行人轨迹预测2020 第11页

python打印购物小票

简单的输入和输出danhao='单号：DH20109'time='时间：2020'qian='名称数量单价金额'diyi='金士顿U盘14040'dier='胜创15050'disan='读卡器188'

美食与你不可或缺·2025-03-04 08:49

gps数据对接G7易流平台

之前伙伴对接G7物流平台获取温度、轨迹数据，写的一塌糊涂，今天来重新对接下。

东方巴黎～Sunsiny·2025-03-04 04:23

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

[2020蓝桥杯省B，C++]平面切分——[思维、平面几何]

/****我们知道新加的直线在原图中经过n个面，就会新增n个面。新增的直线与原图中的线共交于m个点，那么该新增直线经过m+1个平面。****/#includeusingnamespacestd;//用于去重操作set>dr;longn,a,b;doubleA[1000],B[1000];intmain(){cin>>n;//①输入与去重for(inti=

「已注销」·2025-03-04 03:40

蓝桥杯2020年第十一届省赛真题-I题-平面切分详细注释

原题链接2873.平面切分-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/description/2876/代码#include#include//stl:set容器头文件引用set不能添加已经存在的元素usingnamespacestd;typedefpairpdd;//typedef可以将一种数据类型定义为自己习惯的名称。setline;//pa

shan1956·2025-03-04 03:08

打卡信奥刷题（692）用C++信奥P8720[普及组/提高] [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分

[蓝桥杯2020省B2]平面切分题目描述平面上有NNN条直线,其中第iii条直线是y=Ai⋅x+Biy=A_{i}\cdotx+B_{i}y=Ai⋅x+Bi。请计算这些直线将平面分成了几个部分。

Loge编程生活·2025-03-04 03:37

蓝桥杯2020省B组——平面切分（找规律）

P8720[蓝桥杯2020省B2]平面切分-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)关于此题规律，题解很详细。

小星星子·2025-03-04 02:35

P8720 [蓝桥杯 2020 省 B2] 平面切分--set、pair

P8720[蓝桥杯2020省B2]平面切分--set、pair题目分析一、pair1.1pair与vector的区别1.2两者使用场景两者组合使用二、set2.1核心特点2.2set的基本操作2.3setvsunordered_set

滨HI0·2025-03-04 02:04

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。

clownAdam·2025-03-03 21:53

2020Android又凉了-来看看Android的发展-谈一下当下最合适的架构

好的架构应该有的优势大道至简简单直白、朴实无华、科学至真、人生至理、灵魂至美，简单是一个架构好的灵魂。这是考验一个架构师的终极指标，如何保证简单的设计，来让大部分人接受，用起来简单，又可以保证架构的稳定性，保证不被破坏，很难很难。万变不离其宗以不变应万变，好的架构，总能抓住不变的部分，将变的部分做好抽象，满足各类场景，在我们代码的世界里就是做好接口和抽象。抽丝剥茧丝得一根一根地抽，茧得一层一层地剥

2501_90226133·2025-03-03 19:38

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法，他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。

东雁西飞·2025-03-03 16:46

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

Flutter实现短信验证码监控与转发

然而，先前制作的windows端的工作流到小红书发布时显得异常繁琐，原先的思路是在手机接收到验证码后进入系统进行人为输入，这显然太麻烦了。

代码轨迹·2025-03-03 14:29

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹，确保生产安全无遗漏。智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即

大霸王龙·2025-03-03 13:50

我的创作纪念日

机缘在2020年初，正值前端开发技术日新月异的时期，我作为一名初入行不久的前端开发者，经常在工作中遇到各种挑战和难题。为了找到解决方案，我开始频繁地在CSDN上搜索相关的技术文章和讨论。

活宝小娜·2025-03-03 13:19

护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析

引言在现代交通系统中，护栏作为道路安全的重要屏障，承担着保护行人、车辆和道路设施的关键作用。然而，传统护栏在面对车辆失控撞击时，往往只能被动承受冲击，无法主动预警或采取应对措施。

德克西尔DrKsir·2025-03-03 11:03

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调

忍者算法·2025-03-03 07:32

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

（十一）基于vue3+mapbox-GL实现模拟高德实时导航轨迹播放

要在Vue3项目中结合MapboxGL实现类似高德地图的实时导航轨迹功能，您可以按照以下步骤进行：安装依赖：首先，安装mapbox-gl和@turf/turf这两个必要的库：npminstallmapbox-gl

匹马夕阳·2025-03-03 01:49

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

华为魔术magic2拆机图_荣耀Magic拆解

9月10日举办的2020华为开发者大会上，华为发布了全新的EMUI11。EMUI11充分借鉴了鸿蒙2.0的分

weixin_39907713·2025-03-02 18:51

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。文章目录一、进入DeepSeek二、DeepSeek求财三、DeepSeek算

阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。

AZmax01·2025-03-02 17:18

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法

Yellow ?·2025-03-02 17:18

IDEA修改recent project的路径

Users%username%.IntelliJIdea2019.3\config\options\recentProjects.xml.IntelliJIdea2019.3为2019年IDEA的路径，2020

胖毁青春，瘦解百病·2025-03-02 16:07

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。

不要天天开心·2025-03-02 14:45

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN

冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习

机器学习之心·2025-03-02 13:35

mysql通过视图插入数据_数据库视图 sql

视图与表(有时为与视图区别，也称表为基本表——BaseTable)不同，视图所对应的数据不进行实际存储，数据库中只存储视图的定义，在对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作与视...文章萌萌怪兽2020

weixin_39550410·2025-03-02 09:00

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理

LCG元·2025-03-02 09:58

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法

luoganttcc·2025-03-02 08:53

嵌入式工程师必学（63）：频谱分析仪的使用方法

概述：自19世纪60年代以来，工程师和科学家一直在寻找射频技术的创新用途，当时詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（JamesClerkMaxwell）在数学上预测了能够在太空中传输能量的电磁波的存在。

芯片-嵌入式·2025-03-02 08:21

dnspod动态解析linux,NAS折腾记篇一：五分钟搞定威联通DNSPOD动态域名解析-简单教程+问题解决...

2020年双11，因为每天都会打开张大妈看看，经过太多值友PO文轮番轰炸，终于下手了一台威联通NAS。

芒果绵绵冰·2025-03-02 03:15

华为鸿蒙2025,转载：华为鸿蒙，一个本属于2025年的产品

华为鸿蒙，一个本属于2025年的产品原创老局长星海情报局昨天昨天，2020年9月16日，可能在很多人眼中是新中国科技史上“最为耻辱”的一天——美国针对华为的禁令正式生效，华为迎来了“断供时代”的第一个清晨

激光不是红外线·2025-03-02 03:44

yolo目标检测项目

目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。目标定位：确定图像中物体的位置，通常通过绘制边界框或遮罩来标识物体的位置。

m0_75047393·2025-03-02 03:12

如何构建量化投资的多因子模型

、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具，它可以帮助投资者从多个维度分析和预测股票或其他金融资产的表现

云策量化·2025-03-01 20:30

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