蛋白质语言模型

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。
东临碣石82·2025-02-26 05:58

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM
小哈里·2025-02-26 05:25

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

2.技术与模型DeepSeek-V3：这是DeepSeek开发的一个大型语言模型，具有超过600B的参数，在多项性能指标上与国际顶尖模
陈王卜·2025-02-26 03:42

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

Llama-3：属于Meta（原Facebook），是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。
闫哥大数据·2025-02-26 03:12

深入探索 llama-cpp-python：在 LangChain 中启用本地 LLM 推理

引言在人工智能的迅猛发展中，大语言模型(LLM)扮演着不可或缺的角色。
aehrutktrjk·2025-02-26 02:06

python 语音转文本中文——DeepSpeech

语言模型：对语音识别结果进
drebander·2025-02-26 00:51

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。
山海青风·2025-02-25 23:42

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。
Shockang·2025-02-25 22:09

困惑度的估计

固定长度模型的困惑度（Perplexity，PPL）困惑度（PPL）是评估语言模型性能的常用指标。
转码的小石·2025-02-25 22:06

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。
Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？
释迦呼呼·2025-02-25 15:52

Chatbox AI + grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）

文章目录ChatboxAI+grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）部署流程1.官网注册账号获取API密钥2.下载ChatboxAI客户端应用3.ChatboxAI
YeatsCode·2025-02-25 14:10

本地部署deepseek

、使用chatbox进行对话1.打开chatboxai.app页面2.使用方式3.设置chatbox4.设置环境变量windows设置：mac设置：一、安装ollama‌Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架
只喜欢赚钱的棉花没有糖·2025-02-25 11:19

浏览器自动化库Browser-Use：让大型语言模型与网站互动的新工具

最近，一个名为Browser-Use的开源网页自动化库引起了广泛关注，它允许大型语言模型（LLM）与网站互动，通过简单的接口实现网页自动化操作。
码农工具百宝箱·2025-02-25 11:18

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？
Hello kele·2025-02-25 09:07

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。
alden_ygq·2025-02-25 03:51

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。
心碎小猫p·2025-02-25 02:42

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

用人类反馈微调大模型，InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调，使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。
·2025-02-24 23:50

解锁健康密码，拥抱养生生活

多吃富含膳食纤维的蔬菜和水果，如菠菜、苹果，促进肠道蠕动，排出体内毒素；全谷物杂粮，像燕麦、糙米，为身体提供持久能量；适量摄入优质蛋白质，如瘦肉、鱼类
lanlande33·2025-02-24 22:47

拥抱健康养生，开启活力人生

蛋白质来源可以是牛奶、鸡蛋、鱼肉，为身体补充必需的氨基酸。拒绝
lanlande33·2025-02-24 22:17

docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

一、OpenWebUI简介OpenWebUI（https://openwebui.com）是一个用户友好的Web界面，专为本地大语言模型（LLMs）设计。
坚定信念，勇往无前·2025-02-24 22:16

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

然而，随着以大型语言模型（LLMs）为代表的生成式AI技术的崛起，仅仅掌握知识已经远远不够，提示工程能力逐渐成为更核心、更关键
由数入道·2025-02-24 20:05

DeepSeek-R1秘籍轻松迁移，只需原始数据0.3% | 邱锡鹏团队联合出品

他们提出了MHA2MLA这种数据高效的微调方法，使基于MHA（多头注意力）的大语言模型（LLMs）能够顺利转换到MLA架构。以Llama2-7B为例
·2025-02-24 19:13

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。
·2025-02-24 19:09

DeepSeek本地部署 | 小白一站式步骤

一、借助Ollama部署(Ollama是一个开源的、易于使用的本地大语言模型运行工具，在本地部署大模型过程中发挥着关键作用)1.安装OllamaWindows系统：打开浏览器，访问Ollama官网（https
AI学无止境·2025-02-24 18:52

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

自成立以来，DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，取得了显著的成果。2023年11月2日，
南风过闲庭·2025-02-24 17:41

GraphRAG的实践

/ragtest/input#这本书详细介绍了如何通过提示工程技巧来引导像ChatGPT这样的语言模型生
fc&&fl·2025-02-24 17:40

DeepSeek赋能学术论文写作

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。
CodeJourney.·2025-02-24 16:04

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB，作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件，拥有丰富的工具包和高效的算法环境。
CodeJourney.·2025-02-24 16:03

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。
m0_74823947·2025-02-24 15:33

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。
UnknownBody·2025-02-24 15:31

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。
互联网之路.·2025-02-24 09:46

Browser-Use：AI如何“操控”浏览器进行自动化测试？

通过集成Playwright等浏览器自动化工具，Browser-Use允许开发者使用任何支持LangChain的大型语言模型（LLM），如GPT-4、Claude等，来自动化浏览网页、提取信息、模拟用户操作等
东汉末年出bug·2025-02-24 08:09

AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)

自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示（Prompt）的框架，旨在减少人工设计提示的工作量，并提高LLM在特定任务上的性能。
9命怪猫·2025-02-24 07:30

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

商家助手的算法底座是基于大语言模型（LLM）构建的Mul
京东零售技术·2025-02-24 03:01

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准，一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正
晨陌y·2025-02-24 02:52

DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言  上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。
闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安
一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。
快乐非自愿·2025-02-23 22:29

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。
几道之旅·2025-02-23 17:51

Django项目开发的网站展示来自fasta文件的蛋白质名称和序列的可视化表格

1.项目初始化首先，确保你已经安装了Django。然后创建一个新的Django项目和应用：django-adminstartprojectprotein_projectcdprotein_projectpythonmanage.pystartappprotein_app在protein_project/settings.py中，将protein_app添加到INSTALLED_APPS列表中：IN
go5463158465·2025-02-23 16:44

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落
香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。
comli_cn·2025-02-23 16:43
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