行业深度

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib具有高效、易用的Python接口，因此它也被广泛应用于Python中进行深度学习和计算机视觉任务。安装Dlib首先，我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在数字化浪潮中，数据已成为驱动社会与商业变革的核心生产要素。据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型
浪九天·2025-03-07 19:27

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

特别是在汽车行业这样一个技术密集、信息量庞大的领域，如何高效管理和利用知识资源，成为了每个企业必须面对的挑战。汽车行业的知识管理痛点汽车行业作为现代工业的集大成者，其知识体系庞杂而精细。
AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

STM32实战开发（133）：基于STM32的智能GPS定位跟踪系统开发

从智能交通、物流管理、车辆追踪到个人定位服务，GPS定位跟踪技术在各种行业中得到了广泛的应用。
嵌入式开发项目·2025-03-07 18:54

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

小编将从实际应用出发，结合平台规则与行业案例，为大家系统解析代理IP的合理使用策略。
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes、SpringCloud、Dubbo等主流生态。其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势：一站式解决方案：同时管理服务与配置，降低组件维护成本。多环境
小小初霁·2025-03-07 17:14

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下，AIAgent无疑是最炙手可热的赛道之一。
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

金融合规测试：金融系统稳健运行的“定海神针“

金融行业是受监管最严格的领域之一，各国政府和监管机构（如中国人民银行、银保监会、证监会、美国SEC、欧盟ESMA等）都制定了严格的法律法规，要求金融机构确保系统安全、交易透明、公平竞争，并防范金融风险。
·2025-03-07 17:09

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展

近日，全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部，双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流，并达成多项战略合作共识。
·2025-03-07 17:20

期权常见的六大交易误区

误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中，选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

本文将基于当前IT行业的发展趋势，探讨这三种语言之间的主要差异，以及它们各自的优缺点和应用场景。
xl.liu·2025-03-07 16:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟
斯~内克·2025-03-07 15:48

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

STP在线查看器

让复杂的3D数据变得触手可及在机加工或相关行业中，STP/STEP文件是不可或缺的一部分。这些文件不仅包
qq_38617050·2025-03-07 15:47

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。
ljaizr·2025-03-07 15:13

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向：行业解决方案架构师（如金融/政务云）数据治理专家（需掌握元数据管理、数据合规）技术布道师（需具备开源社区贡献经验）案例：某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验
繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

1、2024年烟草行业实现工商税利总额16008亿元；2、上海三级医院全部试点：不要家属陪，专业护理员24小时全程照护；3、逐梦火星！
微语早读·2025-03-07 14:49

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

MySQL分布式ID方案深度解析：UUID、自增ID与雪花算法引言在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。
WeiLai1112·2025-03-07 14:18

从默默无闻到火爆全球，DeepSeek凭什么？

目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一
大雨淅淅·2025-03-07 14:47

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）
伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
weixin_40941102·2025-03-07 13:45

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

引言：智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年，一家名为深度求索（DeepSeek）的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。
瘸·2025-03-07 13:43

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。
码农三叔·2025-03-07 12:33

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO安全性//使用Record优化DTOpublicrecordUserDTO(@NotBlankStringusername,@EmailStringemail){}//密封接口定义响应类型publ
Code_Cracke·2025-03-07 12:02

覆铜板加工厂数字化转型 MES 解决方案

覆铜板加工行业竞争激烈，数字化转型是提升效率、降低成本、增强竞争力的关键。MES（制造执行系统）作为连接管理层与车间层的桥梁，在覆铜板加工厂的数字化转型中扮演着重要角色。
·2025-03-07 12:38

白宫首届加密货币峰会：2025年3月7日的行业转折时

2025年3月7日，美国白宫首次召开加密货币行业峰会。这场由特朗普政府主导的闭门会议，因其参会阵容的“全明星”性质与议题的前瞻性，被业界视为加密货币从边缘创新走向主流化的关键里程碑。
·2025-03-07 12:37

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

PMP–冲刺–十大领域易考点–题干关键词–名词解析

2、专家判断：题干关键词“行业、法律、某领域、干系人不相信项目经理”。3、项目章程：题干关键词“初始阶段、项目经理加入新项目、发起人要求立即开始项目、
fo安方·2025-03-07 11:52

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

参编单位可通过标准制定抢占行业话语权，形成技术壁垒（如华为、阿里等头部企业案例）。2、参编流程资质要求：具备技术研发/市场应用能力；符合团体成员资格（如加入行业协会）。
德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

新手小白是否值得入坑PCDN

PCDN行业是闲置宽带给大厂（某大厂）做数据及视频分发。俗称节点。什么是节点呢？
Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI一、概述泊车算法离不开感知&融合、规划&控制，从目前行业技术发展的角度来看
yuyuelongfly·2025-03-07 10:27
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