子域分解模式通信相关通信风格服务发现可靠性事务性消息外部API数据一致性解决分布式日志，以及数据一致性；查询数据解决多个服务数据源获取数据；CQRS：命令查询职责隔离服务部署解决微服务如何部署；可食用虚拟机
·2025-03-09 20:24

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-09 19:45

spark yum配置

先要确保虚拟机的网络是通畅的。（1）查看源yum中的源是指它从哪里去下载软件。把yum想象成你自己开的一家商场，那么yum的源就是你的供货商。通过yumrepolist命令可以去查看当前的供货商信息。
Amu_Yalo·2025-03-09 19:42

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下
*星之卡比*·2025-03-09 17:54

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！
彭铖洋·2025-03-09 14:29

windows安装虚拟机

1.下载VMware,一直点next即可。2.在下面给出的这个位置下出现两个网卡（VMwarexxxxxxxx即可），即为安装成功控制面板\所有控制面板项\网络连接。3.导入镜像
·2025-03-09 12:12

黑客入门手册

一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心：探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界（以《网络安全法》为准则）1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

搭建测试用的redis集群 访问失败小记

redis运行在virtualbox虚拟机的ubuntu中。golang编写的redis客户端代码运行在windows下。
yinhezhanshen·2025-03-09 09:42

Ubuntu通过局域网共享文件夹实现文件夹的连接

ubuntu中创建容器并挂载windows共享的文件（SMB挂载到本地后，本地的文件再挂载到容器中）_ubuntu挂载smb-CSDN博客Ubuntu访问Windows共享文件夹的方法-CSDN博客Ubuntu虚拟机找不到共享文件夹的解决办法
qziovv·2025-03-09 07:48

linx 搭建svn服务器+钩子脚本和安装ftp客户端FileZilla

今天在自己虚拟机先尝试下。由于网络问题，一个办公室有两个网段，所以这个测试环境搁置了。。。shift!一.安装ftp客户端，将服务器的文件下载到linux上。
gzcxl123·2025-03-09 06:52

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

于是人们提出了“不共享任何东西”（share-nothing）的分布式架构。从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构，都是以分布式作为系统架构的基本形态的。我们已经知道，Flink就是一个分布式的并行流处理系统。简单来说，它会由多个进
2401_84181942·2025-03-09 03:39

当Citus添加工作节点时报错---citus_add_node(‘database-2‘, 5433)

不得不说，毕业设计push我学习了很多新鲜的知识具体报错由于硬件条件不允许，我在两台虚拟机上部署了三个postgresql以组成一个协调节点和两个工作节点的集群，其中database-1节点上部署了一个工作节点
学软件的小铃铛·2025-03-09 02:30

Manus：全球首款通用AI智能体的中国突破——重新定义人机协作新范式[特殊字符]

与传统AI仅提供建议不同，Manus能通过云端虚拟机调用工具链（如浏览器、代码编辑器、文件处理器等），将用户需求直接转化为可视化成果。
sherlock__cc·2025-03-09 01:11

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN
emmm形成中·2025-03-09 01:19

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

当前，数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口，对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强，或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示，目前
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

论分布式存储系统架构设计

一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展，数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题，无法满足日益增长的数据存储需求。
一休哥助手·2025-03-08 21:37

nginx代理mysql和redis

目录MysqlredisMysql这里监听另外一台B虚拟机中的192.168.0.44:3306，并通过A虚拟机的3306端口开放出去之后，只要外部连接A虚拟机ip:3306,并使用mysql的用户名、
Blueeyedboy521·2025-03-08 20:25

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。
見贤思齊·2025-03-08 20:02

Windows下安装VMware Workstation 17并设置支持MacOS（成功安装MacOS Big Sur 11版本）

它允许用户在单一物理计算机上创建、运行和管理多个虚拟机（VM），每个虚拟机都可以运行不同的操作系统。在安装了unlock工具后，VMwareWorkstation还支持MacOS的虚拟机。
skywalk8163·2025-03-08 20:59

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析
大千UI工场·2025-03-08 19:59

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

数据驱动：通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
不出名的架构师·2025-03-08 15:37

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

在当今大数据时代，时序数据库的应用越来越广泛，尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:27
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