虚拟样本生成第15页

蓝耘智算|从静态到动态：探索Maas平台海螺AI图片生成视频功能的强大能力

文章目录一、技术介绍二、平台注册三、功能体验四、总结随着人工智能技术的快速发展，视频处理和生成技术已经成为了众多行业关注的热点。

小馒头学python·2025-03-18 10:39

《票多多元宇宙：科技与娱乐的融合，开启精彩生活新纪元》

《票多多元宇宙：科技与娱乐的融合，开启精彩生活新纪元》票多多元宇宙，作为虚拟现实技术与娱乐产业理念的深度融合，正以其独特的优势，为我们的生活带来了一系列显著的好处。

wen1.·2025-03-18 10:07

《京晨阳元宇宙：科技与生活的融合，开启智能生活新纪元》

《京晨阳元宇宙：科技与生活的融合，开启智能生活新纪元》京晨阳元宇宙，作为虚拟现实技术与生活服务理念的深度融合，正以其独特的优势，为我们的生活带来了一系列显著的好处。

wen1.·2025-03-18 10:07

KVM 内核优化全攻略：全方位释放服务器性能

KVM（Kernel-basedVirtualMachine）作为开源虚拟化解决方案，凭借高效稳定的特性，广泛应用于企业数据中心。要充分发挥KVM性能优势，对其内核进行全面优化势在必行。

TechStack 创行者·2025-03-18 10:34

OpenCV计算摄影学（23)艺术化风格化处理函数stylization()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字图像效果。

村北头的码农·2025-03-18 09:29

智能科技助力健康生活：开启体育与健身的新纪元

从智能穿戴设备到虚拟现实训练系统，技术的进步为人们提供了前所未有的健身体验。而今天，我们将探讨一款强大的智能化工具——它不仅仅适用于编程开发，更能在体育与健身领域发挥巨大作用，帮助我们实现更加高效、科

inscode_010·2025-03-18 09:59

数据挖掘导论——第七章：聚类

以下内容由AI生成：余弦相似度（CosineSimilarity）是一种衡量两个向量在方向上相似

Wis4e·2025-03-18 09:59

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

Mybatis Generator 生成的实体类和数据库不一致

问题：MybatisGenerator生成的实体类和数据库不一致。原因：不同的数据库有相同的表，MybatisGenerator串库了。解决办法：在generator.xml中增加一行配置

测试开发小白变怪兽·2025-03-18 08:51

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。

CDerL·2025-03-18 08:16

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock

.Boss.·2025-03-18 08:15

用于AI-CV项目标注的星标模型

功能：生成星标图形项，并在目标点上将底图颜色反色显示，当定位和拖动后输出底图在标记点的像素值。输入和输出使用信号槽机制。

深蓝海拓·2025-03-18 07:12

Python文件中动态导入多个.py文件

二、实现思路及步骤生成文件：a.py脚本会生成b.py和c.py文件，并在其中定义一个简单的函数。执行生成文件脚本：在m

_长风_·2025-03-18 07:12

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

MANUS技术架构与竞品对比深度解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构，Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

Manus：全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望

从处理15份简历的高效筛选，到跨国购房的智能决策；从股票趋势的深度分析，到个性化旅行手册的自动生成，Manus展现出超越传统工具的“类人思维”能力，标志着AI从被动响应向主动执行

努力改掉拖延症的小白·2025-03-18 07:36

AI驱动的代码重构与优化技术

这种技术能够通过学习大量的代码样本，识别出代码中的模式、问题和改进点，从而自动完成代码的重构和优化。重构的定义重构（Refactoring）是改进代码内部结构而不改变外部行为的过程。

AI天才研究院·2025-03-18 05:55

快捷键快速生成 try-catch 块

在IntelliJIDEA中，可以使用快捷键快速生成try-catch块。

水代码的程序猿·2025-03-18 05:20

Python 基础知识整理笔记

现在需要重新回顾一下Python，话不多说，开始吧1.Python是解释型语言&&Python与C++代码执行过程的区别：（1）C++源码（Source）：C++的源码文件是.cpp文件预处理（PreProcess）：生成

chuanauc·2025-03-18 05:49

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

关于Langfuse作为全球领先的LLM工程平台，Langfuse致力于帮助开发者最大化生成

·2025-03-18 05:40

保证你能懂！听我说啥是C语言中的静态断言！

如果不成立，编译器会直接报错，告诉你哪里出了问题，代码根本没法生成可执行文件。举个现实例子：假设你写代码时，假设int类型在电脑上一定是4字节（比如你用它存文件头），但你不确定这个假设是否成立。

新手懒羊哥·2025-03-18 03:01

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

他详细描述了需求，AI生成了初步代码框架。但当他要求AI继续完善某个模块时，AI却似乎"忘记"了之前讨论的关键细节，甚至生成了与项目需求不符的代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

1.背景与目标AI数字人，像是虚拟助手、交互式角色，在当下数字化浪潮中扮演着越来越重要的角色。其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。

zhz5214·2025-03-18 02:56

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

赛道一：AI短视频带货（三农领域）全流程操作手册选题系统搭建借助DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt

zhz5214·2025-03-18 02:56

DeepSeek使用教程

一、教育行业：个性化学习与智能辅导机会点：智能作业批改：教师上传学生作业，DeepSeek自动识别答案并生成批改报告，节省80%人工时间。

rider189·2025-03-18 02:24

在数字化时代重构人际关系：探索真实连接的创新方式

传统的面对面交流被虚拟互动所取代，人们之间的真实连接日益减弱。本文旨在探讨在数字化时代重构人际关系的创新方式，通过分析数字化工具对人际关系的影响，探索真实连接的要素及其在数字化环境下的实现路径。

AI天才研究院·2025-03-18 02:53

Linux企业实战-----LVS+keepalived负载均衡集群

用LVS实现负载均衡实现步骤：#若在虚拟环境中需执行此步骤创建两个新的虚拟机，VMWARE可忽略此步骤真实主机:cd/var/lib/libvirt/images/lsqemu-imgcreate-fqcow2

Yang5208·2025-03-18 02:52

【linux 内存管理】mmap.c文件代码分析do_mmap() 和 do_mmap_pgoff()

mmap.c文件代码分析do_mmap和do_mmap_pgoff当某个程序的映像开始执行时，可执行映像必须装入到进程的虚拟地址空间。

ElisabethSissi·2025-03-18 01:50

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

但今天，他只是打开了AI编程助手，输入了这样一段文字：“创建一个Python函数，读取CSV文件中的销售数据，按季度汇总，并生成一个显示趋势的可交互图表。数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

VariableX·2025-03-18 01:46

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

青峰235·2025-03-18 00:44

学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）

/*━━━━━━学生成绩管理系统（综合应用）━━━━━━*/这是是基础版的，没有用到链表，而是使用数组存储学生信息此版本运用了以下C语言核心知识点：结构体：structStudent定义学生数据类型，含

仙要有对象·2025-03-18 00:14

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy--address='192.168.1.50'--accept-hosts='^*$'三、创建服务账户后，可能没有secret，此时要自己生成

勤则弊除·2025-03-18 00:08

Biobank genetic data探析（三）

GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息（后续分析中可能用不到），以及样本质量控制的信息

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为4.生成文档

_Csharp·2025-03-17 23:34

Harmony------应用程序框架

实现特定的功能支持多设备：每个Module都会标注所支持的设备类型，可以根据需要组合Module类型ability类型的module：用于实现应用的功能和特性，每个ability类型的module编译后，会生成

小码狼·2025-03-17 23:29

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

原型模式是一种创建型设计模式，它通过克隆一个现有的对象来生成新对象

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

上传本地项目到GitHub

点击右上角头像–>点击Yourrepositories2.点击New3.创建仓库网址复制一下，在后面git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入gitinit在当前项目的目录中生成本地的

shi_jiaye·2025-03-17 22:26

github 上拉取，修改，增加分支及提交

1.github中ssh配置1.1gitconfig--globaluser.name“你的名字”gitconfig--globaluser.email“你的邮箱”1.2生成id_rsa.pubssh-keygen-trsa-C

AI_央木·2025-03-17 22:54

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！

Zhidai_·2025-03-17 22:23

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

MMAU评测基准包含10000条音频样本，涵盖语音、环境声和音乐等多种类型，难度极高。即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

在生成式AI重塑数字世界的今天，API作为数据流动的“数字血管”，其安全性已成为企业生死存亡的关键。

数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。

朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时，我们通常希望：以“mini-batch”方式传递样本

gy-7·2025-03-17 21:16

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

【数学基础】第十三课：参数估计

根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

我们先考虑只有一个样本的情况