在Hivesql应用中会遇到“行转列”和“列转行”的场景，下面介绍其基本使用语法。

透视列就是把行数据转换成列数据，也就是大家在工作中常说的'行转列'。

对于这样一个表：查询出这样一个结果：使用如下SQL语句，其中的max可以换成sum：selectnameas'姓名',max(casewhensubject='语文'thenscoreelse0end)as'语文',max(casewhensubject='数学'thenscoreelse0end)as'数学',max(casewhensubject='英语'thenscoreelse0end)a

优化:1.优化数据集行转列节点配置项在线dem

有能耗表，记录各个城市水、电、热的能耗情况，表结构如下：表结构名称类型备注E_CODEVARCHAR2(10)城市的CODEE_VALUENUMBER能耗值，包括水耗、电耗、热耗E_TIMEVARCHAR2(20)时间E_TYPENUMBER能耗类型，0：水耗，1：电耗，2：热耗插入测试数据，如下：表数据E_CODEE_VALUEE_TIMEE_TYPEBJ20.052018-08-2901:00

一、列转行是指：某一个字段，转成多行显示table1详情：col1stringcol2arraytable1数据：col1col2a1["a","b"]列转行处理方式：selectcol1,col22fromtable1lateralviewexplode(col2)tmp_tblascol22处理后可得数据：col1col22a1aa1b语法解释：EXPLODE(col)：将hive一列中复杂的

背景因公司要求，现需要对用户填写的问卷调查的数据进行统计，最终呈现样式为EXCEL表格，内容为用户填写的每个问题的选项，即如下表格样式：用户身份证号问题1问题2问题3…问题22110000190001010011121,4…1370000199002021002312,5…1,3,4先介绍一下相关的表：1.问卷调查问题表：topic_question(保存所有问卷调查的问题，本案例中未用到仅提及不

目录0引言1空字段赋值2时间类3条件判断4多行转一行（行转列）5一行变多行（列转行）6窗口函数7排名函数8json解析函数9url解析函数10小结0引言本文针对hive进行数据分析时总结了工作中常用的查询函数及分析函数

当数据需要进行行转列的时候，我们可以使用awk实现，具体方法如下：解决方法：行转列：#行转列awk-F""'{for(i=

dataframe对某一列特征编码1.6、dataframe任意位置插入一列值1.7、sklearn算法，输出特征方程1.8、解决dataframe写入csv会出现科学技术法的情况1.9、dataframe行转列

目录4.1If函数语法格式4.2CASEWHEN条件表达式格式4.3update与casewhen4.4练习题14.5练习题24.6练习题3-行转列4.7牛客练习题4.8LeetCode练习题4.1If

目录1、行转列（一）主要使用：示例2、列转行（一）示例3、行转列（二）示例4、列转行（二）示例1、行转列（一）主要使用：CONCAT(stringA/col,stringB/col…)：返回输入字符串连接后的结果

工作中需要将如下图得行数据(以空格分割)转成列数据待处理效果代码实现'''需求：空调旧房铝管受热均匀鹞儿胡同煤改电闸盒根据空格转成一列格式并去重：空调旧房铝管受热'''importosdefrow_to_column(file):back_file=file+'_副本.txt'withopen(file,mode='r',encoding='utf-8')asf1,\open(back_file,

需求：名称变成列，金额变成对应列的值例如：行转列之后：创建对应的存储过程：CREATEPROCEDURE[dbo].

1.使用条件查询查询部门为20的员工列表--查询部门为20的员工列表SELECTt.DEPTNO,t.ENAMEFROMSCOTT.EMPtwheret.DEPTNO='20';效果：2.使用listagg()WITHINGROUP()将多行合并成一行(比较常用)SELECTT.DEPTNO,listagg(T.ENAME,',')WITHINGROUP(ORDERBYT.ENAME)namesF

需求背景有一张工程师能力表，如：张三擅长java、c、c++、c#、js李四擅长java、go王五擅长css、f#陈六擅长as、c、java。。。需要统计擅长各种语言的工程师的数量，如：java3c2go1代码示例使用LATERALVIEWexplode组合，模拟上述统计案例--创建表AdroptableA;CREATETABLEA(idINT,channelsSTRING,partition_t

MySQL建表DROPTABLEIFEXISTStb_score;CREATETABLEtb_score(idINT(11)NOTNULLauto_increment,useridVARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT'用户id',subjectVARCHAR(20)COMMENT'科目',scoreDOUBLECOMMENT'成绩',PRIMARYKEY(id))ENGINE=INN

目录效果如下源数据变更后的数据方法第一种示例SQL和业务结合在一起使用第二种示例SQL和业务结合在一起使用结论效果如下源数据变更后的数据方法第一种先执行下面的SQL，看不看能不能执行，如果有结果，代表数据库版本是可以的，可以看下面和自己表关联的SQL，如果不行用第二种。示例SQLSELECTSUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',

-----1.行转换为列selecta.fworkcenteras车间,F1||'-数量'as类型,fspecas规格,ftypeas前缀,to_char(fdate,'YYYY-MM-dd')as日期,(casewhena.fcodein(900,901)thento_char(fcount,'fm90.990')elsecast(fcountasvarchar(20))end)值,a.fnam

一、行转列即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段，输出对应内容。

行转列创建语句：createtabletest1(idintidentity(1,1)notnull,namevarchar(255)null,coursevarchar(255)null,scoreintnull

行转列：创建语句：createtabletest1(idintauto_incrementprimarykey,namevarchar(255),coursevarchar(255),scoreint)

1.概要很多时候需要用到行专列的方式做数据分析。比如对通讯数据的采集数据采集结果如下：变量值采集周期131251132272我想要看的结果变量1变量2采集周期351372就是我想看到相关数据的周期变化情况。2.试验2.1创建数据如下（表名tb5）ID数据1（v1）数据2(v2)周期(m)11111222213333244442SELECTGROUP_CONCAT(v1)FROMdb1.tb5从结果

PIVOT概述：PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。

postgresql行转列的例子首先要启用tablefunc扩展。用管理员账户执行下面的指令。

1.行转列CONCAT(stringA/col,stringB/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

2021/3/3更新：新需求：需要对如下数据在SQL阶段就进行处理，具体为根据PRODUCE_TIME分组使其每一个时间对应单独一条数据尝试行转列：(sum(casewhen条件then展示的数据else

在日常工作中，我们在处理数据时，会遇到某个列存在多个数据的情况，如果想拿到这个列里面每个数据进行后续处理的话，这种情况下有两种处理方式：第一种：如果这个列多个数据是固定数目，可以使用split切分第二种：如果是不定数目，下面我们就来看看这种情况要怎么处理。先创建一张临时表供测试，sql如下：--执行引擎：spark引擎--1.创建表createtabletmp.tmp1(book_namestri

文章目录一、Hive建表SQL二、Hive函数三、函数1、查看内置函数2、空字段赋值(nvl)3、CASEWHENTHENELSEEND4、行转列5、列转行6、开窗函数6.1简介6.2语法6.3案例6.4LAG

目录0.lateralview简介1.行转列需求1:需求2:2.列转行解题思路:0.lateralview简介  hive函数lateralview主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）

文章目录一、Hive的内置函数1.1数学函数1.2字符串函数1.3日期函数1.4条件判断函数二、行转列和列转行函数2.1行转列2.2列转行三、窗口函数四、自定义函数4.1自定义UDF函数4.2自定义UDTF

转自：https://blog.csdn.net/crazyminghao/article/details/76565769数据表结构三张表：学生表、课程表、成绩表CREATETABLE`student`(`stuid`VARCHAR(16)NOTNULLCOMMENT'学号',`stunm`VARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT'学生姓名',PRIMARYKEY(`stuid`))C

目录HIVEsql复杂用法举例1.保存select查询结果的几种方式：2.行转列,根据主键对某列进行合并3.列转行,将某列数据拆分成多行4.hive实现wordcount5.级联查询实现累积报表(笨办法

一、行转列行转列：将多个列中的数据在一列中输出列转行：将某列一行中的数据拆分成多行1、concatconcat(string1/col,string2/col,…)输入任意个字符串(或字段,可以为int

报表需求改动需要对接口返回结果List>进行行转列，以下为测试demo：packagecom.gykjit.spd.system.service.impl;importjava.util.

wm_concat和listagg函数都可以实现对(单个或组合)列的合并，也可以看成是对某一列的“SUM”，这俩个函数功能相同，listagg是在11.2的版本中才首次出现的，wm_concat在12c版本中被取消。常见用法selectt.job,listagg(t.ename,',')withingroup(orderbyhiredateasc)fromscott.emptgroupbyt.jo

LISTAGG(列名,'分割符号')oracle11g以上的版本才有的一个将指定列名的多行查询结果，用指定的分割符号合并成一行显示：例如：表原始数据：需求：将mb1_Transport_License_list表中的数据，根据transportation_license_id数据进行分组，对Item_Category_Name列的数据进行去重合并使用聚合函数LISTAGG解决SELECTtrans

1.作用可以实现行转列，将多列数据聚合为一列，实现数据的压缩2.语法listagg(measure_expr，delimiter)withingroup(orderbyorder_by_clause);

oracle中有关listagg的使用1.作用2.语法3.实例问题拓展1.作用可以实现行转列，将多列数据聚合为一列，实现数据的压缩。

1.hive和spark差异，优劣2.sql连续3天登陆3.sql行转列，列转行4.多维度groupingsets5.python装饰器6.数据质量7.sql关联键数据类型不一致，会有什么结果1.flink

文章目录前言一、如何转换？二、转换步骤前言最近在写业务的时候，遇到一个需求，要求把数据库的数据行，根据某个维度，把行转换为列去显示。如下图说明：系统里某个数据有一系列属性，属性值会根据某个时间维度去进行更新。然后就有了版本的概念，为了方便更新之前和之后进行对比，前端页面要求显示如图所示的方式。一、如何转换？如果数据是可以通过连表查询出来左侧样子，可以通过SQL的方式去做行与列的转换。我这边版本信息

case&whenhttps://juejin.cn/post/6971040309065187342行转列列转行https://www.modb.pro/db/74028

文章目录一函数1系统内置函数（1）查看系统内置函数（2）查看系统内置日期相关函数（3）查看内置函数用法（4）使用内置函数2常用查询函数（1）空字段赋值（2）CASEWHEN（3）行转列（聚合）（4）列转行

concat_ws函数，concat_group函数CONCAT()函数2、CONCAT_WS(SEPARATOR,collect_set(column))等价于GROUP_CONCAT()3、Hive之列转行,行转列列转行行转列

扫描它，带走我文章目录行转列与列转行的概念什么是行转列什么是列转行行转列实验示例示例一：使用聚合函数示例二：使用group_concat函数示例三：使用动态SQL语句块列转行实验示例示例一：使用unionall

包含两个案例1、hive多列操作----行转列2、hive单列操作----使用split切分json数据一、udtf的介绍UDTF(User-DefinedTable-GeneratingFunctions

目录1.删除2.更新：3.行转列：4.列转行：5.分析函数：6.多维分析7.数据倾斜groupby：join：掌握下面的技巧，你的SQL水平将有一个质的提升！

本文目录SQL增createinsertalter删改查groupbyhavingcasewhenjoinunion字符串处理(拼接，截取，查找，替换)拼接截取查找替换日期处理日期字符转换日期操作高阶操作行转列循环

文章目录场景语法实践过程创建`sys_org`表模拟数据示例向下查找向上查找将同一层级组织名称放在一行`listagg()`行转列函数参考博文场景connectby用于存在父子，祖孙，上下级等层级关系的数据表进行层级查询

在Excel中，您可以使用“透视表”功能将某两列值相同的行转换为列。操作步骤如下：选中您要操作的数据范围，包括表头。在“插入”选项卡中，单击“透视表”按钮。在弹出的“创建透视表”对话框中，确认数据范围和选项，并将透视表放置在一个新的工作表中。在透视表字段列表中，将包含要转换为列的行值的列拖动到“列”区域，将包含要转换为行的列值的列拖动到“行”区域。将包含要转换为值的列拖动到“值”区域，并确保使用的